顶层 必要性 模型 场景
基于智能文字场景个人财务管理创新应用
：贾湛秋 郭子锴 蛋仔派对冲冲冲 ：https://www.bilibili.com/video/BV1QL411S7f1/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=dc47d240283b447afd0e42584f15f0c6 ： ......
VGG16模型
VGG16模型,权重由ImageNet训练而来 该模型可同时构建于 channels_first (通道，高度，宽度) 和 channels_last （高度，宽度，通道）两种输入维度顺序。模型的默认输入尺寸是224x224 （一）模型参数 keras.applications.vgg16.VGG1 ......
Cassandra 数据模型
Cassandra 数据模型 Cassandra 的数据模型与我们通常在关系型数据库中看到的有很大不同。本文概述了 Cassandra 如何存储其数据。 Cluster Cassandra 数据库分布在多台一起运行的机器上。最外面的容器称为集群。对于故障处理，每个节点都包含一个副本，如果发生故障，副 ......
人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍（2）
特征处理的实现代码如下： #先对年龄缺失值进行处理，这里先按28岁填充处理客户年龄，因为年龄基本服从正态分布，初步考虑分为0-20,20-30,30-40,40-50,50-60，70-80,80-100分别标记为 age_class1,......,age_class8'''Train['NTRL ......
人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍
很久以前就想研究一下到底是怎么因素影响银行个人存款，特别是大众客户（个人日均存款1万-10万元客户）的存款变化到底同说明有关系？ 初步的设想是利用大学数学数据统计的基本方法，列出可能的影响因素，通过公开的数字进行分析评价，但受限于数据来源、数据规模、影响因数如服务质量、地域等的量化困难，一直没有认真 ......
CANN训练：模型推理时数据预处理方法及归一化参数计算
摘要：在做基于Ascend CL模型推理时，通常使用的有OpenCV、AIPP、DVPP这三种方式，或者是它们的混合方式，本文比较了这三种方式的特点，并以Resnet50的pytorch模型为例，结合训练营提供的sample，说明了分别是如何实现预处理的。 本文分享自华为云社区《【2023 · CA ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-复杂函数快速转单行函数从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT可以将代码中的复杂函数快速转化成单行代码函数，从而帮助程序员提高编程效率及程序可读性。这对于程序员来说是一个非常有用的功能，因为它可以使他们更容易地编写和维护代码，并且可以更快地构建应用程序。也可以大大减少代码量，提高程序的运行速度，同时也能使代码更加简洁易懂。 ......
「硬核」实操如何拥有一个自己的数字人模型
本文大致分为三个章节：
第一部分会介绍常用技术以及简介，以及自己用到构建一个自己虚拟数字人用到的3D引擎和三维软件
第二部分会详细描述生成细节，通过照片建模，创建模型，添加细节，添加表情，优化效果，接入场景，最终效果
第三部分总结本篇内容 ......
3d基础 - 从模型坐标到屏幕坐标
在 3D 引擎中，场景通常被描述为三维空间中的模型或对象，每个模型对象由许多三维顶点组成。最终，这些模型对象将在平面屏幕上呈现和显示。 渲染场景始终相对于摄像机，因此，还必须相对于摄像机的视图定义场景的顶点。了解一下这个转换过程是相当有必要的。 上图中，point为正方体的一个顶点point. 一般 ......
【测试理论-9 】软件测试 -不同端的软件测试场景区别？
一、 B/S结构的网页测试场景？ B/S结构的网页测试是指测试基于浏览器和服务器的Web应用程序，包括前端和后端的测试。以下是B/S结构的网页测试常见的场景： 页面布局和样式测试：测试页面的布局和样式是否符合设计要求，包括页面元素的位置、大小、颜色、字体等。 功能测试：测试网页的各项功能是否正常，包 ......
【测试理论-08】软件测试 -敏捷测试实际应用场景？
一、敏捷测试是一种基于敏捷开发方法的测试方法，它强调测试人员和开发人员之间的紧密合作和快速反馈，以确保软件的质量和可靠性。以下是敏捷测试的实际应用场景： 迭代开发：敏捷测试适用于迭代开发模式，测试人员和开发人员需要在每个迭代中紧密合作，共同推进软件的开发和测试。 快速反馈：敏捷测试强调快速反馈和持续 ......
LTspice中轻松创建 自己的IC仿真模型
通过对LTspice安装路径中文件的分析，终于琢磨出了在LTspice环境中自定义IC模型的方法，在这里共享给大家。LTspice 存放模型的路径 存放原理符号C:\Program Files\LTC\LTspiceIV\lib\Sym C:\Users\liushao\Documents\LTsp ......
Spice模型和IBIS模型的区别
Spice模型的特点Spice模型是进行电路级仿真的。电流，电压，电容等节点的具体参数是从元器件图形、材料特性得来，是建立在低级数据的基础上，每个BUFFER中的元器件分别被描述和仿真。仿真模型包含了详细的芯片内部设计信息。但仿真速度比较慢，只适用于电路级的设计者。 IBIS模型的特点IBIS模型是 ......
Jmeter-普通性能场景设计
普通性能场景设计 直接使用一个固定量的并发用户数，进行性能测试，得到性能指标值 在jmeter中，模拟多用户并发，修改线程组的线程数、 线程组： 用于性能场景设计的 线程数： 模拟性能测试的并发人数 jmeter中，线程数，理论上是没有限制的。但是，要模拟的人越多，要消耗(发起方)的资源也就越多，我 ......
