随想录 训练营 祖先 随想
1483. 树节点的第 K 个祖先
给你一棵树，树上有 n 个节点，按从 0 到 n-1 编号。树以父节点数组的形式给出，其中 parent[i] 是节点 i 的父节点。树的根节点是编号为 0 的节点。 树节点的第 k 个祖先节点是从该节点到根节点路径上的第 k 个节点。 实现 TreeAncestor 类： TreeAncestor ......
树节点的第K个祖先
给你一棵树，树上有 n 个节点，按从 0 到 n-1 编号。树以父节点数组的形式给出 其中 parent[i] 是节点 i 的父节点。树的根节点是编号为 0 的节点。 树节点的第 k 个祖先节点是从该节点到根节点路径上的第 k 个节点 返回数的第k个祖先节点，如果不存在返回-1 ###1. 倍增查找 ......
2.4类神经网路训练不起来怎么办 (四):损失函数 (Loss) 也可能有影响
# 1. classification 与 regression 的区别 ## 1.1 classification 与 regression 输出的区别 classification中，我们用 one-hot 向量表示不同的类别(一个向量中只有1 个 1 ，其余都为 0，1 在不同的位置代表不同类 ......
代码随想录day04
第二章 链表part02 24. 两两交换链表中的节点 19.删除链表的倒数第N个节点 面试题 02.07. 链表相交 142.环形链表II 24. 两两交换链表中的节点 虚拟头节点 /** * Definition for singly-linked list. * public class Li ......
代码随想录算法训练营第四天|24. 两两交换链表中的节点 ， 19.删除链表的倒数第N个节点 ， 面试题 02.07. 链表相交 ， 142.环形链表II
24. 两两交换链表中的节点 个人感觉这个不太难，刚开始打算用步进值为2，来搞，但是没有想到链表应该是怎么样的，原来可以直接用： 1 cur = cur->next->next 学到了，这是我自己写的代码： 1 ListNode* MyLinkedList::swapPairs(ListNode* ......
Solution Set - 限时训练 II
## HNOI2017 Day2 2023-06-10 注：Day2T2换为BJOI2017Day2T1，以匹配学习进度 - A.[大佬](https://www.luogu.com.cn/problem/P3724) - B.[抛硬币](https://www.luogu.com.cn/probl ......
业余开源项目训练出最准确新冠预测机器学习模型
 什么样的机器学习项目会被美国疾控中心CDC、纽约时报、经济 ......
代码随想录算法训练营第三天| 203.移除链表元素 、 707.设计链表 、206.反转链表
链表的构造： link.h: 1 #ifndef LINK_H 2 #define LINK_H 3 #include<vector> 4 5 struct ListNode { 6 int val; 7 ListNode* next; 8 ListNode() :val(0), next(null ......
代码随想录day03
第二章 链表part01 链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表 203.移除链表元素 虚拟头结点 /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * List ......
[人工智能-NLP]使用GPT-2预训练模型进行微调
下面是一个使用GPT-2进行微调的示例。以文本生成为例，我们将微调GPT-2来生成新闻标题。此外，我们将使用PyTorch作为深度学习框架，以便于构建和训练模型。 1. 安装PyTorch和Transformers 首先需要安装PyTorch和Transformers库。在终端中输入以下命令： `` ......
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献 ......
代码随想录算法训练营第二天| 977.有序数组的平方 、 209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵II
977.有序数组的平方 1，因为是有序数组，所以会导致，两边大，中间小 2，又因为要排序所以可以仿照这个特点 3，从首尾两端，进行排序 代码： 1 //平方之后，列顺序 从低到高 2 vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) 3 { 4 vector< ......
代码随想录day02
第一章 数组part02 977.有序数组的平方 ，209.长度最小的子数组 ，59.螺旋矩阵II 977.有序数组的平方 双指针法，平方数组为两边大中间小。 209.长度最小的子数组 第一想法暴力两个for循环。 学习双指针的滑动窗口法。 59.螺旋矩阵II 坚持循环不变量原则，左闭右开。 这道题 ......
随想
注意到，“金属构件在高温长时间作用下，即使其应力值小于屈服强度，也会缓慢产生塑性变形”。高温既可能将金属铸造成优秀的形状，也可能把它变的扭曲，甚至还会把原本包裹着的杂质完全暴露出来。 这导致在一些铁匠铺，出现了以下情况： 当发现金属里有杂质的居多时，反而是杂质确立了金属的特点；当然这点可能也与金属数 ......
lstm中训练的时候点到点，改成点到图的，通常怎么改
如果您希望将LSTM的点到点训练转换为点到图的训练，可以采取以下步骤进行修改： 1. 调整输入数据的形状：点到点的训练输入是一个时间序列的点，而点到图的训练需要将时间序列转换为图结构。您可以使用时间窗口滑动的方式，将多个连续时间步的点作为一个图的节点，从而形成图的结构。每个时间步的点作为节点特征，节 ......
