随想录 训练营 序列 随想

在现代体育产业中，图像识别技术正成为一项重要的创新，为运动员的表现分析、训练优化和比赛策略提供了全新的视角。以下是体育产业中图像识别创新的一些关键应用和优势： 1. 运动员动作分析： 动作精准度评估： 图像识别技术可用于捕捉运动员的关键动作，分析动作的精准度和流畅度，为提高技术水平提供指导。 实时运 ......

一、json Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load 1、前景 什么叫序列化——将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。 序列化的目的 以某种存储形式使自定义对象持久化； 将对象从一个地方传递到另一个地方。 使程序更具维护性 在Python中，能够 ......

第四章 字符串 ● 344.反转字符串 ● 541. 反转字符串II ● 卡码网：54.替换数字 ● 151.翻转字符串里的单词 ● 卡码网：55.右旋转字符串 1 反转字符串 编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。 不要给另外的数组分配额外的 ......

739. 每日温度 class Solution: def dailyTemperatures(self, temperatures: List[int]) -> List[int]: n = len(temperatures) ans = [0] * n # 单调增的栈 stack = [] fo ......

我们在小型图像数据集上做深度学习时，一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型，指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性，那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比，这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......

训练，验证，测试集 在配置训练、验证和测试数据集的过程中做出正确决策会在很大程度上帮助大家创建高效的神经网络。训练神经网络时，需要做出很多决策，例如： 神经网络分多少层 每层含有多少个隐藏单元 学习速率是多少 各层采用哪些激活函数 创建新应用的过程中，不可能从一开始就准确预测出这些信息和其他超级参数 ......

​ ​ 预训练语言模型PLMs或PTMs应用广泛且效果良好。有的文章中把自然语言处理中的预训练语言模型的发展划分为4个时代:词入时代，上下文嵌入(Context Word Embedding)时代、预训练语言模型时代、改进型和领域定制型时代。 为什么需要预训练 ​ 模型通常需要非常大的参数量，但并不 ......

1.信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统 (ssoier.cn) 1283登山 根据题意，该题的图形为单峰的序列，从左至右先递增再递减，我们可以依次枚举峰值 然后再分别计算左右两个子序列的长度 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 ......

前言 fastjson是阿里巴巴旗下的一个Java库，用于Java对象和JSON字符串之间的转换。 这个库从2017-2022年，陆陆续续爆出了20多个反序列化RCE。 官方采用黑名单的方式修复漏洞，这导致出现一系列的bypass= = 序列化分析 package Pojo; import java ......

参考链接 https://www.bilibili.com/video/BV1iF411b7bD 环境搭建 搭环境看的这位师傅的，有图有步骤，爱了。 https://fireline.fun/2021/05/21/Java%E5%8F%8D%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%8C%96%E6 ......

前言 题目hook resolveClass存在入口类黑名单，就可以用二次反序列化绕过，例如巅峰极客的babyurl。 本质是，A类的a方法，内部可以实现反序列化，并且要反序列化的对象我们可控；在B入口类被禁用的情况下， 通过把要反序列化的恶意对象b放入A类，用没被禁用的入口类C的readObjec ......

环境搭建 jdk8u181 <dependencies> <dependency> <groupId>rome</groupId> <artifactId>rome</artifactId> <version>1.0</version> </dependency> </dependencies> 利 ......

参考链接 https://github.com/frohoff/ysoserial/blob/master/src/main/java/ysoserial/payloads/CommonsCollections4.java https://www.bilibili.com/video/BV1NQ4y ......

参考链接 https://github.com/frohoff/ysoserial/blob/master/src/main/java/ysoserial/payloads/CommonsCollections2.java 环境搭建 CommonCollections4 jdk8u65 利用链分析 ......

参考链接 https://github.com/frohoff/ysoserial/blob/master/src/main/java/ysoserial/payloads/CommonsCollections5.java 环境搭建 Commons.Collections 3.2.1 jdk8u65 ......

参考链接 https://blog.csdn.net/qq_35733751/article/details/119862728 https://github.com/frohoff/ysoserial/blob/master/src/main/java/ysoserial/payloads/Com ......

LeetCode 344.反转字符串 题目链接: LeetCode344 思路: 定义left、right指针，将两指针对应的值反转即可 class Solution { public: void reverseString(vector<char>& s) { int n = s.size(); ......

java 序列话注解 @Transient Java 序列化注解及其使用 简介 在 Java 程序中，对象的序列化是指将对象转换为字节流的过程，以便在网络上传输或保存到文件中。而反序列化则是将字节流重新转换为对象。 Java 提供了 java.io.Serializable 接口，用于标识可序列化的 ......

java中的关键字transient，将不需要序列化的属性前添加关键字transient，序列化对象的时候，这个属性就不会被序列化 这个关键字的作用其实我在写java的序列化机制中曾经写过，不过那时候只是简单地认识，只要其简单的用法，没有深入的去分析。这篇文章就是去深入分析一下transient关键 ......

关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户，特别的Ajax请求一般返回的为Json格式 1、serializers 1 from django.core import serializers 2 ret = models.BookType.objects.all() 3 ......

入门知识 上面说明了，解释器会先执行 new 方法，再执行 init方法 下面说明了，如果new返回的空对象不是当前init对应的类型，就不会执行init。 序列化器 many=True 的简化版 可以看到 many_init 方法返回的是 Alist的空对象，而不是 A 的空对象，因此，没有 A ......

647. 回文子串 1、中心扩散法+双指针 class Solution: def countSubstrings(self, s: str) -> int: res = 0 for i in range(len(s)): # 以 i 为中心 res += self.countPalind(i, i ......

1 ##### Point-cloud deep learning for prediction of fluid flow fields on irregular geometries (supervised learning) ##### 9 import os # 提供与操作系统交互的功能，例 ......

LeetCode 454.四数相加 题目链接: LeetCode454 思路: 将两个数组中的数存放到一个map中，用另外两个数组的值在map中去减 class Solution { public: int fourSumCount(vector<int>& A, vector<int>& B, v ......

583. 两个字符串的删除操作 class Solution: def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int: n, m = len(word1), len(word2) # dp 数组代表使得 word1 以 i-1 结尾和 word2 ......

392.判断子序列 1、双指针 class Solution: def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool: m, n = len(s), len(t) i, j = 0, 0 while m > i and n > j: if s[i] == t ......

1143.最长公共子序列 class Solution: def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int: m, n = len(text1), len(text2) # dp 数组代表 text1 以 i-1 结尾 ......

一、YOLO 简史 YOLO(You Only Look Once)，由华盛顿大学的Joseph Redmon和Ali Farhadi开发的流行目标检测和图像分割模型，于2015年推出，由于其高速和准确性而迅速流行。 从YOLOv2-YOLOv7不断优化升级，YOLOv8 是Ultralytics的 ......

ChatGPT已经成为家喻户晓的名字，而大语言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速发展，这使得我们可以基于这些技术来改进我们的业务。 但是大语言模型像所有机器/深度学习模型一样，从数据中学习。因此也会有garbage in garbage out的规则。也就是说如果我们在低质量的数据上训练模型，那 ......

本文，我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel，FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。 动机 🤗 随着机器学习 (ML) 模型的规模、大小和参数量的不断增加，ML 从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载 ......