高性能artifactory仓库 制品
审查人员进行数据仓库SQL代码审查的指南
代码规范：审查人员需要确保SQL代码符合团队的代码规范。这包括代码缩进、代码注释、命名规则等。 SQL性能：审查人员需要检查SQL查询的性能。这包括检查是否使用了索引、是否存在冗余计算、是否使用了正确的连接方式等。 SQL正确性：审查人员需要检查SQL语句的正确性，确保SQL语句执行不会引发错误或意 ......
数据仓库是一个用于存储和管理企业数据的中央存储库，因此需要确保其中的代码质量。以下是几种保证数据仓库代码质量的方法：
代码审查：在数据仓库开发过程中，通过对代码的定期审查来检查潜在的错误和问题，并确保代码符合团队的开发标准和最佳实践。 自动化测试：实现自动化测试是确保代码质量的关键，包括单元测试、集成测试和端到端测试。这些测试可以检测代码的可靠性、性能和安全性等方面的问题，同时还可以快速检测到任何潜在的问题。 代码 ......
几种高效的方法来进行数据仓库的code review
制定标准和规范： 在开发数据仓库的过程中，制定统一的代码规范和标准，确保所有开发人员都能按照这些规范和标准进行代码开发。这些标准和规范可以包括SQL语法、代码注释、命名规则、代码结构等。 审查指南： 在进行code review时，可以提供一份指南来帮助审查人员进行审查。这份指南可以列出常见的错误类 ......
jmeter：结合while控制器实现性能测试
一.场景 1.导入时，导入操作的用户数比较少，但是单次导入的数据量较大 2.导入文件一共有三步操作，上传-验证-导入，执行完当前操作才可以执行下一步操作。 2.导入时，即使导入数据量较大，导入操作需要在几分钟甚至更长的时间完成，但是执行操作时接口没有报错，区别是同一个接口响应结果的状态导入前后不同。 ......
Gogs远程仓库迁移
场景：因服务器A要停用，将服务器A中gogs服务迁移到服务器B中；保证B中gogs服务无任何异常后，才可释放A服务器 一、准备工作： 服务器A：192.168.1.20 服务器B搭建mysql5.7数据库 192.168.1.30 服务器B搭建gogs远程仓库 192.168.1.30 二、gogs ......
性能测试了解服务架构
软件架构与部署 性能测试软件服务架构一般分为，最外层lvs-nginx-tomcat-redis-mysql mermaid graph LR lvs-->nginx主1-->tomcat1-->redis1-->mysql1 nginx主1-->tomcat2-->redis1 lvs-->ngi ......
性能测试的指标2
性能测试指标主要包括两大分类 系统指标：系统指标主要包括系统的响应时间，tps，并发数等 资源指标：对硬件资源的利用率，cpu，磁盘，内存等 1.系统指标 响应时间：从用户发送一个请求到用户接受到服务器返回到响应数据这段时间 响应时间是由，网络传输时间+应用程序处理时间， 一个用户发起请求--> ......
性能问题诊断和分析
性能问题分析角度 我们在分析和诊断性能问题时可以从三个方面入手： 通信过程，也就是网路通信的过程。可以从下面三个角度分析诊断 通过域名解析，查看DNS、端口映射等。 通过连接建立，了解TCP、UDP等。 通过数据传输查看HTTP、Telnet等 计算过程，像处理器计算，多线程并发控制和作业调度。可以 ......
性能测试-根据TPS和平均响应时间的关系识别性能拐点和瓶颈点【杭州多测师_王sir】
性能测试-怎么识别性能拐点1.tps急剧下降响应时间急剧上升2.tps平稳但是但是线程在不断增加实则tps性能是衰减的 ......
HTTPS对性能的影响、HTTPS常见问题
HTTPS对性能的影响 协议交互所增加的网络RTT 加解密相关的计算耗时 网络耗时 HTTPS的访问过程 计算耗时 浏览器计算耗时 服务器端计算耗时 HTTPS常见问题 https加密是不是需要我在电脑上安装证书 / 保存密码？ https不就是在http后面加了一个s，很难吗？ https解决了所 ......
读Java性能权威指南（第2版）笔记25_性能测试方法上
1. 测试真实的应用程序 1.1. 应该以实际产品的使用方式进行测试 1.2. 所有的基准测试通常都包括一个预热期，在这期间，JVM可以将代码编译到最佳状态 1.3. 微基准测试（microbenchmark） 1.3.1. 通过测量一小部分代码的性能来确定多种实现中哪个最好 1.3.2. 必须读取 ......
关于 join、not exists、not in的用法和性能差异
好的，以下是关于JOIN、NOT EXISTS和NOT IN的用法和性能差异的长总结： 1. JOIN JOIN是将两个或多个表中的行连接起来形成一个新的表的操作，通常使用JOIN可以比使用NOT EXISTS和NOT IN更高效。 使用JOIN时，可以选择INNER JOIN、LEFT JOIN、 ......
性能测试知识科普(二)：测试策略
转载：https://www.cnblogs.com/imyalost/p/16711597.html 上一篇文章聊到了性能测试最基本的三个术语：并发、TPS、响应时间，并且以高速收费站的故事为例，详细的分析了这三个术语在实际的应用实践中该如何理解，以及三者之间的关系。 这篇文章是性能测试基础知识科 ......
