随想录 训练营 九天 随想
代码随想录算法训练营第十一天|20. 有效的括号、1047. 删除字符串中的所有相邻重复项、150. 逆波兰表达式求值
【参考链接】 20. 有效的括号 【注意】 1.括号匹配是使用栈解决的经典问题。 2.这个命令最后进入a目录，系统是如何知道进入了a目录呢 ，这就是栈的应用（其实可以出一道相应的面试题了）。 3.有三种不匹配的情况，第一种情况，字符串里左方向的括号多余了 ；第二种情况，括号没有多余，但是 括号的类型 ......
代码随想录Day6
链表的复习章节 哈希的概念和应用：https://programmercarl.com/哈希表理论基础.html#哈希函数 当我们想使用哈希法来解决问题的时候，我们一般会选择如下三种数据结构。 数组 set （集合） map(映射) 这里数组就没啥可说的了，我们来看一下set。 Leetcode 2 ......
2023春ACM组队训练1
训练地址：[训练一](https://codeforces.com/group/t4Y3807XLo/contest/434219 "训练一") 具体代码见提交 # B.明明的字符串 可见[abc242E 求解小于等于一个字符串的回文串的个数](https://www.cnblogs.com/Qia ......
代码随想录算法训练营第8天 | ● 344.反转字符串 ● 541. 反转字符串II ● 剑指Offer 05.替换空格 ● 151.翻转字符串里的单词 ● 剑指Offer58-II.左旋转字符串 - 第4章 字符串part01
第四章 字符串part01 今日任务 ● 344.反转字符串 ● 541. 反转字符串II ● 剑指Offer 05.替换空格 ● 151.翻转字符串里的单词 ● 剑指Offer58-II.左旋转字符串 详细布置 344.反转字符串 建议： 本题是字符串基础题目，就是考察 reverse 函数的实现 ......
基于LSTM-RNN的深度学习网络的训练对比matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......
算法训练DAY01
算法训练DAY01| 704. 二分查找、27. 移除元素 704. 二分查找 大体思路： 处理数组为空的特殊情况 初始化left，right，使用[l，r]形式的二分法 确定while条件，处理二分 实现细节： (l+r)//2 python中//运算符向下取整 处理while中的分支时，最好用c ......
解决PaddlePaddle飞桨在迁移学习使用预训练模型时更改num_classes参数出现警告
使用 PaddlePaddle 进行迁移学习，直接导入模型会有个警告，通过自定义网络结构，实现既加载了预训练模型，又能更好的训练自己的数据 ......
代码随想录算法训练营第七天 | 454.四数相加II 、383.赎金信
📋目录 ✅ 454.四数相加II ➡️ 383.赎金信 ➡️ 15.三数之和 ➡️ 18.四数之和 454.四数相加II ⏰ 1.解题思路 定义一个map,key用来存放a和b的两数之和，value用来存两数之和出现的次数 将四个数组两两分组，nums1和nums2、nums3 和 nums4 定 ......
yolov5训练栏杆检测模型日志记录
yolov5训练栏杆检测模型日志记录 (wind_2021) H:\PytorchProject\yolov5_train_xinru_2023050901> (wind_2021) H:\PytorchProject\yolov5_train_xinru_2023050901> (wind_202 ......
TensorFlow下利用MNIST训练模型识别手写数字
本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络)，并利用所训练的模型识别自己手写数字。 训练MNIST数据集，并保存训练模型 # Python3 # 使用LeNet5的七层卷积神经网络用于MNIST手写数字识别 import tensor ......
大模型训练数据统计+探索如何创建自己的数据集
羊驼数据集52k,基于llama模型训练 此数据集是是使用llama模型自己生成数据,然后对这些生成进行过滤，以删除低质量或类似的生成，并将生成的数据添加回任务池。这个过程可以重复多次，从而产生大量的教学数据，这些数据可以用来微调语言模型，以更有效地遵循指令。此创建数据集的方法其实和目标检测任务创建 ......
YOLO v5训练自己的模型
YOLO v5训练自己的模型 1.1 前期准备 1.1.1 数据集的准备 数据集VOCdevkit文件夹内设置如下： 其中： images和labels文件夹内都包含着train文件夹和val文件夹： Images/train文件夹里面保存着训练集的照片； Images/val文件夹里面保存着验 ......
VOC标签格式转yolo格式并划分训练集和测试集
VOC标签格式转yolo格式并划分训练集和测试集 经常从网上获取一些目标检测的数据集资源标签的格式都是VOC(xml格式)的，而yolov5训练所需要的文件格式是yolo(txt格式)的，就需要对xml格式的标签文件转换为txt文件。同时训练自己的yolov5检测模型的时候，数据集需要划分为训练集和 ......
模型训练
安装cuda vim ~/.bashrcexport PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 安装cudnn sudo cp cudnn-linux-x86 ......
代码随想录算法训练营14期 Day1
数组理论基础 原文：https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master/blob/master/problems/数组理论基础.md 704. 二分查找 解析链接：https://programmercarl.com/0704.二分查找.html#_ ......
