随想录 队列 训练营 随想

深度学习 训练模型 指标不变

在深度学习实验中遇到一个问题就是虽然loss有变化,但是在验证集中准确率一直没变, 且值接近你的验证集的正负样本比例。 这是因为,在模型中某一个位置使用看ReLU激活函数,导致值全都变换到了 非负数,再最后用sigmoid的时候全是>0.5的结果。 还有一种情况就是loss一直不变,这类情况说明反向 ......
深度 模型 指标

代码随想录算法训练营第二十一天| 77. 组合

回溯——组合 思路: 套了K次的循环,如何对K次循环呢,就需要一个startIndex,用它来控制从哪里开始 代码: 1 void combine_backTrack(int n, int k, int startIndex, vector<int>& path, vector<vector<int ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

代码随想录|完全背包

完全背包 ● 518. 零钱兑换 II ● 377. 组合总和 Ⅳ ● 70. 爬楼梯 (进阶) ● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数 ● 139.单词拆分 ● 关于多重背包,你该了解这些! ● 背包问题总结篇! 完全背包 有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weig ......
随想录 随想 背包 代码

Kubernetes编程——client-go基础—— 工作队列(workqueue)

工作队列(workqueue[wɜːk][kjuː]) https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/release-1.27/staging/src/k8s.io/client-go/util/workqueue 我理解意思是说: 这里说的 "工作队列 ......
队列 Kubernetes client-go workqueue 基础

MQ集群之仲裁队列

仲裁队列:仲裁队列是3.8版本以后才有的新功能,用来替代镜像队列,具备下列特征: - 与镜像队列一样,都是主从模式,支持主从数据同步 - 使用非常简单,没有复杂的配置 - 主从同步基于Raft协议,强一致 从RabbitMQ 3.8版本开始,引入了新的仲裁队列,他具备与镜像队里类似的功能,但使用更加 ......
队列 集群

代码随想录算法训练营第二十天| 669. 修剪二叉搜索树 108.将有序数组转换为二叉搜索树 538.把二叉搜索树转换为累加树

669. 修剪二叉搜索树 思路 递归法: 需要思考清楚,如果当前节点<low,那么就返回递归它的右节点,而不是自己取判断,找出来一个合适的节点,这样的话会越想越乱 代码: 1 TreeNode* trimBST_cursor(TreeNode* root, int low, int high) { ......
随想录 训练营 数组 随想 算法

DeepSpeed + Kubernetes 如何轻松落地大规模分布式训练

随着 ChatGPT 的广泛应用,各种大规模语言模型层出不穷,其中包括 EleutherAI 推出的 200 亿参数的 GPT-NeoX-20B 和 BigScience 发布的 1760 亿参数的 Bloom 模型。 ......
分布式 Kubernetes DeepSpeed 大规模

JavaCV人脸识别三部曲之二:训练

### 欢迎访问我的GitHub > 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):[https://github.com/zq2599/blog_demos](https://github.com/zq2599/blog_demos) ### 本篇概览 - 本文是《JavaCV人脸识别三部曲》的第 ......
人脸 三部曲 JavaCV

将生成式预训练Transformer应用于文本分类:实现高效文本处理的创新应用

作者:禅与计算机程序设计艺术 77. 将生成式预训练Transformer应用于文本分类:实现高效文本处理的创新应用 引言 随着自然语言处理技术的快速发展,文本分类任务也逐渐成为了自然语言处理领域中的一个热门研究方向。文本分类问题是指根据给定的文本内容,将其分类到预定义的类别中。本文将介绍一种基于生 ......
Transformer 文本

Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用:模型整合与性能提升

作者:禅与计算机程序设计艺术 标题:45. Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用:模型整合与性能提升 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习模型的规模越来越大,训练过程需要大量的计算资源和时间。为了让模型能够高效地训练,一些优化算法被提出,以减少训练时间和提高模型性能。其中,Adam ......
模型 分布式 算法 大规模 性能

惰性队列

消息堆积问题 当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度,就会导致队列中的消息堆积,直到队列存储消息达到上限。之后发送的消息就会成为死信,可能会被丢弃,这就是消息堆积问题。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3120037/202306/3120037- ......
队列 惰性

浅谈单调队列优化DP

对于形如 $$ f_i=\max(f_{L≤j≤R}+w_i) $$ 的状态转移方程,也就是转移来自之前某个**定长区间**的最值,我们可以使用单调队列来维护区间最值,从而优化时间复杂度。 ## 烽火传递 我们看到题目可以想到用 $f_i$ 表示考虑到 $i$ 这个烽火台,点第 $i$ 个的合法方案 ......
队列

康复训练

巩固的题单 ### [增减序列](https://www.acwing.com/problem/content/102/) [代码](https://www.acwing.com/activity/content/code/content/5254536/) 差分,要动脑筋 ### [最佳牛围栏]( ......

码蹄集训练

BD202201 洞穴 https://www.matiji.net/exam/brushquestion/1/3956/4FCAF025E79704820690062E3FDE6CA1 分析: 从小到大依次处理边 这样的好处在于如果此时没有合适的中间点 我们只需合并就好 因为后续的边一定更大 不可 ......