性能测试概念
软件项目中性能测试的概念： 性能测试是指通过特定方式，对被测系统按照一定策略施加压力，获取系统响应时间、TPS（TransactionPerSecond）、吞吐量、资源利用率等性能指标，以期保证生产系统的性能能够满足用户需求的过程。 特定方式：模拟多用户 1、不能用人工模拟 2、程序模拟 jmete ......
jmeter性能测试指标
性能测试指标： 制作脚本 设置场景(线程组、事务、集合点、思考时间等)--运行场景(命令行、远程方式) 在运行场景的同时监控性能指标，收集性能数据--出据性能测试报告 请求响应时间：一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。 对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应时间 (取样器结果中lo ......
jmeter性能指标
请求响应时间： 一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。 对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应的时间 事务响应时间： 是由组成该事务的所有请求的 请求响应时间 之和。 吞吐量： 在一次网络活动中，上传下载数据的总量。 举例： 比如 迅雷下载一部 3.2G电影 吞吐量就是3.2G； 比 ......
npm切换下载安装包的仓库
（一）直接使用npm命令切换 1.设置使用淘宝镜像 npm config set registry + 需要切换的仓库地址 npm config set registry https://registry.npm.taobao.org 2.查看当前资源，看是否切换成功，成功后可直接使用cnpm命令 ......
如何使用RunnerGo中的预设配置提高性能测试效率
RunnerGo采用的模块化设计，允许用户根据需求构建多个测试场景和测试用例，并灵活使用各种不同的测试组件。这种架构使得RunnerGo更加灵活，可以满足不同需要的测试场景和测试环境。我们在做性能测试时需要先完成以下步骤：调试接口-编写脚本-调试脚本-配置插件。而使用RunnerGo平台则不必这么繁 ......
性能测试概念
软件项目中性能测试的概念： 性能测试是指通过特定方式，对被测系统按照一定策略施加压力，获取系统响应时间、TPS（TransactionPerSecond）、吞吐量、资源利用率等性能指标，以期保证生产系统的性能能够满足用户需求的过程。 特定方式：模拟多用户 1、不能用人工模拟 2、程序模拟 jmete ......
MySQL数据库三个关键性能指标TPS\QPS\IOPS
今天主要介绍MySQL数据库，或者说所有数据库的三个关键性能指标： qps 每秒处理的查询数 tps 每秒处理的事务数 IOPS 每秒磁盘进行的I/O操作次数 如果IOPS过高，分析原因： 内存不足，查询数据较多（一般为慢查询，但有时候并不是，单纯的查询数据较多），特别关注一下数据量大还需要排序的分 ......
为什么C++语言性能优越？
面试时被问到这个问题，发现自己一直以来理所当然的认为C++快，却没有具体分析原因。下面简单总结一下为什么快。 当我们编写程序时，我们需要将程序转换为计算机可以理解的机器语言。不同的语言有不同的执行机制。以C++，Java和Python的执行过程为例。 C++程序的执行过程： 预编译（预处理）： 预处 ......
jmeter性能指标
请求响应时间： 一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。 对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应的时间 事务响应时间： 是由组成该事物的所有请求的请求响应时间之和。 吞吐量： 在一次网络活动中，上传下载数据的总量；比如迅雷下载一部3.2g电影 吞吐量就是3.2g；比如汽车到达目的地是6 ......
微盟全链路压测：如何帮助电商业务实现 10 倍性能提升？
转载：https://xie.infoq.cn/article/7d7632abab763152d9c0191ff 全链路压测之所以被誉为电商大促备战的 “核武器” ，是因为它基于实际的生产业务场景、系统环境，模拟海量的用户请求和数据对整个业务链进行压力测试，能真实反映系统的状况，对系统风险和瓶颈真 ......
Codon是一个高性能的Python编译器
Codon是一个高性能的Python编译器，可以将Python代码编译成本地机器代码，没有任何运行时开销。与Python相比，单线程的典型加速比在10-100倍以上。Codon的性能通常与C / C ++相当（有时甚至更好）。与Python不同，Codon支持本地多线程，这可能导致速度提高多倍。Co ......
在制品WIP处理方案[转]
WIP在制品的概念：如前期所述，按期间的在制品与按订单在制品处理是不相同的，这个基于成本管理逻辑与需求不同。但是，项目实践中，SAP的标准WIP方案，往往不能满足客户的需求，这就需要进行分析，并变通执行。 SAP标准方案-在制品WIP总览： 首先需认真体会，理解上图所描述的SAP标准在制品逻辑。 S ......
原生数组、std::array、std::vector访问性能对比
先上结论： std::vector的at()操作最慢。其时间约达其他访问方式的2~4倍。原生数组和std::vector的[]访问较快。std::array的访问速度介于中间，约是原生的2倍。 具体测试方法： 主要测试读取和赋值访问，结果中： t1 - std::array的at()时间 t2 - ......
Trino 409 Sorted Table 性能测试报告
测试结论 详细报告 测试表大小 19.31 GB 测试表数据条数 414839537 排序字段 wallet_address CREATE TABLE iceberg.beta_gold.protocol_active_address_sorted ( on_date date, chain var ......