随想录 训练营 祖先 随想

m基于GMDH网络模型的数据训练和分类matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 GMDH神经网络的主要思想是由系统各输入单元交叉组合产生一系列的活动神经元, 其中每一神经元都具有选择最优传递函数的功能, 再从已产生的一代神经元中选择若干与目标变量最为接近的神经元, 被选出神经元强强结合再次产生新的 ......
模型 数据 matlab 网络 GMDH

[代码随想录]Day19-二叉树part08

## 题目:[235. 二叉搜索树的最近公共祖先](https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/) ### 思路: BST和普通二叉树不同的一点是可以根据特性来找最近公共祖先,只要找到第一个值 ......
随想录 随想 代码 part Day

AI-14. 自然语言处理:预训练

14.1. 词嵌入(word2vec) 词向量是用于表示单词意义的向量, 并且还可以被认为是单词的特征向量或表示。 将单词映射到实向量的技术称为词嵌入。然独热向量很容易构建,但它们通常不是一个好的选择。一个主要原因是独热向量不能准确表达不同词之间的相似度,比如我们经常使用的“余弦相似度”,任意两个词 ......
自然语言 自然 语言 AI 14

2023牛客暑期多校训练营8

## A.Alive Fossils 纯模拟没啥好说的 ```c++ mapmp; void solve() { int n;cin>>n; for(int i=1;i>t; while(t--) { string s;cin>>s; mp[s]++; } } int res=0; setst; f ......
训练营 2023

Prompt、RAG、微调还是重新训练?如何选择正确的生成式AI的使用方法

生成式人工智能正在快速发展,许多人正在尝试使用这项技术来解决他们的业务问题。一般情况下有4种常见的使用方法: Prompt Engineering Retrieval Augmented Generation (RAG 检索增强生成) 微调 从头开始训练基础模型(FM) 本文将试图根据一些常见的可量 ......
使用方法 还是 方法 Prompt RAG

代码随想录算法训练营第十三天|单调数列:滑动窗口最大值(力扣239.)、优先级队列:前k个高频元素(力扣347.)

## 单调数列:滑动窗口最大值(力扣239.) - 给定滑动窗口的范围,求每个滑动窗口范围内的最大值 - 使用单调队列实现 - 对于最大值数字前面的数字不存入数列,对于最大值数字后面的数字存入数列中 - 单调队列中数字的大小呈递减顺序 - pop(value):如果窗口移除的元素等于单调队列的队口元 ......
随想录 数列 最大值 优先级 队列

sd lora训练 优化器

### prodigy优化器设置 ``` # Learning rate | 学习率 lr="1" unet_lr="1" text_encoder_lr="0" lr_scheduler="constant_with_warmup" # "linear", "cosine", "cosine_wi ......
lora sd

[代码随想录]Day18-二叉树part07

## 题目:[530. 二叉搜索树的最小绝对差](https://leetcode.cn/problems/minimum-absolute-difference-in-bst/) ### 思路: 一个关键问题——BST的中序遍历是由小到大的顺序,也就是说记录遍历的前一个节点,每次比较当前节点-前一 ......
随想录 随想 代码 part Day

代码随想录算法训练营第十一天|力扣20.有效的括号、力扣1047.删除字符串中所有相邻重复项、力扣150.逆波兰表达式求值

## 有效的括号(力扣20.) - 括号匹配时使用栈解决的经典问题 - 题意其实就像我们在写代码的过程中,要求括号的顺序是一样的 - 有左括号,那么在对应位置则必须有右括号 - 第一种情况:已经遍历完了字符串,但是栈不为空,说明有相应的左括号没有右括号来匹配,所以return false 第二种情况 ......

