随机数 级别timeb
R语言泊松过程及在随机模拟应用可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34697 原文出处：拓端数据部落公众号 泊松分布是概率论中最重要的分布之一，在历史上泊松分布是由法国数学家泊松引人的。近数十年来，泊松分布日益显现了其重要性而将泊松随机变量的概念加以推广就得到了泊松过程的概念。泊松过程是被研究得最早和最简单的一类 ......
分享两种Pulsar消息积压topic级别策略老化办法
本文分享自华为云社区《Pulsar消息积压topic级别策略老化的两种方案》，作者： 张俭。 Pulsar像大多数消息中间件一样,支持按时间和大小对消息积压进行老化。但是默认的策略只能在namespace级别配置。本文将介绍如何在topic级别实现老化策略的两种方案。 方案一：开启 TopicLev ......
生成随机数
Math.round：四舍五入为最接近的整数； // 保留一位小数 double num = 3.14159; double result = Math.round (num * 10) / 10.0; // result = 3.1 Math.random()：随机选取大于等于 0.0 且小于 1 ......
应用程序内部的代码级别的读写分离CQRS(Command Query Responsibility Segregation)直译成中文叫命令查询职责分离
产品代码都给你看了，可别再说不会DDD（十）：CQRS 这是一个讲解DDD落地的文章系列，作者是《实现领域驱动设计》的译者滕云。本文章系列以一个真实的并已成功上线的软件项目——码如云（https://www.mryqr.com）为例，系统性地讲解DDD在落地实施过程中的各种典型实践，以及在面临实际业 ......
Math.random()生成任意范围的随机数
Math.random()随机数函数，返回一个0-1之间，并且包括0不包括1的随机小数[0,1) 1、生成0-10的随机数 Math.floor(Math.random()*(10+1)) 2、生成5-10的随机数 Math.floor(Math.random()*(5+1)+5) 3、生成n-m的 ......
什么是3D模型LOD：细节级别
LOD 或细节级别是根据 3D 对象与查看器或摄像机的距离来减少多边形数量的方法。建模者使用它来减少 CPU 或显卡上的工作负载，并提高渲染效率。 ......
电信行业客户流失预测：KNN、朴素贝叶斯、逻辑回归、LDA/QDA、随机森林、支持向量机、CART、神经网络
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34635 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Lingzi Lu 客户流失是一个存在于各个行业的严重问题，这一问题也同样受到众多电信服务提供商的关注——因为获得一个新客户的成本远远超过保留一个老客户的成本。因此，探索可能对客户流失产生重要影响的 ......
Java 随机字符串类 工具类
Java 随机字符串工具类 随机生成字符串的工具类，在I7 10代 CPU下，大概每秒300不重复，没有使用第三方jar package com.chohn; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.lang.manage ......
java随机数
import java.util.Random; public class RandomNumberExample { public static void main(String[] args) { // 创建一个Random对象 Random random = new Random(); // ......
PostgreSQL中的事务隔离级别
PostgreSQL中的事务隔离级别在确保多用户数据库环境中的数据一致性、完整性和并发控制方面起着至关重要的作用。当多个事务并发执行时，隔离级别定义了它们之间的相互隔离的程度。PostgreSQL提供了一系列的隔离级别，每个级别都有自己的一套保证和权衡，允许开发人员根据特定的需求定制应用程序的行为。 ......
随机数
Random线程安全分析_random线程安全吗_微风小志的博客-CSDN博客为什么 Random.Shared 是线程安全的_c# random.shared_寒冰屋的博客-CSDN博客 ......
随机数
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R : 随机森林（测试版1）
# 清空当前环境中的所有对象 rm (list = ls ()) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\随机森林4") library(randomForest) #随机森林 library(tidyverse) #数据分析和可视化 l ......
R ：随机森林（测试版2）
# 清空当前环境中的所有对象 rm(list = ls()) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\随机森林4") library(randomForest) library(tidyverse) library(pROC) libra ......
R ：随机森林（测试版3）
# 清空当前环境中的所有对象 rm(list = ls()) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\随机森林4") library(randomForest) library(tidyverse) library(pROC) libra ......
[LeetCode138-链表-中等] 复制带有随机指针的链表
这道题是这样的，就是说有一个链表LindedNode, 通常我们链表包含2个属性，一个是它的值val,另一个是它指向的下一个结点nextNode, 但是这个题目中的链表还有一个属性，就是它还有个随机指针，这个随机指针可能指向链表中的任意结点(包括链表的结尾null结点，或者是自己) 也就是说这个链表 ......
随机选择算法
在一个无序数组中求第k大或者第k小的问题，要求时间复杂度是O(N),那么对于这两个问题只要解决一个另一个就解决了。因为求第一大可以转换成求第n小。 那么对于一个有100个元素的数组来说，我们要求第57小的数，那么它就是在求这个数组排好序之后下标在56的值，因为如果数组的元素没有重复的话，那么在下标0 ......
