6341 ltv特征 高速

低水平特征(low-level)高水平特征(high-level),傅里叶光谱高频低频

图像的频率:灰度值变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度。 (1)什么是低频? 低频就是颜色缓慢地变化,也就是灰度缓慢地变化,就代表着那是连续渐变的一块区域,这部分就是低频. 对于一幅图像来说,也就是边缘以内的内容为低频,而边缘内的内容就是图像的大部分信息,即图像的大致概貌和轮廓,是图像的近似 ......
特征 水平 level 光谱 high-level

聊聊基于Alink库的特征工程方法

示例代码及相关内容来源于《Alink权威指南(Java版)》 独热编码 OneHotEncoder 是用于将类别型特征转换为独热编码的类。独热编码是一种常用的特征编码方式,特别适用于处理类别型特征,将其转换为数值型特征。 对于每个类别型特征,OneHotEncoder 将其编码成一个长度为类别数量的 ......
特征 方法 工程 Alink

面向河流水排放的各污染源排放特征汇总

城镇污水处理厂的点源排放特征 城镇污水处理厂的点源排放特征可以总结如下: 污染物输入明确,排放点明显。这是因为城镇污水处理厂的运营特点决定的,污水输入的位置和排放点都相对固定,因此方便进行排放监测。 污染物输入水量和浓度相对较小。这是因为污水处理厂的运营需要遵循一定的标准,例如处理后的污水达到一定的 ......
污染源 流水 特征

C#学习笔记--面向对象三大特征

C#核心 面向对象--封装 用程序来抽象现实世界,(万物皆对象)来编程实现功能。 三大特性:封装、继承、多态。 类与对象 声明位置:namespace中 样式:class 类名{} 命名:帕斯卡命名法(首字母大写) 实例化对象:根据类来新建一个对象。Person p=new Person(); 成员 ......
特征 对象 三大 笔记

高速信号处理卡原理图:383-基于kintexUltraScaleXCKU060的双路QSFP+光纤PCIe卡光纤加速计算

基于kintex UltraScale XCKU060的双路QSFP+光纤PCIe 卡 一、板卡概述 本板卡系我司自主研发,基于Xilinx UltraScale Kintex系列FPGA XCKU060-FFVA1156-2-I架构,支持PCIE Gen3 x8模式的高速信号处理板卡,搭配两路40 ......

AI算法平台及智能视频智能分析系统在高速公路场景中的智能化应用

一、行业背景 当前高速公路视频联网运行监测体系的建设思路,主要是改变过去烟筒式的建设模式,搭建以视频数据为核心的视频综合管理云服务中台,在全面汇聚基础数据的基础上通过数据智能支撑各部门和公司的应用需求。当前面临的建设需求如下: 1)交通流量大:日常交通流量大,尤其是重大节假日的交通流量已超过设计流量 ......
智能 算法 高速公路 场景 公路

矩阵的特征多项式 & 快速矩阵快速幂

定理:相似矩阵特征多项式相同。 证明: \(|\rm PAP^{-1}-\lambda E|\) \(=|\rm PAP^{-1}-\lambda PP^{-1}|\) \(=|\rm (PA-\lambda P)P^{-1}|\) \(=|\rm P(A-P^{-1}\lambda P)P^{-1 ......
矩阵 多项式 特征 amp

面向对象的三大特征

面向对象的三大特征 封装 继承 多态 super和mor的使用 派生 封装 封装指的就是把数据与功能都整合到一起,听起来是不是很熟悉,没错,我们之前所说的”整合“二字其实就是封装的通俗说法。 什么是封装 在程序设计中,封装(Encapsulation)是对具体对象的一种抽象,即将某些部分隐藏起来,在 ......
特征 对象 三大

面向对象的三大特征

面向对象的三大特征 封装 继承 多态 super和mor的使用 派生 封装 封装指的就是把数据与功能都整合到一起,听起来是不是很熟悉,没错,我们之前所说的”整合“二字其实就是封装的通俗说法。 什么是封装 在程序设计中,封装(Encapsulation)是对具体对象的一种抽象,即将某些部分隐藏起来,在 ......
特征 对象 三大

USB2.0HUB高速眼图测试流程

USB Device(HUB上行端口) 硬件连接: 1. PC打开XHCI HSEET软件,选择链接的总线。有的PC只有一个,有的有多个,这里别选错了,不确定就一个一个试。 注:XHCI HSEET下载链接:https://www.usb.org/document-library/xhsett-x6 ......
眼图 流程 高速 USB2 0HUB

