arkts harmonyos语言 基础
【HarmonyOS】一文教你如何通过内存图片方式使用image组件加载网络图片资源
【关键字】 内存图片方式、image组件、网络图片资源、api6、服务卡片 1、写在前面 之前写过一篇元服务卡片的开发指导，有需求的可以参考以下文章： 【HarmonyOS】低代码开发之FA卡片开发流程 在2.6 初始化卡片部分，我们实现了加载网络资源的图片，但是直接使用image组件加载网络资源 ......
3. Linux 基础
1. Linux 版本 当今Linux有许多流行的版本.Centos可以看作Redhat的社区版 2. Linux 服务器 服务器对于不同用途也会有不同的配置.比如下面的塔式服务器就比较适合小公司. 比较生草的是,这次的课程使用的是提供的远程服务器,所以我们不用安装虚拟机了(.) ......
react基础操作
组件之间进行参数传递 首先我们创建一个组件，在我们的主程序中把数据传递过去 import {useState} from 'react' import SOME from './g6/ant-d-g6' import './App.css' function App() { const [data, ......
mock server 基础篇
1- mock 基础 mock翻译过来是‘模拟’的意思，也就是模拟接口返回的信息，用已有的信息替换接口返回的信息，从而提供仿真环境，实现模拟数据下的功能测试 因为在实际的项目研发过程中，我们经常会遇到如下的尴尬场景： 前端开发依赖于后端接口数据，但是后台人员不足或者无法立即到位，前端迟迟不能开工，或 ......
最短路基础实现方法模板合集
$\color{#39c588} {关于最短路} $ $\color{purple} {首先是最短路的算法选择思路捏,直接来个Y总的图} $ ++$\color{purple} {单源汇问题} $++ $\color{orange} {朴素版Dijkstra} $ 实现思路 //朴素版Dijkstr ......
【Python基础】格式化输出、基本运算符、流程控制
一、格式化输出 1、占位符 a = 1 b = 2 print('%S %s'%(a,b)) #1 2 print('%s %s'%(1,2)) #1 2 2、format格式化 a = 1 b = 2 print('{} {}'.format(a,b)) #1 2 print('{}次数{}次数' ......
代码随想录算法训练营day14| ● 二叉树理论基础 ● 递归遍历 ● 迭代遍历 ● 统一迭代
二叉树理论基础 二叉树的种类 满二叉树 | 完美二叉树：没有缺少的结点，叶子结点也全满 完全二叉树：只有最底层结点没满，但必须从左到右连续。（满二叉树是特殊的完全二叉树） 二叉搜索树:左小右大 平衡二叉搜索树: 左右子树的高度差 Δh <= 1 二叉树的存储方式: 链式存储：链表 **顺序存储： * ......
【Djngo基础】纯净项目、多应用、媒体资源
1.纯净版的Django项目 创建Django项目时，内置很多的组件，会生成很多的表。 纯净版就是指 不需要很多的内置组件 的 Django项目。 方法：在创建项目后，在settings中，把installed_apps中的 无关的app，直接注释。 注意：去除响应的组件后，要注意其他地方有是否在使 ......
《Web安全基础》08. 漏洞发现
@目录1：漏洞发现1.1：操作系统1.2：WEB 应用1.3：APP 应用1.4：API 接口 & 系统端口1.4.1：API 关键字1.4.2：服务&端口1.4.3：相关资源2：总结 本系列侧重方法论，各工具只是实现目标的载体。 命令与工具只做简单介绍，其使用另见《安全工具录》。 1：漏洞发现 1 ......
Go语言实现接口IP限流，黑名单&白名单的实例，都可用！
Go语言实现接口IP限流，黑名单&白名单的实例，都可用！ 原创 学习与分享 Go语言圈 2023-07-18 08:30 发表于广东 收录于合集#学Go语言哪些事儿221个 MySQL大牛 带你全面剖析与系统梳理数据库(mysql等)知识分享，总结数据库技巧和方法，提升你的技术技能。 45篇原创内容 ......
【matplotlib基础】--动画
matplotlib的动画一直是一个强大但使用频率不高的功能，究其原因，一方面展示动画需要一定的媒介，没有图形和文字展示方便；二来大家更关心的是分析结果的最终图表，图表的动态展示则没有那么重要。 不过，随着短视频的兴起，在短视频平台上展示动画变得非常容易，所以，我们发现有越来越多的数据分析动画（比如 ......
Cplex求解教程（基于OPL语言，可作为大规模运算输入参考）
最近导导让牛牛改篇论文，牛牛在她的指导下把非线性问题化成了线性。然鹅，化成线性后的模型决策变量和约束条件均达到上百甚至上千个，这让牛牛犯了难，以下方法或许能为这样大规模模型的变量和约束输入提供思路(๑•́₃ •̀๑) 一、问题描述及模型建立 指派问题： 分配\(n\)人去做\(n\)项工作；每人做且 ......
C语言基础语法学习笔记（一）
前言 C语言是大学时期入门编程的第一门编程语言，遗憾的是当时没好好学，这么多年过去了也没有真正的学习和使用过这门优秀的编程语言，现如今正好有时间就打算从头开始好好学一下。学习的参考资料主要是《C语言程序设计》这本书以及benny老师的C语言精讲视频课。 快速入门 快速入门部分会通过一些简单的程序代码 ......
音频基础知识(一)
1. 采样率 定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算 机每秒钟采集多少个声音样本，是描述声音文件的音质、音调，衡量声卡、声音文件的质量标准。在当今的主流采集卡上，采样频率一 ......
