base 64

EEPROM M24C64替换AT24C64出现读取数据为0xff情况解决办法

EEPROM M24C64替换AT24C64出现读取数据为0xff情况解决办法 硬件情况 STM32F103CBT6+模拟IIC,主频72MHz,IIC上拉电阻3.3kΩ 出现原因 在IIC停止信号上,SCL、SDA翻转间隔不足以被M24C64识别,导致读写出错。 修改前IIC停止代码如下: voi ......
24C C64 情况 办法 数据

base64 常用的前缀

.doc——data:application/msword;base64, .docx——data:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document;base64, .xls——data:applicati ......
前缀 常用 base 64

module java.base does not export sun.net.util to unnamed module

目录 使用jdk17启动flink1.15 报错: java.lang.reflect.InaccessibleObjectException: Unable to make field private final byte[] java.lang.String.value accessible: ......
module unnamed export java base

Wpf Bitmap(Image)Base64,Url,文件Path,Stream转BitmapSource(ImageSource),无需外部dll

直接上代码 using System; using System.Drawing; using System.IO; using System.Windows.Forms; using System.Windows.Media.Imaging; namespace CommonUtils { /// ......

图片转换成base64格式的优缺点

前言什么是base64?Base64,顾名思义,就是包括小写字母a-z、大写字母A-Z、数字0-9、符号"+“、”/“一共64个字符的字符集,(另加一个“=”,实际是65个字符,至于为什么还会有一个“=”,这个后面再说)。任何符号都可以转换成这个字符集中的字符,这个转换过程就叫做base64编码。 ......
优缺点 格式 图片 base 64

Hierarchical Clustering-based Personalized Federated Learning for Robust and Fair Human Activity Recognition-2023

任务:人类活动识别任务Human Activity Recognition HAR 指标:系统准确性、公平性、鲁棒性、可扩展性 方法:1. 提出一个带有层次聚类(针对鲁棒性和公平的HAR)个性化的FL框架FedCHAR;通过聚类(利用用户之间的内在相似关系)提高模型性能的准确性、公平性、鲁棒性。 2 ......

Github Action - Error: Kubectl '1.29.0' for 'amd64' arch not found

Error: Kubectl '1.29.0' for 'amd64' arch not found Changing - name: Install kubectl uses: azure/setup-kubectl@v3 with: version: '1.28.2' # version of ......
39 Kubectl Github Action Error

/lib64/libc.so.6 错误导致的系统崩溃

/lib64/libc.so.6 错误导致的系统崩溃 缘由 我们有个同事要安装一个软件,就用yum 安装,然后就悲剧。安装完成之后 发现无论执行任何命令都会报错,如下错误 psgrep: relocation error: : /usr/lib64/libpthread.so.0: relocati ......
错误 系统 libc lib 64

Could not build wheels for pillow, which is required to install pyproject.toml-based projects 解决方案

参考来源,致敬大佬。 ERROR: Could not build wheels for Pillow, which is required to install pyproject.toml-based projects-CSDN博客 报错: Could not build wheels for ......

图片oss链接地址生成base64

废话不多说直接上代码 public static String getBase64(String ossUrl) { InputStream in = null; final ByteArrayOutputStream data = new ByteArrayOutputStream(); //读取 ......
地址 链接 图片 base oss

base64到底是什么?

大家好,我是joker,希望你快乐。 base64在日常开发中还是比较常见,但是还有一些盲点,下面做个简单的总结。 ......
base 64

Sw-YoloX An anchor-free detector based transformer for sea surface object detection

Sw-YoloX An anchor-free detector based transformer for sea surface object detection 基于Transformer用于海上目标检测的无锚检测器:Sw-YoloX 1)由于不同海洋状态下的活体和漂浮物体数据稀缺且昂贵,我们 ......

String转Base64

public String decoder(String endcoderStr) throws IOException { return Base64.getEncoder().encodeToString(endcoderStr.getBytes("utf-8")).replaceAll("\\ ......
String Base 64

umi3中base64的值

inlineLimit Type: number Default: 10000 (10k) 配置图片文件是否走 base64 编译的阈值。默认是 10000 字节,少于他会被编译为 base64 编码,否则会生成单独的文件。 ......
umi3 base umi 64

64道Go机制高频题整理(附答案背诵版)

如何解决Golang uint 类型溢出问题? Golang的uint类型溢出问题通常会在大量运算中发生,特别是在涉及到大量循环或者大数运算时。当uint类型的值超过其最大值时,它会发生溢出,然后从该类型的最小值开始循环。为了解决这个问题,我们可以采取以下几种方法: 使用更大的数据类型:例如,如果你 ......
机制 答案

Object Tracking Network Based on Deformable Attention Mechanism

Object Tracking Network Based on Deformable Attention Mechanism Local library 初读印象 comment:: (DeTrack)采用基于可变形注意力机制的编码器模块和基于自注意力机制的编码器模块相结合的方式进行特征交互。基于 ......

