静态 符号 目标 链接
python进阶：带你学习实时目标跟踪
摘要：本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。 本文分享自华为云社区《python进阶——人工智能实时目标跟踪,这一篇就够用了！》，作者：lqj_本人 。 前言 本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。 项目介绍 区域性锁定目标实时 ......
前端性能优化——采用高效的缓存策略提供静态资源
前端性能优化——采用高效的缓存策略提供静态资源 一、发现性能问题 通过 Chrome 开发者工具的 Lighthouse 工具对目标站点的某个页面进行分析，其生成的报告如图所示： 由分析报告可知，该目标站点存在多项待优化的性能问题，如减少未使用的 JavaScript 和采用高效的缓存策略提供静态资 ......
深入理解需求分析的目标（C系架构设计法）
需求分析的目标：是尽可能准确、全面、深入的理解业务。 1：理解“尽可能准确” 首先，需求分析，要做的事，肯定是去理解业务，但是要达到什么样的程度，才算是我们理解了这个业务呢？ 第一个是“尽可能”，尽可能的意思，就是你不太可能百分之百的、完整的、准确的去理解，做不到。我们只能说是尽自己最大努力去理解， ......
.NET静态代码织入——肉夹馍（Rougamo） 发布1.4.0
肉夹馍(https://github.com/inversionhourglass/Rougamo)通过静态代码织入方式实现AOP的组件，其主要特点是在编译时完成AOP代码织入，相比动态代理可以减少应用启动的初始化时间让服务更快可用，同时还能对静态方法进行AOP。 距离上一次发文差不多过去半年了，在 ......
批量下载浏览器网页中全部链接的方法
本文介绍在Chrome浏览器中，通过迅雷自动批量选中网页中全部下载链接并进行下载的方法。 前期的文章批量下载Landsat遥感影像的方法中，我们详细介绍了USGS遥感影像批量下载的方法。在利用这一方法生成每一幅影像的下载链接后，我们直接结合可以批量获取网页内下载链接的下载软件进行下载。而在这一过程中 ......
链接服务器查询导致的阻塞
背景 客户反馈数据库在上午10点时出现严重阻塞，阻塞源头会话在等待OLEDB，没有见过这个等待类型，请我们协助分析。 现象 登录SQL专家云，进入趋势分析，下钻到10点钟的活动会话，看到发生了两次严重的阻塞。 转到活动会话原始数据，看到阻塞的源头是会话331，正在执行UPDATE语句，阻塞了其它会话 ......
Python常见面试题006 类方法、类实例方法、静态方法有何区别？
006. Python中类方法、类实例方法、静态方法有何区别？ 全部放一个里面篇幅过大了，就拆分成1个个发布 示例代码 class Human: def __init__(self, name): self.name = name def say(self): print(f'我的名字是{self. ......
【eslint 插件开发】禁用 location 跳转外部链接
背景 公司 h5 项目需要为跳转的外部链接统一增加参数。举个例子，假设有如下代码： location.href = 'https://www.test.com/a?id=xxx' location.replace('https://www.test.com/a?id=xxx') 我们需要把所有链接都 ......
万字长文概述单目3D目标检测算法
基于深度学习的主流单目3D目标检测算法可以分为两个过程：2D目标检测 + 基于投影几何原理的回归网络设计。本文首先介绍了单目 3D 目标检测的理论基础-投影几何原理和算法原理，并解读了几个主流模型。 ......
为Jekyll静态网站添加PlantUML插件
前言 突然想起来要好好整理一下自己的博客空间，已经荒废很多年，如果再不捡起来，等到自己知识老化的时候再去写东西就没人看了。 使用Github Pages + Jekyll把博客发布为静态网站，给人感觉比较私密，似乎所有的控制权都抓在自己手里的样子。 但是作为一个技术博客，如果写东西没有PlantUM ......
如何在 C# 项目中链接一个文件夹下的所有文件
在 C# 项目中通过链接方式引入文件可以让我们在项目中使用这些文件中的代码。常见的比如链接 AssemblyInfo.cs 文件，这样我们就可以在项目中使用这个文件中的版本号等信息。但是如果我们想要链接一个文件夹下的所有文件，该怎么做呢？今天我们就来看看如何在 C# 项目中链接一个文件夹下的所有文件... ......
符号化方法
解析组合试图从一个较为机械化的方式帮助我们将组合计数问题从模型直接转为生成函数。 —— $\text{EntropyIncreaser}$ 解析组合为我们提供了一套能处理一系列组合结构计数和渐进估计的方法，分为解析和组合两个部分。 解析的部分主要讨论了如何近似生成函数的系数，而组合的部分则着眼于操作 ......
【大型软件开发】浅谈大型Qt软件开发（四）动态链接库的宏冲突问题、COM组件开发的常见问题
最近工作的时候有一个链接库的对接工作，在对接时发生了一些小问题，这篇FAQ是办公室写这个库的工程师戴工写的，这里记录一下： 一、编译工程时报链接错误“不允许dllimport静态数据成员的定义” 1.错误截图 2.错误原因分析 此错误是Q_OBJECT和Q_DECL_IMPORT宏共同作用时产生的结 ......