利用异构语言学图增强汉语预训练语言模型
中文预训练模型利用上下文字符信息学习表示，却忽略了语言学知识，如单词和句子信息。因此，我们提出了一个称为异构语言学图（HLG）的无任务增强模块，通过整合语言学知识来增强预先训练的汉语模型。具体而言，我们构建了一个层次异质图来建模汉语的特征语言学结构，并采用基于图的方法来总结和具体化汉语语言学层次的不 ......
基于飞桨paddlespeech训练中文唤醒词模型
飞桨Paddlespeech中的语音唤醒是基于hey_snips数据集做的。Hey_snips数据集是英文唤醒词，对于中国人来说，最好是中文唤醒词。经过一番尝试，我发现它也能训练中文唤醒词，于是我决定训练一个中文唤醒词模型。 要训练中文唤醒词模型，主要有如下工作要做：找数据集，做数据增强(augme ......
2023.06.07训练日志
## Trust Nobody 简单题，桶排序+前缀和以后直接找 $n - sum_i = i$ 的 $i$ ## Lunatic Never Content 对于原序列的每一对不满足回文的位置，记录其差的绝对值取 $\gcd$。对于已经满足回文的，$x$ 可以为 $\infty$，因此输出 $0$ ......
2023.6.6训练日志
## Cats Transport 斜率优化例题 以 $dp_{i, j}$ 表示第 $i$ 个饲养员走完后能接到 $j$ 只猫 $$ \begin{align} dp_{i, j} &= \min \left( dp_{i - 1, k} + \sum\limits_{l = k}^j(a_l - ......
蓝桥杯----线段树训练
在来看下multiset的使用： 我们知道multiset是默认从小到大排序，那么如果我们想从大到小排序应该如何办？ greater<int>是用来指定从大到小排序的 《线段树 维护区间第k大》 好博客< 由于这个第k大的k比较小，而且只有单点修改，那么我们可以用线段树 树中的每一个节点都维护着一个 ......
2.3类神经网路训练不起来怎么办 (三):自动调整学习速率 (Learning Rate)
# 1. 自适应学习率调整(Adaptive Learning Rate) ## 1.1 为什么需要调整学习率 首先认识一个现象.Training stuck ≠ Small Gradient 训练卡住的原因不一定是因为 gradient 太小,即critical point，也有可能是因为振荡. ......
3D UX-net 训练记录
## 3D UX-net 训练记录 题外话：如果自己跑过nnunet或者其他模型的大佬会更容易上手，但是对于第一次跑模型的小白来说，这个模型也是很好上手和跑通的！本人就是小白，这是我跑通的第一个模型。 首先先去官网下载所需的代码和论文（跑之前可以先不看论文，我就是） 官网：[GitHub - MAS ......
代码随想录day01
第一章 数组part01 数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素 704.二分查找 https://leetcode.cn/problems/binary-search/description/ 习惯了左闭右闭，终止条件带'='号。 27.移除元素 https://leetcode.cn ......
《高级性能测试实战训练营》课程
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Learning to Pre-train Graph Neural Networks 学习如何预训练GNN
 ： 批次 (batch) 与动量 (momentum)
# 1. Batch(批次) > 对抗临界点的两个方法就是batch 和 momentum 将一笔大型资料分若干批次计算 loss 和梯度,从而更新参数.每看完一个epoch就把这笔大型资料打乱(shuffle),然后重新分批次.这样能保证每个epoch中的 batch 资料不同,避免偶然性. > ......
人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测
人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测 ......
代码随想录Day19|二叉树（六）
今日任务 654.最大二叉树 617.合并二叉树 700.二叉搜索树中的搜索 98.验证二叉搜索树 654.最大二叉树 当不确定一个新的解决方案是否正确的时候 请优先使用暴力解的方式 /** * Definition for a binary tree node. * public class Tr ......
230606蓝桥训练
[重现](https://ac.nowcoder.com/acm/contest/59729) # A-数数 ```cpp #include using namespace std; int main(){ string s; set cnt; cin >> s; for( auto c : s ) ......