频谱pytorch sn-gan网络
R语言SIR模型网络结构扩散过程模拟SIR模型（Susceptible Infected Recovered ）代码实例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=14593 最近我们被客户要求撰写关于SIR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 与普通的扩散研究不同，网络扩散开始考虑网络结构对于扩散过程的影响。这里介绍一个使用R模拟网络扩散的例子 基本的算法非常简单：生成一个网络:g(V, E)。随机选择一 ......
网络流量测试捕获与发送
https://xeldax.top/article/suricata_notes 针对开源IDS SURICATA的实践和超大流量高性能压测 针对开源IDS suricata的实践和超大流量高性能压测 suricata介绍 pfring ebpf和xdp 基于pfring的suricata编译最佳 ......
线性规划转对偶网络流问题小记🐤
## 二元线性规划问题转网络流：对于 $n$ 个变量 $x_i$，限制形如 $x_i-x_j\ge b$ 或 $x_i\ge b$ 或 $x_i\le b$，求 $\sum c_ix_i$ 的最小值，可以转化成上下界最大费用流求解。 首先重温线性规划问题的一般形式（之一）： $$ \begin{al ......
网络传输中的位域
#缘起  解包的时候发现数据包里面多了一层mpls，有时会有两层，一层是4字节，如果是多层，每一层里面会有一位，指 ......
C# 读取网络上下行（不要使用性能计数器的方式）
C# 读取网络上下行有多种方式，其中有一种是使用System.Net.NetworkInformation命名空间中的NetworkInterface类和PerformanceCounter类，该方式其实读的是windows系统的性能计数器中的Network Interface类别的数据。 方式如下 ......
pytorch显存机制
根据个人理解，pytorch显存分3个概念：reserved memory、allocated memory、context memory。参考：https://discuss.pytorch.org/t/difference-between-allocated-and-reserved-memor ......
Pytorch tensorboard与tensorboardX的区别
tensorboardX跟tensorboard在使用上是基本一样的，区别可能仅在于一个是大佬开发的，一个是PyTorch官方与TensoBoard合作的。tensorboardX已经被deprecated了，并且不再维护了，用 from torch.utils.tensorboard import ......
k8s 中 pod 是如何做到网络共享的
# 前言 在k8s中, pod是编排的最小单位, 在同一个pod中, 容器之间能够共享`hostname` `network` 等内容. 共享`network`, 简单说就是同一个pod中的容器, 可以通过访问`localhost`互相访问, 且端口占用会冲突. 在之前的介绍中提到过, 容器的隔离是 ......
升级到PyTorch 2.0的技巧总结
PyTorch 2.0 发布也有一段时间了，大家是不是已经开始用了呢？ PyTorch 2.0 通过引入 torch.compile，可以显着提高训练和推理速度。 与 eagerly 模式相反，编译 API 将模型转换为中间计算图（FX graph），然后以某种方式将其编译为低级计算内核，这样可以提 ......
网络流模板
```cpp #include #include #include #include #include #include #include #define sd std:: #define UP(i,s,e) for(auto i=s; i hnods[N]; // height == x nods ......
k8s里pod之间是如何进行网络隔离的
NetworkPolicy用来控制Pod与Pod之间的网络通信，它也支持针对Namespace进行限制。基于白名单模式，符合规则的对象通过，不符合的拒绝。应用场景举例： Pod A不能访问Pod B； 开发环境所有Pod不能访问测试命名空间； 提供对外访问时，限制外部IP； 官方NetworkPol ......
子母钟系统（网络时钟系统）助力高考精准计时工作建设
子母钟系统（网络时钟系统）助力高考精准计时工作建设 子母钟系统（网络时钟系统）助力高考精准计时工作建设 京准电子科技官微——ahjzsz 【摘要】时钟系统是校园网络中一个重要的精准计时系统，随着网络的普及，许多校园都建了自己的校园专网，使用的网络设备和服务器也日益增多，这些设备都有自己的时钟，而且是 ......
hadoop集群搭建后，启动集群后网络畅通，却无法访问web页面的解决办法
# hadoop集群搭建后，启动集群后网络畅通，却无法访问web页面的解决办法 > 问题引入：在学习hadoop搭建完全分布式集群时，已经集群配置了4个核心文件，并且启动所有相关进程，在使用jps命令检查进程，该集群启动完整正常，但是无法访问hdfsweb页面和yarnweb页面，我尝试了ping通 ......
C++ 手搓 CNN 卷积神经网络
代码请自取 https://github.com/xoslh/CNN-MNIST-CPP- # 1 卷积神经网络-CNN 的基本原理 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)是一种深度学习算法，特别适用于图像处理和分析。其设计灵感来源于生物学中视觉皮 ......
