光谱

电磁波光谱、激光雷达和毫米波雷达

本文摘自: 光谱(光学频谱)分布图及波长_光谱波长全谱图-CSDN博客 谈谈激光雷达的波长 - 知乎 (zhihu.com) 自动驾驶汽车传感器技术解析—毫米波雷达 - 知乎 (zhihu.com) 自动驾驶汽车传感器技术解析——激光雷达 - 知乎 (zhihu.com) 电磁波与光谱 电磁波是以波 ......
毫米波 电磁波 光谱 电磁 激光

Python用偏最小二乘回归Partial Least Squares,PLS分析桃子近红外光谱数据可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34376 原文出处:拓端数据部落公众号 PLS,即偏最小二乘(Partial Least Squares),是一种广泛使用的回归技术,用于帮助客户分析近红外光谱数据。如果您对近红外光谱学有所了解,您肯定知道近红外光谱是一种次级方法,需要将近红外数 ......
光谱 桃子 Partial Squares 数据

ENVI 5.7全新FLAASH工具用于处理国产卫星多光谱数据

本教程适用于国产高分系列、资源系列、环境系列等多光谱卫星数据的大气校正,只要多光谱数据包含定标系数(增益和偏移)元数据信息,均可直接使用ENVI 5.7全新FLAASH工具方便的进行大气校正处理,无需预先辐射定标处理。 ENVI 5.7 全新 FLAASH 工具使用详细说明访问:https://ww ......
光谱 卫星 国产 全新 工具

低水平特征(low-level)高水平特征(high-level),傅里叶光谱高频低频

图像的频率:灰度值变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度。 (1)什么是低频? 低频就是颜色缓慢地变化,也就是灰度缓慢地变化,就代表着那是连续渐变的一块区域,这部分就是低频. 对于一幅图像来说,也就是边缘以内的内容为低频,而边缘内的内容就是图像的大部分信息,即图像的大致概貌和轮廓,是图像的近似 ......
特征 水平 level 光谱 high-level

基于AvaSpe 2048测定物体的光谱曲线

本文介绍基于AvaSpec-ULS2048x64光纤光谱仪测定植被、土壤等地物高光谱曲线的方法。 AvaSpec是由荷兰著名的光纤光谱仪器与系统开发公司Avantes制造的系列高性能光谱仪,广泛应用于各类光谱测定场景。本文就以AvaSpec系列产品中的AvaSpec-ULS2048x64这一款便携式 ......
光谱 物体 曲线 AvaSpe 2048

光谱预处理

一. 去噪 光谱图像可能受到噪声的影响,去除噪声可以提高图像质量和减少误差 1.1 去除异常值 光谱图像中可能存在异常值或异常波峰,这些异常值可能会对分析结果产生干扰,因此需要进行异常值检测和去除 1.2 平滑处理 光谱图像中可能存在噪声或不平滑的波动,平滑处理可以通过滤波或平均等方法来减少这些波动 ......
光谱

【Python&RS】植被显示增强(多光谱、正射、照片等)

很多时候我们需要某个区域的正射图,虽然正射图一般都运用了匀色的算法,整体色彩比较均衡。但如果研究区内有大量的植被,这个时候植被突出显示就很有必要了。所以今天给大家分享一下使用Python对多光谱、正射影像进行植被显示增强的算法。 ......
植被 光谱 照片 Python amp

MATLAB偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)分析光谱数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=2655 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR),并讨论这两种方法的有效性 当存在大量预测变量 ......
数据 光谱 成分 代码 MATLAB

MATLAB偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)分析光谱数据|附代码数据

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光谱仪DIY制作

# 一、光谱仪理论概览 光谱仪是一种用来测量光线中光学成分的仪器。它能够用来帮助科学家分析物质材料中的基本成份,或者也可以用来分析来自于远距离恒星、行星发出的光谱。 光谱仪的基本概念在于通过捕捉一束狭缝当中的未知波长光束,由于光束中不同波长的光束通过特殊的镜头的偏折角度不同,因此可以通过测量不同位置 ......
光谱仪 光谱 DIY

USGS光谱库介绍01-总体介绍

本文基本翻译自USGS官方文档[^1]的摘要部分 USGS Spectral Library Version 7 是美国地质调查局(USGS)利用实验室内、野外地面和机载光谱仪采集的一系列光谱的集合形成的光谱库。从名字也可以看出,目前最新的是v7版本。该光谱库覆盖的光谱范围十分宽,波长覆盖从紫外到远 ......
光谱 总体 USGS 01
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