随想录 训练营 序列 随想
对数据进行模糊匹配搜索（动态规划、最长公共子串、最长公共子序列）
在搜索时常常在输入一半或者输入错误时，搜索引擎就给出智能提示。  已知的搜索推荐主要包括以下几个方面： * 包含：“清华” 和 “清华大学” * ......
比较新冠病毒与蝙蝠和穿山甲冠状病毒基因组/蛋白序列比对，更好地了解COVID-19病原体SARS-CoV-2的起源与进化
比较新冠病毒与蝙蝠和穿山甲冠状病毒基因组/蛋白序列比对，更好地了解COVID-19病原体SARS-CoV-2的起源与进化 作者：王怡然 石育 赵月馨 沈讯 摘要：在新冠病毒COVID-19大流行的时代背景下，病毒的遗传信息对于其分类和可追溯性及其致病性至关重要。在全基因组水平上，SARS-CoV-2 ......
LeetCode 491. 递增子序列
``` class Solution { public: vector> ans; vector path; void dfs(vector nums,int idx)//选择path的下一个数填什么，从下标idx开始选 { if(path.size()>=2) ans.push_back(path ......
时间序列预测的20个基本概念总结
1、时间序列 时间序列是一组按时间顺序排列的数据点 比如： 每小时的气压 每年的医院急诊 按分钟计算的股票价格 2、时间序列的组成部分 完整文章： https://avoid.overfit.cn/post/7bc21f124d284b47becbeca6dc5c07c7 ......
代码随想录day04
第二章 链表part02 24. 两两交换链表中的节点 19.删除链表的倒数第N个节点 面试题 02.07. 链表相交 142.环形链表II 24. 两两交换链表中的节点 虚拟头节点 /** * Definition for singly-linked list. * public class Li ......
Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27279 最近我们被客户要求撰写关于深度学习循环神经网络RNN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经 ......
Luogu P4591 [TJOI2018]碱基序列
# [TJOI2018]碱基序列 ## 题目描述 小豆参加了生物实验室。在实验室里，他主要研究蛋白质。他现在研究的蛋白质是由$k$个氨基酸按一定顺序构成的。每一个氨基酸都可能有$a$种碱基序列$s_{i,j}$构成。 现在小豆有一个碱基串$s$，小豆想知道在这个碱基上都多少中不同的组合方式可能得到这 ......
题解 NOD2207C【不降序列】
## problem 给出 n 个数组 A1 到 An ，数组中的元素为 1 到 M 之间的数字。 数组之间也存在字典序，即从第一个数开始逐位比较，一旦某个数字大于另一个，则数组的字典序大于另一个，如果某一个是另一个的前缀，则前缀的字典序更小。 你可以选择一些大于 0 的数字执行减法操作，一旦选 ......
代码随想录算法训练营第四天|24. 两两交换链表中的节点 ， 19.删除链表的倒数第N个节点 ， 面试题 02.07. 链表相交 ， 142.环形链表II
24. 两两交换链表中的节点 个人感觉这个不太难，刚开始打算用步进值为2，来搞，但是没有想到链表应该是怎么样的，原来可以直接用： 1 cur = cur->next->next 学到了，这是我自己写的代码： 1 ListNode* MyLinkedList::swapPairs(ListNode* ......
Solution Set - 限时训练 II
## HNOI2017 Day2 2023-06-10 注：Day2T2换为BJOI2017Day2T1，以匹配学习进度 - A.[大佬](https://www.luogu.com.cn/problem/P3724) - B.[抛硬币](https://www.luogu.com.cn/probl ......
业余开源项目训练出最准确新冠预测机器学习模型
 什么样的机器学习项目会被美国疾控中心CDC、纽约时报、经济 ......
代码随想录算法训练营第三天| 203.移除链表元素 、 707.设计链表 、206.反转链表
链表的构造： link.h: 1 #ifndef LINK_H 2 #define LINK_H 3 #include<vector> 4 5 struct ListNode { 6 int val; 7 ListNode* next; 8 ListNode() :val(0), next(null ......
遍历二叉树（二叉树序列概念和根据序列画出二叉树）
先序，中序，后序遍历二叉树 先序：DLR 中序：LDR 后序：LRD 可以根据先序序列和中序序列 或者 后序序列和中序序列画出二叉树 找根！！！分左右子树 ......
代码随想录day03
第二章 链表part01 链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表 203.移除链表元素 虚拟头结点 /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * List ......
时间序列的lstm的输入输出
lstm的官网  总共有七个参数，其中只有前三个是必须的。由于大家普遍使用PyTorch的DataLoa ......
