随想录 队列 训练营 随想
.net core使用channel消息队列
## .net core使用channel消息队列 ### 背景 最近做一个项目，连接了很多设备，需要保存设备的心跳数据，刚开始的做法是直接接收到设备的数据之后进行心跳数据的保存，但是随着设备多了起来，然后设备的使用时长不断的加大，对数据库的压力也比较大，所以想着优化一下。 ### 方案调研 ### ......
C++一读一写无锁队列
```cpp // 一读一写的无锁管道队列 template class PipelineList { private: template struct qnode { struct qnode *next; T data; }; struct qnode* volatile m_front; st ......
简易的实现阻塞队列
在Java中有阻塞`wait()`和唤醒`notify()`方法，于是想实现一个简易的阻塞队列 当队列满时，阻塞生产方法等待消费；当队列为空时，阻塞消费队列等待生产 ``` public class BlockQueueTest { int max ; //维护一个队列 final Queue qu ......
代码随想录算法训练营第十七天| 654.最大二叉树 617.合并二叉树 700.二叉搜索树中的搜索 98.验证二叉搜索树
654.最大二叉树 比较简单，直接上代码 1 TreeNode* constructMax_cursor(vector<int>& nums) 2 { 3 if (nums.size() == 0) return NULL; 4 //getMaxNum 5 int index = 0; 6 int ......
Microsoft Message Queuing（MSMQ）是由微软开发的一种消息队列服务，用于在分布式应用程序之间进行异步通信。它提供了一种可靠的方式来在不同的应用程序之间发送消息，并确保消息的可靠传递
Microsoft Message Queuing（MSMQ）是由微软开发的一种消息队列服务，用于在分布式应用程序之间进行异步通信。它提供了一种可靠的方式来在不同的应用程序之间发送消息，并确保消息的可靠传递。 MSMQ基于消息队列的原理，应用程序可以将消息发送到队列中，然后其他应用程序可以从队列中接 ......
6.队列
# 1.队列基本概念 队列是一种特殊的受限制的线性表。 **队列（queue）是只允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表。** 队列是一种先进先出的（First In First Out）的线性表，简称FIFO。允许插入的一端为队尾，允许删除的一端为队头。队列不允许在中间部位进行操作 ......
代码随想录｜动态规划
理论基础 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯 62.不同路径 63. 不同路径 II 343. 整数拆分 96.不同的二叉搜索树 动态规划理论基础 动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。 ......
c语言实现简单实用的循环队列
2023-06-25 https://www.cnblogs.com/NJ-Leon/ 1. fifo.h 文件 #ifndef __FIFO_H__ #define __FIFO_H__ #define FIFO_SIZE 8 // 根据实际需要，自行修改 typedef struct { int ......
MaskFormer：将语义分割和实例分割作为同一任务进行训练
前言 本文介绍了Facebook AI Research在21年发布的一种超越这些限制的实例分割方法MaskFormer。 本文转载自DeepHub IMBA 作者 | HannaMergui 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经 ......
【前端算法学习】数据结构之“队列”
## 回顾 上一章，我们学习了“栈”这个数据结构，我们在JS中可以用`push()`和`pop()`来模拟入栈和出栈。 这一章我们将学习“队列”这个数据结构，同时我们也会使用JS代码来介绍、模拟实现队列的操作。 ## 什么是队列 队列与我们上一章学习的栈十分相似；但是与栈不同的是，队列遵循FIFO（ ......
怎么让英文大预言模型支持中文？（一）继续预训练
代码已上传到github： https://github.com/taishan1994/chinese_llm_pretrained Part1前言 前面我们已经讲过怎么构建中文领域的tokenization： https://zhuanlan.zhihu.com/p/639144223 接下来我 ......
园子的商业化努力：今晚8点有一场直播《大模型训练数据的一些事》
今晚8点有一场直播《大模型训练数据的一些事》，欢迎大家加下面的企业微信（行行人才小秘书）到时观看直播。园子最近推出的直播是行行AI人才运营的主要内容，行行AI人才是园子商业化努力的重要一步，是园子和园子的天使投资方顺顺智慧成立新公司共同运营的新业务。 ......
新建交换机并绑定队列
1. 新建 exchange Name: exchange_approve_carresource_message  ......
MSDTC（Microsoft Distributed Transaction Coordinator）是微软的分布式事务协调器，它是Windows操作系统中的一个组件。MSDTC 提供了跨多个资源管理器（如数据库、消息队列等）执行事务的能力，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。
MSDTC（Microsoft Distributed Transaction Coordinator）是微软的分布式事务协调器，它是Windows操作系统中的一个组件。MSDTC 提供了跨多个资源管理器（如数据库、消息队列等）执行事务的能力，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。 MSDTC ......
kafka01 kafka及消息队列简介
1 Kafka是什么 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统（消息引擎系统）。 2 消息系统简介 一个消息系统负责将数据从一个应用传递到另外一个应用，应用只需关注于数据，无需关注数据在两个或多个应用间是如何传递的。分布式消息传递基于可靠的消息队列，在客户端应用和消息系统之间异步传递消息。有 ......
