approximation theory method part
（坚持每天写算法）基础算法复习与学习part1基础算法1-7——高精度减法（处理t=1和t>1代码的写法，t为操作次数）
题目： 思路：这一道题其实和高精度加法的思路是差不多的，都是使用算式进行模拟。 重点：关于代码怎么写，在高精度加法那里还看不太出来（我也没有写），但是在高精度减法这里就完全可以看出来了。我们在加法算式里面，一般是A[i]+B[i]+t，但是也可以这么写：t+A[i]+B[i]，我们可以先写进位，然后 ......
Chrome 浏览器插件 V3 版本 Manifest.json 文件中 Action 的类型（Types）、方法（Methods）和事件（Events）的属性和参数解析
一、类型（Types） 一、OpenPopupOptions 1. 属性 windowId: number 可选 打开操作弹出式窗口的窗口 ID。如果未指定，则默认为当前活动窗口。 二、TabDetails 1. 属性 tabId: number 可选 要查询其状态的标签页 ID。如果未指定标签页， ......
org.springframework.kafka.listener.ListenerExecutionFailedException: Listener method could not be invoked with the incoming message
问题描述 kafka在yml文件中未开启批量消费时，程序正常运行；但一开启正常消费后，就直接报错；排查问题的过程中一直觉得是配置文件里的问题，最后发现是消费者接受的参数类型错误 问题本质 消费者开启批量消费数据后，不能用单个实体类接收参数，而应该用list 解决方法 修改消费者函数参数类型 ......
（坚持每天写算法）算法复习与学习part1基础算法1-6——高精度加法
高精度加法，其实就是模拟我们普通算式的步骤，比如是267+58，首先个位相加，7 + 8 = 15 ， 1给到十位（也就是进位），留下5，然后算十位，同样的步骤直到算完。通过这个步骤我们直到了我们每次循环（个位到十位到百位……）都需要一个t来充当进位，使用数组来存储或者使用vector（容器），我这 ......
如何使用 Helm 在 K8s 上集成 Prometheus 和 Grafana｜Part 1
https://juejin.cn/post/7314144983019323433 如何使用 Helm 在 K8s 上集成 Prometheus 和 Grafana｜Part 1 2023-12-20 1,287 阅读5分钟 本系列将分成三个部分，您将学习如何使用 Helm 在 Kubernete ......
Probabilistic Method
Probabilistic Method 符号约定 均值：\(\mu=\mathbb{E}[X]\) 方差：\(\sigma=\text{Var}[X]\). 斜方差：\(\text{Cov}(X,Y)\). 引入 对于 0/1 随机变量 \(X_i\)（也对应着一个事件是否发生），令 \(X=\s ......
Introduction to Finite Element Method (FEM) for Beginners
https://www.youtube.com/watch?v=C6X9Ry02mPU&ab_channel=SolidMechanicsClassroom ......
如何使用 Helm 在 K8s 上集成 Prometheus 和 Grafana｜Part 2
在 Part 1 中，我们一起了解了什么是 Prometheus 和 Grafana，以及使用这些工具的前提条件和优势。在本部分，将继续带您学习如何安装 Helm 以及如何使用 Prometheus Helm Charts。 开始使用 Helm 和 Helm Chart ArtifactHub 为 ......
（坚持每天都写算法）算法复习与学习part1基础算法1-5
今天是写题，数的的三次方根。 使用二分法，浮点数不能位运算直接/2即可。 //这道题很难想到二分，二分查找是查找，就是找哪个地方有目标数 //一般是用在区间上的， //总结：二分要求是有查找条件且是查找，符合这两个条件就可以考虑 //不过这里可以把从0到n的浮点数当成一个区间，看数值范围的话，n的话 ......
（坚持每天都写算法）算法基础复习part1基础算法1-4——二分
二分使用的前提是有序性的条件如果要找以下情况： 1.找大于等于数的第一个位置 2.找小于等于数的第一个位置 二分使用的前提是无序性的条件下如果要找以下情况： 1.找最大值 2.找最小值 二分法一般有边界问题，如果是有序性的条件下的话只要记住一句话：有加必有减。 这里是示例代码： int mid = ......
SciTech-Math-AdvancedAlgebra- Cramer' Rule (Gabriel Cramer (1704–1752)) + Gauss-Jordan Method
2.2: Systems of Linear Equations and the Gauss-Jordan Method Learning Objectives In this section you will learn to Represent a system of linear equati ......
即时通讯技术文集（第31期）：IM开发综合技术合集(Part4) [共13篇]
为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第31 期。 [- 1 -] IM消息ID技术专题(一)：微信的海量IM聊天消息序列号生成实践（算法原理篇） [链接] http://www.52im.net/thread-1998-1-1.h ......
（坚持每天都写算法）算法基础复习part1基础算法1-3
发现了一个不太好的习惯，我写东西不喜欢Tab一下，导致行与行之间有点难区分。 题目： 思路：这道题其实考的就是归并，2可以和3比，也可以和6比，也就是说2是可以被使用多次的。之所以使用归并，是因为单个的2以及单个的3也就是单个的数字可以看成是一个数组（关于这个想法，集合也是通用的），那么就要给数组进 ......
