104857600 exceeded mongodb memory

幽灵和熔断+LR/SC的实现和使用+Consistent和Coherent+memory 属性 Device-nGnRnE+IP-XACT+vcs token is "until"+vcs编译解决 module名重复的冲突问题+Webhook

幽灵和熔断 幽灵和熔断是基于瞬态指令流的缓存侧信道攻击。在瞬态指令流中被执行的内存加载指令如果将一个数据带入了缓存,则即使流水线回滚期间处理器丢弃了该指令返回的访存结果,已经被修改的缓存状态却无法撤销。由此,攻击者可以通过监测缓存的变化来推断受害者程序的访存地址,如果该地址本身包含敏感信息,就会引发 ......
quot Device-nGnRnE 幽灵 Consistent vcs

Python MongoDB 聚合管道操作符及使用

​ 1、$match 筛选文档,类似于 SQL 的 WHERE 子句。可以使用 $match 来选择满足特定条件的文档。 使用示例:Python MongoDB 聚合管道操作符及使用-CJavaPy 2、$group 分组和汇总数据,类似于 SQL 的 GROUP BY 子句。你可以使用 $grou ......
操作符 管道 MongoDB Python

docker 启动报错 library initialization failed - unable to allocate file descriptor table - out of memory

docker 启动报错 library initialization failed - unable to allocate file descriptor table - out of memory 1.报错日志 library initialization failed - unable to ......

mongoDB-使用总结($group 、$unwind、$cond等)

1.按年分库表联合查询 db.collection_2023_3.aggregate( {$set:{_id:'2023_3'}}, {$unionWith:{coll:'collection_2023_4',pipeline:[ { $set: { _id: "2023_4" } } ]}} ) ......
mongoDB unwind group cond

mongoDB取日周月年

1.$dateFromString字符串转时间类型 { $dateFromString:{ dateString:<dateStringExpression>, //要转化的时间字符串 format:<formatExpression>, //转换的格式,’%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%LZ ......
mongoDB

Kernel Memory 入门系列:Kernel Memory Service

Kernel Memory 入门系列:Kernel Memory Service 在 Kernel Memory 的 GitHub 仓库中有一个单独的项目 Service , 用于提供独立的Kernel Memory OpenAPI 服务。可以用于独立的部署后台,也可以为其他语言提供接口调用服务。 ......
Kernel Memory Service

MongoDB的查询语句以及导出记录失败情况记录

db.getCollection('source_news').find({_id:{$in:[23510807223088,23510796731905,23510796212754,23510796212661,23510841036214,23510766063875,235107660623 ......
语句 MongoDB 情况

MongoDB限定条件的查询语句

在MongoDB里面查询语句使用如下: -- 限定条件进行查询 db.getCollection('source_news').find( "_id":{$in:[28829497251611, 28829497251535, 28829497251452, 28829497251359, 2882 ......
语句 条件 MongoDB

Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

-- 查看进程,删除trx_state=LOCK的进程 select * from information_schema.innodb_trx; kill trx_id; -- 删除耗时较长的线程 SELECT * from information_schema.`PROCESSLIST` WHER ......
transaction restarting exceeded timeout Lock

Kernel Memory 入门系列:快速开始

Kernel Memory 入门:Quick Start 了解了用户问答和文档预处理的流程之后,我们就可以直接开始使用Kernel Memory了。 1. 安装 项目中只需要通过NuGet安装Microsoft.KernelMemory.Core包即可。 dotnet add package Mic ......
Kernel Memory

Mongodb快速入门

目录简介MongoDB基础知识安装&配置基本数据类型CURD操作数据库操作集合操作(表)文档操作新增文档查询文档修改文档删除文档聚合Pymongo 简介 MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库 易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不 ......
Mongodb

MongoDB、Elasticsearch、Redis、HBase应用场景分析

1. MongoDB 一个基于分布式文件存储的数据库系统,由C++编写,旨在为Web应用提供高速、可扩展、高性能的数据存储解决方案。MongoDB采用了文档型数据库模型,即数据以文档的形式存储,而文档是由键值对组成的。MongoDB的名称来自Hadoop创始人Doug Cutting的宠物狗Mong ......
Elasticsearch 场景 MongoDB HBase Redis

mongodb和mysql得概念类比

b站视频 https://www.bilibili.com/video/BV16u4y1y7Fm/ ......
概念 mongodb mysql

爬虫-今日头条我的收藏-增量式导入到mongodb(三)

背景: 续接前文,当我们有了原始数据之后,自然会想如何利用这些数据。这些文件数据都是json格式,打开一个文本文件眼睛都要看花。所以想把这些数据导入到对应的数据库中,市面上几乎所有数据库都支持json格式存储。 随着时间的推移,用户不断有新的收藏,这样就不断产生新的收藏文件。需要不断的导入到数据库中 ......
爬虫 增量 头条 mongodb

MongoDB中如何优雅地删除大量数据

删除大量数据,无论是在哪种数据库中,都是一个普遍性的需求。 除了正常的业务需求,我们也需要通过这种方式来为数据库“瘦身”。 为什么要“瘦身”呢? 表的数据量到达一定量级后,数据量越大,表的查询性能相对也会越差。 毕竟数据量越大,B+树的层级会越高,需要的IO也会越多。 表的数据有冷热之分,将很多无用 ......
MongoDB 数据

Kernel Memory 入门系列:文档预处理

Kernel Memory 入门系列:文档预处理 Embedding为我们提供了问题理解和文档检索的方法,但是面对大量的文档,如果在用于提问的时候再进行文档的Embedding的话,那这个过程是非常耗时的,再加之我们的文档并不会频繁变化,所以我们可以对文档进行预处理,提升检索的效率。 文档的预处理大 ......
文档 Kernel Memory

