随想录 队列 训练营 随想
生成式预训练Transformer在机器翻译中的应用与挑战
[toc] 机器翻译是人工智能领域的重要应用之一，而生成式预训练Transformer(GPT)技术则是目前机器翻译领域的前沿之一。本文将介绍GPT技术的原理、实现步骤和应用场景，并探讨其在机器翻译中的挑战和发展趋势。 ## 1. 引言 机器翻译是一个重要的应用领域，因为翻译需要将一种语言的文字转化 ......
Redis基于Stream实现消息队列
先上效果图 需要使用redis5.0以上版本，使用了redis5.0新增的数据类型Stream,使用block表示阻塞等待，直到有新的数据添加 这里不需要再redis新增Stream和消息组 pom文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project ......
利用生成式预训练Transformer实现文本分类和命名实体识别
[toc] 利用生成式预训练Transformer实现文本分类和命名实体识别 随着人工智能技术的不断发展，文本分类和命名实体识别成为了人工智能领域的重要应用。在这些应用中，使用生成式预训练Transformer模型已经成为了一种流行的解决方案。本文将介绍如何利用生成式预训练Transformer实现 ......
消息队列中间件的高可用性设计：基于容错机制实现
[toc] 消息队列中间件是一种用于分布式系统中的消息传递机制，可以支持多种消息格式，如文本、图片、视频等，同时还支持异步消息处理和负载均衡等特性。高可用性设计是消息队列中间件的重要特点之一，它需要设计合适的容错机制以保证系统的可靠性和稳定性。本文将介绍如何使用消息队列中间件的高可用性设计，通过基于 ......
GPT生成式预训练Transformer架构应用实战
[toc] GPT生成式预训练Transformer架构应用实战 ## 1. 引言 人工智能在过去几年发展迅速，深度学习和Transformer架构成为了当前人工智能领域的热点。GPT生成式预训练Transformer架构是深度学习中的一种新型架构，可以更好地处理自然语言生成任务，因此受到了广泛关注 ......
利用生成式预训练Transformer实现智能问答与人机交互
[toc] 利用生成式预训练Transformer实现智能问答与人机交互 随着人工智能技术的不断发展，智能问答和人机交互已经成为了人工智能领域中的重要研究方向。在智能问答中，机器能够以自然的方式与人类进行对话，通过理解人类的问题，为其提供相关的答案。在人机交互中，机器能够与人类进行更加流畅和自然的交 ......
基于生成式预训练Transformer的跨语言文本摘要与情感分析
[toc] 标题：《基于生成式预训练Transformer的跨语言文本摘要与情感分析》 ## 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，跨语言文本摘要和情感分析成为了许多应用场景的重要需求。在这些应用中，文本摘要通常是为了简洁、准确地概述文本内容，而情感分析则是为了分析文本中的情感倾向。这些技术需要处 ......
生成式预训练Transformer：探索其在自然语言处理领域的最新应用
[toc] 生成式预训练Transformer：探索其在自然语言处理领域的最新应用 ## 1. 引言 自然语言处理 (NLP) 是一项具有巨大潜力的技术领域，近年来得到了广泛的关注和发展。其中，生成式预训练Transformer(GPT) 是一种先进的神经网络模型，被广泛应用于文本生成、机器翻译、语 ......
代码随想录算法训练营第八天| 28. 实现 strStr() 459.重复的子字符串
28. 实现 strStr() 难点： 1，制作KMP算法 2，next 数组要求的是，找到的下标：0/ s[i]==s[j]才可以跳出来 代码： 1 vector<int> getNextList(string needle) 2 { 3 vector<int> next(needle.size( ......
PaddleOCR 训练工具Win 10下安装步骤
1、从这里面下载代码包，可能比较慢。 2、进入这个目录： 3、尝试运行 E:\>cd E:\paddleOCR\PaddleOCR\PPOCRLabel E:\paddleOCR\PaddleOCR\PPOCRLabel>python PPOCRLabel.py --lang ch Tracebac ......
再回博客园 随想 一年巨变
好久没有登录博客园了，昨天学习时知道了怎么解决Tomcat控制台乱码的问题，遂想记录下来，方便大家和以后的自己查找解决方案。 看了我之前在这里写下来的内容，看到我之前有关对学习概统的随笔，不禁感慨万千。那时的我，因为概统考试焦躁不已。2022年，我的大二下半学期，是在家中度过的。现在回首，对这样的日 ......
Dockerfile 构建包含延迟队列插件[rabbitmq_delayed_message_exchange]的RabbitMQ
## 手动下载 rabbitmq_delayed_message_exchange 插件 根据不同版本号RabbitMQ的前往[Github仓库](https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange/releases) 下载合适 ......
队列
队列的访问和搜索时间复杂度都是O（N） 插入和删除的时间复杂度都是O（1） 常见操作： 1.创建队列 2.添加元素 3.获取即将出队的元素 4.删除即将出队的元素 5.判断队列是否为空 6.队列长度 7.遍历队列 933 写一个 RecentCounter 类来计算特定时间范围内最近的请求。 请你实 ......
队列全集（线程池任务队列选择，有界队列，阻塞队列）
 ; 实现出队函数 int pop(); 实现求队列长度函数 int size(); 输入格式: 每个输入包含1个测试用例。每个测试用例第一行给出一个正整数 n (n using n ......
