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【833】BERT相关（Hugging Face）
参考：BERT入门——tensorflow 参考：李宏毅-ELMO, BERT, GPT讲解 个人理解：BERT是一个语言模型，把它作为一个抽取Feature的东西，因此它已经把文本进行的加工，最终只需要把BERT接入具体的任务，来训练下游任务的参数即可！ Case 1:input: single ......
直播预告 | 时序数据处理的云端利器：TDengine Cloud 详解与演示
当下，我们正处在一个万物互联的时代，大数据、云原生、AI、5G 等数字技术极大地方便了人们的生活，但智能物联网产生的海量数据却成为众多企业在数据处理上的巨大痛点。从本质来看，这些数据大多是产生自各种设备和传感器的时序数据，它是物联网、智能汽车、工业互联网等领域的核心数据类型，在时序数据海量爆发的当下 ......
玩转云端 | 算力基础设施升级，看天翼云紫金DPU显身手！
数字时代下，算力成为新的核心生产力，传统以CPU为核心的架构难以满足新场景下快速增长的算力需求，具备软硬加速能力的DPU得以出现并快速发展。天翼云凭借领先的技术和丰富的应用实践自研紫金DPU，打造为云而生的全新一代云计算体系结构，助力算力基础设施升级，赋能海量算力高效释放。 传统数据中心里，所有的数 ......
玩转云端 | 真实模拟，即压即测，天翼云息壤性能测试PTS实践大揭秘！
满城春色惹人醉，恰是出游好时节。 伴随春暖花开，我国旅游市场快速升温，越来越多的人开始走出家门，去追寻久违的诗和远方。根据文化和旅游部数据中心近日测算，预计2023年，我国国内旅游人数约为45.5亿人次，同比增长约80%。全国旅游市场呈现出“稳开高走，持续回暖”的态势。 为了吸引更多游客，各地开展一 ......
Bert变体--Roberta
Roberta 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1907.11692.pdf Static vs. Dynamic Masking Roberta使用动态Mask。 Bert在预处理训练数据时，每个样本会进行一次随机的mask，后续的每个训练步都采用这次mask，实际上就是每个 ......
预训练模型-从BERT原理到BERT调包和微调
一、BERT原理 BERT取名来自 Bidirectional Encoder Representations from Transformers。架构为：预训练 + fine-tuning（对于特定的任务只需要添加一个输出层)。 1、引言 通过预训练语言模型可显著提高NLP下游任务。限制模型潜力的 ......
ViT-Adapter：用于密集预测任务的视觉 Transformer Adapter
前言 这篇文章提出了一种用于使得 ViT 架构适配下游密集预测任务的 Adapter。简单的 ViT 模型，加上这种 Adapter 之后，下游密集预测任务的性能变强不少。本文给出的 ViT-Adapter-L 在 COCO 数据集上达到了 60.9 的 box AP 和 59.3 的 mask A ......
每日学习记录20230321_Bert
20230321:Bert Bert 词嵌入(word embedding): 词嵌入是词的表示. 是一种词的类型表示，具有相似意义的词具有相似的表示，是将词汇映射到实数向量的方法总称。 之所以希望把每个单词都变成一个向量，目的还是为了方便计算，比如“猫”，“狗”，“爱情”三个词。对于我们人而言，我 ......
每日学习记录20230410_Bert
20230410:Bert Huggingface 今天运行python -c 'from transformers import TFBertForTokenClassification'的时候有一个报错: Could not load dynamic library 'libcudart.so. ......
每日学习记录20230323_Bert视频学习
20230323:Bert视频学习 B站视频 RNN 这个东西不能并行运算,所以翻译的时候需要用Transformer,这样输出结果是同时被计算出来的.并且Transformer有注意力机制进行并行计算 Transformer 输入如何编码? 输出结果是什么? Attention的目的? 怎样组合在 ......
每日学习记录20230322_Bert安装和使用
20230322:Bert安装与使用 Bert安装与使用 安装教程:地址 需要python版本大于等于3.5, tensorflow版本大于等于1.10.1,但是我经过测试发现,3.7.6版本不行,报错说缺少glib23,只能是使用这个教程的方法. R的一个function: file.path,用 ......
每日学习记录20230406_bert_and_torch
20230407:tensorflow transformer tf.name_scope: 这个函数会规定对象和操作属于那个范围,但是不会对“对象”的“作用域”产生任何影响,也就是不是全局变和局部变量的概念. 这个东西有很多种用法: with tf.name_scope("loss"): #这个名 ......
ViT
ViT：如果在足够多的数据上做预训练，直接用NLP中搬来的Transformer也能把视觉问题解决的很好，这打破了视觉和NLP之间模型上的壁垒，所以就开启了多模态领域的快速发展。 在开始读原文之前，这里展示了一个ViT有趣的特性，即在以下四种情况下CNN甚至人眼都难以分辨图片中是一只鸟，而ViT效果 ......
云计算技术：为什么越来越多企业选择云端存储和处理
随着互联网的发展，云计算技术已经成为了企业存储和处理数据的首选方式。越来越多的企业选择将数据存储在云端，而不是传统的本地存储方式。那么，为什么云计算技术如此受欢迎呢？ 首先，云计算技术可以提供更高效的数据存储和处理方式。云计算技术可以通过虚拟化技术将多个物理服务器组合成一个虚拟服务器，从而提高了服务 ......
