需求 负荷 电价 矩阵

某旅游公司，在短视频平台上发布了自己的小程序服务。用户观看精彩旅游直播或视频时，可以转到视频平台的小程序上查阅详细路线套餐。该旅游公司想详细了解来访者的更多情况，以便于进行深度营销，为用户提供个性化服务。经过多番比较，他们选用了顶象uni-app版设备指纹。 顶象uni-app版设备指纹，通过用户上 ......

什么是MoSCoW排序法？ 莫斯科排序法是一种优先级排序法，用于管理需求、任务或功能列表。该方法可以帮助团队确定哪些需求、任务或功能是最重要的，并决定在特定时间段内是否需要完成它们。 所以在对需求进行排序时，可以从以下维度考虑： 能为业务目标产出高价值的需求优先做； 节省时间、人力成本的需求优先做， ......

(1 封私信 / 82 条消息) 如何通俗理解矩阵左乘和右乘的区别？ - 知乎 (zhihu.com) ......

题目链接 378. 有序矩阵中第 K 小的元素 思路 因为矩阵的每行和每列元素均按升序排序，所以我们可以打破传统思路 代码 class Solution { public int kthSmallest(int[][] matrix, int k) { PriorityQueue<int[]> pr ......

题目链接 304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变 思路 显然，一个矩阵的元素和可以拆分成每一行相加。 那一个矩阵的每一行不就是一个个一维数组，一维数组怎么快速求子数组的和？前缀和！ 所以这道题很明显就是对输入矩阵建立一个前缀和矩阵，然后求每一行的前缀和差值便能就得子矩阵的和。 代码 class N ......

#从基础的开始 eye(m,n) % 生成单位矩阵 size(A)%返回A的类型 eye(size(A))%生成同型矩阵 rand(m,n) %生成均匀分布矩阵 randn(m,n)%均值为0，方差为1的正态分布矩阵 vander(C)%生成范德蒙德矩阵 diag(v,k)%v是一个向量，k=0时本 ......

螺旋矩阵 52-螺旋矩阵 给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。 示例 1： 输入：n = 3 输出：[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]] Python 解一： class Solution(o ......

基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样 再对电动汽车充电负荷进行累加 通过蒙特卡洛仿真之后 得到电动汽车的负荷预测结果 YID:1250673508175416 ......

基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样 再对电动汽车充电负荷进行累加 通过蒙特卡洛仿真之后 得到电动汽车的负荷预测结果 ID:6550652729769070 ......

考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型，以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标，考虑功率平衡以及储能SOC约束，建立了多目标优化模型，通过分时电价引导负荷需求侧响应，得到可削减负荷量，同时求解模型，得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250 ......

1.写在前面 在阅读本文之前，糖糖给大家准备了Navicat和DBeaver安装包，在公众号内回复“Navicat”或“DBeaver”或"数据库管理工具"来下载。 2. 引言 对于测试而言，在实际工作中往往会用到数据库，那么选择使用哪种类型的数据库管理工具显的尤为重要，我们常用的数据库管理工具有N ......

关键词：多时间尺度；模型预测控制；日内滚动优化； 描述：以包含风力场、光伏电站、微型燃气轮机、蓄电池、余热锅炉、热泵、储热罐和电 热负荷的多能源微网系统为研究对象，构建了各微源的数学模型。 然后，提出一种多时间尺度下考虑负荷需求响应机制的微网优化调度策略。 在日前阶段，以源-荷日前预测数据和分时电价 ......

MATLAB代码 碳交易机制 需求响应 综合能源系统 优化运行 首先，根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类，分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应模型，及考虑用能侧电能和热能相互转换的替代型需求响应模型; 其次，采用基准线法为系统无偿分配碳排放配额，并考虑燃气轮机和燃气锅炉的实际 ......

MATLAB代码 柔性负荷 综合能源系统 低碳调度 考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济调度 综合能源系统（IES）逐渐成为实现减排目标的重要支撑技术。 基于能源集线器概念，结合需求侧柔性负荷的可平移、可转移、可削减特性，构建了含风光储、燃气轮机、柔性负荷等在内的 IES 模型。 综合考虑了系统运行成 ......

