随想录 训练营 序列 随想
使用skforecast进行时间序列预测
时间序列预测是数据科学和商业分析中基于历史数据预测未来价值的一项重要技术。它有着广泛的应用，从需求规划、销售预测到计量经济分析。由于Python的多功能性和专业库的可用性，它已经成为一种流行的预测编程语言。其中一个为时间序列预测任务量身定制的库是skforecast。 在本文中，将介绍skforec ......
数据分享|Eviews用ARIMA、指数曲线趋势模型对中国进出口总额时间序列预测分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34361 原文出处：拓端数据部落公众号 研究的背景及意义 众自20世纪80年代至今，随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO，我国的对外贸易实现了跨越式的发展，中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国，中国经济对世界经济做出了重大贡献。与此同时 ......
PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn?p=26519 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题：预测天然气价格，预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断 ......
php反序列化
serialize()函数 “所有php里面的值都可以使用函数serialize()来返回一个包含字节流的字符串来表示。序列化一个对象将会保存对象的所有变量，但是不会保存对象的方法，只会保存类的名字。” 在程序执行结束时，内存数据便会立即销毁，变量所储存的数据便是内存数据，而文件、数据库是“持久数据 ......
7-Bioedit软件做测序后的序列比对和序列的反向互补与翻译
我有两段序列，一段是基因组提取出来的CDS序列，一段是PCR出来的测序的序列，我们需要将它们比对，看看有没有碱基的变化。这时候就需要用到Bioedit软件了。 ......
第13周训练报告
第13周训练报告 训练 刷区间DP题 P1775 石子合并（弱化版） CF607B Zuma P3205 HNOI2010 合唱队 P1880 NOI1995 石子合并 P4170 CQOI2007 涂色 P1140 相似基因 P4290 HAOI2008 玩具取名 P1063 NOIP2006 提 ......
P1439 【模板】最长公共子序列
前置知识： \(LIS\) : 即最长上升子序列 ( \(Longest\) \(Increasing\) \(Subsequence\) ) Luogu B3637 最长上升子序列 这是一个简单的动规板子题。 给出一个由 \(n(n\le 5000)\) 个不超过 \(10^6\) 的正整数 (\ ......
自动编码器（Autoencoders）和序列到序列（Sequence-to-Sequence）模型区别
核心区别 应用范围：自动编码器主要用于数据的压缩、重建和特征提取，而序列到序列模型用于处理序列数据，特别是在输入和输出都是长度可变的序列的情况下。 数据处理方式：自动编码器处理固定大小的输入和输出，而序列到序列模型处理的输入和输出通常是长度可变的序列。 任务类型：自动编码器更多用于无监督学习任务，而 ......
深度学习模型训练并行问题
并行这个概念一方面是是加快模型训练，一方面是解决显存不够的问题的并行策略 数据并行(最常用的)，即每张卡上都放一个完整的模型，主要用于单机多卡的数据并行。 模型并行，将模型的不同部分进行手动的分割，然后分别放在不同的卡上。注意，模型要放在卡上不光是需要保存模型参数，因为模型训练过程中不仅涉及数据一层 ......
以精确反馈促进学生编程逻辑和问题解决意识:一种基于两层测试的在线编程训练方法
(Promoting Students’ Programming Logic and Problem-Solving Awareness With Precision Feedback: A Two-Tier Test-Based Online Programming Training Approa ......
SnapGene：专业生物分析软件，轻松解析DNA序列 mac/win版
SnapGene是一款功能强大的DNA序列生物分析软件，它可以帮助用户轻松解析、管理和可视化DNA序列数据。SnapGene适用于各种生物信息学研究领域，包括基因组学、转录组学和进化生物学等。 点击获取SnapGene mac/win版 首先，SnapGene具有直观的用户界面，使得用户可以轻松上手 ......
代码随想训练营第四十二天（Python）｜ 0-1 背包基础、416. 分割等和子集
[背包基础] 题目:有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 1、二维方式解决背包问题 class Solution: def solve_bag(self, wei ......
代码随想训练营第四十一天（Python）｜ 不同的二叉树搜索树
96.不同的二叉搜索树 1、关键点找出状态转移方程 class Solution: def numTrees(self, n: int) -> int: # 创建 dp 数组， dp[i] 代表节点数为 i 的二叉搜索树数量 dp = [0]*(n+1) # 初始化数组 dp[0] = 1 # 遍历 ......
在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9024 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于GAM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用GAM进行建模时间序列 我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。 将提及的智能电 ......
R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24148 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关 ......
