频谱pytorch sn-gan网络
Ubuntu 22.04配置网络
使用的是Ubuntu-22.04 Ubuntu tftp • sudo apt install tftp-hpa tftpd-hpa xinetd • sudo vim /etc/xinetd.d/tftp server tftp { socket_type = dgram protocol = u ......
多层感知机——pytorch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size) num_in ......
线性回归模型实现——pytorch版
import random import torch from d2l import torch as d2l def synthetic_data(w,b,num_examples): """生成y=Xw+b+噪声""" x = torch.normal(0,1,(num_examples,len ......
Pytorch神经网络构建与训练测试全流程入门
最基本的简单神经网络有三种构建方式： from torch import nn # 第1种构建方法，最灵活 class Network(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() # Inputs to hidden layer linear ......
Windows系统无网络（更新后）
已经入职小一个月了，距离上次记录文章过去快一年了，想起去年秋招时候真是努力呀！ 目前入职某国企，怎么说呢，理想很丰满，现实很骨感。慢慢熬吧！ 7月22日左右吧，具体时间记不清了，windows完成了一次更新。过几天回来发现没网络，处理了好一阵子才弄好，简单记录一下。 更新把设置改了，导致驱动可能出问 ......
Python TensorFlow循环神经网络RNN-LSTM神经网络预测股票市场价格时间序列和MSE评估准确性|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26562 最近我们被客户要求撰写关于循环神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 自 2000 年 1 月以来的股票价格数据。我们使用的是 Microsoft 股票。 该项目包括： 将时间序列数据转换为分类问题。 使用 TensorFlow ......
苹果mac m1,m2芯片安装 pytorch和tensorflow的GPU版本
一、下载M芯片的anaconda，并安装 二 、安装GPU版本的pytorch1.安装 Xcode xcode-select --install 2.创建环境 conda create -n torch-gpu python=3.11 conda activate torch-gpu 3.打开pyt ......
可编程网络实验室2023暑期纳新——第一次作业
|这个作业属于哪个课程|https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer| |-- |-- | |这个作业要求在哪里|https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer/homework/12993| |这个作业的目标 ......
基于LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真
1.算法理论概述 时间序列预测是一类重要的预测问题，在很多领域都有着广泛的应用，如金融、交通、气象等。然而，由于时间序列数据本身具有时序性和相关性，因此预测难度较大。传统的时间序列预测方法大多采用统计学方法，如ARIMA模型、指数平滑法等，但这些方法在处理非线性、非平稳、非高斯的时间序列数据时效果较 ......
网络变压器的工作原理
在有线局域网中，服务器、路由器、集线器、计算机等设备之间都是通过非屏蔽双绞线(Unshielded Twisted Paired，UTP)来连接的，但是由于这些设备可能会被安装在不同大楼，最远距离可达100m，如果此时将处在两地的电子设备直接连接会带来较多问题。 1. **参考地电平不同**：过长的 ......
pytorch GPU模型训练的环境搭建
1、GPU（CUDA、cuDNN） 验证cmd nvidia-smi 2、Python（anaconda） 3、Pytorch ......
Pytorch | Pytorch格式 .pt .pth .bin .onnx 详解
Pytorch是深度学习领域中非常流行的框架之一，支持的模型保存格式包括.pt和.pth .bin .onnx。这几种格式的文件都可以保存Pytorch训练出的模型，但是它们的区别是什么呢？ ### 模型的保存与加载到底在做什么？ 我们在使用pytorch构建模型并且训练完成后，下一步要做的就是把这 ......
pytorch张量中flatten(0,-3)的含义
`masks.flatten(0, -3)` 是一个张量的操作，用于将张量 `masks` 进行展平（flatten），并指定展平操作的维度范围。让我们解释一下这个表达式的含义： - `masks`: 这是一个 PyTorch 张量，包含了要展平的数据。 - `masks.flatten(0, -3 ......
网络编程
# 网络编程入门 ## 网络编程三要素--概述   线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以 ......
python网络编程Twisted02 Twisted基础和Reactor方法
python网络编程Twisted02 Twisted基础和Reactor方法 Twisted第三方文档：https://krondo.com/an-introduction-to-asynchronous-programming-and-twisted/Twisted官方文档：https://tw ......
图注意力网络论文详解和PyTorch实现
图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 消息(嵌入)通过多个GNN层在图中的节点之间传递。每个节点聚合来自其邻居的消息以更新其表示。这个过程跨层重复，允许节点获得编码 ......
网络边界安全面临的挑战有哪些？（转载）
一、网络边界弱化加剧业务安全风险 1、IT 环境不断变化 1）网络边界模糊化 过去：内外网边界明确，通过边界判断是否安全。 现在：业务和终端广泛分布。 2）接入形式多样化 过去：PC 接入，局域网、VPN。 现在：移动终端、IoT 终端，分支接入、云化业务访问 …… 3）应用形态复杂化 过去：C/S ......
TDengine Cloud 加入 AWS 合作伙伴网络，助力出海企业数字化转型
近日，全托管的时序数据云平台 TDengine Cloud 正式入驻 AWS Marketplace（海外区），用户可通过 AWS Marketplace 轻松实现 TDengine Cloud 的订阅与部署，以最低的成本搭建最高效的数据处理架构。此外，早在 2022 年 12 月，时序数据库（Ti ......
Java中常见的网络通信模型
 目前最近仔学习RocketMQ以及Dubbo还有Spring5框架 ......
可编程网络 暑假作业一阶段
|可编程网络实验室2023暑期纳新|| |: |: | |作业要求|| |作业目标|| # 自我介绍 ## 基本信息 我是计算机学院，数据科学与大数据技术1班 ***林伟宏*** 我的爱好是在抖音中观察人生百态 *** QQ：2979399249 *** TEL /WX:15559542979 这是 ......
linux监控网络状态 | netstat指令
## 摘要 目的： 1. 介绍linux如何监控网络状态 2. 介绍linux的netstat指令 ## 指令 > netstat可以看到当前的网络服务，哪些服务处于监听状态，哪些连接建立，发现网络变慢了，或者有些端口很大，要小心，如果你从来没有启动过，那么可能这是一个木马程序在监听。 | 指令 | ......
[远程连接]无法连接到远程主机，请检查主机网络与端口是否正确
# 问题描述 已知主机网络和端口号没有错误，账户和密码也正确  # 问题解决 网卡掉了IP丢失了，用dhclient ......
虚拟机 NAT网络拓扑
## 摘要 目的：介绍 虚拟机linux 的NAT网络结构 ## 虚拟机网络结构  分析： 1. 实际上，主机是开 ......
查看虚拟机网络ip信息：vmnet8的ip
## 摘要 目的：查看虚拟机 虚拟网络的 ip，网关等（也可以设置） ## 查看/设置主机虚拟网络 ### 1. VMWare查看 1. 首先点击虚拟网络编辑器  如果不支持就回退驱动版本 2. ......
VMware fusion的网络配置(MacOS)
subnet 255.255.255.0 netmask 255.255.255.0 { range 255.255.255.128 255.255.255.254; option broadcast-address 255.255.255.255; option domain-name-serve ......
743. 网络延迟时间
743. 网络延迟时间 有 n 个网络节点，标记为 1 到 n。 给你一个列表 times，表示信号经过 有向 边的传递时间。 times[i] = (ui, vi, wi)，其中 ui 是源节点，vi 是目标节点， wi 是一个信号从源节点传递到目标节点的时间。 现在，从某个节点 K 发出一个信号 ......