backbone常用pytorch网络

支付对接常用的加密方式介绍以及java代码实现

金融场景里如何让收银和支付更安全?背后的基础原件是加密方式的设计架构。本文重点讲解在京东金融中,我们如何用Java来实现支付加密。 ......
常用 代码 方式 java

NAPT网络结构下TCP/UDP/ICMP访问外网原理思考

背景 作为程序员,应该都听说过NAT(Network Address Transfer,网络地址转换)这一技术名词,并或多或少大概知道其原理与作用--NAT是用于解决IPv4地址不够用,保证我们能够在IPv6普及前依然可以正常使用互联网而广泛使用的一个技术,其原理正如其名称所示:其可以将私网IP通过 ......
原理 结构 网络 NAPT ICMP

Less常用功能使用

Less 是一门 CSS 预处理语言,它扩充了 CSS 语言,增加了诸如变量、混合(mixin)、函数等功能,让 CSS 更易维护、方便制作主题、扩充。Less 可以运行在 Node 或浏览器端。 Less常用的重要功能有: 1.变量 2.cala计算 3.html样的选择器嵌套 4. &父选择器本 ......
常用 功能 Less

闻其声而知雅意,基于Pytorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)

前文回溯,之前一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意。 Whisper 是一个开源的语音识别库,它是由Facebook AI ......
雅意 人工智能 人工 语音 Pytorch

Pytorch:单卡多进程并行训练

在深度学习的项目中,我们进行单机多进程编程时一般不直接使用multiprocessing模块,而是使用其替代品torch.multiprocessing模块。它支持完全相同的操作,但对其进行了扩展。Python的multiprocessing模块可使用fork、spawn、forkserver三种方... ......
进程 Pytorch

【Django drf】 序列化类常用字段类和字段参数 定制序列化字段的两种方式 关系表外键字段的反序列化保存 序列化类继承ModelSerializer 反序列化数据校验源码分析

序列化类常用字段类和字段参数 常用字段类 # BooleanField BooleanField() # NullBooleanField NullBooleanField() # CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow ......
序列 字段 ModelSerializer 源码 常用

安装pytorch-gpu的经验与教训

首先说明 本文并不是安装教程,网上有很多,这里只是自己遇到的一些问题 我是以前安装的tensorflow-gpu的,但是发现现在的学术论文大部分都是用pytorch复现的,因此才去安装的pytorch-gpu 查看自己安装的CUDA nvcc -V 这里我提供一个安装tensorflow时所用的CU ......
pytorch-gpu 教训 pytorch 经验 gpu

算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP

网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接:网络流 最大流,值得是在不超过管道~~(边)~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点:使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流,此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......
算法 笔记 Dinic 网络 ISAP

神经网络基础部件-激活函数详解

本文分析了激活函数对于神经网络的必要性,同时讲解了几种常见的激活函数的原理,并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看,神经网络其实就是一个非线性模型,其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元,通过大量神经元之间的连接,使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......
网络基础 部件 函数 激活 神经

pytorch 配置详细过程

#torch github 项目多 方便,api好调用 cpu版本 ###装torch 安装最新版本的就可以。 ###torchvision 要版本对应 算法: torchvision版本号= torch版本号第一个数字-1.torch版本号第二个数字+1.torch版本号第三个数字 所以我的就是: ......
过程 pytorch

Anaconda和pip常用命令汇总:简单,通俗易懂

在通过一段时间的Python和anaconda的学习,总结了conda和pip的一些常用命令,很适合前期不用满世界找命令。 ......
易懂 Anaconda 命令 常用 pip

PostgreSQL(02): PostgreSQL常用命令

目录 PostgreSQL(01): Ubuntu20.04/22.04 PostgreSQL 安装配置记录 PostgreSQL(02): PostgreSQL常用命令 PostgreSQL 常用命令 满足验证条件的用户, 可以用psql命令进入pg的命令行交互模式 用户管理相关 查看用户列表 \ ......
PostgreSQL 命令 常用 02

深度学习之Transformer网络

【博主使用的python版本:3.6.8】 本次没有额外的资料下载 Packages import tensorflow as tf import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......
Transformer 深度 网络

基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践

摘要:本实践是基于Windows版MindStudio 5.0.RC3,远程连接ECS服务器使用,ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStud ......
MindStudio 图像 U-Net 网络 Net

Pytorch优化过程展示:tensorboard

训练模型过程中,经常需要追踪一些性能指标的变化情况,以便了解模型的实时动态,例如:回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外,我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。 TensorFlow的附加工具Tensorboar... ......
tensorboard 过程 Pytorch

Pytorch建模过程中的DataLoader与Dataset

处理数据样本的代码会因为处理过程繁杂而变得混乱且难以维护,在理想情况下,我们希望数据预处理过程代码与我们的模型训练代码分离,以获得更好的可读性和模块化,为此,PyTorch提供了torch.utils.data.DataLoader 和 torch.utils.data.Dataset两个类用于数据... ......
DataLoader 过程 Pytorch Dataset

transforms模块—PyTorch图像处理与数据增强方法

计算机视觉任务中,对图像的变换(Image Transform)往往是必不可少的操作,例如在迁移学习中,需要对图像尺寸进行变换以使用预训练网络的输入层,又如对数据进行增强以丰富训练数据。 作为深度学习领域的主流框架,pytorch中提供了丰富的图像变换API。本文将对pytorch中torchvi... ......

