非线性 模块simulink

css渐变背景,linear-gradient()线性渐变和radial-gradient()径向渐变

1.简单的线性渐变 .layout{ width: 100%; min-height: 100vh; background: linear-gradient(#FFE8E9,rgba(0,0,0,0) 200px); } 2.层叠多层的渐变(左右+上下+背景图) .layout{ width: 10 ......

数据结构与算法 第二章线性表(48课时课程笔记)Data Structure and Algorithms

2.1 线性表的类型定义 一个线性表是n个数据元素的有限序列。 (1)结构初始化 InitList(&L) 构造一个空的线性表L。 (2)销毁结构 DestroyList(&L) (3)引用型操作 (4) 修改型操作 一个算法举例: 假设有两个集合A和B分别用两个线性表LA和LB表示(即:线性表中的 ......
数据结构 课时 线性 算法 Algorithms

给已安装的nginx动态添加模块

以添加echo-nginx-module模块为例 查看现有nginx的编译参数 $ nginx -V nginx version: nginx/1.20.2 built by gcc 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44) (GCC) built with OpenSSL ......
模块 动态 nginx

python3.8 模块 paramiko报错 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'time'

报错信息 Exception ignored in: <function BufferedFile.__del__ at 0x7f4886fbd160> Traceback (most recent call last): File "/usr/local/python3/lib/python3.8 ......
39 AttributeError attribute 模块 paramiko

关于DC电源模块有哪些常见的输入和输出参数?

关于DC电源模块有哪些常见的输入和输出参数? BOSHIDA DC电源模块是一种用于将交流电转换为直流电的设备,广泛应用于电子设备、通信设备、工业控制、仪器仪表等各个领域。在选择和使用DC电源模块时,了解其常见的输入和输出参数是很重要的。 输入参数是指DC电源模块的工作电压范围和电流需求。常见的输入 ......
电源模块 模块 电源 常见 参数

世微 AP75XX 低压差线性稳压器 LDO 多种分装

产品描述 AP75XX 是一款采用 CMOS 技术的低压差线性稳压器。最高工作电压可达 24V,有几种固定输出电压值,输出范围为 2.8V~9.0V,具有较低的静态功耗,广泛用于各类音频、视频设备和通信等设备的供电。特点应用领域封装信息输出电压选型 注:(XX 代表输出电压)型号输出电压封装类型SO ......
稳压器 线性 低压 多种 LDO

【算法】【线性表】四数之和

1 题目 给一个包含n个数的整数数组S,在S中找到所有使得和为给定整数target的四元组(a, b, c, d)。 四元组(a, b, c, d)中,需要满足 a<=b<=c<=d,答案中不可以包含重复的四元组。 样例 1: 输入: numbers = [2,7,11,15] target = 3 ......
之和 线性 算法

机器学习-线性回归-SVM支持向量机算法-12

目录1. 铺垫 感知器算法模型2. SVM 算法思想3. 硬分割SVM总结 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)本身是一个二元分类算法,是对感知器算法模型的一种扩展。 1. 铺垫 感知器算法模型 什么是感知器算法模型? 感知器算法是最古老的分类算法之一,原理比较简单, ......
向量 线性 算法 机器 SVM

常用数字电路模块—仲裁器(arbiter)

1. 前言 本文的主题是介绍 arbiter(仲裁器) 的数字电路设计。主要分享的是 fixed priority arbiter(也被称为 specific priority arbiter) 以及 Round Robin arbiter(下文简称为 arb_rr). 2. 正文 由于一是 fix ......
电路 模块 常用 arbiter 数字

python常用内置模块(持续更新中)

random模块相关方法 需要掌握的,未提及的建议自行了解 import random 大于0且小于1之间的小数 (不含1) random.random() # 0.38916016381720087 指定区间 指定start到end(不含end)之间的随机小数 random.uniform(0, ......
模块 常用 python

Python模块与包

【一】模块的介绍 【1】什么是模块 在Python中,一个py文件就是一个模块,文件名为xxx.py模块名则是xxx,导入模块可以引用模块中已经写好的功能。 如果把开发程序比喻成制造一台电脑 编写模块就像是在制造电脑的零部件 准备好零部件后,剩下的工作就是按照逻辑把它们组装到一起。 将程序模块化会使 ......
模块 Python

【python常用模块之random模块简介】---random模块

title: 【python常用模块之random模块简介】 random模块 date: 2023-12-16 18:54:06 updated: 2023-12-17 16:58:00 description: 【python常用模块之random模块简介】 random模块 cover: ht ......
模块 random 常用 简介 python

【python常用模块之time时间模块】---时间模块(time/datetime)

title: 【python常用模块之time时间模块】 时间模块(time/datetime) date: 2023-12-17 16:54:06 updated: 2023-12-17 17:00:00 description: 【python常用模块之time时间模块】 时间模块(time/d ......
模块 时间 time datetime 常用

【python入门之OS模块介绍】---OS模块介绍

title: 【python入门之OS模块介绍】 OS模块介绍 date: 2023-12-16 15:54:06 updated: 2023-12-16 16:20:00 description: 【python入门之OS模块介绍】 OS模块介绍 cover: https://home.cnblo ......
模块 python OS