特征筛选-WOE和IV

背景 在评分卡建模流程中,WOE(Weight of Evidence)常用于特征变换,IV(Information Value)则用来衡量特征的预测能力。 文章取自:风控模型—WOE与IV指标的深入理解应用 代码取自:特征值筛选依据:IV值和WOE的python计算 WOE和IV的应用价值 WOE ......
特征 WOE

面向对象的三个基本特征:封装、继承、多态

封装 在面向对象编程中,封装是一种将数据和相关操作封装在一个单元内部的概念。它通过将数据和方法组合在一个类中,隐藏了内部实现的细节,只暴露了必要的接口给外部使用。 封装的目的是保护数据的完整性和安全性,同时提供一个清晰的接口供其他对象进行交互。通过封装,我们可以实现数据的隐藏和保护,防止外部对象直接 ......
特征 对象 三个

视频融合 / 视频汇聚平台 EasyCVR 搭建可视化高速公路应急指挥平台

道路畅通,百业兴旺。近年来,中国的高速公路经历了跨越式的发展,为经济振兴注入了持续的动力。随着高速公路网络的完善,对于全路段的可视化监控和远程巡查已成为高速公路管理的重要策略。 安防视频监控平台EasyCVR是一个具有强大拓展性、灵活的视频能力和轻便部署的平台。它支持多种主流标准协议,包括国标GB2 ......
平台 视频 高速公路 公路 EasyCVR

特征值问题——polynomial filtering 技术

引言 为什么会有polynomial呢?因为特征值求解的常用技术比如幂迭代等,会用到polynomial,这些多项式迭代可以写成这种形式,,q代表polynomial的度数。我们因此需要一些近似(approximation)技巧构造一个好的多项式$p_q$。 Filtering方法的用处:增加收敛性 ......
特征值 polynomial filtering 特征 问题

高速堵车时的“幽灵堵车”——“第一辆车到底在干嘛?”

高速堵车的问题,这个高速堵车毕竟是一种违反直觉的事情,看到一个短文: 链接: https://mbd.baidu.com/newspage/data/dtlandingsuper?nid=dt_5909282599829175550&sourceFrom=pc_feedlist_dt 假如一个高速路 ......
幽灵 高速

基于MFCC特征提取和HMM模型的语音合成算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022A 3.算法理论概述 语音合成是计算机生成自然人类语音的过程,广泛应用于语音助手、语音导航、无障碍通信等领域。基于Mel频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCC)特征提取和隐马尔可 ......
算法 语音 模型 特征 matlab

【算法】数学之旅,根据素数特征寻找底数

当下午六点的钟声敲响,小悦如常地结束了一天的工作。她坐在工位上,脑海中不禁回想起自己学习数学的过程。那些数字、公式以及那些漫长夜晚的努力,都像是一段迷人的旋律,让她无法忘怀。当她沉浸在回忆中时,那迷人的微笑映入了旁人的眼帘,而这一幕恰好被一位同事捕捉到。 “你在笑什么呢?”同事好奇地问道。 “哦,没 ......
素数 底数 算法 特征 之旅

多源异构数据信息的融合方式3 - 数据层/特征层融合

一、数据层融合 通过统一的数据格式来描述各个异构数据源。采用中间件整合的形式,利用轻量级的JSON来描述格式进行数据格式转换,以消除底层数据源之间的异构问题,实现多个数据源的统一访问。多源异构数据融合的关键在于语法异构和语义异构,本文使用JSON Schema来对数据源进行映射,来消除数据类型异构。 ......
数据 特征 方式 信息

sift特征提取--笔记

1)采用高斯差分金字塔,来近似高斯拉普拉斯算子,是为了在平滑滤波后依然保持尺度不变性,即在不同尺度下的特征不变。 2)采用不同的尺度下的高斯差分图像,是为了在不同尺度下,比较图像之间的特征点。如果一张图像比另一张放大了或缩小了,那么可以比较它们的不同尺度下的特征点。 3)特征点的要素:极值点;其它手 ......
特征 笔记 sift

4.1 Java面向对象:对象的概念及面向对象的三个基本特征

面向对象简称 OO(Object Oriented),20 世纪 80 年代以后,有了面向对象分析(OOA)、 面向对象设计(OOD)、面向对象程序设计(OOP)等新的系统开发方式模型的研究。对 Java 语言来说,一切皆是对象。把现实世界中的对象抽象地体现在编程世界中,一个对象代表了某个具体的操作 ......
对象 特征 三个 Java 4.1

fortran求矩阵特征值

拿来即用的求矩阵特征值的fortran程序 摘自宋叶志《Fortran科学计算与工程》 ! ! input: A(n,n)为输入的n*n的矩阵,tol是迭代停止的阈值 ! output: namda为主特征值,u(n)为输入矩阵的n个特征值 ! subroutine solveqr(A,n,namd ......
特征值 矩阵 特征 fortran