当代软件工程师技术面试准备Part1
当代软件工程师技术面试准备Part1 一. 编码 - Leetcode LeetCode是一个在线的编程练习平台，专注于帮助程序员提升他们的编程技能。该平台提供了大量的算法和数据结构问题，涵盖了各种难度级别，从简单到困难。LeetCode的主要目标是帮助程序员准备技术面试，特别是在软件工程和计算机科 ......
（坚持每天都写算法）算法基础复习part1基础算法1-2——归并排序
前言：本来想着找模板，但是第一篇的观感我自己觉得还可以（摆烂），所以就不搞了。 归并排序，是一种分治算法。当问题具有最优子结构并且子问题之间是互相独立的再加上子问题的规模可以是很小以至于很容易解决的以及子问题可以合并成整个问题的解，那么就可以考虑使用分治算法。子问题互相独立，即各个子问题所占的资源是 ......
[转帖]L4LB for Kubernetes: Theory and Practice with Cilium+BGP+ECMP
http://arthurchiao.art/blog/k8s-l4lb/ Published at 2020-04-10 | Last Update 2020-08-22 1. Problem Definition 2. Requirement Analysis 2.1 L4LB Model 2. ......
（坚持每天都写算法）算法基础复习part1基础算法1-1——快排
之前写过大概100多道的题目，但是之后因为各种原因很久都没有碰过算法题目，记忆丢失，虽然写题的时候有思路，但是一些语言完全就忘记怎么写了，之后应该也会出一些多语言练习，巩固一下语言基础。 本来想着有笔记所以就只是创建博客但是没有写，然后最近找实习什么的压力蛮大的，所以就写一下纯当疏解压力了。 由于是 ......
pycharm OSError: File contains no valid workbook part 错误解决
5.1报错信息 报错1：OSError: File contains no valid workbook part 报错2：InvalidFileException: openpyxl does not support the old .xls file format, please use xlr ......
Kafka消费端抛出异常Offset commit cannot be completed since the consumer is not part of an active group for auto partition assignment; it is likely that the consumer was kicked out of the group的解决方案
总结/朱季谦 在一次测试Kafka通过consumer.subscribe()指定偏移量Offset消费过程中，因为设置参数不当，出现了一个异常提示—— [2024-01-04 16:06:32.552][ERROR][main][org.apache.kafka.clients.consumer. ......
神经网络优化篇：详解梯度的数值逼近（Numerical approximation of gradients）
在实施backprop时，有一个测试叫做梯度检验，它的作用是确保backprop正确实施。因为有时候，虽然写下了这些方程式，却不能100%确定，执行backprop的所有细节都是正确的。为了逐渐实现梯度检验，首先说说如何计算梯度的数值逼近。 先画出函数\(f\)，标记为\(f\left( \thet ......
Python中的Magic method）
以首字母排序，记一下python中这些常见的magic method Python 中的 "魔术方法"（magic methods），又称为特殊方法，是一组预定义的方法，它们以双下划线（__）开始和结束。这些方法使得开发者能够对内建的 Python 行为进行自定义或扩展。实现这些方法有几个主要好处： ......
vue中watch、methods 和 computed 的区别?
1、基本说明 1.1 computed： 计算属性将被混入到 Vue 实例中,所有 getter 和 setter 的 this 上下文自动地绑定为 Vue 实例 1.2 methods： methods 将被混入到 Vue 实例中。可以直接通过 VM 实例访问这些方法，或者在指令表达式中使用。方法 ......
即时通讯技术文集（第30期）：IM开发综合技术合集(Part3) [共16篇]
为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第30 期。 [- 1 -] 全面掌握移动端主流图片格式的特点、性能、调优等 [链接] http://www.52im.net/thread-1802-1-1.html [摘要] 本文我们一起全 ......
代码随想录二叉树day14part1
二叉树day14 part1 题型： 1.二叉树理论基础 1.1 二叉树种类 满二叉树 如果一棵二叉树只有度为0的结点和度为2的结点，并且度为0的结点在同一层上，则这棵二叉树为满二叉树。 完全二叉树 完全二叉树的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最 ......
单元测试2-gmock及MOCK_METHOD学习
转自：https://www.cnblogs.com/welkinwalker/archive/2011/11/29/2267225.html，https://www.cnblogs.com/pugang/p/9500352.html 1.介绍 #include <gmock/gmock.h> #i ......
405错误---Request method 'POST' not supported
错误： Request method 'POST' not supported -- 方法不支持 解决： 多数情况下， 是由于GET，POST，DELETE，PUT等方法类型不一致导致的。 所以将请求方法改回就好。例：此处的@Get方法改为@Post ......
即时通讯技术文集（第29期）：IM开发技术合集(Part2) [共18篇]
为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第29 期。 [- 1 -] 谈谈移动端 IM 开发中登录请求的优化 [链接] http://www.52im.net/thread-282-1-1.html [摘要] 到底是“登陆”还是“登录” ......
神经网络优化篇：详解其他正则化方法（Other regularization methods）
其他正则化方法 除了\(L2\)正则化和随机失活（dropout）正则化，还有几种方法可以减少神经网络中的过拟合: 一.数据扩增 假设正在拟合猫咪图片分类器，如果想通过扩增训练数据来解决过拟合，但扩增数据代价高，而且有时候无法扩增数据，但可以通过添加这类图片来增加训练集。例如，水平翻转图片，并把它添 ......