骨架 人体yolo
json2yolo
### json2yolo脚本 - yolo所对应的格式是.txt,其中包含框的类别索引,中心点坐标,boundingboxs的宽,高。 ``` python import json import os #由x1,y1,x2,y2 >Cx,Cy,W,H 相对位置(取值范围0-1) name2id = ......
xml2yolo脚本
### xml2yolo脚本 - yolo所对应的格式是.txt,其中包含框的类别索引,中心点坐标,boundingboxs的宽,高。 ``` python import xml.etree.ElementTree as ET import pickle import os from os impo ......
yolo5运行环境的部署
1、安装python 2、下载yoloV5,并下载依赖文件 https://github.com/ultralytics/yolov5 解压后在文件夹里找到文件requirements.txt,里面列出了yolo5所需要的依赖文件,此文档也可用于一键安装依赖文件 在此文件夹下打开CMD,执行:pip ......
JetBrains IntelliJ IDEA 2023.2 (macOS, Linux, Windows) 发布 - 功能强大,符合人体工程学的 JVM IDE
JetBrains IntelliJ IDEA 2023.2 (macOS, Linux, Windows) 发布 - 功能强大,符合人体工程学的 JVM IDE 请访问原文链接:,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:[sysin.org](https://sysin.org) Jet ......
YOLO系列代码调试笔记
环境:Windows10、Python 3.8.5、torch 1.13.0+cu116、torchvision 0.14.0+cu116 工程:https://github.com/abeardear/pytorch-YOLO-v1 bug1: # resnet = models.resnet50 ......
基于YOLO-V3训练自己的数据与任务
[TOC] > 本文在YOLO-V3的基础上实现了把官方的coco数据集换成自己(的人、口罩二分类)的目标检测任务。训练自己的数据,并完成预测。 ### 1.用labelme为数据打标签 - 需提前pip install labelme;pyqt5; pillow。然后在Anaconda promp ......
【Python&目标识别】Labelimg标记深度学习(yolo)样本
人工智能、ai、深度学习已经火了很长一段时间了,但是还有很多小伙伴没有接触到这个行业,但大家应该多多少少听过,网上有些兼职就是拿电脑拉拉框、数据标注啥的,其实这就是在标记样本,供计算机去学习。所以今天跟大家分享下如何使用Labelimg去自己标记深度学习样本。 ......
完善PS端YOLO网络前向计算函数
# 完善PS端YOLO网络前向计算函数 - ## 解决隐藏的bug - 在yolo_accel_ctrl.c文件中,修改读DMA时的命令,将原来的0x2改为与上一层卷积计算命令相或的结果,即`cmd |= 0x2` - 这样可以保持is_padding和is_pool等比特不变,避免影响PL端的池化 ......
实现PS端YOLO网络前向计算函数
# 实现PS端YOLO网络前向计算函数 ```text 目的:在PS端控制PL端完成YOLO网络的前向计算 前提:已经实现了YOLO网络参数导入到DDR3的功能 ``` #### 创建新文件 - 在Vitis软件中新建两个文件:`yolo_accel_ctrl.c`和`yolo_accel_ctrl ......
中医学习记录4 - 人体结构
中医学习记录 - 人体结构 一、骨骼 脊柱骨 脊柱上端连接颅骨,下端连接髋骨,中间和肋骨相连,也是胸廓和盆腔的后壁。脊柱起到支撑四肢、保护内脏、保护脊髓和进行运动的功能。日常活动中,注意保护脊柱,避免过度活动,损伤脊柱,引起脊髓压迫神经,导致肢体活动不便等情况出现。 小孩刚出生的脊柱由 33 块脊椎 ......
骨架屏
## 简介 骨架屏本质上就是页面的loading,与一般loading不同的是,它是页面初始化的loading,而不是某个操作的loading(比如接口请求时显示的loading)。 技术实现上也没有特别高大上,就是得自己编写一个骨架屏组件(有的方案可以自动根据页面生成,但稍微看了下,觉得不好),然 ......
实现PS端YOLO网络参数导入函数
# 实现PS端YOLO网络参数导入函数 - 目的: - 从SD卡读取Python生成的YOLO网络的所有参数的bin文件,并存储到DDR3内存中,为YOLO网络的推理和计算功能做准备 - 在main.c文件中调用load_param函数,一次性导入所有层的参数 - 前提: - 已经在Vivado和V ......
百度飞桨PP-YOLOE ONNX 在LabVIEW中的部署推理(含源码)
[TOC](文章目录) # 前言 PP-YOLOE是百度基于其之前的PP-YOLOv2所改进的卓越的单阶段Anchor-free模型,超越了多种流行的YOLO模型。如何使用python进行该模型的部署,官网已经介绍的很清楚了,但是对于如何在LabVIEW中实现该模型的部署,笔者目前还没有看到相关介绍 ......
深度学习(六)——神经网络的基本骨架:nn.Module的使用
# 一、torch.nn简介 > 官网地址: > > [torch.nn — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html) ## 1. torch.nn中的函数简介 - Containers:神经网络的骨架 - ......
WinUI(WASDK)使用MediaPipe检查人体姿态关键点
## 前言 之前有用这个[MediaPipe.NET](https://github.com/vignetteapp/MediaPipe.NET) .NET包装库搞了手势识别,丰富了稚晖君的[ElectronBot](https://github.com/peng-zhihui/ElectronBo ......