Go - error: panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference

Then looking at this code: res, err := client.Do(req) defer res.Body.Close() if err != nil { return nil, err } I'm guessing that err is not nil. You'r ......
error dereference address invalid runtime

Kernel Memory 入门系列: Embedding 简介

Kernel Memory 入门系列: Embedding 简介 在 RAG模式 其实留了一个问题。 我们对于的用户问题的理解和文档的检索并没有提供合适的方法。 当然我们可以通过相对比较传统的方法。 例如对用户的问题进行关键词提取,然后通过关键词检索文档。这样的话,就需要我们提前对文档做好相关关键词 ......
Embedding 简介 Kernel Memory

Linux服务器快速安装MongoDB-5.0

最近开始体验FastGPT开源知识库问答系统,用他们试着开发调试一些小助手。这中间需要使用到MongoDB,就在自己服务器上进行了安装,特此记录下。 环境说明:阿里云ECS,2核8G,X86架构,CentOS 7.9操作系统。 选择版本 1.打开MongoDB社区版下载页面,选择我们想要安装的版本、 ......
MongoDB 服务器 Linux 5.0

Kernel Memory 入门系列: RAG 简介

Kernel Memory 入门系列: RAG 简介 开一个新坑,Semantic Kernel系列会在 Release 1.0 之后陆续更新。 当我们有了一定的产品资料或者知识内容之后,自然想着提供一个更加方便的方式让用户能够快速地找到自己想要的信息,或者得到一个更加智能的答案。 以往的时候可能需 ......
简介 Kernel Memory RAG

mongodb避坑

1.首先MongoDB6.0及以上的版本是不带mongo shell的,所以 要向用需要自己去下载,然后将压缩包解压到桌面然后复制过去 一定是复制过去,要不然mongo的管理员权限不让你复制, 完成之后在这个文件加下的bin中双击后回车就可进入shell界面。 2.然后是API操作,这里用的是mav ......
mongodb

一句话解决加载模型时的CUDA out of memory

在加载模型一行后加上max_memory即可,超出显存后会自动移到内存。 model = AutoModel.from_pretrained('your_model', trust_remote_code=True, max_memory={0: "6GiB", "cpu": "10GiB"}) 记 ......
模型 一句话 memory CUDA out

MongoDB中的分布式集群架构

MongoDB 中的分布式集群架构 前言 Replica Set 副本集模式 副本集写和读的特性 Sharding 分片模式 分片的优势 MongoDB 分片的组件 分片键 chunk 是什么 分片的算法 哈希分片 范围分片 总结 参考 MongoDB 中的分布式集群架构 前言 前面我们了解了 Mo ......
分布式 集群 架构 MongoDB

MongoDB 7.0 元数据检查

除了分片键分析器之外,元数据检查器(checkMetadataConsistency())也是 DBA 工作中的一项额外工具。 分片集群很好,但同时也是一项复杂的功能,尤其是当我们开始尝试了解它是如何在后台工作以符合一致性等要求时。 对于需要管理分片集群的人来说,很可能会遇到元数据不一致的问题:集合 ......
MongoDB 数据 7.0

MongoDB 7.0 动态 WiredTiger tickets

在WiredTiger存储引擎中,WiredTiger tickets提供了并发控制机制。这些tickets分为读tickets和写tickets。当多个操作,比如读和写尝试并发访问数据库,WiredTiger使用tickets来确保这些操作不会冲突,从而保证数据的完整性和性能。WiredTiger ......
WiredTiger MongoDB tickets 动态 7.0

MongoDB 7.0 分片键分析助手--analyzeShardKey()

分片键是群集的关键组成部分,因为它决定了数据在分片中的分布。 分片集群的大部分问题都与错误的分片键选择有关;对于一个好的分片键,必须注意以下几点: ·分片键的 cardinality ·分片键值出现的频率 ·潜在分片键值是否单调增长 ·分片查询模式 在老版本中,分片键是不可变的,但现在(+4.4), ......
analyzeShardKey 助手 MongoDB 7.0

Navicat 操作MongoDB篇(基本增删改查

创建集合 新建集合 点击保存 给集合起名字 创建一个查询 新增 -- 新增数据2种方式 db.mongodb_test.save({"name":"stringBoot"}) db.mongodb_test.insert({"name":"mango good"}); db.mongodb_test ......
Navicat MongoDB

Mongodb安装篇+可视化工具篇

下载MongoDB 官网下载地址:Download MongoDB Community Server | MongoDB Version 选择:稳定版4.4.2 Mongo的版本分为稳定版和开发版,其中,稳定版是经过充分测试的版本,具有稳定性和可靠性;而开发版是未得到充分测试的版本,不适合初学者。所 ......
Mongodb 工具

MongoDB安装使用

社区版:Download MongoDB Community Server | MongoDB 开启服务,localhost:27017,数据写到--dbpath中 mongod --dbpath E:\MongoDB\Server\7.0\db mongodb6.0以上版本要想使用shell交互, ......
MongoDB

数据库选型:MySQL、PostgreSQL、MongoDB

能够支撑实时业务的数据库,常见的数据库有: 关系型数据库:MySQL、PostgreSQL,以及Oracle、DB2、Microsoft SQL Server等 非关系型数据库:MongoDB 下面针对MySQL、PostgreSQL、MongoDB做对比分析。 关于最受欢迎排行榜,该三类数据库处于 ......
PostgreSQL MongoDB 数据库 数据 MySQL
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