【杂题乱写】6 月西安多校数学专题训练
这也太难了！这也太难了！这也太难了！ # D [AtCoder-AGC034F RNG and XOR](https://atcoder.jp/contests/agc034/tasks/agc034_f) 这类无穷游走的期望可以写出转移式子： $$ \begin{cases} E_i=0&i=0\ ......
代码随想录算法训练营第七天| 344.反转字符串 、 541. 反转字符串II、 剑指Offer 05.替换空格 、 151.翻转字符串里的单词 、 剑指Offer58-II.左旋转字符串
344.反转字符串 代码： 1 void reverseString(vector<char>& s) { 2 3 int i = 0; 4 int j = s.size() - 1; 5 while (i < j) 6 { 7 char mid = s[i]; 8 s[i] = s[j]; 9 s ......
rocketMQ消息队列简介及其实例
一、RocketMQ 核心的四大组件： Producer：就是消息生产者，可以集群部署。它会先和 NameServer 集群中的随机一台建立长连接，得知当前要发送的 Topic 存在哪台 Broker Master上，然后再与其建立长连接，支持多种负载平衡模式发送消息。 Consumer：消息消费者 ......
单调队列优化DP
# 单调队列优化DP 单调栈和单调队列都是借助单调性，及时排除不可能的决策，保持候选集合的高度有效性和秩序性。单调队列尤其适合优化决策取值范围的上、下界均单调变化，每个决策在候选集合中插入或删除至多一侧的问题。 利用单调队列，我们可以舍去许多无用的状态，来更快的找出最优解。 ### [最大子序和]( ......
Java并发容器 & 并发队列
## 并发容器概览 ConcurrentHashMap : 线程安全的HashMap CopyOnWriteArrayList: 线程安全的List BlockingQueue:这是一个接口，表示阻塞队列，非常适合用于作为数据共享的通道 ConcurrentLinkedQueue : 高效的非阻塞并 ......
python对接事务性MSMQ队列
研究了很久，逐步了解到原理后，发现python发送消息到事务性msmq肯定可行。 现在能搜到的资源没有任何一篇文章说明了这个，包括gpt都一样。废话不多说，直接上代码 import win32com.client # 关键代码 必须使用 gencache 导入 "MSMQ.MSMQQueueInfo ......
预训练、微调和上下文学习
最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。这些模型通过预训练、微调和上下文学习的组合来学习。在本文中将深入研究这三种主要方法，了解它们之间的差异，并探讨它们如何有助于语言模型的学习过程。 完整文章： https://avoid.overfit.cn/post/6a45189633a9496 ......
代码随想录day07
第三章 哈希表part02 454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和 454.四数相加II 思路：采用分为两组，HashMap 存一组，另一组和 HashMap 进行比对。 首先求出 A 和 B 任意两数之和 sumAB，以 sumAB 为 key，sumAB 出现 ......
v831-openwrt-c-多线程、队列篇
前言 这几天都在搞多线程和队列，但是最后发现由于v831的单核，用了多线程和队列还不如不用，并且吐槽一下c的线程和队列库，特别队列库很难用。 线程库 #include <pthread.h> //系统的多线程文件 使用条例： 使用的很简单，网上的说明很清楚，不需要详细说明 指向 感悟 很鸡肋，如果不 ......
SystemVerilog练习(结构体加队列)
《SystemVerilog验证测试平台编写指南》，刚刚学完队列和结构体，就想练习一下。 1 module TestStruct; 2 typedef struct packed 3 { 4 bit [7:0] addr; 5 bit [7:0] pr; 6 bit [15:0] data; 7 } ......
yolo v5 训练自己的数据集
1.首先准备好自己需要的图片，最好转为jpg格式，用labelImage来进行标注 labelImage可以在git上下载python代码 然后使用命令行启动，也可以直接去下载编译好的exe文件，双击直接启动 标注的时候需要注意 点击这里切换成yolo的格式 这样标注出来的数据就是txt格式的 不然 ......
代码随想录｜二叉树总结
涉及到二叉树的构造，无论普通二叉树还是二叉搜索树一定前序，都是先构造中节点。 求普通二叉树的属性，一般是后序，一般要通过递归函数的返回值做计算。 求二叉搜索树的属性，一定是中序了，要不白瞎了有序性了。 ......
代码随想录｜二叉树（最后一章）
530.二叉搜索树的最小绝对差 501.二叉搜索树中的众数 236. 二叉树的最近公共祖先 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树中的节点 669. 修剪二叉搜索树 108.将有序数组转换为二叉搜索树 538.把二叉搜索树转换为累加树 总结篇 53 ......
Different Integers (牛客多校) (区间不同数的个数+队列加倍的妙处, 莫队)
题目大意: 给一个序列 ai , 然后 m 次 询问 L,R , 每次回答 a1 al + ar an, 这2个区间的不同数的个数 思路1: 通过队列加倍, 将2个断开的区间,合在一起, 每次询问就是 R --L+n 然后区间不同数的个数, 将每一个数第一次出现位置的权值设置为 1, 其他为 0, ......
2383.赢得比赛需要的最少训练时长 (Easy)
问题描述 2383. 赢得比赛需要的最少训练时长 (Easy) 你正在参加一场比赛，给你两个 正 整数 initialEnergy 和 initialExperience 分别表示你的初始精力和初始经验。 另给你两个下标从 0 开始的整数数组 energy 和 experience，长度均为 n 。 ......