雷达基础知识详细解析--------旋转因子、频率分辨率、最大可观测频率、窗函数和频谱泄露、补零操作、非相干积累
一、背景 这两天看见一个公众号上写的大疆的雷达笔试题。不看不知道，一看吓一跳，基本上快全忘完了，于是赶紧补习补习，我怕到时拿着他的微冲突突我（哈哈）。本文主要是对一些雷达的基础知识进行详细的解析，参考着各位大佬的资料，如有侵权，请联系删除。 二、雷达基础知识 1、FFT主要利用旋转因子的什么性质，减 ......
R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=20828 最近我们被客户要求撰写关于非凸惩罚函数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是最小最大凹度惩罚函数 (MCP) 和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD），以及其他 ......
R语言RStan MCMC：NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24456 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于RStan 的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果你正在进行统计分析：想要加一些先验信息，最终你想要的是预测。所以你决定使用贝叶斯。但是，你没有共轭先验。你可能会花费很长时间编写 ......
R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 ......
R语言非线性方程数值分析生物降解、植物生长数据：多项式、渐近回归、负指数方程、幂函数曲线、米氏方程、逻辑曲线、Gompertz、Weibull曲线
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33742 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 在选择最佳拟合实验数据的方程时，可能需要一些经验。当我们没有文献信息时该怎么办？我们建立模型的方法通常是经验主义的。也就是说，我们观察过程，绘制数据并注意到它们遵循一定的模式。 例如，我们的客户可能观 ......
MarkDown基础操作语法
标题 一级标题：#+空格+标题 二级标题：##+空格+标题 三级标题：###+空格+标题 字体 粗体：** + 文字 + ** 斜体：* + 文字 + * 粗斜体：左右分别三个*包裹 删除线：左右分别三个~包裹 引用 ">"+空格+内容 分隔线 超链接 [超链接文字内容]（url） 列表 有序列表： ......
1. git基础篇
目录1.git概述1.1 git简介1.2 git下载和安装1.3 git代码托管服务2.git原理3.git常用命令3.1.git全局配置3.2.获取git仓库3.3.基本概念3.3.1.git分区3.3.2.工作区文件状态3.4.本地仓库操作3.5.远程仓库操作3.6.分支操作3.7.标签操作参 ......
salesforce零基础学习（一百三十一）Validation 一次的bypass设计
本篇参考： https://admin.salesforce.com/blog/2022/how-i-solved-it-bypass-validation-rules-in-flows 背景：作为系统的全局考虑，我们在设计validation rule / flow / trigger时，往往会使 ......
前端学习：python基础-1
False、True、None 1、模块 一个文件为一个模块，跨文件访问需要导入语句的形式 eg: import <模块名> form <模块名> import <代码元素> form <模块名> import <代码元素> as <代码元素别名> 与前端差异： import <模块>/{ 模块中变 ......
HarmonyOS ArkTS应用沉浸式状态栏
开始学习鸿蒙，自己写个项目，app开发中，经常会需要隐藏顶部导航栏，在网上没找到资料，去翻看鸿蒙开发文档，找到了解决方法 项目我使用的Stage模型 1. 找到自动生成入口文件EntryAbility.ets 文件中，类继承的UIAbility 2. 在onWindowStageCreate方法里写 ......
高级系统架构师学习（一）系统工程与信息系统基础
系统工程 定义：一种组织管理技术【一种现代的科学决策方法】 目的：以最好的方式实现系统 目标：整体最优 意义：利用计算机为工具，对系统的结构、元素、信息和反馈等进行分析，以达到最优规划、最优设计、最优管理和最优控制的目的。 系统工程方法 霍尔三维结构【“硬科学”方法论】 逻辑维：解决问题的逻辑过程 ......
极光笔记 | 大语言模型插件
在人工智能领域，大语言模型（LLMs）是根据预训练数据集进行”学习“，获取可以拟合结果的参数，虽然随着参数的增加，模型的功能也会随之增强。但无论专业领域的小模型，还是当下最火、效果最好的大模型，都有一个共同的劣势：无法准确/正确地回答出训练数据集以外（区别于验证集和测试集的新增数据，如实时新闻、未公 ......
python入门基础(14)--类的属性、成员方法、静态方法以及继承、重载
上一篇提到过类的属性，但没有详细介绍，本篇详细介绍一下类的属性 一 、类的属性 方法是用来操作数据的，而属性则是建模必不的内容，而且操作的数据，大多数是属性，比如游戏中的某个boss类，它的生命值就是属性（不同级别的boss,有不同的生命值），被攻击方法（不同的攻击，伤害值不同），当boss被攻击时 ......
算法学习 |Day 1 数组基础 704. 二分查找，27. 移除元素
704.二分查找 思路：二分查找的前置条件是数组有序且无重复元素，每次通过改变边界值来缩小查找范围。 自己写的: 可以看到对边界的判断存在问题，基本思路是左闭右闭，但是while循环的判断是按照左闭右开来写的。对于数组中仅包含一个元素且该元素是目标函数的情况会出错。重新调试后添加了一个low==hi ......
大数据开发基础
参考：西瓜书！ 说白了就是机器学习！ https://www.bilibili.com/video/BV1PN4y1V7d9/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=73cf57eb7e9ae1ddd81e6b44cf95dbeb 就 ......
Java语言基本语法
一、标识符和关键字 标识符 在java语言中，用来标志类名、对象名、变量名、方法名、类型名、数组名、包名的有效字符序列，称为“标识符”； 标识符由字母、数字、下划线、美元符号组成，且第一个字符不能是数字； java语言区分大小写； 标志符命名规则：类名首字母大写，变量名和方法名采用驼峰标志法，常量全 ......