随想录 队列 训练营 随想

CDMP国际数据治理认证训练营来了(7-8月)

大家好,我是独孤风,一位曾经的港口煤炭工人,目前在某国企任大数据负责人,公众号大数据流动主理人。在最近的两年的时间里,因为公司的需求,还有大数据的发展趋势所在,我开始学习数据治理的相关知识。 经过一段时间的努力,我也终于通过了**CDMP国际数据治理认证考试。** 离我研究生开学还有两个月的时间,应 ......
训练营 数据 国际 CDMP

yolov5的训练策略

yolov5——训练策略 前言 1. 训练预热——Warmup 1.1 what是Warmup 1.2 why用Warmup 1.3 常见Warmup类型 1.4 yolov5中的Warmup 2. 自动调整锚定框——Autoanchor 2.1 what是anchor 2.2 why用anchor ......
策略 yolov5 yolov

代码随想录算法训练营第二十六天| 455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子序和

455.分发饼干 自己的 思路: 先排序,然后每个孩子找到他能满足的胃口饼干,找到了之后,孩子向前,饼干向前 代码: 1 int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) 2 { 3 int result = 0; 4 sort(g.be ......
随想录 训练营 序列 饼干 随想

2023ACM暑假训练day 9 后缀自动机SAM

[toc] # DAY 9 后缀自动机SAM ## 训练情况简介 2023-07-07 09:20:38 星期五 ## 题 **题意:** **思路:** ......
自动机 后缀 2023 ACM day

Huggingface | 使用WMT16数据集微调BART训练新的标记进行翻译

BART模型是用来预训练seq-to-seq模型的降噪自动编码器(autoencoder)。它是一个序列到序列的模型,具有对损坏文本的双向编码器和一个从左到右的自回归解码器,所以它可以完美的执行翻译任务。 如果你想在翻译任务上测试一个新的体系结构,比如在自定义数据集上训练一个新的标记,那么处理起来会 ......
Huggingface 标记 数据 BART WMT

leetcode649队列操作Dota2

基本操作 入队: queue.push() queue.push_back()//两者效果相同 出队: queue.pop(); queue.pop_back();//都从尾部操作 考虑两个因素:1.每个参议员的决定都由之后的参议员决定 2.决定禁用之后都不能在投票 queue<int>radian ......
队列 leetcode Dota2 Dota 649

Webhook 和消息队列

Webhook 和消息队列是两种不同的技术概念,它们在实现上有一些区别。 Webhook 是一种通过HTTP协议将事件信息传递给指定URL的机制。当某个事件发生时,例如数据更新或系统状态改变,Webhook会向预先设定的URL发送一个HTTP请求,将相关数据传递给该URL对应的接收方。Webhook ......
队列 Webhook 消息

python基础 如何查看进程的id号、队列的使用(queue)、解决进程之间隔离关系、生产者消费者模型、线程

如何查看进程id号 进程都有几个属性:进程名、进程id号(pid-->process id)每一个进程都有一个唯一的id号, 通过这个id号就能找到这个进程 import os import time def task(): print("task中的子进程号:", os.getpid()) pri ......
进程 生产者 队列 线程 模型

代码随想录算法训练营第二十五天| 332.重新安排行程(可跳过) 51. N皇后(可跳过) 37. 解数独(可跳过)

332.重新安排行程(可跳过) 难点: 1,解决死锁问题,我采用的是 selected,但是不会出现A->B->A这条信息 2,即使出现A-》B-》A,因为是有多条路径,所以无法找到合适的含有全部机场的路径 3,保证顺序 代码: 1 //机票信息 -》 一条遍历所有机场的路径 2 //步骤: 3 / ......
解数 随想录 训练营 随想 皇后

torch中关于cuDNN的一些训练设置

torch.backends.cudnn.enabled = True cuDNN的非确定性算法(NP),等于True时启用,cuDNN设置为使用非确定性算法 torch.backends.cudnn.benchmark = True 再将benchmark设置为true,cuDNN将会自动寻找最适 ......
torch cuDNN

为什么要使用消息队列

为什么要使用消息队列(MQ)?可以列举一些MQ的优点吗? 使用消息队列(MQ)有几个主要的优点: 解耦:通过使用消息队列,系统之间可以实现解耦。一个系统产生的数据可以通过消息队列发布,其他系统可以订阅该消息并消费,而无需直接与数据产生系统进行交互。这种解耦方式降低了系统之间的依赖性,减少了代码维护成 ......
队列 消息

代码随想录|动态规划(终章)

647. 回文子串 516.最长回文子序列 动态规划总结篇 647. 回文子串 dp[i][j]为[i,j]是否为回文串 这里要注意的是我们的遍历顺序,不能是i一遍,j一遍这样,因为会包含后面的信息 所以我们这里选择的是先遍历长度,然后再遍历首字符 class Solution: def count ......
随想录 随想 代码 动态

发布文章集成添加延迟队列接口

文章发布——添加任务——》schedule《——拉取任务——文章审核 当前时间或未来时间都由该服务处理 1、添加任务 @Autowired private IScheduleClient scheduleClient; /** * 添加任务到延时队列中 * * @param id 自媒体文章id * ......
队列 接口 文章

延迟队列服务提供对外接口

延迟队列微服务: redis:list-执行时间<=当前时间 zset-当前时间<执行时间<当前时间+5分钟 添加任务:【以防任务数量过大在,一旦服务器挂掉,内存所有的数据都消失了,所以要做数据持久化】添加任务到数据库、符合条件的任务添加到redis【list,zset】 取消任务:删除数据库任务信 ......
队列 接口

