autocloseable算法 实战 代码
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门语法纠正应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT的发展，使得语法纠正成为现实。无论是写作、阅读、翻译，还是其他领域，用户都可以通过ChatGPT来提高自己的语言水平和表达能力。ChatGPT不仅可以纠正语法，还可以提供语言学习和练习的功能。它可以根据用户的输入提供反馈、评分和解析，从而帮助用户掌握更多的词汇和语法规则。使用ChatG... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门文本转命令应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT的发展，使得智能命令成为现实。无论是编程、数据分析、文档编辑，还是其他领域，用户都可以通过ChatGPT来简化和优化自己的工作流程。ChatGPT不仅可以转换命令，还可以与用户进行交互和对话。它可以根据用户的输入提供反馈、建议和帮助，从而提高用户的满意度和信任度。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门复杂文本总结应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
如果你经常需要阅读大量的文本，比如论文、报告、新闻等，你可能会觉得很费时费力。有没有一种方法可以快速地提取出文本的主要信息，而不用阅读整篇文章呢？答案是有的。通过阅读这篇文章，你将能够从0到1快速入门复杂文本总结应用场景，并掌握如何使用ChatGPT生成简洁、准确、流畅的摘要。不管你是学生、老师、编... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门自然语言指令创建调用OpenAI（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
用户可以通过ChatGPT，使用自然语言指令来创建和控制自己想调用OpenAI API的代码，无需关心技术细节和实现过程。用户还可以根据自己的喜好和需求，选择不同的语言和模型来生成相应的接口，更快速地生成调用OpenAI的各种模型和服务的代码。 ......
「ACM 算法实践」[解题报告]麦田
分析 首先，前缀和的思路是很显然的。然后我们很容易想到暴力枚举矩形的左上角和右下角，然而 $\mathcal{O}(n^4)$ 的算法过不去，哪怕把最后一维用二分，倒数第二维加一点剪枝也还是会 T 两个点。 这时候应该考虑将多行/列压缩为一行/列，然后再使用双指针枚举列/行。详细来说就是将 $i$ ......
「ACM 算法实践」[解题报告]组队
分析 因为时间不多了，我一开始只考虑了 $a_i$ 互不相等的情况，没想到居然拿到了 60 昏（ 正确解法是贪心 + 优先队列。~~而不是从「使得人数最少的队伍人数最多」中得到的二分~~ 首先肯定要将 a 数组排序，要使人数最少的队伍人数最多，我们优先将当前的数 $a[i]$ 放到以 $a[i]-1 ......
「ACM 算法实践」[解题报告]时间管理大师
分析 一开始想着应该要分情况讨论，如果每台电脑的耗电量都小于 $e$ ，那么可以知道小 Q 是可以一直学习下去的，如果存在电脑的耗电量大于等于 $e$ ，贪心的想法是将每台电脑能用的时间从小到大排序，然后丢进优先队列里，再考虑给谁充电，这样一来情况就非常复杂了。 正确的做法是二分答案 $t$ ，计算 ......
高精度算法-高精度加法
为什么要用高精度 因为有的题目的数据很大，超出long long的范围，所以我们需要用高精度来计算： 首先是高精度加法： 高精度加法就是仿照我们竖式加法进行操作，逐位相加，注意进位！！！ 题目传送门 Tiling Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Tot ......
K8S 快速入门（九）实战篇：指令部署、yaml方式部署
K8S 快速入门（九）实战篇：指令部署、yaml方式部署 一、k8s资源指令 1. 常用命令 # 查看k8s帮助文档 查询所有的指令 kubectl --help # 查询节点信息（状态） kubectl get node #查询集群节点的信息 kubectl get node -o wide #查 ......
云计算时代，Linux架构师必须掌握的K8S企业实战!
喜欢Linux就点关注吧! Kubernetes入门及概念介绍 Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器，可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。 Kubernetes不仅支持 ......
K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍
K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍 Ansible自动化部署K8S集群 一、Ansible自动化部署K8S集群 1.1 Ansible介绍 Ansible是一种IT自动化工具。它可以配置系统，部署软件以及协调更高级的IT任务，例如持续部 ......
【云原生实战】DevOps基础与实战项目
【云原生实战】DevOps基础与实战项目 DevOps简介 DevOps 是一系列做法和工具，可以使 IT 和软件开发团队之间的流程实现自动化。其中，随着敏 捷软件开发日趋流行，持续集成 (CI) 和持续交付 (CD) 已经成为该领域一个理想的解决方案。在 CI/CD 工作流中，每次集成都通过自动化 ......
DevOps实战笔记-DevOps平台设计和开发
DevOps实战笔记-DevOps平台设计和开发 1 简介 1.1 DevOps概述 最初是瀑布模型，后来是敏捷开发，现在是DevOps，这是现代开发人员构建出色的产品的技术路线。 DevOps早在 2009 年就已经被提出来了。 单纯从字面上来理解，DevOps 是Dev（开发人员）+Ops（运维 ......