常用 Git 命令行操作

本文记录了一些常用 Git 命令行操作的具体使用方式 git clone git clone REPOSITORY_URL 拉取仓库,并使用仓库名作为本地文件名 git clone REPOSITORY_URL FOLDER 拉取仓库,并使用 FOLDER 作为本地文件名 git fetch git ......
命令 常用 Git

Redis网络模型究竟有多强

高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑,是“高性能”的重要原因,却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍,经过NIO、多路复用,最终说回Redis的Reactor模型,力求详尽。 ......
模型 Redis 网络

C# 正则表达式常用的符号和模式解析

〇、正则表达式的基本语法符号 若只简单匹配固定字符串,则无需任何修饰符,例如:需要匹配字符串 77,则可直接写:new Regex("77")。 下边例举一下常用的符号:(知道下面这些,一般的正则表达式便可清晰异常) 符号 释义 示例 1 示例 2 \ 转义字符,互相转换一个具有特殊功能的字符 和一 ......
正则 表达式 符号 常用 模式

经典 backbone 总结

ResNet 模型比 VGG 网络具有更少的滤波器数量和更低的复杂性。 比如 Resnet34 的 FLOPs 为 3.6G,仅为 VGG-19 19.6G 的 18%。 ......
backbone 经典

Pytorch基础-张量基本操作

Pytorch 中,张量的操作分为结构操作和数学运算,其理解就如字面意思。结构操作就是改变张量本身的结构,数学运算就是对张量的元素值完成数学运算。 ......
张量 基本操作 Pytorch 基础

Pytorch基础-tensor数据结构

torch.Tensor 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵,类似于 numpy 的 array。 Tensor 可以使用 torch.tensor() 转换 Python 的 list 或序列数据生成,生成的是dtype 默认是 torch.FloatTensor。 ......
数据结构 Pytorch 结构 基础 数据

一阶段目标检测网络-RetinaNet详解

作者深入分析了极度不平衡的正负(前景背景)样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器,基于上述分析,提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数,并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域,同时针对目标检测领域特定问题,设计了 RetinaNet... ......
RetinaNet 阶段 目标 网络

MongoDB从入门到实战之MongoDB工作常用操作命令

前言: 上一章节我们快速的在Docker容器中安装了MongoDB,并且通过Navicat MongoDB可视化管理工具快速的连接、创建数据库、集合以及添加了文档数据源。这一章节我们主要是了解一下在日常工作中MongoDB一些常用的操作命令。 MongoDB从入门到实战的相关教程 MongoDB从入 ......
MongoDB 实战 命令 常用

Pytorch框架详解之一

Pytorch基础操作 numpy基础操作 定义数组(一维与多维) 寻找最大值 维度上升与维度下降 数组计算 矩阵reshape 矩阵维度转换 代码实现 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # array数组 b = np.arra ......
框架 Pytorch

深度学习之残差网络

资料下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1mTqblxzWcYIRF7_kk8MQQA 提取码:7x6w 资料的下载真的很感谢(14条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业_何宽的博客-CSDN博客 我找了几天resnet50 ......
残差 深度 网络

详解redis网络IO模型

前言 "redis是单线程的" 这句话我们耳熟能详。但它有一定的前提,redis整个服务不可能只用到一个线程完成所有工作,它还有持久化、key过期删除、集群管理等其它模块,redis会通过fork子进程或开启额外的线程去处理。所谓的单线程是指从网络连接(accept) -> 读取请求内容(read) ......
模型 redis 网络

kestrel网络编程--开发Fiddler

1 文章目的 本文讲解基于kestrel开发类似Fiddler应用的过程,让读者了解kestrel网络编程里面的kestrel中间件和http应用中间件。由于最终目的不是输出完整功能的产品,所以这里只实现Fiddler最核心的http请求和响应内容查看的功能。本文章是KestrelApp项目里面的一 ......
网络编程 kestrel Fiddler 网络

kestrel网络编程--开发redis服务器

1 文章目的 本文讲解基于kestrel开发实现了部分redis命令的redis伪服务器的过程,让读者了解kestrel网络编程的完整步骤,其中redis通讯协议需要读者自行查阅,文章里不做具体解析。 2 开发顺序 创建Kestrel的Redis协议处理者 配置监听的EndPoint并使用Redis ......
网络编程 kestrel 服务器 redis 网络