A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance

A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance 基于图像和视频的小对象指南使用深度学习进行检测:的案例研究海上监视 1 ......

ubuntu18.04(64位) 安装交叉编译工具

ubuntu18.04(64位) 安装交叉编译工具(arm-linux-gcc-3.4.5)1.将交叉编译工具上传到ubuntu,并解压交叉编译工具百度云资源:链接:https://pan.baidu.com/s/124vPiMuKXLjyK09gaN_e6A?pwd=9k0a提取码:9k0a su ......
工具 ubuntu 18.04 18 04

图片Base64相互转换

一、简介 Base64编码是一种广泛应用于网络传输和数据存储的编码方式。在实际应用中,我们将图片转换为Base64编码,可以大大减少数据量,便于传输和存储。本文将详细介绍图片Base64编码的相互转换方法及其原理。 图片Base64相互转换 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.co ......
图片 Base 64

ARM64技术 —— 系统调用指令的使用

来源:learn_the_architecture_-_aarch64_exception_model_102412_0103_01_en.pdf 即:EL0不能调用SMC或者HVC ......
指令 系统 技术 ARM 64

[转]JDK1.6和jdk8实现BASE64编解码的API

原文出处: 成熟的毛毛虫的博客 BASE64 编码是一种常用的字符编码,在很多地方都会用到。但base64不是安全领域下的加密解密算法。能起到安全作用的效果很差,而且很容易破解,他核心作用应该是传输数据的正确性,有些网关或系统只能使用ASCII字符。Base64就是用来将非ASCII字符的数据转换成 ......
JDK1 BASE jdk8 JDK API

macOS Sonoma 14.2 (23C64) 正式版 Boot ISO 原版可引导镜像下载

macOS Sonoma 14.2 (23C64) 正式版 Boot ISO 原版可引导镜像下载 本站下载的 macOS 软件包,既可以拖拽到 Applications(应用程序)下直接安装,也可以制作启动 U 盘安装,或者在虚拟机中启动安装。另外也支持在 Windows 和 Linux 中创建可引 ......
原版 正式版 镜像 Sonoma macOS

device descriptor read/64, error -11

硬件平台:CM4 8G RAM核心板 Hardware : BCM2711 Revision : d03141 Serial : 100000002297c853 Model : Raspberry Pi Compute Module 4 Rev 1.1 系统:树莓派32位OS 问题背景:核心板是8 ......
descriptor device error read 64

Windows + MinGW-W64 Boost程序库 环境配置踩坑指南

Windows + MinGW-W64 Boost程序库 环境配置踩坑指南 本文仅在博客园由aquawius发布,请在转载注明本链接,我这里就不写开源协议了,总之盗文章的马没了就完了。 0x00 关于MinGW-W64的安装 你可以自己选择, 我使用的来自github的w64devkit, 这个工具 ......
Windows MinGW-W 环境 指南 程序

Windows + MinGW-W64 Boost程序库 环境配置踩坑指南

Windows + MinGW-W64 Boost程序库 环境配置踩坑指南 0x00 关于MinGW-W64的安装 你可以自己选择, 我使用的来自github的w64devkit, 这个工具内置了比较多的小工具,在linux中有许多工具windows用不了,w64devkit里边就有提供(甚至包括v ......
Windows MinGW-W 环境 指南 程序

uniapp base64 转 png

主要用到了这个API, uni.base64ToArrayBuffer(base64) // 将Base64编码的字符串转换为ArrayBuffer对象 const base64 = res.data.img; // Base64编码的图片数据 const arrayBuffer = uni.bas ......
uniapp base png 64

如何判断lib和dll是32位还是64位?答案是使用微软的dumpbin工具,后面讲了如何使用gcc生成lib和dll

为什么我会考虑这个问题呢?因为我在使用java去调用一个c的lib库的时候,弹出以下警告: D:\work\ideaworkpaces\jdk21Test001\src\main\java\lib\hello.lib: %1 不是有效的 Win32 应用程序。 at java.base/jdk.in ......
lib dll 答案 dumpbin 还是

基于ARM64的Qemu/KVM学习环境搭建2

在基于ARM64的Qemu/KVM学习环境搭建中介绍了搭建环境的方法。 使用新的Qemu版本:qemu-8.0.0 #!/bin/bash ../configure --prefix=`pwd` \ --target-list=x86_64-softmmu,aarch64-softmmu \ --e ......
环境 Qemu ARM KVM 64

2311arxiv_Reti-Diff: Illumination Degradation Image Restoration with Retinex-based Latent Diffusion Model

论文疑点: 1. 怎样利用低维度紧凑的潜在空间减少了计算负担 ......

The Devil Is in the Details: Window-based Attention for Image Compression

目录简介 简介 基于CNN的模型的一个主要缺点是 cNN结构不是为捕捉局部冗余而设计的,尤其是非重复纹理,这严重影响了重建质量。受视觉转换器(ViT)和Swin Transformer最新进展的启发,我们发现将局部感知注意机制与全局相关特征学习相结合可以满足图像压缩的期望。 介绍了一种更简单有效的基 ......
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