MATLAB 蚁群算法 配网重构 故障恢复 最小失电负荷 以提高供电可靠性和降低线损为目标，建立配电网重构的优化模型， 对算法进行综合比较，选取蚁群算法进行网络重构的优化。 以IEEE33节 点的配电网重构为算例，验证了本模型的可用性及利用蚁群算法解决重构 算法的高效性。ID:48650671124 ......

matlab 改进灰狼算法 含分布式电源 配电网重构 考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中，通常使用无序的解空间，解空间中局部峰值较多，使得智能优化算法难以发挥自身优势，耗时严重且难以寻找到最优解。 针对以上问题，提出一种有序环网编码方式，并基于改进灰狼算法 ......

【题目】 输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 示例 2： 输入：matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,1 ......

基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究 参考文档：《Model Predictive Control of Thermal Storage for Demand Response》完全复现 主要内容：代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题，模型的求解采用的是较为创新的模型预测控制，代码非常精品YI ......

微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法 针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。 模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制，并引入了不确定性调节参数，可灵活调整调度方案的保守性。 基 ......

碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行综合能源系统是实现“双碳”目标的有效途径，为进一步挖掘其需求侧可调节潜力对碳减排的作用，提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型。 首先，根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类，分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应 ......

关键词：冷热电联供；CHP机组；热泵；冰储冷空调；需求响应 参考文献：《基于综合需求响应和奖惩阶梯型碳交易的综合能源系统优化调度》《计及需求响应和阶梯型碳交易机制的区域综合能源系统优化运行》《碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行 》《考虑综合需求侧响应的区域综合能源系统多目标优化调度》 主 ......

[1]关键词：密度聚类 场景削减 DBSCAN 场景生成与削减; k-mean聚类 [2]参考文档：《氢能支撑的风-燃气耦合低碳微网容量优化配置研究》第3章 [3]主要内容：代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型，首先，采集风电、电负荷历史数据。 然后，通过采用 D ......

[1]关键词：储能；数学模型；优化调度；综合能源系统；柔性负荷 [2]参考文献：《考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度》和《考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度》 [2]主要内容：针对综合能源系统中存在潜在的可调度资源，基于能源集线器构建包含储能、燃气轮机发电系统、柔性负荷等在内的 ......

[1]关键词：微电网；经济调度；两阶段鲁棒优化；不确定性调节参数 [2]参考文献：《微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法》 [3]主要内容：针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。 模型中考虑了储能、需求侧 ......

[1]关键词:碳交易机制; 需求响应; 综合能源系统; [2]文献：《碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行》 [3]主要内容：提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型。 首先，根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类，分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响 ......

matlab代码：基于CNN和LSTM的个体用户负荷预测方法 摘要：在本文中，我们考虑的问题是在需求响应机制下学习居民电力用户的消费模式。 提出了两种利用室外温度、电价和前期负荷预测小时负荷的新方法。 提出的模型分别基于CNN和长短期记忆网络。 数值结果显示了所提出的方法在预测精度方面的高性能。ID ......

[1]关键词：场景生成；场景削减；概率分布；随机优化 [2]参考文献：《一种在微网动态经济调度中考虑风电随机性的方法》 [3]主要内容：Matlab 采用正态分布和韦布尔分布描述风电，光伏和负荷概率分布，采用拉丁超立方采样抽样生成大量场景。 采用快速前代法实现场景削减。ID:316667364629 ......

matlab代码：基于主从博弈的综合能源微网需求响应优化调度模型 摘要：研究综合能源微网与上级运行商之间的定价与电能交易问题，采用主从博弈，通过迭代上下层结果实现模型的求解，上层模型通过调用粒子群算法进行求解，下层模型通过调用cplex算法进行求解，上下层交替迭代实现最终的定价与交易策略的确定。ID ......

matlab代码：基于博弈与需求响应模型的光伏用户群的电能共享方法 摘要：为了使光伏用户群内各经济主体能实现有序的电能交易，提出了一种基于光伏电能供需比（ＳＤＲ）的内部价格模型。 在考虑经济性和舒适度的基础上，提出了用户参与需需求响应（ＤＲ）的效用成本模型。 由于内部电价是以各时段光伏用户群内的供需 ......

基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景削减方法 关键词：密度聚类 场景削减 DBSCAN 场景生成与削减 kmeans 参考文档：《氢能支撑的风-燃气耦合低碳微网容量优化配置研究》第3章：完美复现 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削 ......