火遍大厂的Service Mesh服务实战课程 从组件到架构全方位解读微服务之Service Mesh
云原生时代微服务的挑战 随着近年来云计算技术的快速发展，软件开发也从传统的单体应用到 SOA 以及时下流行的微服务，均随着技术的演变发生巨大的变化，无论是对开发人员还是运维人员的技术理念和思维都要求极大的转变。尤其是在云原生时代，微服务已经成为业界开发应用的主要方式，而一些云计算技术的出现如 Doc ......
Kubernetes集群Kubernetes实战与源码剖析体系进阶
Kubernetes集群Kubernetes实战与源码剖析体系进阶 学习路线指南 欢迎大家来到jiangxl~的《Kubernetes集群方方面面进阶之路》专栏，本文给大家详细列出Kubernetes集群方方面面每一章节文章指南，大家可以根据自己的需求阅读想要学习的文章。 本专栏涵盖Kubernet ......
（2023版）一套教程搞定k8s安装到实战 | Kubernetes学习路线
视频来源：B站《（2022版）最新、最全、最详细的Kubernetes（K8s）教程，从K8s安装到实战一套搞定》 一边学习一边整理老师的课程内容及试验笔记，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！ K8s全栈架构师学习路线 安装篇 Kubeadm k8s高可用架构解析 Kubeadm高可用安装基本说明 ......
yolo5 自动标注代码
# yolov5自动标注，打开labelimg,Open Dir:选择图片文件夹；Change Save Dir:选择标签文件夹，完成操作后，自动关联 import os import torch import cv2 import numpy as np class AutoLabelImg: d ......
chrome谷歌浏览器崩溃无法使用（错误代码：Crashpad_FailedToCaptureProcess）
错误代码：Crashpad_FailedToCaptureProcess 解决方法： 1。点击chrome浏览器快捷图标，然后右击选择属性。 2。在目标位置后面先打一个空格，然后后面加上--test-type --no-sandbox， 点击应用并确定。 3。重新打开chrome浏览器，正常显示。 ......
蚁群算法及 TSP 问题上的应用
群智能（Swarm intelligence） 自然界动物群，称之为群。 群的特征： 相互作用的相邻个体的集合 个体的行为简单，既有竞争又有协作 智能化的集体行为（1+1>2）： 个体间不仅能够交互信息，还能够处理信息，根据信息改变自身行为 没有一个集中控制中心，分布式、自组织 作为群体协同工作时， ......
谈谈 Pyinstaller 的编译和反编译，如何保护你的代码
转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/109266820 谈谈 Pyinstaller 的编译和反编译 用Python写脚本，小程序可谓非常方便，但它需要有特定的python环境才能运行，因此如果你想在别的电脑上运行时就会出现许多问题，就算已经安装了Python，但版本可 ......
代码随想录算法训练营Day50 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day50 动态规划| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV 123.买卖股票的最佳时机III 题目链接:123.买卖股票的最佳时机III 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算 ......
JavaSE笔记之注解和反射（含案例代码）
一.注解 1. 注解入门 Annotation是从JDK5.0开始引入的新技术 Annotation的作用： 不是程序本身，可以对程序做出解释（这一点和注释（comment）没什么区别） 可以被其他程序（比如：编译器等）读取 Annotation的格式： 注解是以“@注解名”在代码中存在的，还可以添 ......
.net mvc使用websocket服务器及客户端简易代码
.net MVC服务端 Func<AspNetWebSocketContext, Task> func = new Func<AspNetWebSocketContext, Task>(async (socketContext) => { WebSocket socket = socketConte ......
前缀和算法
前缀和算法 什么是前缀和？ 前缀和是指某序列的前n项和，可以把它理解为数学上的数列的前n项和，而拆分可以看成前缀和的逆运算。合理的使用前缀和与拆分，可以将某些复杂的问题简单化。 具体做法： 首先做一个预处理，定义一个sum[]数组，sum[i]代表a数组中前i个数的和。 求前缀和运算： for(in ......
基于遗传算法优化的BP神经网络图像分割matlab仿真
1.算法描述 遗传算法（Genetic Algorithm－GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中，按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选，从而使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，新群体中各 ......
通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
openGauss 数据库实战 主备高可用部署（主备部署模式）
猿创征文｜ openGauss 数据库实战 主备高可用部署（主备部署模式） 陈橘又青 于 2022-10-04 23:03:57 发布 1765 收藏 46分类专栏： 其他领域 文章标签： 数据库 服务器 网络版权 其他领域专栏收录该内容14 篇文章7 订阅订阅专栏前言openGauss是一款开源的 ......
干掉 “重复代码” 的技巧有哪些
本文已经收录到Github仓库，该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点，欢迎star~ Github地址：https://github.c ......