题型 算法 常见
Chapter2 K-近邻算法案例1
案例2：使用K-近邻算法实现手写数字系统 1. 案例要求 编写一个程序，应用K-近邻算法，实现手写数字系统。 通过画图生成一个32*32的数字图像，再将图像转化为代表数字的0-1文本文件。之后往程序输入代表数字的0-1文本文件，程序便可以输出相应的数字。 2. 案例的执行流程 示例：使用k-近邻算法 ......
算法C#
#region 二分查找法 public static int BinarySertch(int[] arr, int startIndex, int endIndex, int result) { if (startIndex > endIndex) { return -1; } int midI ......
常见的OOM异常
Java.lang.StackOverFlowError 虚拟机栈溢出 java.lang.OutOfMemoryError: java heap space 堆区 内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 大量资源都用于 ......
09、OpenFoam中的PISO，SIMPLE和PIMPLE算法
隐式：PISO 半隐式：SIMPLE 组合式：PIMPLE（PISO + SIMPLE） PISO算法 PISO算法是一种常用于求解不可压缩流体流动问题的数值方法，它在OpenFOAM中被广泛应用。PISO算法的全称为Pressure Implicit with Splitting of Opera ......
0-MySQL常见错误代码及代码说明
先转载一下优秀作者的文章，后期会逐渐完善！ 作者：理想三旬 出处：https://www.cnblogs.com/operationhome/p/9095522.html ......
Chapter2 K-近邻算法案例
案例1：使用K-近邻算法分类爱情片和动作片 1. 案例要求 创建一个应用，应用K-近邻算法，将样本分到以下三种类别。 1. 不喜欢的人 2. 魅力一般的人 3. 极具魅力的人 2. 案例的执行流程 示例：在约会网站上使用k-近邻算法 （1）收集数据：提供文本文件。 （2）准备数据：使用Python解 ......
页面置换算法
页面置换算法 1、最佳置换算法(OPT) 2、先进先出置换算法(FIFO) 3、最近最久未使用置换算法(LRU) 4、时钟置换算法(CLOCK) 5、改进的时钟置换算法 知识回顾 ......
【MySQL】MySQL基础05 — SQL学习 — DQL — 常见函数 — 单行函数（转载请注明出处）
##SQL学习 — DQL — 常见函数 — 单行函数 4. 常见函数（附加） /* 概念：类似于java的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名。 好处：1.隐藏了实现细节 2.提高代码的重用性 调用语法：select 函数名(实参列表) 【from 表】; 特点： 1.叫什么（函数名 ......
Python常见的数据结构
Python常见的数据结构包括： 列表（List）：一种有序的、可变的序列数据结构，可以存储不同类型的元素。支持添加、删除、修改和查询元素等操作。 元组（Tuple）：与列表类似，但元组是不可变的，一旦创建就无法修改。元组通常用于表示一个具有一定结构的记录。 集合（Set）：一种无序的、不重复的元素 ......
扩展欧几里得算法
扩展欧几里得算法 题目描述 给定 $a$ 和 $b$，求出一组 $x$ 和 $y$，使得 $a \cdot x + b \cdot y = \gcd(a, b)$。 样例输入输出 8 18 -2 1 $8 \times (-2) + 18 \times 1 = \gcd(8, 18) = 2$ 欧几 ......
MyBatis常见问题
Mybatis常见问题 1，大于号、小于号在sql语句中的转换 使用 mybatis 时 sql 语句是写在 xml 文件中,如果 sql 中有一些特殊的字符的话,比如< ，<=，>，>=等符号，会引起 xml 格式的错误，需要替换掉，或者不被转义。 有两种方法可以解决：转义字符和标记 CDATA ......
基于Python的机器学习算法——sklearn模块
基于Python的机器学习算法 安装包： pip install numpy #安装numpy包 pip install sklearn #安装sklearn包 import numpy as np #加载包numpy，并将包记为np（别名） import sklearn #加载sklearn包 p ......
根据数据量来判断算法的复杂度
根据数据量来判断算法的复杂度 通过运行时间判断数据量 1000ms 即1s，大概可以运行10的7次方数量级的运算 左边的复杂度在1s内能处理的数据量大小 ......
NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等
NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等 专栏链接：NLP领域知识+项目+码源+方案设计 订阅本专栏你能获得什么？ 前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、 ......
opencv-python 4.15. 基于分水岭算法的图像分割
理论 任何灰度图像都可以看作是地形表面，其中高强度表示峰和丘陵，而低强度表示山谷。你开始用不同颜色的水（标签）填充每个孤立的山谷（局部最小值）。随着水的上升，取决于附近的峰值（梯度），来自不同山谷的水，明显具有不同的颜色将开始融合。为避免这种情况，你需要在水合并的位置建立障碍。你继续填补水和建筑障碍 ......