.NET的8种JSON序列化反序列化工具供你选择
在.NET开发中，.NET的JSON序列化反序列化工具除了Newtonsoft.Json和System.Text.Json其实还有很多优秀的开源的序列化和反序列化工具，这些工具有的性能更加优秀，更加轻量等特征。本文将汇总介绍这些.NET中常用的JSON序列化和反序列化工具，供大家选择参考使用。 ** ......
生物信息学-多序列对比
多序列比对时的注意事项 序列的名字建议 多序列比对的工具 演示的在线工具是：Clustal Omega 使用在先对比工具可以对序列进行分析，使用fasta格式文件直接导入，能够自动识别。 有矩阵和关系树来了解不同序列的关系。 Tcoffee：多序列对比工具，算法上与Clustal系列类似，准确度上别 ......
[人工智能-NLP]使用GPT-2预训练模型进行微调
下面是一个使用GPT-2进行微调的示例。以文本生成为例，我们将微调GPT-2来生成新闻标题。此外，我们将使用PyTorch作为深度学习框架，以便于构建和训练模型。 1. 安装PyTorch和Transformers 首先需要安装PyTorch和Transformers库。在终端中输入以下命令： `` ......
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献 ......
drf外键序列化
在Django REST Framework（DRF）中，外键字段可以通过序列化器进行序列化和反序列化。 1、模型感受一下： from django.db import models class Author(models.Model): name = models.CharField(max_le ......
代码随想录算法训练营第二天| 977.有序数组的平方 、 209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵II
977.有序数组的平方 1，因为是有序数组，所以会导致，两边大，中间小 2，又因为要排序所以可以仿照这个特点 3，从首尾两端，进行排序 代码： 1 //平方之后，列顺序 从低到高 2 vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) 3 { 4 vector< ......
代码随想录day02
第一章 数组part02 977.有序数组的平方 ，209.长度最小的子数组 ，59.螺旋矩阵II 977.有序数组的平方 双指针法，平方数组为两边大中间小。 209.长度最小的子数组 第一想法暴力两个for循环。 学习双指针的滑动窗口法。 59.螺旋矩阵II 坚持循环不变量原则，左闭右开。 这道题 ......
Java Kafka简单地将Map对象序列化为json
最近用到kafka，想简单地把Map对象序列化为json发送到主题， 直接用string序列化，生成的结果不是json，虽然格式很像， key都没有引号，可能是直接调用的toString方法。 但是网上搜了一圈，都是spring组合或者其他不太简单的方案。 在哔站看了一段视频受到启发，就实现了一个自 ......
随想
注意到，“金属构件在高温长时间作用下，即使其应力值小于屈服强度，也会缓慢产生塑性变形”。高温既可能将金属铸造成优秀的形状，也可能把它变的扭曲，甚至还会把原本包裹着的杂质完全暴露出来。 这导致在一些铁匠铺，出现了以下情况： 当发现金属里有杂质的居多时，反而是杂质确立了金属的特点；当然这点可能也与金属数 ......
Alibaba FastJSON 反序列化json时字段值未成功赋值
FastJson 是一个将对象序列化为json字符串和将字符串反序列化为对象的一个工具，但是在反序列化解析时，可能会出现字段值丢失的问题，笔者在手撸rpc框架的时候，对于客户端传过来的json字符串总是有一个字段值解析为null，在客户端解析却又是正常的，花费了很多时间去找这个bug，通过解析Jso ......
lstm中训练的时候点到点，改成点到图的，通常怎么改
如果您希望将LSTM的点到点训练转换为点到图的训练，可以采取以下步骤进行修改： 1. 调整输入数据的形状：点到点的训练输入是一个时间序列的点，而点到图的训练需要将时间序列转换为图结构。您可以使用时间窗口滑动的方式，将多个连续时间步的点作为一个图的节点，从而形成图的结构。每个时间步的点作为节点特征，节 ......
利用异构语言学图增强汉语预训练语言模型
中文预训练模型利用上下文字符信息学习表示，却忽略了语言学知识，如单词和句子信息。因此，我们提出了一个称为异构语言学图（HLG）的无任务增强模块，通过整合语言学知识来增强预先训练的汉语模型。具体而言，我们构建了一个层次异质图来建模汉语的特征语言学结构，并采用基于图的方法来总结和具体化汉语语言学层次的不 ......
基于飞桨paddlespeech训练中文唤醒词模型
飞桨Paddlespeech中的语音唤醒是基于hey_snips数据集做的。Hey_snips数据集是英文唤醒词，对于中国人来说，最好是中文唤醒词。经过一番尝试，我发现它也能训练中文唤醒词，于是我决定训练一个中文唤醒词模型。 要训练中文唤醒词模型，主要有如下工作要做：找数据集，做数据增强(augme ......
Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27279 最近我们被客户要求撰写关于深度学习循环神经网络RNN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经 ......