基于SpringBoot整合Redisson的延迟队列

需求: 1.订单下单超过30分钟以后,如果还未支付,则自动转为取消支付状态 2.订单收货超过七天以后,如果还未评价,则自动转为好评 3.等类似需求 实现步骤: 1. 引入redisson依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifact ......
队列 SpringBoot Redisson

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

ONNX,即 Open Neural Network Exchange ,是微软和 Facebook 发布的一个深度学习开发工具生态系统,旨在让 AI 开发人员能够随着项目发展而选择正确的工具。 ONNX 所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一,在任意一个框架上训练的神经网络模型,无法直接在另 ......
模型 方式 yolov5 yolov ONNX

RabbitMQ的死信队列,延时队列

## 死信队列简介 RabbitMQ 的死信队列(Dead Letter Queue)是一种特殊的队列,用于存储那些被标记为“死信”的消息。所谓死信即无法被正常消费和处理的消息,通常是由于一些特定的情况或条件导致的,比如过期、重试次数超过限制等。 ### 普通消息成为死信的常见原因有 - **消息被 ......
队列 死信 RabbitMQ

代码随想录算法训练营第十九天| 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树中的节点

235. 二叉搜索树的最近公共祖先 思路: 因为是二叉搜索树,所以公共祖先一定是位于这两个节点区间中的 问题: 为什么第一个是这两个中间的例子,就是公共祖先呢?因为是最先符合要求的, 代码: 1 TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeN ......
随想录 训练营 节点 九天 祖先

java阻塞队列

add 当阻塞队列满时,再向队列里面添加元素则抛异常 offer 当阻塞队列满时,再向队列里面添加元素则返回false put 当阻塞队列满时,再向队列里面添加元素则会被挂起,直到有元素被消费掉才插入 offer(E e,Time,TimeUnit) 超时是指当一个时限过后,才会插入或者取出,当阻塞 ......
队列 java

代码随想录|动态规划-背包问题

01背包问题,你该了解这些! 01背包问题,你该了解这些! 滚动数组 01 背包 有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 二维dp数组01背包 1. 确定dp数组以 ......
随想录 随想 背包 代码 动态

【面试实战】面试官面试模拟训练【一】

博客推行版本更新,成果积累制度,已经写过的博客还会再次更新,不断地琢磨,高质量高数量都是要追求的,工匠精神是学习必不可少的精神。因此,大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言,你们的支持是我最大的动力,你们敢投,我就敢肝 ......
实战

OOP训练集第三阶段总结

1.第三阶段PTA题目集总结 (1)前言:第三阶段的题目集算是对所有已学知识的综合运用,另外还有对容器map、set、list以及栈的考察运用。这意味着对知识的理解运用变得更难,不再是单纯对给出类图的简单“翻译”,更需要靠自己去思考怎么去构建一个符合面向对象原则的程序。尤其是三次课程成绩统计程序的迭 ......
阶段 OOP

pta第三部分总结oop训练集09-11

一, 前言: oop 09:7-1 统计Java程序中关键词的出现次数:对Java中字符串,元字符,正则表达式的应用。 oop 10:7-1 容器-HashMap-检索:对Java程序中HashMap的特性对输入内容进行检索的应用。 7-2 容器-HashMap-排序:对Java升序中HashMap ......
部分 pta oop 09 11

【杂题乱写】6 月多校字符串专题训练

# A [CodeForces-547E Mike and Friends *2800](https://codeforces.com/problemset/problem/547/E) 肯定要建广义 SAM。 在每个 $cur$ 打一个标记,没有区间限制就在对应节点上查一下后缀树子树标记总数,有区 ......
字符串 字符 专题

JS 模拟 循环队列

Loop Array 代码(基于JS原生数组) /** * 循环队列 */ var ALoopQueue = (function () { /** * @type {Array} */ let arr; /** * 头节点 * @type {number} */ let frontIdx; /** ......
队列 JS

温故知新,signalR、RSA加密、ConcurrentQueue队列

> ### 这是一个用户密码异步加解密的Demo,包含了RSA非对称加密,ConcurrentQueue线程安全队列使用,signalR实时推送加解密信息等内容。 # 说在前面的话 距离上次更新已然快过去一年了,这中间日子里进入了非常繁忙的项目迭代开发中,时至今日终于有空停下来写一写之前的博客计划, ......

代码随想录算法训练营第十八天| 530.二叉搜索树的最小绝对差 501.二叉搜索树中的众数 236. 二叉树的最近公共祖先

530.二叉搜索树的最小绝对差 思路: 根据二叉搜素树的特点,直接中序遍历,就是有序数组,然后两个节点进行比较,就可以 代码: 1 int getMinimumDifference(TreeNode* root) { 2 if(!root) return 0; 3 int result = INT_ ......
随想录 训练营 祖先 随想 算法

Rabbitmq:消息队列介绍、Rabbitmq安装、 基于Queue实现生产者消费者模型、基本使用(生产者消费者模型)、消息安全之ack、 消息安全之durable持久化、发布订阅闲置消费、

[toc] ### 一、消息队列介绍 #### 1.1介绍 消息队列就是基础数据结构中的“先进先出”的一种数据机构。想一下,生活中买东西,需要排队,先排的人先买消费,就是典型的“先进先出” ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2970690/20230 ......
生产者 消息 Rabbitmq 模型 消费者

避免梯度爆炸:让深度学习算法快速稳定地训练

[toc] 避免梯度爆炸:让深度学习算法快速稳定地训练 作为一名人工智能专家,程序员和软件架构师,我深刻理解深度学习算法在训练过程中可能会遇到的问题——梯度爆炸。因此,在本文中,我将结合自己的经验和知识,探讨如何避免梯度爆炸,让深度学习算法能够快速稳定地训练。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着人 ......
梯度 算法 深度

近日随想

# 0 前言 开源之夏落选给我带来的打击实在是太大了,我一下子失去了这个暑假的奋斗目标以及动力,我不知道做什么项目了,我也不知道该往哪个方向发展了 我是悲观的人 这段时间还要军训,身心俱疲 # 1 一些记录 1. [如何参与一个顶级开源项目](https://crossoverjie.top/201 ......
随想