基于OCR进行Bert独立语义纠错实践
摘要：本案例我们利用视频字幕识别中的文字检测与识别模型，增加预训练Bert进行纠错 本文分享自华为云社区《Bert特调OCR》，作者：杜甫盖房子。 做这个项目的初衷是发现图比较糊/检测框比较长的时候，OCR会有一些错误识别，所以想对识别结果进行纠错。一个很自然的想法是利用语义信息进行纠错，其实在OC ......
BERT-文本分类demo
title: Bert文本分类 一.模型准备 首先在huggingface上下载对应的模型，也可以通过安装transformer，来将tensorflow版模型改为pytorch版。 最后得到：config.json、pytorch_model.bin 和 vocab.txt。 1.config.j ......
Git提交本地项目到云端仓库(学习理解持续更新)
进入项目文件夹 初始化本地仓库 git init 把所有文件添加到版本库中 git add . 查看添加的文件 git status ......
以前端视角，漫谈「云端」
当今世界，云计算技术在快速发展，不断为我们带来新的应用场景和解决方案。作为一名前端开发者，了解云技术并掌握如何在前端中应用它们是必不可少的。本篇文章将介绍云计算技术的基本概念，并从前端角度探讨如何使用云技术提高应用的可扩展性、安全性、性能和用户体验。 ......
轻松管理笔记，云端实现同步：Ihome主页插件的云笔记功能介绍
IHome主页插件是一款方便实用的浏览器扩展，可以帮助用户快速访问常用的网站、应用和工具，提高上网效率和使用体验。它可以自定义主页，支持多种主题和布局，同时还提供了各种实用的功能，如天气预报、即时通讯、书签管理、备忘录、日历等。无论是工作、学习还是生活，IHome插件都能为用户带来便利和舒适的使用体 ......
TensorFlow2.6和bert4keras0.11.4在Ubuntu22.04中使用
如题，基本环境和版本信息如下 ubuntu==22.04 tensorflow==2.6.0 bert4keras==0.11.4 python==3.9.13 在使用中，需要指定TensorFlow为2.0，即Keras使用tf.keras import os os.environ['TF_KER ......
Kakao Brain 的开源 ViT、ALIGN 和 COYO 文字-图片数据集
最近 Kakao Brain 在 Hugging Face 发布了一个全新的开源图像文本数据集 COYO，包含 7 亿对图像和文本，并训练了两个新的视觉语言模型 ViT 和 ALIGN ViT 和 ALIGN。 这是 ALIGN 模型首次公开发布供开源使用，同时 ViT 和 ALIGN 模型的发布都 ......
【NLP 系列】Bert 词向量的空间分布
我们知道Bert 预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果，但在语义相似度任务上，表现相较于 Word2Vec、Glove 等并没有明显的提升。 ......
ViT简述【Transformer】
Transformer在NLP任务中表现很好，但是在CV任务中应用还很有限，基本都是作为CNN的一个辅助，Vit尝试使用纯Transformer结构解决CV的任务，并成功将其应用到了CV的基本任务--图像分类中。 因此，简单而言，这篇论文的主旨就是，用Transformer结构完成图像分类任务。 图 ......
云端智创 | 批量化生产，如何利用Timeline快速合成短视频？
本文内容整理自「智能媒体生产」系列课程第三讲：开发者实战，由阿里云智能视频云技术专家分享云剪辑Timeline的功能及使用方法、云剪辑OpenAPI的使用流程、短视频批量生产的基本原理以及使用Timeline合成常见的短视频效果。课程回放见文末。 01 Timeline简化之道 什么是时间线Time ......
云端智创 | 聚焦云剪辑核心，一文详述智能生产全链路
本文内容整理自 「智能媒体生产」系列课程第一讲：概念、原理和基本使用，由阿里云视频云媒体服务技术负责人分享智能媒体生产的领域与定位、构架与服务层次、基本概念与技术原理，以及如何一站式开发接入视频制作业务。课程回放视频见文末。 “超视频化”时代，云计算打破产业原有壁垒，推动技术演进发生。媒体生产制作的 ......
云端智创 | 基于视频AI原理的音视频智能处理技术
本文内容整理自「智能媒体生产」系列课程第二讲：视频AI与智能生产制作，由阿里云智能视频云高级技术专家分享视频AI原理，AI辅助媒体生产，音视频智能化能力和底层原理，以及如何利用阿里云现有资源使用音视频AI能力。课程回放见文末。 01 算法演进：视频AI原理 在媒体生产的全生命周期中，AI算法辅助提升 ......
Longhorn+K8S+KubeSphere云端数据管理，实战 Sentry PostgreSQL 数据卷增量快照/备份与还原
云端实验环境配置 VKE K8S Cluster Vultr 托管集群 https://vultr.com/ 3 个 worker 节点，kubectl get nodes。 k8s-paas-71a68ebbc45b Ready <none> 12d v1.23.14 k8s-paas-dbbd4 ......
将渲染计算搬到云端，开启低成本、强交互、沉浸式体验
云渲染可以解放本地计算需求，这意味着生产力的大幅提升。 云渲染的基本原理是将3D渲染应用部署到云端，接收本地的控制指令发送到云端，云端启动游戏引擎并进行画面渲染，编码成视频流传输到本地。 不难看出，云渲染技术的核心在于将计算搬到云端，对渲染出的画面进行流化的传输。而过程中渲染画面的抓取、编码、传输、 ......