Linux环境下：程序的链接, 装载和库[静态链接]
看以下例子 main.c extern int x; int main() { int y = 100; swap(&x,&y); return 0; } int x = 1; void swap(int* x, int* y) { int temp = *x; *x = *y; *y = temp ......
Java类、对象以及(静态)方法的探讨
大家好，这是我的第一篇博客。在这里我想跟大家分享一下Java最基础的Class and Object，也就是我们熟说的类和对象，以及对Java方法的探讨。 初学时的我因为没有对这里面的每一行代码思考透彻，在学习Java中级时感到愈加困难，像是在搭建一栋地基不断摇晃的大楼，越往上盖，越是觉得自己轻浮。 ......
SICP：符号求导、集合表示和Huffman树（Python实现）
到目前为止，我们已经使用过的所有复合数据，最终都是从数值出发构造起来的（比如我们在上一篇博客所介绍的链表和树就基于数来进行层次化构造）。在这一节里，我们要扩充所用语言的表达能力，引进将任意符号作为数据的功能。本节内容包括符号求导、如何设计集合的表示和Huffman编码树。 ......
基于Hexo搭建静态博客
关于静态博客 通常来讲，建立个人博客有2种方式： 第一，直接在第三方博客平台注册博客空间，如：博客园，简书，CSDN等，这种方式建立的博客，所有数据都存放在博客平台。 第二，自建博客系统，这种方式就是自己实现与博客平台相同的功能，需要涉及多个部分，如：购买云主机，注册域名，CDN，图床等。 自建博客 ......
CH9434-MCU代码移植，芯片使用详细说明（附Linux开发资料链接）
简介 CH9434是一款SPI转四串口转接芯片，提供四组全双工的9线异步串口，用于单片机/嵌入式/安卓系统扩展异步串口。提供25路GPIO，以及支持RS485收发控制引脚TNOW。本篇基于STM32F103，介绍CH9434在MCU平台移植和使用方法。 Linux移植说明可以跳转到这个链接：http ......
C# 正则表达式常用的符号和模式解析
〇、正则表达式的基本语法符号 若只简单匹配固定字符串，则无需任何修饰符，例如：需要匹配字符串 77，则可直接写：new Regex("77")。 下边例举一下常用的符号：（知道下面这些，一般的正则表达式便可清晰异常） 符号 释义 示例 1 示例 2 \ 转义字符，互相转换一个具有特殊功能的字符 和一 ......
一阶段目标检测网络-RetinaNet详解
作者深入分析了极度不平衡的正负（前景背景）样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器，基于上述分析，提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数，并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域，同时针对目标检测领域特定问题，设计了 RetinaNet... ......
如何使用Java获取货币符号？
1. 前言 最近做了一个支付相关的需求，要求在收银台页面显示商品的价格时带上货币符号￥，类似下图中的格式： 最初我是用的下面这样的代码： System.out.println(Currency.getInstance(Locale.CHINA).getSymbol()); 本机测试，正常返回￥，如下 ......
windows上用vs2017静态编译onnxruntime-gpu CUDA cuDNN TensorRT的坎坷之路
因为工作业务需求的关系，需编译onnxruntime引入项目中使用，主项目exe是使用的vs2017+qt5.12。 onnxruntime就不用介绍是啥了撒，在优化和加速AI机器学习推理和训练这块赫赫有名就是了。 有现成的别人编译好的只有dll动态库，当然我们显然是不可能使用的，因为BOSS首先就 ......
二阶段目标检测网络-FPN 详解
FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法（比如 faster rcnn）都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是... ......
二阶段目标检测网络-Faster RCNN 详解
backbone 为 vgg16 的 faster rcnn 网络结构如下图所示，可以清晰的看到该网络对于一副任意大小 PxQ 的图像，首先缩放至固定大小 MxN，然后将 MxN 图像送入网络。 ......
二阶段目标检测网络-Mask RCNN 详解
Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进：
1，feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络
2，ROI Pooling 改进为 ROI Align
3，在 RPN 后面，增加了... ......
二阶段目标检测网络-Cascade RCNN 详解
Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......
使用C# 11的静态接口方法改进 面向约定 的设计
C# 11带来了一个我期待已久的特性——接口方法。我们知道接口是针对契约的定义，但是一直以来它只能定义一组“实例”的契约，而不能定义类型（的静态成员）的契约，因为定义在接口中的方法只能是实例方法。由于缺乏针对“类型契约”的支持，我们在设计一些框架或者类库的时候，只能采用“按照约定”的设计，比如ASP... ......
VmWare安装Centos后配置Net网络SSH链接问题看这一遍就够了
由于个人的阿里云Linux云服务器快要到期，之前购买了3年才280元的样子， 目前涨价到1700~2600元，实在不划算，想省些钱给娃买玩具更香，决定重新在个人电脑上使用虚拟机， 方便测试使用Linux和Docker等。 1：首先安装VmWare(网络上教材比较多，这里不说明了) 2:启动时在安装对 ......
图神经网络之预训练大模型结合：ERNIESage在链接预测任务应用
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，我们可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节... ......