对已有YOLO加速模块进行Layer2仿真
# 对已有YOLO加速模块进行Layer2仿真 Layer2的仿真流程和Layer0类似,只是在数据发送和接收方面有些不同 目的是**验证Layer2的前8个输出通道结果** > 验证YOLO网络中第二层卷积层(Layer2)的前8个输出通道的结果 > > - 加速模块每次只计算8个输出通道,需要分 ......
时间序列预测-基于LSTM-CNN的人体活动识别
本文主要利用LSTM和CNN来处理移动传感器产生的数据识别人类活动。 # 传感器数据集 ## 数据组成 这个项目使用了 [WISDM (Wireless Sensor Data Mining) Lab](https://www.cis.fordham.edu/wisdm/ "WISDM (Wirel ......
无须 Flash 给网站添加 hone hone clock 数字人体时钟 的方法
hone hone clock 是来自日本博主的一款数字人体时钟,但需要flash支持。 很多年前,老殁网站就嵌套了 hone hone clock ,很可惜随着时代的发展,现在主流浏览器都放弃了 flash,所以 hone hone clock 也就无法显示了。 这里给各位站长免费提供一套 无需 ......
韩国JAWON人体成分分析仪RS232串口数据采集打印方案
www.daq-iot.com Open Protocol Format – ASCII Code 1 设备的设置 为了以ASCII值输出测试值需要把Hidden Setup的通讯协议设置成Open Protocol。 1) 设备启动约10秒钟后进入体重测试画面, 1, 3, ▶,◀ 的顺序按键盘时 ......
YOLO Int8量化模块实现
##### 什么是量化? - 量化是一种将浮点数转换为整数的方法,可以减少计算量和存储空间,提高模型的运行效率和部署能力。 - 量化的过程可以表示为: $$Q(x) = round(\frac{x}{s}) + z$$ - 其中,$x$是浮点数,$s$是缩放因子(scale factor),$z$是 ......
对已有YOLO加速模块进行Layer0仿真
# 对已有YOLO加速模块进行Layer0仿真 ```markdown # Layer0仿真模块 ## 输入数据 - 从文本文件中读取 - 每个通道144个8位数据 - 文件名如下: - layer0_txt/r_data.txt - layer0_txt/g_data.txt - layer0_t ......
m基于PMP投影匹配追踪算法的人体姿态提取matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 人体姿态提取是计算机视觉领域的一个重要研究方向,其目的是从图像或视频中提取出人体的姿态信息,包括人体的关键点位置、姿势角度等。这种技术已经被广泛应用于人机交互、虚拟现实、安防监控等领域。其中,基于PMP投影匹配追踪算法 ......
对已有YOLO加速模块进行Layer0仿真(Layer0仿真平台搭建)
# Layer0仿真平台搭建 ##### 代码概述 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3217775/202306/3217775-20230620203615235-2016455014.png) - 代码功能 - 实现一个卷积神经网络的第一层(l ......
基于XC7Z100+OV5640(DSP接口)YOLO人脸识别模块编写思路(部分2)
# 实现分批卷积计算的累加模块 - 分批卷积计算:指的是将卷积层的输入通道或输出通道分成若干个批次,每次只计算一部分通道的卷积,然后将所有批次的结果累加起来,得到最终的卷积输出。这样做的目的是为了减少计算资源的消耗,提高运算效率。 - 累加模块:指的是用于缓存和累加分批卷积计算的中间结果的模块,它主 ......
基于XC7Z100+OV5640(DSP接口)YOLO人脸识别模块编写思路(部分1)
# 填充模块设计及代码编写 - 填充模块的功能 - 对卷积层的输入数据进行填充操作,即在数据的四周加上一圈0,以保持特征图的尺寸不变或增大 - 例如,将$416*416$的数据填充为$418*418$的数据 - 填充模块的设计思路 - 以第一层卷积层(layer 0)的输入数据为例,图像尺寸为 $4 ......
基于XC7Z100+OV5640(DSP接口)YOLO人脸识别前向推理过程(部分5)
# Stream_rx模块代码编写 - 功能 - Stream_rx模块是一个用来接收PS端发送的数据(包括权重、偏置、输入数据、激活查找表等)的模块,需要完成两个功能: - 完成对DMA数据的接收功能,并且区分当前接收的是哪一种类型的数据(根据data_type寄存器判断)。 - 产生write_ ......
yolo v5 训练自己的数据集
1.首先准备好自己需要的图片,最好转为jpg格式,用labelImage来进行标注 labelImage可以在git上下载python代码 然后使用命令行启动,也可以直接去下载编译好的exe文件,双击直接启动 标注的时候需要注意 点击这里切换成yolo的格式 这样标注出来的数据就是txt格式的 不然 ......
基于XC7Z100+OV5640(DSP接口)YOLO人脸识别前向推理过程(部分4)
# AXI-DMA使用介绍 ##### 内容概述 - 如何在Zynq平台上使用AXI-DMA进行PS和PL之间的高带宽数据传输。 - 主要包括以下几个部分: - AXI-DMA的简介和模式选择 - AXI-DMA的寄存器配置和编程顺序 - Vivado工程的创建和IP核的添加 - Vitis工程的创 ......
基于XC7Z100+OV5640(DSP接口)YOLO人脸识别前向推理过程(部分3)
# 基于ZYNQ的摄像头显示系统 - 本文介绍了如何使用ZYNQ开发板、OV5640摄像头和HDMI显示器搭建一个摄像头显示系统 - 本文的内容主要分为以下几个部分: - 硬件介绍 - Vivado工程创建 - Vitis工程创建 - 实验结果展示 ##### 硬件介绍 - ZYNQ开发板 - 使用 ......