39 attributeerror attribute深度
SQLAlchemy: What's the difference between flush() and commit()?
SQLAlchemy: What's the difference between flush() and commit()? https://pyquestions.com/sqlalchemy-what-s-the-difference-between-flush-and-commit A Se ......
AttributeError: 'int' object has no attribute 'items' 混合数据存储
data = { '2023:09:01': {'867726032728067': 68}, '2023:09:02': {'867726032728067': 68}, '2023:09:03': 0, '2023:09:04': {'866384064965578': 48, '8672660 ......
【深度学习】修改jupyter记事本的内核
问题描述 在使用 juypter 记事本执行 ipynb 文件时，默认使用的内核是 Python3 如果这个环境不包含我们所使用的库，比如 pytorch 的库，当我们的代码中调用 pytorch 的一些库方法时，如下面的代码： import torch 此时执行就会报错，会提示找不到对应的模块： ......
出现这样的报错，该如何处理cannot import name 'soft_unicode' from 'markupsafe' (d:\python39\lib\site-packages\markupsafe\__init__.py)
在使用httprunner学习接口测试的过程中，刚开始学习的是har2case。通过这个将文件转化成yml或者json的格式，在写完一个以yml为后缀的代码后，运行时出现了报错 ERROR No Valid testcases found，exit 1，然后通过尝试多种方法，比如卸载了httprun ......
vite 打包报错 SyntaxError: Unexpected token '??='
'??' Nullish coalescing Operator 是ECMAScript 2019年的已被采纳的提案，需要 Node.js 15以上才支持。 因此需要升级本地的 Node.js 版本，推荐使用nvm管理本地 Node.js 版本。 参考资料 1、ECMAScript已经完成的提案 2 ......
Day39（2023.08.29）
行程 8:45 到达上海市信息安全测评认证中心（黄浦区陆家浜路1308号） 9:00 漏洞学习 11:30--13:00 吃饭休息 13:00 漏洞学习 17:00 下班 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.3 延后初始化
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 下面实例化的多层感知机的输入维度是未知的，因此框架尚未初始化任何参数，显示为“UninitializedParameter”。 net = nn.Sequential(nn. ......
关于Spring i18n国际化 报错No message found under code * for locale 'zh_CN'.的解决方案
第一步 创建资源文件 国际化文件命名格式：基本名称 _ 语言 _ 国家.properties 这里我建了两个配置文件，一个是zh_CN中文的，一个是en_GB英文的，然后在里面随便写点测试文本语句 第二步 bean.xml spring配置文件 1 <?xml version="1.0" encod ......
基于深度学习的图像识别技术研究
基于深度学习的图像识别技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它已经在多个领域取得了巨大的成功。下面是关于这一技术研究的一些重要方面： 1. 卷积神经网络 (CNNs)： CNNs 是深度学习中用于图像识别的基本工具。它们模拟了人类视觉系统的工作原理，通过一系列卷积和池化层来提取图像中的特征。 2. ......
Go语句与表达式深度解析：全案例手册
关注公众号【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 语句 语句是Go编程语言中完成特定操作的单 ......
Swift 值类型和引用类型深度对比
值类型和引用类型的概念 他们在内存中时如何存储的？ 值类型和引用类型分别有哪些表现？ 如果将两者混合使用会怎样？ 什么时候使用值类型，什么时候使用引用类型？ 定义值类型和引用类型 Swift有三种声明类型的方式：class，struct和enum。 它们可以分为值类型（struct和enum）和引用 ......
图片分辨率/尺寸/位深度/内存大小的关系
首先说尺寸，就是指宽高，例如图片尺寸为1080*720，就表示宽1080，高720，即有1080*720个像素点 分辨率指的是一英寸内有多少个像素点，常见的分辨率有72，我们常说的6寸照片，就有6*72个像素，所以说一个图片的尺寸是固定的，如果分辨率越小，那么打印的图片就越大，同理，分辨率越大，打印 ......
hdu1400/acwing 291 Mondriaan's Dream
题意描述： 给定一块n*m的区域，用1*2的长方形填充，长方形可以横着或竖着摆，问一共有多少种填充方案 具体思路： 题意没什么好说的，简单易懂，很经典的一类状态压缩问题（在棋盘中求填充方案）。 观察数据，满足n，m都比较小，但是搜索的复杂度大到无法接受，考虑使用状态压缩求解此类问题 首先，肯定是第一 ......