代码随想训练营第三十九天（Python）｜ 62.不同路径、63. 不同路径 II、343. 整数拆分
62.不同路径 class Solution: def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int: # dp[i][j] 代表到达 dp[i][j] 有多少不同路径 dp = [[0]*n for _ in range(m)] # 初始化 for i in r ......
代码随想录-链表
203.移除链表元素 https://leetcode.cn/problems/remove-linked-list-elements/description/ /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int va ......
代码随想录-数组
704.二分查找 https://leetcode.cn/problems/binary-search/description/ class Solution { public: int search(vector<int>& nums, int target) { int left = 0; in ......
c#目前最快的序列化MessagePack
github: https://github.com/MessagePack-CSharp/MessagePack-CSharp#aot 初步测试速度是系统自带的序列化的速度的5倍 比 protobuff 更快 如果使用压缩的话，数据也会更小 ......
斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积
斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解，在FLOP和I/O成本之间取得平衡，提高模型质量和效率。并且优于PyTorch和FlashAttention-v2。它可以处理更长的序列，并在人工智能应用程序中打开新的可能性。 处理长序列 ......
R语言中的神经网络预测时间序列：多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）数据分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23485 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用于R语言的多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）进行时间序列预测。请注意，由于神经网络无法利用GPU处理，因此大型网络的训练速度往 ......
Python可视化训练
（一）、设计实现电子算盘，并完成测试 【题目描述】 给小朋友设计一个电子算盘。要求绘制电子算盘界面，设计并实现打珠算过程（界面参考如下图示）。 界面右侧要求以图形绘制的方式绘制自画像，注意不能是图像文件显示的形式。 from tkinter import * def initWindow(): re ......
【流畅的Python】2.6 序列模式匹配
2.6 序列模式匹配 这一小节围绕Python 3.10推出的模式匹配功能展开，其实就是新增的match/case语句。因为本小节属于第二章“丰富的序列”，所以这里只介绍了关于序列的模式匹配。在其他章节还有关于模式匹配更多的内容： 2.6 序列模式匹配 3.3 使用模式匹配处理映射 5.8 模式匹配 ......
本地训练,开箱可用,Bert-VITS2 V2.0.2版本本地基于现有数据集训练(原神刻晴)
按照固有思维方式，深度学习的训练环节应该在云端，毕竟本地硬件条件有限。但事实上，在语音识别和自然语言处理层面，即使相对较少的数据量也可以训练出高性能的模型，对于预算有限的同学们来说，也没必要花冤枉钱上“云端”了，本次我们来演示如何在本地训练Bert-VITS2 V2.0.2模型。 ......
判断子序列（双指针）
一、题目来源 AcWing算法基础课-2816.判断子序列 二、题目描述 给定一个长度为 \(n\) 的整数序列 \(a_1,a_2,…,a_n\) 以及一个长度为 \(m\) 的整数序列 \(b_1,b_2,…,b_m\)。 请你判断 \(a\) 序列是否为 \(b\) 序列的子序列。 子序列指序 ......
最长连续不重复子序列（双指针）
一、算法描述 含义 双指针，指的是在遍历对象的过程中，不是普通的使用单个指针进行访问，而是使用两个相同方向（快慢指针）或者相反方向（对撞指针）的指针进行扫描，从而达到相应的目的。 另外还可以根据序列进行区分，例如在快排中，双指针指向的是同一个序列，而归并排序中两个指针指向的是两个不同的序列。 怎么用 ......
codeforces 50题精选训练
本章节参考:2020,2021 年 CF 简单题精选 - 题单 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 首先，很容易观察到点的一些特征: - 都在第一象限；- 点的分布越来越稀疏。 以样例为例： 还有无限个点没有画出来。 根据点的分布越来越稀疏的特性，能不能发现收集点的规律 ......
金蝶云星空其他出库单保存提示序列号不一致
一、保存报错 显示单据数量=0.序列号数量=3 二、初步分析 输入实发数量没有触发序列号数量的计算 检查实发数量的值更新事件 实发数量和序列号数量的转换，必须保证，基本单位和序列号单位的关系，两者且不能为空 三、总结 界面效果，输入实发数量，自动根据单位计算序列号的数量，自动创建序列号子单据体的行数 ......
【Django进阶】django-rest-framework中文文档——序列化器
搭建环境 使用django-rest-framework中文文档——快速入门中的虚拟环境。 新建snippets应用程序 python .\manage.py startapp snippets 注册相关应用程序，例如当前应用，rest_framework 创建数据库模型 编辑snippets/mo ......
P1241 括号序列
P1241 括号序列 RE一半 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<stack> using namespace std; string s; char ans[400]; bool vis[400]; i ......