6.2 Sunday搜索内存特征

Sunday 算法是一种字符串搜索算法,由`Daniel M.Sunday`于1990年开发,该算法用于在较长的字符串中查找子字符串的位置。算法通过将要搜索的模式的字符与要搜索的字符串的字符进行比较,从模式的最左侧位置开始。如果发现不匹配,则算法将模式向右`滑动`一定数量的位置。这个数字是由当前文本... ......
特征 内存 Sunday 6.2

具有高速开关、RGW80TS65EHRC11、RGW80TS65HRC11、RGW60TS65CHRC11 650V场终止沟槽型IGBT

1、应用 太阳能逆变器UPS焊接IH功率因数校正 2、规格 1、RGW80TS65EHRC11 IGBT 沟槽型场截止 650V 通孔 TO-247NIGBT 类型:沟槽型场截止电压 - 集射极击穿(最大值):650 V电流 - 集电极 (Ic)(最大值):80 A电流 - 集电极脉冲 (Icm): ......
沟槽 RGW 65 11 TS

深入解析HTTP请求:了解请求特征与报文格式的关键秘密

这篇文章将带您深入了解HTTP请求的特征和报文格式。HTTP作为一种简单、灵活且易于扩展的协议,适用于各种操作系统和设备。我们还将探讨持久性连接如何提高请求的效率。了解HTTP报文的构成,包括起始行、头部字段和消息正文,将帮助您更好地理解HTTP的工作原理。无论您是初学者还是已经有一定了解的读者,本... ......
报文 特征 秘密 关键 格式

一些不错的python 特征工程包

特征工程在机器学习中是比较重要的,而且也是比较花费时间的,而且对于不同场景的业务(序列,机器视觉,NLP)会有不同的处理方式,整理了一些日常使用比较多的工具,可以参考 工具包 scikit-learn 比较老牌了,提供了不少特征工程的工具包,同时也提供了不少相关的算法实现 autofeat 实现上与 ......
特征 python 工程

面向对象编程特征?

面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP)的特征包括以下几个方面: 封装(Encapsulation): 封装是将对象的状态(属性)和行为(方法)捆绑在一起,并对外部隐藏对象的内部细节。 通过访问修饰符(如public、private、protected等)来限制 ......
特征 对象

机器学习算法原理实现——lightgbm,核心leaf-wise生长结合数据和特征并行+直方图算法+单边梯度抽样+互斥特征捆绑

算法亮点: 1、leaf-wise生长策略+特征并行和数据并行 让我们通过一个简单的例子来详细解释 LightGBM 的 Leaf-wise 生长策略。假设我们有以下的数据集:| 年龄 | 收入 | 购买 || | | || 20 | 3000 | 0 || 25 | 3500 | 0 || 30  ......
算法 特征 直方图 梯度 leaf-wise

特征点检测

斑点检测——LoG(Laplace of Gaussian) 原理 LoG对指定宽度斑点进行卷积时,参数中,取不同的σ响应幅值会不同,取响应幅值最大时候的σ用于检测该宽度的斑点。如下图(已经做了尺度归一化)。 一维形式如下: 二维形式如下: σ取不同的值,在一副图片中检测到的斑点尺寸也不同 响应幅值 ......
特征

12 面向对象三大特征

1 封装:提高程序的安全性。 将数据 (属性) 和行为 (方法) 包装到类对象中。在方法内部对属性进行操作,在类对象的外部调用方法。 在Python中没有专门的修饰符用于属性的私有,如果该属性不希望在类访问,前边使用两个‘____’。 2 继承:提高代码的复用性。 语法格式:class 子类类名(父 ......
特征 对象 三大 12

Python中进行特征重要性分析的9个常用方法

特征重要性分析用于了解每个特征(变量或输入)对于做出预测的有用性或价值。目标是确定对模型输出影响最大的最重要的特征,它是机器学习中经常使用的一种方法。 为什么特征重要性分析很重要? 如果有一个包含数十个甚至数百个特征的数据集,每个特征都可能对你的机器学习模型的性能有所贡献。但是并不是所有的特征都是一 ......
重要性 特征 常用 方法 Python