线性表

结构体 结构体基本概念:结构体属于用户自定义的数据类型,允许用户存储不同的类型。 结构体定义与使用: 语法: struct 结构体名{ 结构体成员列表 }; 通过结构体创建变量的三种方式: struct 结构体名 变量名 struct 结构体名 变量名= {成员1值,成员2值……} 定义结构体时顺便 ......
线性

hashlib+time模块

hashlib模块 【一】什么是摘要算法 Python的hashlib提供了常见的摘要算法 如MD5 SHA1等等。 摘要算法又称哈希算法、散列算法。 它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。 摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计 ......
模块 hashlib time

random模块

random模块 【一】导入模块 import random 【二】随机小数 (1)默认区间的小数(random) import random # 默认是 大于0且小于1之间的小数 num =random.random() print(num) # 0.50082157211298 (2)指定区间的 ......
模块 random

json模块

json模块 【一】序列化和反序列化 (1)什么是序列化 将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。 (2)为什么要有序列化 比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给? 现在我们能想到的方法就是存在文件里 然后另一个 python 程序再从文 ......
模块 json

【Web攻防之业务安全实战指南】第8章 回退模块测试

8.1 回退测试8.1.1 测试原理和方法很多Web业务在密码修改成功后或者订单付款成功后等业务模块,在返回上一步重新修改密码或者重新付款时存在重新设置密码或者付款的功能,这时如果能返回上一步重复操作,而且还能更改或者重置结果,则存在业务回退漏洞。 8.1.2 测试过程靶场:8_1.zip 首先按照 ......
实战 模块 业务 指南 Web

模块

【一】random(随机数模块) random模块是Python中用于生成随机数的一个标准库模块。它提供了各种生成随机数的函数和方法,可以用于生成随机数、随机选择、随机排列等。通过使用random模块,你可以在Python程序中实现随机性和不确定性,以及进行各种随机相关的操作。例如,可以使用rand ......
模块

【Web攻防之业务安全实战指南】第6章 业务授权访问模块

6.1 非授权访问测试 6.1.1 测试原理和方法非授权访问是指用户在没有通过认证授权的情况下能够直接访问需要通过认证才能访问到的页面或文本信息。可以尝试在登录某网站前台或后台之后,将相关的页面链接复制到其他浏览器或其他电脑上进行访问,观察是否能访问成功。 6.1.2 测试过程靶场:xvwa-Mis ......
业务 实战 模块 指南 Web

[最优化方法笔记] 非线性规划 拉格朗日乘子法

1. 拉格朗日乘子法 拉格朗日乘子法 是一种 将约束优化问题 转化 为 无约束优化问题 的方法。其核心思想就是通过 拉格朗日乘子 将 含有 \(n\) 个变量和 \(m\) 个约束条件的带约束优化问题转换为含有 \(n + m\) 个变量的无约束优化问题。 对于如下约束优化问题: \[\begin{ ......
乘子 非线性 笔记 方法

Python高级之模块导入

模块导入与包的使用 【一】模块与包概要 模块(Module): 定义: 在Python中,模块是一个包含 Python 代码的文件。这些文件以 .py 为扩展名,可以包含变量、函数和类等,文件名为xxx.py,模块名则是xxx,导入模块可以引用模块中已经写好的功能。 作用: 模块提供了一种组织代码的 ......
模块 Python

os模块

os模块 【一】文件操作 (1)导入模块 import os (2)获取当前文件路径(abspath) abspath file_path = os.path.abspath(__file__) (3)获取当前文件所在文件夹的路径(dirname) dirname base_dir = os.pat ......
模块

random模块

random模块 【一】导入模块 import random 【二】随机小数 (1)默认区间的小数(random) import random # 默认是 大于0且小于1之间的小数 num =random.random() print(num) # 0.50082157211298 (2)指定区间的 ......
模块 random

机器学习-线性回归-逻辑回归-实战-09

1. 二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[7]: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
线性 实战 逻辑 机器 09

机器学习-线性回归-softmax回归 做多分类-10

1. softmax回归 伯努利分布(0-1分布 二分类),我们采用Logistic回归(用sigmoid函数映射到 0-1之间 输出预测概率)建模。 那么我们应该如何处理多分类问题?(比如要进行邮件分类;预测病情属于哪一类等等)。对于这种多项式分布我们使用softmax回归建模。 什么是多项分布? ......
线性 机器 softmax 10

机器学习-线性回归-逻辑回归-08

目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布(0-1分布)3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 (-无穷, +无穷)区间上的y 映射到 (0, 1) 之间 ......
线性 逻辑 机器 08

设计规则:模块化的力量

这是一本比较冷门的书《设计规则:模块化的力量》,虽然豆瓣上只有58个评价,但是确实能学到很多东西。 这本书对我非常深远。不是是投资,创业,还是其他领域,模块化思想都能帮上你。这本书告诉我们生万物的规则。 书籍电子版PDF(建议及时保存,避免被和谐):https://pan.quark.cn/s/aa ......
模块 规则 力量

Python NumPy 线性代数

​ 1、矩阵和向量积 矩阵和向量积可以用 numpy.dot() 函数来计算。numpy.dot() 函数的两个参数分别是矩阵和向量。 1)矩阵积 矩阵积是两个矩阵相乘的结果。矩阵积的计算方法是将矩阵的每一行与另一个矩阵的每一列相乘,然后将各个相乘结果相加。 示例代码:Python NumPy 线性 ......
线性代数 代数 线性 Python NumPy