Pytorch深度学习零基础入门知识
DL 跑代码必须知道的事情 损失值 损失值的大小用于判断是否收敛，比较重要的是有收敛的趋势，即验证集损失不断下降，如果验证集损失基本上不改变的话，模型基本上就收敛了。 损失值的具体大小并没有什么意义，大和小只在于损失的计算方式，并不是接近于0才好。如果想要让损失好看点，可以直接到对应的损失函数里面除 ......
java使用stream流创建低深度树形结构
public static List<Node> buildSourceData() { // 124 35 return new ArrayList<>(){{ add(new Node(1, 0, "一")); add(new Node(2, 1, "二")); add(new Node(3, ......
记一次 Redisson 线上问题 → ERR unknown command 'WAIT' 的排查与分析
开心一刻 昨晚和一个朋友聊天 我：处对象吗，咱俩试试？ 朋友：我有对象 我：我不信，有对象不公开？ 朋友：不好公开，我当的小三 问题背景 程序在生产环境稳定的跑着 直到有一天，公司执行组件漏洞扫描，有漏洞的 jar 要进行升级修复 然后我就按着扫描报告将有漏洞的 jar 修复到指定的版本 自己在开发 ......
【舞台灯方案】LED驱动恒流芯片pwm深度调光APS54085降压IC
APS54085 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、内置功率 MOS 管，适用于 5-100V输入的高精度降压 LED 恒流驱动芯片。最大电流2.0A。
APS54085 可实现线性调光和 PWM 调光，线性调光有效电压范围 0.52-2.55V. PWM 调光频率范围 100HZ-30K... ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.2 参数管理
import torch from torch import nn net = nn.Sequential(nn.Linear(4, 8), nn.ReLU(), nn.Linear(8, 1)) X = torch.rand(size=(2, 4)) net(X) tensor([[-0.3771 ......
基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法是一种用于检测图像中人员目标的方法。该算法结合了目标检测和实例分割的能力，能够准确地定位人员目标并生成像素级的掩膜。Mask-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，它是在Faster-RCNN的基础上进行扩展的。Mask-RCNN ......
基于RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于RCNN（Region-based Convolutional Neural Network）深度学习网络的交通标志检测算法的MATLAB仿真。该算法通过使用深度学习网络进行目标检测，针对交通标志的特点和挑战，设计了相应的实现步骤，并分析了实现中的难点。通过本文的研究，可以进一 ......
深度学习（ResNet）
ResNet也是相当经典的卷积神经网络，这里实现了18，34，50，101和152。 网络结构如下： 这里18和34用到的block是一样的，两层卷积。50，101和152用到的block是一样的，三层卷积，不过用到了1*1卷积来调整数据通道数。 猫狗大战的训练代码如下: import torch ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.1 层和块
层： 接收一组输入 生成相应输出 由一组可调整参数描述 块： 可以描述单个层、由多个层组成的组件或整个模型本身 讨论“比单个层大”但是“比整个模型小”的组件“块”更有价值 从编程的角度看，块由类表示 块必须具有反向传播函数 # 以前章多层感知机的代码为例 import torch from torc ......
Spartacus 如何动态将 SmartEdit attribute 添加到 DOM 里，单步调试
从 Spartacus 发起的 base site occ 请求的 response 获取当前 site 的数据： 从 CMS page 的 response 结果里得到的 properties： 使用 renderer 往 DOM 元素上添加 attribute： 在这个 DynamicAttri ......
剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度
题目链接： 剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度 题目描述： 输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 解法思路： 代码： 层序遍历的方式求树的深度 /** * Definition for a bin ......
POJ2411 Mondriaan's Dream（多米诺密铺问题）
不妨设 \(n, m\) 相等，常规的状压 DP 做法时间复杂度为 \(O(n * 2^n)\)，但是可以通过套用公式使复杂度变为 \(O(n^2)\)。 具体地，用 \(1*2\) 的小长方形覆盖 \(n*m\) 的棋盘的方案数为 \[\Large \prod\limits_{j = 1}^{\l ......
深度学习模型训练中，输入数据维度和标签数据维度调整方法
for inputs, labels in train_loader: # 使用numpy的transpose函数调整维度顺序 inputs = np.transpose(inputs, (0, 3, 1, 2)) #将原输入数据最后一个维度换到第二个维度 inputs = inputs.to(de ......
深度学习模型训练时报错“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘问题解决
报错如下： RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float' 一般来说这个问题是计算Loss时的报错。 解决方法： 将如下代码 loss_func(torch.squeez ......
基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 Fast-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，可以用于检测图像中的目标物体。交通标志检测是交通场景下的一项重要任务，它可以在道路上的交通标志被遮挡或损坏时提供帮助。基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法可以对交通场景下的图像进行检测，从而实现对交通标志的自动检测 ......