随想 2023-05-08
How are you? My life sucks. 最近的状态真的非常的差。 学习方面，过于混和摆，除了面向对象的作业是自己做的，其余的都是面向学长博客代码/面向chatGPT；任务全部压在ddl前仓促的完成；基本丧失了独立思考的能力，目标只有把任务完成。于是乎，今天os的exam喜提fail； ......
Java 中的机器学习正在加速图像处理 Java 开发人员可以使用预训练的机器学习模型快速实现图像分类或对象检测。
来源: https://www.infoworld.com/article/3601711/machine-learning-in-java-is-speeding-image-processing.html 近年来，人们对机器学习的兴趣稳步增长。具体来说，企业现在在各种用例中使用机器学习进行图像识 ......
DGL用户指南---第6章：在大图上的随机（批次）训练
6.1 针对节点分类任务的邻居采样训练方法 6.2 针对边分类任务的邻居采样训练方法 6.3 针对链接预测任务的邻居采样训练方法 6.4 定制用户自己的邻居采样器 6.5 为小批次训练实现定制化的GNN模块 6.6 超大图上的精准离线推断 ......
阅读笔记：Merak 大模型并行训练系统
本篇为Merak: An Efficient Distributed DNN Training Framework With Automated 3D Parallelism for Giant Foundation Models论文的阅读笔记 ......
阅读笔记：Merak 大模型并行训练系统
本篇为Merak: An Efficient Distributed DNN Training Framework With Automated 3D Parallelism for Giant Foundation Models论文的阅读笔记 ......
每天打卡一小时 第二十天 承接十九天
这段代码实现了两个大数相加的功能，其中BigNum是一个自定义的大数类，它的数据成员num是一个字符数组，用于存储大数。下面是对代码的解释： 1.首先判断两个大数的符号，如果一个为正数，另一个为负数，则通过转换为减法的方式实现加法。 2.定义一个新的BigNum对象s，用于存储相加后的结果；另外定义 ......
加速 AI 训练，如何在云上实现灵活的弹性吞吐
AI 已经成为各行各业软件研发的基础，带来了前所未有的效率和创新。今天，我们将分享苏锐在AWS量化投研行业活动的演讲实录，为大家介绍JuiceFS 在 AI 量化投研领域的应用经验，也希望为其他正在云上构建机器学习平台，面临热点数据吞吐不足的企业提供一些启发。 1. 背景 JuiceFS 最初是为了 ......
chatglm-6b法律名词数据训练
整体流程于上一份微调文件基本一致，此份是详细备份及关键说明： 1.处理文件 处理好法律名词解释为json文件的格式，其中prompt column为 content，response column 为summary，如下： （如果KEY不是content-summary的形式，也可修改train.s ......
c++打卡第十九天
一、问题描述 二、设计思路。①、定义总鱼数为x条，这个x我们需要使用double类型定义，②、第一次剩余x1=x-（x/2+1/2）；第二次剩余x2=x1-(x1/3+1/3)第三次剩余x3=x2-(x2/4+1/4)第四次剩余x4=x3-(x3/5+1/5)x4=11；③、我们可以使用循环实现此方 ......
每天打卡一小时 第十九天 编译四部曲
第一部曲 自然语言 先将大数类的框架写好，再定义其中的函数 分别写出每一个函数，通过分步骤的方法解决问题 有参构造函数 首先声明函数时，默认参数 定义 根据数值的正负进行选择 然后进行循环将数字进行输入 拷贝构造函数 循环进行赋值操作 公有函数成员 选择正负符号 循环赋值 直接输出 重载运算符 好难 ......
每日打卡一小时（第十九天）（空）未完
一.问题描述 6-3 【CPP0024】设计并实现大数类BigNum 定义一个整数型大数类，要求能够完成100位以内的较大整数的加法和减法计算，main(void)函数完成对其的测试。 BigNum类结构说明： BigNum类的数据成员包括： ①私有数据成员：数值域num(char []型)。 Bi ......
OpenCV3训练人脸检测分类器生成XML文件的过程
原文：https://www.bilibili.com/read/cv10624306/ OpenCV训练自己的分类器 注：本文写的是一个训练人脸分类器的例子，亲自试验过，采用的是openCV3.41.准备训练样本看网上说正负样本比例为1：3最佳；尺寸为20x20最佳附上人脸训练的数据集的下载链接： ......
基于深度神经网络的图像分类与训练系统（MATLAB GUI版，代码+图文详解）
本博客详细介绍了基于深度神经网络的图像分类与训练系统的MATLAB实现代码，包括GUI界面和数据集，可选择模型进行图片分类，支持一键训练神经网络。首先介绍了基于GoogleNet、ResNet进行图像分类的背景、意义，系统研究现状及相关算法。然后展示了系统的界面演示效果，包括选择图片分类、选择文件夹... ......
自动驾驶图像全景分隔，基于HRnetSegmentation从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套，包含训练工程及?
自动驾驶图像全景分隔，基于HRnetSegmentation从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套，包含训练工程及部署工程，和环境的配置说明，已在实际项目中使用。大厂自动驾驶工程师沉淀实实在在的工作经验总结资料是一线自动驾驶工程师辛苦工作的结果。ID:3150671806789047 ......