albef-itc损失 部分albef
【二】计算机五大组成部分
【一】计算机系统的组成 学过计算机的都知道，计算机由五大部件组成，包括运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备组成。 【二】五大部件的作用 【1】控制器 计算机的控制系统，是整个计算机的中枢神经，其功能是对程序规定的控制信息进行解释，根据其要求进行控制，调度程序、数据、地址，协调计算机各部分工作及 ......
eBPF 概述：第 3 部分：软件开发生态
1. 前言 在本系列的第 1 部分和第 2 部分中，我们对 eBPF 虚拟机进行了简洁的深入研究。阅读上述部分并不是理解第 3 部分的必修课，尽管很好地掌握了低级别的基础知识确实有助于更好地理解高级别的工具。为了理解这些工具是如何工作的，我们先定义一下 eBPF 程序的高层次组件： 后端：这是在内核 ......
C++11以及17部分特性
1 //1、并发支持 2 //1.1、C++11 内存模型： 3 // a.原子性（Atomicity）：对于原子类型（std::atomic），其成员函数的操作是原子的，不会被其他线程中断。 4 // b.可见性（Visibility）：对于非原子类型，通过使用互斥量或同步操作来确保共享数据的可见 ......
二叉树未理解部分
求先序排列 #include <cstdio> #include <cstring> char in_order[10],post_order[10]; int len; void read() { scanf("%s%s",in_order+1,post_order+1); len=strlen( ......
MySQL运行在docker容器中会损失多少性能
前言 自从使用docker以来，就经常听说MySQL数据库最好别运行在容器中，性能会损失很多。一些之前没使用过容器的同事，对数据库运行在容器中也是忌讳莫深，甚至只要数据库跑在容器中出现性能问题时，首先就把问题推到容器上。 那么到底会损失多少，性能损失会很多吗？ 为此我装了两个MySQL，版本都是8. ......
PostgreSQL锁，第1部分:行锁
理解PostgreSQL锁对于构建可伸缩的应用程序和避免停机是很重要的。现代计算机和服务器有许多CPU核心，可以并行执行多个查询。数据库包含许多一致的结构，这些结构由并行运行的查询或后台进程所做的更改可能导致数据库崩溃，甚至损坏数据。因此，我们需要能够阻止来自并发进程的访问，同时更改共享内存结构或行 ......
PostgreSQL锁，第2部分:重量级锁
应用程序开发人员和dba的PostgreSQL锁可见性在大多数情况下与重量级锁相关。复杂的数据库锁定操作需要使用来自系统目录的视图进行完整的检测。应该清楚哪个对象被特定的数据库“后端”进程锁定。任何锁的另一个名称是“瓶颈”。为了使数据库操作并行，我们应该将单个瓶颈分解为多个特定于操作的任务。 目录示 ......
cryptohack RSA部分
1.Salty： 此题为rsa加密中e=1的情况，由于\(ed(mod phi)=1\)，所以d自然是等于1的，不用分解n就解出了d from Crypto.Util.number import long_to_bytes e=1 k=1 ct=449812307182121836042747859 ......
CS自学指南一部分的归纳
必学工具 vim编辑器 emacs编辑器 进阶，git github开源社区 GNU Make提升效率 Cmake更抽象 让排版自动专业Latex 轻量级虚拟机docker 配环境节省时间scoop 日常工作学习流 Obsidian ,其中Annotator笔记能跳转到原文，Anki生成卡片链接 电 ......
印度程序员指针部分部分代码
#include"stdio.h" int main() { int x=5; int *p=&x; *p=6;//可以不改变x的值来修改输出 int* (*q)=&p;//即p=*q int*(*(*r))=&q;//即r=*p printf("%d\n",*p); printf("%d\n",* ......
直播平台源码，vue图片中划框截取部分图片
直播平台源码，vue图片中划框截取部分图片 <template> <div> <el-dialog title="请在图片上画出需要新增故障的位置" :visible.sync="dialogVisible" width="1270px" :before-close="handleClose" :c ......
大规模神经网络优化：神经网络损失空间“长”什么样？
前言 如何刻画网络的优化性质呢？在优化相关的论文中，通常通过分析 Hessian 矩阵及其特征值，或者将损失函数进行一维或二维的可视化来分析网络的优化性质。我们希望这些指标能够帮助我们更好的理解网络损失的 landscape，优化器优化轨迹的性质等等。我们希望将这些指标刻画的性质与优化器的设计关联起 ......
JWT生成的token——中间部分Payload的坑
JWT进行token认证应该都用过，标准的加密（Base64 编码）后的token是这样的三段式的：eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwiaWQiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwiZXhwIjoxNjA1MDAxNzQyLCJpYXQ ......
eBPF 概述：第 2 部分：机器和字节码
1. 前言 我们在第 1 篇文章中介绍了 eBPF 虚拟机，包括其有意的设计限制以及如何从用户空间进程中进行交互。如果你还没有读过这篇文章，建议你在继续之前读一下，因为没有适当的介绍，直接开始接触机器和字节码的细节是比较困难的。如果有疑问，请看第 1 部分开头的流程图。 本系列的第 2 部分对第 1 ......