代码随想录｜贪心(终章)
435. 无重叠区间 763.划分字母区间 56. 合并区间 738.单调递增的数字 968.监控二叉树 435. 无重叠区间 非常机智的算法 想要找到无重叠区间，想的是找到的是最合适留下来的区间 所以我们将按照区间的后段大小进行排序 将最在前的留下即可 真的非常机智 class Solution: ......
多分类模型训练使用交叉熵损失的一个注意的点
使用交叉熵损失的网络模型最后一层不要用softmax，交叉熵损失函数会在计算的时候做softmax，如果用了会导致模型训练异常， 如果模型最后一层有softmax，则损失函数要写成 loss_fun = nn.NLLLoss() x = model(data) loss = loss_fun(tor ......
MaskFormer：将语义分割和实例分割作为同一任务进行训练
目标检测和实例分割是计算机视觉的基本任务，在从自动驾驶到医学成像的无数应用中发挥着关键作用。目标检测的传统方法中通常利用边界框技术进行对象定位，然后利用逐像素分类为这些本地化实例分配类。但是当处理同一类的重叠对象时，或者在每个图像的对象数量不同的情况下，这些方法通常会出现问题。 诸如Faster R ......
代码随想录算法训练营第十六天| 找树左下角的值 路径总和 从中序与后序遍历序列构造二叉树
找树左下角的值 1，层序遍历，较为简单： 1 int findBottomLeftValue_simple(TreeNode* root) { 2 int result = 0; 3 if (!root) return result; 4 queue<TreeNode*> selected; 5 s ......
利用List和Set实现栈和队列
利用List和Set实现栈和队列 LinkedList package com.itheima.d5_collection_list; import java.util.LinkedList; public class ListTest1 { public static void main( ......
opp训练集7-11Blog作业
前言： 这一次是pta作业集合7-11的作业总结，其中包含了菜单计价程序的迭代以及选课系统程序的迭代，代码量要求精简，有着内存限制，难度提升。 其中菜单计价程序在菜单计价程序-3的基础上增加了部分内容，菜单计价程序是在原来训练集上的新一波迭代，要求计算出每条点菜信息相应的处理结果。 opp8是选课系 ......
Python与TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型
[toc] 标题：《Python 与 TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型》 一、引言 随着人工智能的快速发展，机器学习作为其中的一个重要分支，受到了越来越多的关注和应用。而Python作为一门广泛应用于机器学习领域的编程语言，其与TensorFlow的结合也变得越来越重要。本文将 ......
如何训练生成模型来生成高质量的文本？
[toc] 如何训练生成模型来生成高质量的文本？ 随着人工智能技术的不断发展，生成对抗网络(GAN)已成为生成高质量文本的重要方法之一。然而，训练一个GAN模型并使其生成高质量的文本需要进行复杂的计算，并需要大量的数据进行训练。在本文中，我们将介绍如何训练生成模型来生成高质量的文本，并深入探讨相关的 ......
CatBoost的分布式训练与调优：解决大规模数据集问题
[toc] 《CatBoost 的分布式训练与调优：解决大规模数据集问题》 引言 随着深度学习的兴起，大规模数据集的存储和处理成为一个重要的技术挑战。由于数据集的规模巨大，传统的分布式训练方法已经无法满足大规模数据集的训练需求。为此，CatBoost 提出了一种高效的分布式训练框架，用于解决大规模数 ......
任务在就绪队列的等待时间--run_delay分析
1 什么是run_delay 在linux中一个任务被创建、被唤醒后并非立刻运行，而是需要先放置到一个叫做”就绪队列”的合适位置上等待CPU调度运行；此外，一个任务运行过程中由于时间片到期或者高优先级任务抢占或者主动放弃CPU等情况发生时，内核会将当前运行的任务暂放到就绪队列上选择其他任务到CPU运 ......
代码随想录算法训练营第十五天| 110.平衡二叉树 （优先掌握递归） 257. 二叉树的所有路径 （优先掌握递归） 404.左叶子之和 （优先掌握递归）
110.平衡二叉树 （优先掌握递归） 难点： 要求每个节点的左右字数的高度相减<=1，因此，需要对每个节点都进行检查，难就难在怎么获得任意节点的高度 其中递归是最简单的： 1 int isB_cursor(TreeNode* node, bool &isBalance) 2 { 3 if (isBa ......
【杂题乱写】6 月西安多校 DP 专题训练
这也太难了！这也太难了！这也太难了！ # A [UOJ-607 UR#20 跳蚤电话](https://uoj.ac/problem/607) 加点操作太抽象，改成删点，每次可以删一个叶子，或者删一个只有一个父亲和一个儿子的节点。 算方案还带顺序，子树间再算多重集组合数不方便，不如直接算任意顺序删点 ......
代码随想录｜贪心III
860.柠檬水找零 406.根据身高重建队列 452. 用最少数量的箭引爆气球 860.柠檬水找零 class Solution: def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool: n1 = 0 #number of 5 n2 = 0 #numb ......
基于C语言的泛类型循环队列
循环队列多用于通信数据缓存中，尤其是在双方设备接收数据与处理数据不同步的情况下，使用循环队列先缓存通信数据，然后按照时间戳数据出队作出相应的处理，是一种比较合适的做法，在嵌入式编程中亦是如此。使用循环队列的数据结构可以实现上述功能，在一些低端的编程平台手写一个循环队列既满足了功能需求又不会开销太多资 ......