J7、对于ResNeXt-50算法的思考
这周的内容是一个问题： 当 conv_shortcut=True 时，残差单元会使用一个卷积层对输入进行降维，然后在 BN 层对该卷积层的输出进行归一化，最后再进行快捷连接。这样可以使得输入与快捷连接的输出的形状相同，从而便于直接相加。 当 conv_shortcut=False 时，快捷连接直接连 ......
JUC并发编程基础篇第四章之公平锁/重入锁/死锁[常见锁的基本认识]
@ 1、公平锁/非公平锁 1.1、概念 公平锁和非公平锁是在多线程编程中使用的两种锁类型，它们的区别在于线程在等待锁时如何被选取获取锁的机会。 公平锁是指多个线程在等待同一个锁时，线程获取锁的顺序是按照它们等待的先后顺序来的。换句话说，公平锁保证线程获取锁的顺序是按照它们等待锁的顺序来的，不会出现“ ......
基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真,对比LS和MMSE
1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因 ......
雪花算法生成的Id过长，前端接收精度丢失
1.问题现象： 表的Id使用雪花算法生成，数据库使用bigint类型可以正常存储，后端使用Long类型也可以正常接收，postman进行请求测试，也可以看到后端正常返回的数据，但是前端接收后显示的id不正常。 2.问题原因： 前端使用number类型进行接收，number类型的范围小于后台Long类 ......
m基于flocking算法的无人机群空间避障飞行matlab仿真,对比二维场景和三维场景
1.算法描述 近年来，随着通信网络、人工智能、自主系统、大数据的前沿技术的发展， 无人机蜂群作战也正在由概念变成现实，从理论走向实践。航迹规划，多机协作， 集群控制等问题成为当下研究热点。在军事作战中派遣多无人机协同作战相比于 单无人机能够在穿透敌方防御系统，探测目标以及执行攻击任务等方面更具优势 ......
实践教程｜GPU 利用率低常见原因分析及优化
前言 GPU 利用率低， GPU 资源严重浪费？本文和大家分享一下解决方案，希望能对使用 GPU 的同学有些帮助。 本文转载自小白学视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框 ......
python排序算法之一：冒泡排序（及其优化）
# coding=utf-8 # def magic_bubble_sort(numbers): # num = len(numbers) # for j in range(num - 1): # print('j ', j) # for i in range(num - j - 1): # pri ......
CAD怎么标注尺寸？这些常见的CAD标注快捷键你会用吗？
CAD怎么标注尺寸？CAD标注是向图形中添加测量注释的过程，常见的标注类型有：CAD线性标注、CAD角度标注、CAD半径标注、CAD直径标注与CAD坐标标注。这些常见的CAD标注快捷键你会用吗？赶快一起来看看吧！ 1、CAD线性标注快捷键：DLI 创建的CAD线性标注包括尺寸线水平、垂直或对齐几种类 ......
常见漏洞总结
声明 仅作学习分享，请勿用作其他用途，否则因此造成的任何危害网络安全行为后果自负，与本人无关。 0x01 弱口令 产生原因 与个人习惯和安全意识相关，为了避免忘记密码，使用一个非常容易记住 的密码，或者是直接采用系统的默认密码等。 危害 通过弱口令，攻击者可以进入后台修改资料，进入金融系统盗取钱财， ......
ES 部署常见问题
1、机器学习相关 org.elasticsearch.ElasticsearchException: Failure running machine learning native code. This could be due to running on an unsupported OS or ......
Shell常见命令
1. echo echo "It is a test"echo It is a test // 双引号完全可以省略echo "\"It is a test\"" // "It is a test"echo "$name It is a test"echo -e "ok, \n" // 加了-e开启转 ......
CMPSC 497 算法
CMPSC 497: Advanced Algorithms Due 04/14/2023 at 10:00 pmProblem Set 3Notice: Type your answers using LaTeX and make sure to upload the answer file on ......
BF算法的实现：病毒感染检测
一、问题引入 **BF（Brute-Force）算法**介绍了BF算法的具体实现，但并未结合具体案例。 本随笔就是结合案例（病毒感染检测）对BF算法进行结合分析。 案例4.1: 病毒感染检测 医学研究者最近发现了某些新病毒， 通过对这些病毒的分析， 得知它们的 DNA 序列都是环状的。现在研究者巳收 ......
改进蚁群算法 Dijkstra算法 遗传算法 人工势场法实现二维 三维空间路径规划
【蚁群算法】 改进蚁群算法 Dijkstra算法 遗传算法 人工势场法实现二维 三维空间路径规划 本程序为蚁群算法+Dijkstra算法+MAKLINK图理论实现的二维空间路径规划 算法实现： 1）基于MAKLINK图理论生成地图，并对可行点进行划分； 2）用Dijkstra算法实现次优路径的寻找； ......