随机快速排序
快速排序是一个经典的算法，它是基于比较排序中最快的算法之一，时间复杂度是O(N * logN)的,时间复杂度证明可以用master公式证明。但经典的快速排序会存在最坏的情况，会使得快速排序的时间复杂度退化到O(N2)，这样快速排序也就失去了意义。因此我们为了避免出现最坏的情况，来引入随机一行为，每次 ......
产学研三界顶级大咖分享：RISC-V场景Show暨开源生态高级别论坛定档12/19
12月19日，RISC-V场景Show暨开源生态高级别论坛即将开幕。本次论坛将邀请来自中科院计算技术研究所副所长包云岗、嘉楠科技AI软件总监张晓晶、阿里巴巴达摩院生态总监陈炜、清华大学长聘副教授陈渝和中科院软件研究所高级工程师于佳耕出席，现场为大家分享新一轮处理器技术突破、RISC-V架构生态建设以 ......
shell补-特殊玩法-生成随机字符串
shell补-特殊玩法-生成随机字符串 方法1： md5sum 方法2：tr + /dev/urandom 方法3： 内置变量RANDOM ； #方法1 [root@localhost ser]# openssl rand -base64 10 8/54arQpCmQ12Q== [root@loca ......
记录--js小练习（弹幕、 电梯导航、 倒计时、 随机点名、 购物放大镜）
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 DOM小练习 弹幕 电梯导航 倒计时 随机点名 购物放大镜 1.弹幕 效果预览 功能：输入弹幕内容，按下回车显示一条弹幕（弹幕颜色、字体随机生成） 思路：设置按钮抬起事件，在事件中判断如果按下的是回车键则将输入框中替换掉敏感词的数据追加到 ......
随机森林代码实现（奥拓数据分类）
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv("./data/train.csv") data.head() import seaborn as sns sns.co ......
随机模拟——蒙特卡洛算法的Python实现
蒙特卡洛方法是一类基于随机抽样的数值计算技术，通过模拟随机事件的概率过程，从而近似计算复杂问题的数学期望或积分。其核心思想是通过大量的随机抽样来逼近问题的解，从而在随机性中获得问题的统计特性。蒙特卡洛方法广泛应用于概率统计、物理学、金融工程、生物学等领域。 在蒙特卡洛模拟中，通过生成符合特定分布的随 ......
php 随机class和 僵尸元素的实现
1.参考自己的文章 php中preg_replace_callback函数同一个正则，替换成不同内容 https://www.cnblogs.com/cn-oldboy/p/17149911.html 2.僵尸元素的实现。 暂无思路 ......
【定义类】四bug级别定义及描述
1。严重问题严重问题:不能完全满足系统要求，系统停止运行，系统的重要部件无法运行，系统崩溃或挂起等导致系统不能继续运行。修改优先级为最高，该级别问题需要立即修改。1.系统崩溃2.导致程序重启,死机或非法退出3.死循环4.数据丢失或异常5.数据通讯错误6.硬件故障，系统悬挂2。高级问题高级问题:严重地 ......
Python Numpy 随机数生成常用方法
1、生成随机数 1）均匀分布随机数 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成在 [0, 1) 区间的均匀分布随机数。d0, d1, ..., dn：表示生成随机数的维度。 numpy.random.randint(low, high=None, size=Non ......
[LeetCode Hot 100] LeetCode138. 随机链表的复制
题目描述 思路一：添加"小弟" 根据遍历到的原节点创建对应的新节点，每个新创建的节点是在原节点后面。 原节点i的随机指针(如果有的话)，指向的是原节点j，那么新节点i的随机指针，指向的是原节点j的next 最后将两个链表分开，再返回新链表就可以 思路二：使用哈希表 首先创建一个哈希表，再遍历原链表， ......
mbedTLS移植CTR_DRBG随机数算法
一、概述 因使用真随机数需要硬件支持，在硬件不支持时，我们需要通过软件来实现伪随机数生成器。根据NITS SP 800-90A的推荐，推荐的随机数生成为HASH_DRBG、HMAC_DRBG、CTR_DRBG。本文主要介绍如何通过mbedtls移植实现CTR_DRBG生成随机数。 二、 mbedtl ......
Random伪随机数，生成的数大部分相同
Random是主要产生伪随机数的类，它主要包括两个构造函数（无参构造函数和带一个Int32类型参数的构造函数），无参构造函数主要采用系统时间作为随机种子，带参数的构造函数需要自己去指定随机种子。而在很短的时间内生成大量随机数的时候，由于时间相当短暂，很大的可能性一部分随机数生成时，取到作为随机种子的 ......