【习题5】 从网络获取数据答案
# 【习题5】 从网络获取数据 ## 判断题 1.在http模块中，多个请求可以使用同一个httpRequest对象，httpRequest对象可以复用。 - [ ] 正确(True) - [x] 错误(False) 2.使用http模块发起网络请求后，可以使用destroy方法中断网络请求。 - ......
Pytorch配置笔记
# Pytorch配置笔记 ## PyTorch1.12.0 由于是跟着李沐的《深度学习 PyTorch版》学习，因此参照此书所使用的版本进行配置。([在线版在此](https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preface/index.html)) ### 安装Miniconda # ......
m基于马尔科夫随机场和Gardner环的WSN网络时间同步matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： RBS算法的累积误差在50us大于80%；ERBS算法的累积误差在25us大于80%；本文所提出的MRF-MAP-Gardner ERBS算法的累积误差在10us大于80%。因此，在降低同步误差方面，MRF-MAP-Gardner ERBS算法 ......
m基于GRNN广义回顾神经网络的车牌字符分割和识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是 ......
Wake-on-LAN，网络唤醒
1 #!/bin/bash 2 # yum install -y epel-release 3 # yum install -y wol 4 5 host201 6 wol 00:e0:4c:a1:02:22 #主 7 wol 00:e0:4c:a1:02:23 8 9 host202 10 wol ......
使用卷积神经网络实现猫和狗的预测
1、将图片数据分为训练集和验证集，训练集中猫和狗各300张图片，验证集中猫和狗各200张图片。 2、构建一个神经网络模型，并使用划分好的训练集数据训练模型，使用验证集的数据验证模型，训练迭代30次，建议使用生成器。 3、获取训练过程中的训练精度、验证精度，并使用matplotlib来绘制精度变化曲线 ......
Java网络编程----通过实现简易聊天工具来聊聊NIO
前文我们说过了BIO，今天我们聊聊NIO。NIO 是什么？NIO官方解释它为New lO，由于其特性我们也称之为,Non-Blocking IO。这是jdk1.4之后新增的一套IO标准。为什么要用NIO呢？我们再简单回顾下BIO：阻塞式IO，原理很简单，其实就是多个端点与服务端进行通信时，每个客户端 ......
WorkStation的网络损耗
# WorkStation的网络损耗 ## 背景 ``` 对周六遇到的问题进行了一下深入思考. 发现虽然可以通过WorkStation的方式来进行Clients以及新命令的扩容. 但是Workstation的桥接网络模式的性能不清楚有多大的损耗. 为了房子性能出现巨大的衰退. 这边进行了一下简要的测 ......
【研究生学习】Transformer模型以及Pytorch实现
Transformer是Google在2017年提出的网络架构，仅依赖于注意力机制就可以处理序列数据，从而可以不使用RNN或CNN。当前非常热门的BERT模型就是基于Transformer构建的，本篇博客将介绍Transformer的基本原理，以及其在Pytorch上的实现。 ......
PyTorch+LSTM实现新闻分类
[TOC] > RNN（递归神经网络）：前一时刻的特征会对后一时刻产生影响（前一次得到的结果保留，与后一层一起输入）。LSTM网络是RNN的一种变种，相较于RNN他可以过滤掉中间没必要的特征，可以有效地解决RNN的梯度爆炸或者消失问题。 **步骤：** - 本文通过LSTM网络实现对新闻标题进行10 ......
深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算
# 深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算 # 1.计算机视觉与卷积神经网络 ## 1.1计算机视觉综述 计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科，具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目 ......
14-1 Ubtuntu 网络配置
一、修改网卡名 [root@ubuntu /home/liujinxi]#vim /etc/default/grub 修改配置文件 GRUB_CMDLINE_LINUX="net.ifnames=0" [root@ubuntu /home/liujinxi]#grub-mkconfig -o /bo ......
【CSP 202303-4】星际网络Ⅱ 【离散化+线段树】
#### 题目链接 http://118.190.20.162/view.page?gpid=T162 #### 题意 一个网络地址由 $n$ ($n \leq 512$ ，且是16的倍数)位二进制位组成（形如 xxxx:xxxx: .... :xxxx），有若干用户需要申请一些网络地址。 有三种操 ......
计算机网络——11网络常用命令的使用
11.1实验目的 掌握 windows2003 操作系统自带的几个网络常用命令的使用。 11.2实验内容 单击【开始】→【运行】，输入 cmd，打开【命令提示符】窗口，输入以下命令： 1、ipconfig /all显示详细的网络信息，主要包括主机名字、物理地址、IP 地址、子网掩码、网关等。 图 1 ......