chatglm 6b-pt 6b pt
聊聊ChatGLM-6B源码分析(二)
基于ChatGLM-6B第一版，要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 转载请备注出处：https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/ ChatGLMPreTrainedModel 官方的描述是 处理权重初始化的抽象类，以及下载和加载预训练模型的接 ......
聊聊ChatGLM中P-tuning v2的应用
论文PDF地址：https://arxiv.org/pdf/2110.07602.pdf 转载请备注出处：https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/ P-Tuning v2 摘录自第三部分 桔色块指代可训练的prompt embedding；蓝色块是由固定(冻结) ......
怎样使用 pt-archiver 工具归档数据库
pt-archiver 是一个强大的数据库归档工具，可以帮助用户轻松地将数据库中的数据备份到归档文件中。本文将介绍如何安装 pt-archiver、如何使用它来归档数据库，以及一些注意事项。 一、安装 pt-archiver 首先，确保您已经安装了 pt-archiver。这通常是作为Percona ......
聊聊ChatGLM-6B的源码分析
基于ChatGLM-6B第一版，要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 转载请备注出处：https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/ PrefixEncoder 作用：在微调时（以P-Tuning V2为例），方法训练时冻结模型的全部参数，只激活 ......
聊聊 从源码来看ChatGLM-6B的模型结构
基于ChatGLM-6B第一版，要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 概述 ChatGLM是transformer架构的神经网络模型，因此从transformer结构入手，分析其源码结构。 transformer结构： 转载请备注出处：https://www.cnblogs.c ......
USACO23DEC Pt T1
想不到一点/ll 想不到一点/ll 首先考虑全是 1 的情况，不难想出一个贪心策略，每次选择深度最深的需要被覆盖的节点，然后倍增找到他的 $d$ 级祖先，记 $d$ 级祖先为 $p$，操作一次 $p$。容易发现这样一定不劣，因为这个节点一定要被干掉，操作 $p$ 的后代显然不如操作 $p$ 能处理的 ......
blender+pt工作流
pt（之前是substance painter）是一个专业的3d纹理绘制贴图软件，该软件提供了大量的画笔与材质，还具有智能选材功能，还可以进行次世代PBR贴图制作，非常实用。使用它能够大大的提高我们的工作效率。材质效果导入blender，更是大大的提高工作效率和质量。 首先打开blender选择物体 ......
USACO23DEC Pt T3
首先要把 A 和 B 分别按顺序排序，然后有一个显然的思路是记录 $dp_{i,j,k,l,0/1,0/1}$ 表示 A 做到 $i$，B 做到 $j$，当前时刻是 $a_k+l\times T$，是 $a_k$ 还是 $b_k$，上一个走的 A 还是 B 的最小答案，转移比较简单，复杂度 $O(n ......
聊聊ChatGLM6B的微调脚本及与Huggingface的关联
本文首先分析微调脚本trainer.sh的内容，再剖析ChatGLM是如何与Huggingface平台对接，实现transformers库的API直接调用ChatGLM模型，最后定位到了ChatGLM模型的源码文件。 脚本分析 微调脚本： PRE_SEQ_LEN=128 LR=2e-2 CUDA_V ......
聊聊ChatGLM-6B部署与微调的深入理解
ChatGLM的部署，主要是两个步骤： 在Github上下载chatglm的库文件 在Hugging Face上下载模型参数与配置文件 ChatGLM包 从Github上看ChatGLM项目文件的结构来看，仅仅是包含三种部署方式的py代码与微调的py代码 而相关的实现细节，比如神经网络、激活函数、损 ......
.vea.pt不加载 SD-webui新版的坑
和模型放一起，用模型名+.pt 别加.vae。 试出来的，最后一张看起来颜色正常，这是我添加.pt后缀 对了，VAE文件夹我试过了，没变化。 老版的话是可以手动选VAE的（忘了啥版本，甚至现在是啥版本都不知道2333） ......
适合工业和消费类物联网应用，PIC24FJ128GL305-I/PT、PIC24FJ128GL303-I/M5、PIC24FJ128GL302-I/SO 16位低功耗MCU
PIC24FJ128GL305-I/PT、PIC24FJ128GL303-I/M5、PIC24FJ128GL302-I/SO 16位低功耗MCU适合工业和消费类物联网应用 ......
USACO 2023 Pt T2
有趣的小清新数据结构题。 首先考虑这个合并每次找到最小的边的过程很类似于 Kruskal 最小生成树的合并过程，只不过每次是钦定了合并一个大联通块和一个点。由于需要从不同的起点开始考虑，也就是需要多次处理这个类似 Kruskal 的过程，自然想到 Kruskal 重构树。我们考虑建出 Kruskal ......
使用vLLM和ChatGLM3-6b批量推理
当数据量大的时候，比如百万级别，使用 ChatGLM3-6b 推理的速度是很慢的。发现使用 vLLM 和 ChatGLM3-6b 批量推理极大的提高了推理效率。本文主要通过一个简单的例子进行实践。 1.安装 vLLM 和PyTorch [2] 除了 Python（本文使用 3.11）、CUDA（本文 ......
使用ansible脚本用pt-archiver归档数据
【背景说明】 需要使用ansible来管理删除数据任务,数据量较大,使用pt-archiver工具 【环境说明】 MySQL主从架构+pt-archiver 3.5.5 【剧本说明】 tree roles/archive_mysql/ roles/archive_mysql/ ├── files │ ......