ALBEF-ITC损失部分
《Align before Fuse: Vision and Language Representation Learning with Momentum Distillation》 引言 VLP目标是从大规模图片-文本对子中学习到多模态表示，一次改进下游的视觉-语言任务。 VLP框架的局限性如下： ......
eBPF 概述：第 1 部分：介绍
1. 前言 有兴趣了解更多关于 eBPF 技术的底层细节？那么请继续移步，我们将深入研究 eBPF 的底层细节，从其虚拟机机制和工具，到在远程资源受限的嵌入式设备上运行跟踪。 注意：本系列博客文章将集中在 eBPF 技术，因此对于我们来讲，文中 BPF 和 eBPF 等同，可相互使用。BPF 名字/ ......
ICPC2023深圳部分题解（A,D,E,F,G,K,L）
目录正题A 一道好题题目大意解题思路D 机器人兄弟题目大意解题思路E 二合一题目大意解题思路F 见面礼题目大意解题思路G 相似基因序列问题题目大意解题思路K 四国军棋题目大意解题思路L Mary 有颗有根树题目大意解题思路 正题 好像还没上gym所以放不了题目链接，深圳这场的题目我觉得都很好所以写个 ......
2023冬令营补题计划（网络流部分）【Working】
CF [Google Code Jam 2022 Round 2] Saving the Jelly AGC031E Snuke the Phantom Thief UOJ#336. 【清华集训2017】无限之环 LOJ#2226. 「AHOI2014」支线剧情 LOJ#2384. 「HNOI201 ......
关于jquery显示部分li元素的方法
<!--如果大于等于3只显示到这里剩下的 4 和 5不显示-->$('.one ul li:gt(3)').hide();$('.one ul li:last').show();<!--点这个显示 4 和 5 -->$('.one ul li:last').click(function(){$('. ......
【1.1】计算机五大组成部分
【一】计算机系统的组成 学过计算机的都知道，计算机由五大部件组成，包括运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备组成。 【二】五大部件的作用 【1】控制器 计算机的控制系统，是计算机的神经中枢，指挥着计算机中各个部件自动协调工作。 在控制器的控制下，计算机能够自动按照程序设定的步骤进行一系列操作，以 ......
C#winform学习6(部门部分)
1.部门列表显示listview 首先需要在listview中设定相关属性 打开这个 代码： private void DeptForm_Load(object sender, EventArgs e) { //初始化列表 setListView(); } /// <summary> /// 初始化 ......
无线信道-路径损失以及信道衰落
看了很多论文有关无线的论文，一直对他的论文里的信道模型很迷惑，大体结合搜到的资料以及论文整理一下。 1、衰落 \(\quad\)无线通信里，信号强度的变化可以分为大尺度衰落（Large-scale fading）和小尺度衰落（Small-scale fading），这两者由不同的物理现象引起，并在不 ......
无线信道-路径损失以及信道衰落
看了很多论文有关无线的论文，一直对他的论文里的信道模型很迷惑，大体结合搜到的资料以及论文整理一下。 1、衰落 \(\quad\)无线通信里，信号强度的变化可以分为大尺度衰落（Large-scale fading）和小尺度衰落（Small-scale fading），这两者由不同的物理现象引起，并在不 ......
iframe 嵌网页 只显示网页的某一部分
方法，使用DIV控制，这也是使用iframe框架的好处，因为它不像frame，它可以显示的网页的任意区域代码如下： < html> < head> <title>Iframe标签显示目标网页的指定区域</title> < /head> < body> < div align="center" sty ......
Eclipse安装中文语言包导致部分页面功能和工作区域无法加载或使用的解决办法
Eclipse安装中文语言包插件（eclipse菜单栏：“Help”—>“Install New Software”）出现：“Welcome”页面无法加载，“Task List”“Outline”等工作区无法使用等情况。 针对这种情况，需要卸载安装的中文语言包插件。 具体步骤为： eclipse菜单 ......
论文精读：用于少样本目标检测的元调整损失函数和数据增强（Meta-tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-shot Object Detection）
论文链接：Meta-Tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-Shot Object Detection Abstract 现阶段的少样本学习技术可以分为两类：基于微调（fine-tuning）方法和基于元学习（meta-learning ......
损失函数---训练集降低，验证集升高
损失函数在训练集下降而在验证集上升，通常被称为过拟合（overfitting）的现象。 这意味着模型在训练数据上表现得很好，但在新的、未见过的数据上表现较差。过拟合可能是由于模型过于复杂，以至于学到了训练数据中的噪声或细微特征，而这些特征在验证数据中并不普遍存在。 我通过降低学习率，统一的方向 ......