顶层 必要性 模型 场景

数据抽取模型

1.增加定时器,如1分钟执行一次,增加数据抽取临时表,记录最后一次抽取时间; 也可以夜间进行批量补抽,保证抽取的完整性; RestClientInvoke invoke=null; Long systemTime = baseNaiveQuery.getSystemTime(); Long sjcq ......
模型 数据

纯电动汽车两档ATM变速箱simulink模型,模型实现了两档AMT换挡策略和换挡过程仿真

纯电动汽车两档ATM变速箱simulink模型,模型实现了两档AMT换挡策略和换挡过程仿真,内含详细文档和注释模型,可运行 YID:61150681324703986 ......

MATLAB Simulimk 光伏发电+boost+储能+双向dcdc+并网逆变器控制(低压用户型电能路由器仿真模型)

MATLAB Simulimk 光伏发电+boost+储能+双向dcdc+并网逆变器控制(低压用户型电能路由器仿真模型) 包含Boost、Buck-boost双向DCDC、并网逆变器三大控制部分 boost电路应用mppt, 采用扰动观察法实现光能最大功率点跟踪 电流环的逆变器控制策略 双向dcdc ......
逆变器 电能 路由 路由器 低压

轨迹跟踪CarSimMATLAB联合仿真模型预测控制横纵向协同控制

轨迹跟踪CarSimMATLAB联合仿真模型预测控制横纵向协同控制 【打包文件包括】 -CarSim车型文件.cpar -MPC车速跟踪算法MPC_LongControl_Dyn_Alg.m -MPC横向路径跟踪算法MPC_LateralControl_Dyn_Alg_DLC3888.m -Simu ......
纵向 CarSimMATLAB 轨迹 模型

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地... ......

MATLAB中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=17685 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们被要求在本周提供一个报告,该报告将结合金融统计,优化等数值方法 分析师通常关心检测市场何时“发生变化 ......
switching 模型 代码 数据 MATLAB

R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型(DLNM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......

潜意识和思维模型

最近几天一直在看思维模型相关的书,也在思考几个问题。现在看到的几个思维模型,都是日常常见和常用的,为什么平时会想不起来如何使用和思考?这些思维模型是建立在系统1的,如何培养系统1的能力和响应? 每次的想到最近看到的这些思维模型,大都是在时候思考的,潜意识(直觉思维)并不是直接用到的,我在想,如何利用 ......
潜意识 模型 思维

内存模型

JMM(Java Memory Model,Java 内存模型) JMM 是一个抽象概念,由于 CPU 多核多级缓存、为了优化代码会发生指令重排的原因,JMM 为了屏蔽细节,定义了一套规范,保证最终的并发安全。它抽象出了工作内存于主内存的概念,并且通过八个原子操作以及内存屏障保证了原子性、内存可见性 ......
模型 内存

全渠道定价、库存决策,运筹混合整数规划建模求解,MNL选择模型,内附代码!

敲敲敲详细的高分牛刊论文阅读笔记,还有Python的PyLogit包详解!全渠道、运筹规划领域入门/基础模型,可提供写作灵感,内附论文的主要内容翻译解读、模型讲解和代码实现! ......
整数 库存 模型 渠道 代码

以EasyCVR视频融合平台为例,浅析流媒体相关技术与实际场景应用

流媒体应用是一个快速发展的领域,它已经深刻地改变了我们的生活方式。EasyCVR基于云边端协同架构,通过流媒体处理、物联网、AI智能、大数据、云计算等技术,能提供海量视频的汇聚管理、分发、智能分析等能力,借助大数据处理与分析的决策判断,可构建智能化、可视化的视频综合大数据监管及风险预警平台,可应用于... ......
流媒 流媒体 场景 实际 EasyCVR

消息模型

RocketMq、JMQ模型 分别为Broker、Topic、Queue。 Kafka:将Queue换成Partition。 消费者、MQ、生产者关系图 假设有一个主题 MyTopic,我们为主题创建 5 个队列,分布到 2 个 Broker 中。 假设我们有 3 个生产者实例:Produer0,P ......
模型 消息

NX二次开发:Checkmate例子根据dfa文件检查模型数据

NX中的checkmate功能是用于检查模型、图纸数据的工具,在UGOPEN中有例子。手动操作可以检查已加载的装配下所有零部件,可以设置通过后保存模型,检查结果保存到Teamcenter中,默认保存在零组件版本下。 代码中可以设置多个检查规则。相关设置可以在用户默认设置中进行设置。 1 // 2 / ......
Checkmate 模型 例子 文件 数据

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-最强JS助手聊天机器人应用从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT绝对可以成为你使用JavaScript的最强助手,无论我们在编写JavaScript代码时遇到什么困难,它都可以快速为我们提供解决方案,帮助我们更快地完成任务,提高JavaScript的编写效率和代码质量,节省时间和精力,让我们的工作更加高效。 ......