OpenCV训练模型

## 目录: * 1.工具准备 * 安装OpenCV3,并添加环境变量 * 安装qt,并将OpenCV3中src,face,hace.hpp文件拷贝到工程文件下 * 2.训练部分 * 采集人脸(十张黑白照) * 训练模型 * 人脸识别 ## 工具准备 * 1.Opencv的安装 将用mingw源码编 ......
模型 OpenCV

第十八节 面向对象综合训练(上)

## 1. 设计游戏的目的 * 锻炼逻辑思维能力 * 利用Java的图形化界面,写一个项目,知道前面学习的知识点在实际开发中的应用场景 ## 2. 游戏的最终效果呈现 Hello,各位同学大家好。今天,我们要写一个非常有意思的小游戏 《拼图小游戏》 我们先来看一下游戏的最终成品展示,然后再一步一步的 ......
对象

2023牛客暑期多校训练营7

## C.Beautiful Sequence 题意:有长为$n$的数组$a$,通过操作$a_i \oplus a_{i+1}$得到$b_i$,现在给出数组$b$,求出字典序第$k$小的数组$a$ ### Solution 不难发现,如果确定了$a_1$的某一二进制位上的数,就可以确定整个数组$a$ ......
训练营 2023

HEX队训练计划

### 写在计划之前 转眼间我们队已经组建了一年半的时间,在这一年半中我们一起完成了很多,在去年的区域赛中我们成为了首支拿到了区域赛铜牌大二队伍,并且在今年上半年的比赛中又取得了很多成绩。 在过去的一年半里我们已经共同面对了太多挑战、解决了太多问题,也获得了很多成长。非常感谢你们能够永不言弃地面对一 ......
HEX

【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】在线 IDE 编写 canvas 转换黑白风格头像

### 关于 Cloud Studio > Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境(IDE),为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用Cloud Studio 时无需安装,随时随地打开浏览器就能在线编程。 > Cloud Studio 作为在线IDE,包含代码高亮、自动补全 ......
训练营 实战 头像 黑白 风格

代码随想录-二叉树-c++总结

代码随想录 (programmercarl.com) 这里总结一下一次没有思路做出来的题目 12、113、654、98、530、501 二叉搜索树的题目一开始递归做起来不太顺畅,需要巩固 此外,leetcode上已写好的函数形式会提醒我思路,例如,递归的时候到底应不应该返回值,是void还是Tree ......
随想录 随想 代码

NFLS 训练总结 2(updating)

## 前言 接上周。 ## Day 6 ### 总体情况 1000+1200+1400+1700+1800+1408+0+300=8808,rk83 大寄,为什么他们分都那么高啊! ### T1 从 T1 就开始卡。 简单的贪心,买票最少就是每个大人都尽量带孩子,而最多就是所有孩子都由一个大人带。 ......
updating NFLS

2023牛客暑期多校训练营9--I Non-Puzzle: Segment Pair

思路: 直接枚举区间左端点,用一个cnt数组表示当前端点l,r或者L,R存在1个还是2个或者0个。用一个sum变量记录有多少段区间覆盖了该端点,如果sum==n那么这个端点就有了贡献。 更详细的看代码注释。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; # ......
训练营 Non-Puzzle Segment Puzzle 2023

[代码随想录]Day17-二叉树part06

## 题目:[654. 最大二叉树](https://leetcode.cn/problems/maximum-binary-tree/) ### 思路: 和前中序构造树差不多的方法,以前是返回值,现在是返回树 ### 代码: ```go /** * Definition for a binary ......
随想录 随想 代码 part Day

NLP文本匹配任务Text Matching [无监督训练]:SimCSE、ESimCSE、DiffCSE 项目实践

# NLP文本匹配任务Text Matching [无监督训练]:SimCSE、ESimCSE、DiffCSE 项目实践 文本匹配多用于计算两个文本之间的相似度,该示例会基于 ESimCSE 实现一个无监督的文本匹配模型的训练流程。文本匹配多用于计算两段「自然文本」之间的「相似度」。 例如,在搜索引 ......
Matching 文本 任务 ESimCSE DiffCSE