HuggingFace | 如何下载预训练模型

本例我们在Linux上进行下载,下载的模型是`bert-base-uncased`。 下载网址为:https://www.huggingface.co/bert-base-uncased huggingface的transformers框架,囊括了BERT、GPT、GPT2、ToBERTa、T5等众 ......
HuggingFace 模型

代码随想录算法训练营第二十四天| 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II

491.递增子序列 此题的难点: 1,前提需要保留原有顺序 2,保证递增 3,保证去重 注意: 去重一定要有set的同时保证有顺序 代码: 1 void findSubsequences_trackBack(vector<int>& nums, int startIndex, vector<int> ......
随想录 训练营 序列 随想 算法

第3章-栈、队列和数组

## 3.1栈 ### 顺序栈的基本操作 ```cpp #define MaxSize 10 typedef struct{ //栈的顺序存储类型 Elemtype data[MaxSize]; //静态数组存放栈中元素 int top; //栈顶指针 }SqStack; //Sq:sequence ......
队列 数组

消息队列三兄弟谁主沉浮

简介 消息队列主要为了异步场景下实现上下游解耦功能:在传统场景中,上游产生一条消息,比如用户下单了一件商品,系统创建了对应的订单,需要通知下游的物流、支付等系统进行后续处理;消息队列可以使得上游系统(订单)和下游系统(支付/物流等)解耦,上游只管向消息队列中投递消息即可,下游订阅消息并做相关处理,这 ......
队列 兄弟 消息

代码随想录|动态规划

392.判断子序列 115.不同的子序列 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离 编辑距离总结篇 392.判断子序列 和昨天的最长重复子串一样,只要计算两者的重复长度是不是和s一样就行了。但是还是不如双指针的时间复杂度 O(nm) O(nm) class Solution: def isS ......
随想录 随想 代码 动态

代码随想录|动态规划-编辑距离

392.判断子序列 115.不同的子序列 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离 编辑距离总结篇 392.判断子序列 和昨天的最长重复子串一样,只要计算两者的重复长度是不是和s一样就行了。但是还是不如双指针的时间复杂度 O(nm) O(nm) class Solution: def isS ......
随想录 随想 代码 动态

java刷代码随想录

# 数组 ## 704. 二分查找 给定一个 `n` 个元素有序的(升序)整型数组 `nums` 和一个目标值 `target` ,写一个函数搜索 `nums` 中的 `target`,如果目标值存在返回下标,否则返回 `-1`。 **示例 1:** ``` 输入: nums = [-1,0,3,5 ......
随想录 随想 代码 java

读取efficienthrnetH-2预训练模型的网络结构

['features.0.1.weight:torch.Size([24, 3, 3, 3])', 'features.0.2.weight:torch.Size([24])', 'features.0.2.bias:torch.Size([24])', 'features.0.2.running_ ......
efficienthrnetH 模型 结构 网络

单调栈单调队列学习笔记

### 目录: 1. 单调栈 1.1 概念 1.2 实现 1.3 时间复杂度分析 1.4 应用 2. 单调队列 1.1 概念 1.2 实现 1.3 时间复杂度分析 1.4 应用 3. 习题 ## 1.单调栈 ### 1.1 概念 单调栈为满足单调性的栈结构,栈内元素满足单调性。 ### 1.2 实现 ......
队列 笔记

预训练模型 | Transformer模型的规模大小

Transformer 有两个模型的规模大小标准:base、big。具体去thumt的models文件夹下的Transformer 模型实现可以看到其参数大小。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3085423/202307/3085423-202307041 ......
模型 Transformer 大小 规模

使用python deque实现一个队列

from collections import deque class Queue: def __init__(self): self.queue = deque() def enqueue(self, item): self.queue.append(item) def dequeue(self) ......
队列 python deque

2023ACM暑假训练day 8-9 线段树

[toc] # DAY 8-9 线段树 训练地址:[传送门](https://vjudge.net/contest/566867) ## 训练情况简介 ## 题 **题意:** **思路:** ......
线段 2023 ACM day

代码随想录算法训练营第二十三天| 93.复原IP地址 78.子集 90.子集II

93.复原IP地址 思路: 先考虑合法的情况,然后再依次往path里面加字符,如果它的长度>4但是还没有到最末尾,也就是说他是错的,也就return出去 代码: 1 //根据给定的一组字符串,分出来可能正确的IP 2 //思路:切割,[start, i],其中长度为0-3, 3 //判断是否满足条件 ......
子集 随想录 训练营 随想 算法

代码随想录算法训练营第51天 | ● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费 ●总结 - 第9章 动态规划part12

第九章 动态规划part12 ● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费 ● 总结 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 本题加了一个冷冻期,状态就多了,有点难度,大家要把各个状态分清,思路才能清晰 视频讲解: https://programmercarl.com/03 ......
时机 随想录 股票 训练营 手续费

代码随想录算法训练营第55天 | ● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列 - 第9章 动态规划part15

第九章 动态规划part15 ● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列 详细布置 392.判断子序列 这道题目算是 编辑距离问题 的入门题目(毕竟这里只是涉及到减法),慢慢的,后面就要来解决真正的 编辑距离问题了 https://programmercarl.com/0392.%E5%88% ......
序列 随想录 训练营 随想 算法

代码随想录算法训练营第56天 | ● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇 - 第9章 动态规划part16

第九章 动态规划part16 ● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇 详细布置 583. 两个字符串的删除操作 本题和动态规划:115.不同的子序列 相比,其实就是两个字符串都可以删除了,情况虽说复杂一些,但整体思路是不变的。 72. 编辑距离 最终我们迎来了编 ......
随想录 训练营 字符串 随想 算法