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-表格智能生成从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

使用ChatGPT可以快速轻松地通过简单的提示去生成高质量的电子表格。这项技术利用了ChatGPT的强大的自然语言处理能力,可以根据输入的提示自动搜索相关信息并生成电子表格。相比传统的查找数据,再根据数据编写电子表格的方式,使用ChatGPT可以大大提高电子表格的生成效率和质量,从而可以更快速、更准... ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

谈谈如何深刻认识和理解数字化转型【含7大行业数字化转型场景】

概述:新能力的发展围绕着更加敏捷、以人为本、创新驱动、以客户为中心、简洁、高效以及能够诱导/利用机会改变现状和利用大数据和越来越非结构化的新数据的能力展开资源——以及服务驱动的收入,物联网是一个重要的推动力。数字化转型的努力和战略往往更为紧迫,并且出现在高度商品化的市场中。 数字化转型不仅仅是颠覆或 ......
数字 场景 行业

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-Python bug智能修复应用从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT的强大的自然语言处理能力,可以快速判断出Python代码中的bug所在,并且快速定位和修复这些bug,从而使代码更加健壮易于维护,它也可以大大缩短开发周期,并且更快捷、更高效地完成整体工作,最终有效地帮助程序员,提高代码的质量和可靠性。 ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

一文详解扩散模型:DDPM

人工智能生成内容(AI Generated Content,AIGC)近年来成为了非常前沿的一个研究方向,生成模型目前有四个流派,分别是生成对抗网络(Generative Adversarial Models,GAN),变分自编码器(Variance Auto-Encoder,VAE),标准化流模型... ......
模型 DDPM

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-TL;DR文档快速总结应用从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

TL;DR即,Too Long; Didn't Read “太长;“没读过”,用来总结一篇很长的文本或文章。它通常用于互联网上,当人们想快速了解一篇文章的内容而不需要阅读所有内容时。ChatGPT强大的语言快速处理能力,就能为您完成这个需求。它不仅可以帮助您节省时间和精力,还可以帮助您更好地理解文章... ......
文档 全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-产品命名应用从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

使用ChatGPT来为自己的产品命名,可以帮助产品生产厂家从更多创造性的产品名称中筛选出最能吸引目标用户并提高产品的知名度的产品名称,最终帮助产品生产厂家更好地推销他们的产品,并提高其品牌价值。 ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-产品描述变广告文案应用从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT可以通过理解和生成自然语言来帮助用户完成广告文案的撰写。通过简单地向ChatGPT展示产品和服务,就可以生成更加生动、富有创意广告,从而吸引更多的潜在客户。例如,当用户想要描述一款新产品时,ChatGPT可以帮助用户将产品特点和优势生动地描述成广告。同时,ChatGPT还可以通过学习用... ......
全网 文案 示例 源代码 ChatGPT-GPT

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-事实性回答应用从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT 可以通过模仿真实用户,向模型展示如何回答各种问题来引导模型正确回答。这种方法不仅可以帮助用户解决超出其知识库范围的问题,而且还可以帮助模型学习如何作出符合事实的正确回答,从而大大提升模型性能。ChatGPT 利用这种方法可以帮助用户更快速、更准确地获取信息,并且在各种场景中提供更好的... ......

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门关键词提取应用——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

使用ChatGPT来生成关键字可以帮助您创建高效的搜索索引。ChatGPT 专注于语义分析,并且可以根据输入的文本生成相应的关键字,从而加快搜索速度和准确性。通过使用 ChatGPT,您可以轻松地创建强大的索引文档,以便在搜索时快速找到所需的内容。 ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

VO(视图模型) 与 DTO(数据传输对象)的使用

在java中,一般我都不会直接使用真正的实体对象去进行前后端交互, 而是将实体对象拆分成VO和DTO对象,对象中不存放实体对象的全部字段, 只存放前后端交互所需要的字段,以此来避免一些不必要的麻烦, 一般将DTO对象作为Controller方法的请求参数对象,将VO对象作为Controller方法返 ......
数据传输 视图 模型 对象 数据

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门解释代码应用——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT可以对复杂代码进行解释,这意味着ChatGPT可以根据相关代码的语法和语义,为每一行或每一段代码添加相应的自然语言解释,帮助用户理解和学习复杂代码。这样,ChatGPT可以提高用户的编程能力和兴趣,以及用户的编程思维和逻辑。 ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门高级推文分类器应用——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT不仅能够进行流畅和有趣的对话,还能够执行一些复杂的语言任务,例如翻译编程语言。ChatGPT可以根据用户的指令,将一种编程语言转换成另外一种语言,例如从Python转换成Haskell。这样,开发人员就可以利用ChatGPT的能力,快速学习和使用不同的编程语言,从而极大提高开发人员工作... ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

手把手带你从0完成医疗行业影像图像检测三大经典模型InceptionV3-RestNet50-VGG16(附python源代码及数据库)——改变世界经典人工智能项目实战(一)手把手教学迁移学习

如果你想使用现在最火的ChatGPT来训练属于你的专属ChatGPT模型,那你千万不能错过这篇文章。迁移学习是机器学习领域中的一种重要方法,它通过利用先前的学习经验来提高当前任务的性能。本文通过3个经典的模型:InceptionV3-RestNet50-VGG16作为示例,为大家从0开始搭建了医疗影... ......

m基于C3D-hog-GRNN广义回归神经网络模型的人员异常行为识别算法的matlab仿真

1.算法描述 实时的人群异常行为识别是一项极具挑战的工作,具有较高的现实意义和社会需求,快速准确地判断出异常行为并及时预警,一直是我们探索的方向。传统的机器学习算法虽然具有较好的行为识别效果,但是算法的性能严重依赖于人工设计特征,且特征的采用依赖于特定的问题,这就使得算法的泛化能力不足。卷积神经网络 ......

扩散模型的Prompt指南:如何编写一个明确提示

Prompt(提示)是扩散模型生成图像的内容来源,构建好的提示是每一个Stable Diffusion用户需要解决的第一步。本文总结所有关于提示的内容,这样可以让你生成更准确,更好的图像 一个好的提示 首先我们看看什么是好的提示,好的提示必须是详细和具体的。最好的办法是查看关键字类别和列表,关键字类 ......
模型 指南 Prompt

机器学习算法(九): 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别

1.机器学习算法(九): 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别 1.1 LDA算法简介和应用 线性判别模型(LDA)在模式识别领域(比如人脸识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用。LDA是一种监督学习的降维技术,也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本 ......
线性 算法 模型 机器 数字