Jmeter-负载测试场景设计
负载测试场景设计 负载测试 逐步增加并发用户数，找到最大可接受的并发用户数区间。 最大并发用户数 一般是说把服务器压奔溃、或者出现持续报错 最大可接受并发用户数 能接收的标准 最大可接受的并发用户数，并不一定是 tps值最大 所需插件 负载测试，需要引入插件： 'jpgc ' jpgc -stand ......
如何将训练好的Python模型给JavaScript使用？
前言 从前面的Tensorflow环境搭建到目标检测模型迁移学习，已经完成了一个简答的扑克牌检测器，不管是从图片还是视频都能从画面中识别出有扑克的目标，并标识出扑克点数。但是，我想在想让他放在浏览器上可能实际使用，那么要如何让Tensorflow模型转换成web格式的呢？接下来将从实践的角度详细介绍 ......
相同基准点的多个rvt BIM模型数据配准后位置有错位偏差问题处理
场景：提供的bim模型数据包含多个rvt格式数据，这些数据具有相同的基准点，如： 在使用ArcGIS Pro处理了其中两份rvt格式数据（建筑和给排水），发布后在前端展示发现数据错位： 红色管线的给排水数据相对建筑发生了偏移。 虽然使用相同的方法进行地理配准，但是在给定平移坐标时，使用的是Map菜单 ......
深度学习——用简单的线性模型构建识别鸟与飞机模型
本文仅为深度学习的入门学习，故采用线性模型而非CNN处理图像数据集。 一、准备工作 1. 下载CIFAR-10数据集 这是一个$32\times32$像素的RGB图像集合，用于学习使用。 from torchvision import datasets data_path = "./data/" c ......
为什么中文语言模型这么难
1.数据量级 gpt-4 1750亿参数 2、不同自然语言训练表现不同 中文较差 3、数据来源问题 （1）中文网站优质内容少，且需要付费，优质平台消亡 （2）很多现存平台内容质量差，如csdn （3）水军、自媒体、营销号和饭圈太多，豆瓣，贴吧，微博小红书 （4）互联网大厂行业竞争与垄断，用户数据生态 ......
Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20678 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中，我将解释如 ......
odoo 开发入门教程系列-模型之间的关系(Relations Between Models)
模型之间的关系(Relations Between Models) 上一章介绍了为包含基本字段的模型创建自定义视图。然而，在任何真实的业务场景中，我们都需要不止一个模型。此外，模型之间的链接是必要的。人们可以很容易地想象一个模型包含客户，另一个模型则包含用户列表。你可能需要参考任何现有业务模型上的客 ......
SpringBoot中常见的各种初始化场景分析
大家能区分出以下各种初始化适用的场景吗 ApplicationRunner,CommandLineRunner,BeanFactoryPostProcessor,InitializingBean,BeanPostProcessor 首先可以简单分类 Springboot的钩子 1，Applicati ......
encodeURI()、encodeURIComponent()区别及使用场景
一、URL URL是使用 ASCII 进行编码的，所以有些内容是不支持的，例如中文， URL会使用编码的手段将其转义为可解释内容。 在URL中，合法字符分成两类。 URL 元字符：分号（;），逗号（,），斜杠（/），问号（?），冒号（:），at（@），&，等号（=），加号（+），美元符号（$），井号 ......
Tensorflow训练好的模型部署
导出模型 首先，需要将TensorFlow训练好的模型导出为可部署的格式。可以使用tf.saved_model API将模型保存为SavedModel格式。例如，下面的代码将模型导出为/tmp/saved_model目录： import tensorflow as tf # 生成模型 # 导出模型 ......
：）语言模型的评价-PPL迷惑度-从语言模型说起-|
语言模型的评价-PPL迷惑度-从语言模型说起 一语言模型 1.1语言模型概念： 1 计算一个句子的概率模型 2 也就是能够判断一个句子是否是人类语言，输出其概率。 1.2推导 1.3它的概率表示为： 1.4存在两个缺陷： 1、參数空间过大：条件概率P(wn|w1,w2,..,wn-1)的可能性太多， ......
马科维兹资产组合选择模型
组合构造问题可以归纳为多个风险资产和一个无风险资产的情况。在两风险资产的例子中，该问题可分为三步： 首先，确定可行集的风险收益权衡； 然后，通过计算使资本配置线斜率最大的个资产权重权重确定最优风险组合； 最后确认最合适的投资组合，由无风险资产和最优风险组合构成。 投资者面临的风险收益机会，由风险资产 ......
快递的旅行日记 - 深度挖掘快递物流地图轨迹查询API 的使用场景
写在前面 全球化经济的不断发展使得快递业变得越来越重要，而快递物流地图轨迹查询 API 也因此应运而生。 该 API 可以帮助用户追踪物流信息，了解快递的运输状态，方便快递企业、个人用户以及电商平台等多方面的需求。 快递物流地图轨迹查询 API 的技术原理 快递物流地图轨迹查询 API 主要依靠物流 ......
好饭不怕晚,Google基于人工智能AI大语言对话模型Bard测试和API调用(Python3.10)
谷歌(Google)作为开源过著名深度学习框架Tensorflow的超级大厂，是人工智能领域一股不可忽视的中坚力量，旗下新产品Bard已经公布测试了一段时间，毁誉参半，很多人把Google的Bard和OpenAI的ChatGPT进行对比，Google Bard在ChatGPT面前似乎有些技不如人。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-类比语句智能生成从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
我们在写文章时，为了生动化一些事物，会经常使用类比的方法，将一类事物比喻成其它更加形象的事物，从而加强事物给到我们的感受。ChatGPT可以帮助我们快速准确地生成多种类比语句，有助于我们增强创作效率，并产生更多高质量的、极富创造力的想法。 ......