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解密Prompt系列13. LLM Agent-指令微调方案: Toolformer & Gorilla

本章介绍基于模型微调,支持任意多工具组合调用,复杂工具调用的方案。工具调用的核心是3个问题:在哪个位置使用工具,使用什么工具,如何生成调用语句 - Gorilla & Toolformer ......
指令 Toolformer Gorilla 方案 Prompt

线段树&树状数组

P4246 首先注意到两个点应该怎么联通,有可能直接走进去对吧,也有可能是绕一圈走过去,我们考虑整个在求连通性的时候最重要的是哪些点,是左上角,左下角,右上角和右下角,所以我们考虑维护他们之间的连通性。 然后连通性很好合并,所以我我们可以把这个东西搬上线段树维护一大段区间的四个角互相是否可达。 然后 ......
线段 数组 amp

OSG 编译安装 && 使用

OSG 编译安装 && 使用 1. OSG 编译安装 //安装依赖 sudo apt-get install cmake libgdal-dev libfreetype6-dev zlib1g-dev liblua5.3-dev libcppunit-dev libpng-dev libjpeg-d ......
amp OSG

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR 连接自建数据库

``` #输入查看数据库连接 neo4j$ :server status ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202308/80824-20230816130548712-41133454.png) 添加 远程连接,输入连接地址 ! ......
图谱 Knowledge Desktop GraphXR 数据库

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR

下载地址:https://neo4j.com/download/ ## 安装 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202308/80824-20230816104928898-1342667053.png) 下载时会产生激活码(保存下来) ......
图谱 Knowledge Desktop GraphXR 知识

Grafana日志转换-Convert field type & Concatenate fields & Organize fields

Grafana日志转换-Convert field type & Concatenate fields & Organize fields # 转换函数 根据自己的使用情况,记录使用到的转换函数,这次涉及到的转换函数如下 ## Convert field type 功能:转换字段的类型 ## Con ......
fields Concatenate amp Organize Grafana

jmeter Include Controller&Module Controller

***Include Controllerinclude 控制器:可理解为 外部调用。 用来导入外部的测试片段(非完整的测试计划),在执行时会执行导入的测试计划。被导入的测试计划有特殊要求,它不能有线程组,只能包含简单控制器及控制器件下的元件。相当于一个执行单元,一个封装了业务操作单元。调用文件 测 ......
Controller Include jmeter Module amp

[刺客伍六七&黑客] 魔刀千刃evilblade的使用手册与开源

# 0x00 前言 非常欢迎使用我的魔刀千刃,并且欢迎各位师傅对我的开源代码进行指导! ```py —–Offense without defense, unparalleled in the world.—– Welcome to the universe of N1nEmAn. To find ......
刺客 evilblade 黑客 手册 amp

【Python&RS】基于GDAL遥感影像分幅裁剪

随着科技的进步,遥感影像包含的信息越来越多,存储空间也变得很大,这就导致我们在处理影像时软件会非常的卡。同时目前很火的深度学习也需要对影像分割后制作样本集,所以今天给大家分享下如何使用Python的GDAL库对遥感影像进行分幅裁剪! ......
遥感 影像 Python GDAL amp

最短路&差分约束笔记

# 最短路径 ## 基础算法 ### 单源最短路径 单元最短路径指的是在一张联通图中,起点 $s$ 到其他所有点的最短路径。 计算单元最短路的常见算法有:$spfa$,$dijkstra$。 若图带负边权(注意,此时只能是有向图,无向图负边权类似负环),则必须使用 $spfa$,时间复杂度 $O(k ......
笔记 amp