记Linux跑ChatGLM2的坑
记录一下踩过的坑… 0. 环境配置: 全程国内网 Ubuntu 20.04 with Python 3.8 and CUDA 12.2 RTX3060 Laptop (6G) 1. ChatGLM的下载: # clone 仓库 git clone https://gitclone.com/githu ......
1-1 本章概述 286b6b87393147adb7126f9f63e1490a
1-1 本章概述 hello，幕后网的各位未来的架构师们，你们好，我是姚半仙。那这一章开始了，我们就拉开了一个非常宏大的培训计划。叫什么呀？架构式养成计划。 那首先我们在这个养成计划的第一季里跟同学们聊这样的一个话题，对架构师的种种误解。那我们为什么把这个话题把放在架构师养成计划的第一季最开始？英文 ......
pt-table-checksum 使用介绍
说明 pt-table-checksum 验证 mysql 复制的完整性。 语法： pt-table-checksum [OPTIONS] [DSN] pt-table-checksum 通过在主节点上执行校验和查询来执行在线复制一致性检查，从而在与主节点不一致的从库上产生不同的结果。可选的 DSN ......
MUR8060PT-ASEMI新能源功率器件MUR8060PT
编辑：ll MUR8060PT-ASEMI新能源功率器件MUR8060PT 型号：MUR8060PT 品牌：ASEMI 封装：TO-247 最大平均正向电流：80A 最大重复峰值反向电压：600V 产品引线数量：3 产品内部芯片个数：2 产品内部芯片尺寸：140MIL 峰值正向漏电流：<10ua 恢 ......
MUR6060PT-ASEMI低功耗半导体二极管MUR6060PT
编辑：ll MUR6060PT-ASEMI低功耗半导体二极管MUR6060PT 型号：MUR6060PT 品牌：ASEMI 封装：TO-247 特性：插件、快恢复二极管 最大平均正向电流：60A 最大重复峰值反向电压：600V 恢复时间：35ns 引脚数量：2 芯片个数：1 最大正向压降：1.05V ......
ChatGLM2-6B模型的微调
概述 GLM模型底层还是基于Transformer，因此其设计、优化都是围绕Transformer的各个组件的。从注意力层的掩码、位置编码等方面优化与设计。 ChatGLM3/ChatGLM2的源码中，比如finetune、trainer等代码，其实是copy自HuggingFace，而且其使用流程 ......
MBR60300PT-ASEMI大电流肖特基二极管MBR60300PT
编辑：ll MBR60300PT-ASEMI大电流肖特基二极管MBR60300PT 型号：MBR60300PT 品牌：ASEMI 封装：TO-247 正向电流：60A 反向电压：300V 引线数量：3 芯片个数：2 芯片尺寸：150MIL 漏电流：<10ua 恢复时间：5ns 浪涌电流：500A 芯 ......
MBR60150PT-ASEMI大功率肖特基二极管MBR60150PT
编辑：ll MBR60150PT-ASEMI大功率肖特基二极管MBR60150PT 型号：MBR60150PT 品牌：ASEMI 封装：TO-247 特性：插件、肖特基二极管 正向电流：60A 反向耐压：150V 恢复时间：5ns 引脚数量：3 芯片个数：2 正向压降：0.70V~0.90V 芯片尺 ......
MBR60200PT-ASEMI大电流肖特基二极管MBR60200PT
编辑：ll MBR60200PT-ASEMI大电流肖特基二极管MBR60200PT 型号：MBR60200PT 品牌：ASEMI 封装：TO-247 正向电流：60A 反向电压：200V 引线数量：3 芯片个数：2 芯片尺寸：150MIL 漏电流：<10ua 恢复时间：5ns 浪涌电流：500A 芯 ......
MBR40200PT-ASEMI肖特基二极管MBR40200PT
编辑：ll MBR40200PT-ASEMI肖特基二极管MBR40200PT 型号：MBR40200PT 品牌：ASEMI 封装：TO-247 特性：插件、肖特基二极管 正向电流：40A 反向耐压：200V 恢复时间：5ns 引脚数量：3 芯片个数：2 正向压降：0.70V~0.90V 芯片尺寸：1 ......
ChatGLM 模型部署
ChatGLM 模型部署 模型地址： huggingface：https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b modelscope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary 搭建环境 # 下载代 ......
结合SK和ChatGLM3B+whisper+Avalonia实现语音切换城市
结合SK和ChatGLM3B+whisper+Avalonia实现语音切换城市 先创建一个Avalonia的MVVM项目模板,项目名称GisApp 项目创建完成以后添加以下nuget依赖 <PackageReference Include="Mapsui.Avalonia" Version="4.1 ......
使用Langchain与ChatGLM实现本地知识库（二）
大语言模型也只是将用户提供的大规模数据集训练而来，也并非万能的什么都知道，特别是一些小众知识、内部数据或私密的个人数据等，此时ChatGLM3肯定会胡乱回答就是ChatGPT4也不一定能给出满意回答；不少公司、个人都有自己的知识库或日志等此时如有可将这些数据以某种方式挂在大模型上此时在知识库存在的知 ......
使用LangChain与ChatGLM实现本地知识库（一）
本篇主要内容为介绍ChatGLM3的安装使用，后续才会涉及到使用LangChain实现本地知识库的内容； ChatGLM为智谱与清华大学开源的一个大语言模型，支持多轮对话、内容创作等，ChatGLM3-6B为ChatGLM3系列中门槛相对较低的一个，本地部署提供兼容OpenAI的API； LangC ......