adapter dremio dbt
Adaptive ship-radiated noise recognition with learnable fine-grained wavelet transform
摘要 分析海洋声环境是一项棘手的任务。背景噪声和可变信道传输环境使舰船辐射噪声的准确识别变得复杂。现有的识别系统在处理多变的水下环境方面能力较弱，在实际应用中表现不佳。为了保持识别系统在各种水下环境下的鲁棒性，本文提出了一种自适应广义识别系统——AGNet (adaptive generalized ......
微软数据源乐观并发Adapter
使用 SqlDataSource 实现并发优化 项目 2021/10/20 在本教程中，我们将讨论并发优化基础课程，然后探讨如何使用 SqlDataSource 控件。 « 前一篇教程 | 下一篇教程 » 简介 在前一篇教程中，我们探讨了如何向 SqlDataSource 控件添加插入、更新和删除功 ......
数据转换工具DBT介绍及实操
一、什么是DBT dbt （data build tool）是一款流行的开源数据转换工具，能够通过 SQL 实现数据转化，将命令转化为表或者视图，提升数据分析师的工作效率。dbt 主要功能在于转换数据库或数据仓库中的数据，在 E（Extract）、L（Load）、T（Transform） 的流程中， ......
迁移学习（JDDA） 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》
论文信息 论文标题：Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者：Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......
迁移学习（ADDA）《Adversarial Discriminative Domain Adaptation》【已复现迁移】
论文信息 论文标题：Adversarial Discriminative Domain Adaptation论文作者：Eric Tzeng, Judy Hoffman, Kate Saenko, Trevor Darrell论文来源：CVPR 2017论文地址：download 论文代码：downl ......
迁移学习（IIMT）——《Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training》
论文信息 论文标题：Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training论文作者：Shen Yan, Huan Song, Nanxiang Li, Lincan Zou, Liu Ren论文来源：arxiv 2020论文地址：down ......
深入理解 dbt 增量模型
想要实现数据增量写入数据库，可以选择 dbt 增量模型。通过 dbt 增量模型，我们只用专注于写日增 SQL，不用去关注于如何安全的实现增量写入。 dbt 增量模型解决了什么问题 原子性写入：任何情况下，增量写入只有一个程序在写入。 假设增量程序已经上线，线上增量程序在执行的同时，开发也在本地执行增 ......
论文解读（CAN）《Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Guoliang Kang, Lu Jiang, Yi Yang, Alexander G Hauptmann论文来源：CVPR 2019论 ......
【机器学习】李宏毅——Domain Adaptation(领域自适应)
本文介绍了Domain Adaptation(领域自适应)的相关知识，包括现在出现的具体问题、问题如何解决、所面对的各种情况等等。 ......
迁移学习（DANN）《Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation》
论文信息 论文标题：Domain-Adversarial Training of Neural Networks论文作者：Yaroslav Ganin, Evgeniya Ustinova, Hana Ajakan, Pascal Germain论文来源：JMLR 2016论文地址：download ......
虚假新闻检测-迁移学习（CADM）《Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup》
论文信息 论文标题：Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup论文作者：Huimin Zeng, Zhenrui Yue, Ziyi ......
论文解读（PCL）《Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation论文作者：Junjie Li, Yixin Zhang, Zilei Wang, Keyu Tu论文来源：aRxiv 2022论文地址：download 论文代码：do ......