JQuery&Ajax基础知识

# JQuery&Ajax基础知识 ## 1、Jquery简介 ```tex Query是一个快速、简洁的JavaScript框架,是继Prototype之后又一个优秀的JavaScript代码库(框架)于2006年1月由John Resig发布。jQuery设计的宗旨是“write Less,Do ......
基础知识 基础 知识 JQuery Ajax

【校招VIP】测试计划之黑盒测试&白盒测试

考点介绍: 黑盒测试&白盒测试是大厂和三四线公司校招的必考点。黑盒是以结果说话,白盒往往需要理解实现逻辑。现在商业项目的接口测试往往以白盒为主,也就是需要测试同学自己观察和修改数据库的值进行用例的测试。 但是无论采用哪种测试方法,毫无疑问都是为了找出缺陷,发现风险,需要对比理解有逻辑和无逻辑的测试区 ......
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【转】Rust anyhow & thiserror

Rust 中使用 std::result::Result 表示可能出错的操作,成功的时候是 Ok(T),而出错的时候则是 Err(E): pub enum Result<T, E> { Ok(T), Err(E), } 通常情况下,E 是实现 std::error::Error 的错误类型: pub ......
thiserror anyhow Rust amp

【Python&RS】GDAL库Warp函数介绍

今天主要给大家介绍一下GDAL库中的Warp函数,这个函数非常强大。它可以实现裁剪、重采样、几何校正、转换格式、投影转换、查看处理进度等等操作。学习GDAL不得不好好学习一下Warp函数,了解其中的参数要求。 ......
函数 Python GDAL Warp amp

Nexpose v6.6.210 for Linux & Windows - 漏洞扫描

Nexpose v6.6.210 for Linux & Windows - 漏洞扫描 Rapid7 Vulnerability Management, Release Aug 09, 2023 请访问原文链接:,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:[sysin.org](https: ......
漏洞扫描 漏洞 Nexpose Windows 6.210

VMware ESXi 7.0 U3n macOS Unlocker & OEM BIOS (标准版和厂商定制版) UI Fix

VMware ESXi 7.0 U3n macOS Unlocker & OEM BIOS (标准版和厂商定制版) UI Fix ESXi 7.0 标准版和 Dell (戴尔)、HPE (慧与)、Lenovo (联想)、Inspur (浪潮)、Cisco (思科) 定制版镜像 请访问原文链接:,查看 ......
Unlocker 标准 VMware macOS ESXi

VMware ESXi 8.0U1c macOS Unlocker & OEM BIOS (标准版和厂商定制版) 8月13日更新

VMware ESXi 8.0U1c macOS Unlocker & OEM BIOS (标准版和厂商定制版) ESXi 8.0U1 标准版,Dell (戴尔)、HPE (慧与)、Lenovo (联想)、Inspur (浪潮) 等定制版 请访问原文链接:,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作 ......
Unlocker 标准 VMware macOS ESXi

VMware ESXi 7.0 U3n macOS Unlocker & OEM BIOS 集成网卡驱动和 NVMe 驱动 (集成驱动版) UI Fix

VMware ESXi 7.0 U3n macOS Unlocker & OEM BIOS 集成网卡驱动和 NVMe 驱动 (集成驱动版) UI Fix ESXi 7 U3 标准版集成 Intel 网卡、Realtek USB 网卡 和 NVMe 驱动 请访问原文链接:,查看最新版。原创作品,转载请 ......
网卡驱动 网卡 Unlocker VMware macOS

VMware ESXi 6.7 U3 Final macOS Unlocker & OEM BIOS 集成 Realtek 网卡驱动和 NVMe 驱动 (集成驱动版) UI fix

VMware ESXi 6.7 U3 Final macOS Unlocker & OEM BIOS 集成 Realtek 网卡驱动和 NVMe 驱动 (集成驱动版) UI fix ......
网卡驱动 网卡 Unlocker Realtek VMware