NLP文本匹配任务Text Matching 有监督训练:PointWise(单塔)、DSSM(双塔)、Sentence BERT(双塔)项目实践

NLP文本匹配任务Text Matching 有监督训练:PointWise(单塔)、DSSM(双塔)、Sentence BERT(双塔)项目实践 ......
单塔 PointWise Matching Sentence 文本

改动一行代码,PyTorch训练三倍提速,这些「高级技术」是关键

前言 用对了方法,加速 PyTorch 训练,有时也不是那么复杂。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基 ......
高级技术 一行 PyTorch 关键 代码

《yolov5 如果针对一个模型权重反复增加样本训练》

如果你已经有了一个 YOLOv5 的模型权重,要使用新的图像数据进行优化,您可以使用以下方法来获得新的模型权重: 1.重新训练模型:将新的图像数据与原有的图像数据一起作为训练数据,以更快的速度重新训练模型。 2.增量式学习:在原有的模型权重的基础上,通过训练新的图像数据来进行更新。 3.迁移学习:使 ......
权重 样本 模型 yolov5 yolov

训练自己的图像分类模型部署在手机设备

这里使用aidlux在手机上使用摄像头作为输入,利用aidlux提供的接口载入模型,实时推理 ![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2a243da402fb47f4a98ec5ea8ddfc5ee~tplv-k3 ......
模型 图像 设备 手机

[论文精读][计算生物][蛋白质预训练表示]Data-Efficient Protein 3D Geometric Pretraining via Refinement of Diffused Protein Structure Decoy

笔者正在调研市面上的蛋白表示方法,论文方法过于数理的部分会被抽象带过。 ## Basic Information: * Title: Data-Efficient Protein 3D Geometric Pretraining via Refinement of Diffused Protein St ......

编程随想曲周刊(第40期)

这里记录每周的所见所闻,周日发布。点击阅读原文可以直接访问文章链接。 # 运维 1. [Linux命令不生效—提示:Input/output error](https://zhuanlan.zhihu.com/p/504027757) # 文章 1. [选择比努力重要,坚持比选择更难](https: ......
随想曲 随想 周刊

编程随想曲周刊(第41期)

这里记录每周的所见所闻,周日发布。点击阅读原文可以直接访问文章链接。 # 运维 1. [华为2288H V5 U盘安装CentOS7.5](https://blog.csdn.net/gyfvaf/article/details/128142520) 2. [网闸的工作原理](https://blo ......
随想曲 随想 周刊

2023牛客暑期多校训练营7 CGILM

[比赛链接](https://ac.nowcoder.com/acm/contest/57361) # C ## 题解 **知识点:位运算,贪心。** 我们用分段的思想考虑大小关系,若在同一段则大小不能确定,一开始为 $[1,n]$ 。 我们按位从高到低考虑,某位如果 $b_i$ 产生了 $1$ , ......
训练营 CGILM 2023

go 进阶训练营 微服务可用性(中)笔记

## 过载保护 ### 令牌桶算法 存放固定容量令牌的桶,按照固定速率往桶里添加令牌 https://pkg.go.dev/golang.org/x/time/rate ### 漏桶算法 作为计量工具(The Leaky Bucket Algorithm as a Meter)时,可以用于流量整形( ......
可用性 训练营 笔记 go

最近公共祖先

### 定义 对于两个点,LCA是它们的祖先(或自己)中距离他们最近的点 ### 不妙做法 查询 $O(n)$ #### 向上标记 Rt. 一个节点不断往父节点跑,标记节点 另一个节点也是往上跑碰到标记过的就是LCA #### 向上调整 Rt. 深度深的节点往上调,调到深度一样 如果调成一样了第一个 ......
祖先

第七周训练总结

# 比赛总结 ## 牛客多校第七场 1/2/13 > AC:M > 补题:C ### 总结: 开题445,各自读题,wyf读完M后发现是签到题,开始写M。第一发int溢出wa了,后来改longlong通过。然后榜上C和I题过的较多,先集中想的I题,很快出了一个思路,但是在构思如何实现的时候发现思路是 ......