欧拉定理 & 扩展欧拉定理

> **观前提醒**:「文章仅供学习和参考,如有问题请在评论区提出」 [toc] ## 前置 ### 剩余类(同余类) 给定一个正整数 $n$ ,把所有的整数根据**模 $n$ 的余数 $r\in [0, n - 1]$** 分为 $n$ 类,每一类就可以被表示为 $C_{r} = nx + r$ ......
定理 amp

html基础面试题 & html的元素居中的常用方法(基础知识温习)

### html基础面试题 & html的元素居中的常用方法日常温习 1,**使用`text-align: center;`属性**: 对于内联元素(如文本或图片),可以将其父元素的`text-align`属性设置为`center`。 ```html 居中文本 ``` 2,**使用`margin`属 ......
基础 html 基础知识 元素 常用

Spring Boot + Vue3前后端分离实战wiki知识库系统<十二>--用户管理&单点登录开发一

目标: 在上一次https://www.cnblogs.com/webor2006/p/17533745.html我们已经完成了文档管理的功能模块开发,接下来则开启新模块的学习 用户登录,这块还是有不少知识点值得学习的,先来看一下整体的效果,关于效果官网有一个体验地址:wiki.courseimoo ......
知识库 实战 知识 用户 Spring

[学习笔记] 概率 & 期望

# 一、一些定义 注:以下定义 **并非** 严谨定义,只是便于理解。 - $P(A)$:事件 $A$ 发生的概率。 - $E(X)$:随机变量 $X$ 的期望值,有公式 $E(X) = \displaystyle \sum_{w}w \times P(X = w)$。 - 独立事件:两个事件 $A ......
概率 笔记 amp

2023年多校联训NOIP层测试7+【LGR-149-Div.3】洛谷基础赛 #2 & qw Round -1

# [2023年多校联训NOIP层测试7,集训欢乐赛,绝对欢乐,童叟无欺](http://www.accoders.com/contest.php?cid=4470) 赛时在回家的路上+睡觉,所以没打。 ## $T1$ 近似[ybtOJ 2049:【例5.19】字符串判等](http://ybt.s ......
基础 Round 2023 NOIP 149

数据序列化工具Protobuf编码&避坑指南

我们现在所有的协议、配置、数据库的表达都是以 protobuf 来进行承载的,所以我想深入总结一下 protobuf 这个协议,以免踩坑。 ......
序列 Protobuf 编码 工具 指南

微服务实战demo(1.5.17.RELEASE&Edgware.SR5)

一、注册中心(使用eureka) 1.依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId> </depende ......
RELEASE Edgware demo amp SR5

HTML&CSS基本知识

# HTML&CSS基本知识 ## 一、HTML基本介绍 ```tex W3C标准(成立于1994年,web技术领域最权威和具影响力的国际中立性技术标准机构) world Wide web Consortium(万维网联盟) W3c标准包括: 结构化标准语言(HTML、XML) 表现标准语言(CSS ......
基本知识 知识 HTML CSS amp

RCC & GPIO库函数&传感器输入

RCC: Reset and Clock Control,即复位和时钟控制。 一般在.h文件的末尾都是一些函数声明,RCC常用的三个函数(外设时钟控制,没有时钟外设不工作): void RCC_AHBPeriphClockCmd(uint32_t RCC_AHBPeriph, FunctionalS ......
传感器 函数 amp GPIO RCC

割点 & 点双

## 0.前言 ~~最抽象的一集~~马上就和昨天的搞混 ## 1.几个区别 啥是强连通分量?有向图的东西! 现在开始就踏进无向图的大门! ## 2.性质 - 割点:在一个无向连通图中,如果删去某个点后,图变成不连通图,则称该点为割点。 + 点双连通:如果一个连通图(可以是一个子图)中不含割点,则称该 ......
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莫比乌斯反演 & gcd 卷积

没有写一些概念(?((( 我是梅比乌斯厨=莫比乌斯厨=牲畜(暴论。 ### 前置芝士 #### 积性分解 对于积性函数 $f$,给出 $n=\prod_{i=1}^m p_i^{c_i}$。有 $f(n)=\prod_{i=1}^m f(p_i^{c_i})$。意思是跟 质因子 & 幂次 相关度较高 ......
卷积 amp gcd