chatgpt个性

内存管理相关概念 (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/mm/concepts.html The memory management in Linux is a complex system that evolved over the years ......
内存 概念 chatgpt by

Workqueue (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/core-api/workqueue.html Introduction There are many cases where an asynchronous process execution context is ......
Workqueue chatgpt by

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (149)-- 算法导论12.2 4题

五、用go语言,证明:如果一棵二叉搜索树中的一个结点有两个孩子,那么它的后继没有左孩子,它的前驱没有右孩子。 灵捷3.5 。 文心一言: 为了证明这个性质,我们首先需要明确二叉搜索树(BST)的定义和特性。一个二叉搜索树是一个有序的树,其中每个节点的左子树上的所有值都小于节点的值,而右子树上的所有值 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

【开源】ChatGPT的制作(第一期)

\[\Huge 第一期只公布代码 \] \[\Huge Made\ In\ China \] \[\Huge Created\ by\ daiyulong \] import porobot,os,time,random,win32com.client os.system('color F0') r ......
ChatGPT

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (148)-- 算法导论12.2 3题

三、用go语言,写出过程 TREE-PREDECESSOR 的伪代码。 文心一言: 以下是使用Go语言编写的TREE-PREDECESSOR函数的伪代码: func TREE-PREDECESSOR(node) { if node.parent != nil { return node.parent ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (147)-- 算法导论12.2 2题

二、用go语言,写出 TREE-MINIMUM 和 TREE-MAXIMUM 的递归版本。 灵捷3.5 。 文心一言: 以下是用 Go 语言编写的树的最大值和最小值的递归版本代码: package main import ( "fmt" ) type TreeNode struct { Val in ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

Linux Magic System Request Key Hacks (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/sysrq.html What is the magic SysRq key? 什么是魔术SysRq键? It is a 'magical' key combo you can hit whi ......
Request chatgpt System Linux Hacks

Transparent Hugepage Support (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/mm/transhuge.html Objective 目标 Performance critical computing applications dealing with large me ......
Transparent Hugepage Support chatgpt by

HugeTLB Pages (翻译by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/mm/hugetlbpage.html 内核中内存管理文档汇总:Memory Management Overview The intent of this file is to give a ......
HugeTLB chatgpt Pages

Shell个性化

创建个人的shell环境有助于我们更有效地工作。 配置Shell Shell的行为方式由多个配置文件所支持。默认均为Bash Shell,以下列出Bash Shell的配置文件: 文件 描述 /etc/profile 为每个用户设置用户环境信息,首次登陆时执行此文件。对于设置的环境变量还会提高路径值 ......
个性 Shell

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (146)-- 算法导论12.2 1题

一、用go语言,假设一棵二叉搜索树中的结点在1到 1000 之间,现在想要查找数值为 363 的结点。下面序列中哪个不是查找过的序列? a.2,252,401,398,330,344,397,363。 b.924,220,911,244,898,258,362,363。 c.925,202,911, ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

小白必知:AIGC 和 ChatGPT 的区别

原文 : https://openaigptguide.com/chatgpt-aigc-difference/ AIGC 和 ChatGPT 都是人工智能技术,但它们的功能和应用场景不同。 AIGC(AI-GeneratedContent,人工智能自动生成内容)是人工智能、计算机图形学和深度学习等 ......
ChatGPT AIGC

ChatGPT优秀开源仓库

一、pandala 项目 仓库地址:pandora-next docker 部署方案 拉取镜像 docker pull pengzhile/pandora-next 创建配置文件 创建目录 mkdir ~/data ~/sessions 创建默认配置文件 cd ~/data/ vim config. ......
仓库 ChatGPT

碧莲盛 x Tapdata:实时数据如何赋能医疗美容行业,助力医疗决策及个性化服务升级

近年来,医疗美容行业的发展势头迅猛。科技的不断创新为之注入新活力的同时,也提出了新的挑战。技术和设备升级进而催生了新的信息化管理的需求。如何打破数据孤岛的掣肘,让数据资源真正流动起来就成了迫切需要解决的问题。 ......
医疗 医疗美容 实时 Tapdata 个性

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (145)-- 算法导论12.1 5题

五、用go语言,因为在基于比较的排序模型中,完成n个元素的排序,其最坏情况下需要 Ω(nlgn) 时间。试证明:任何基于比较的算法从 n 个元素的任意序列中构造一棵二又搜索树,其最坏情况下需要 Ω(nlgn) 的时间。 我个人喜欢 灵小智 。 文心一言: 首先,我们要明白二叉搜索树(BST)的性质: ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

向chatgpt提问的艺术,汇总1000条常用提问指令

畅销书《瓦尔纳宝典》指出现代人不再分为富人和穷人,白领和蓝领了,现代人的二分法为 “利用了杠杆的人”和“没有利用杠杆的人”。要想获得财富,就要充分利用杠杆效应。商业杠杆分为三类,一类是资本,一类是劳动力,最后一种杠杆是最新出现的,也是普通人触手可及的,就是复制边际成本为零的产品。其中就包括书籍、媒体 ......
指令 常用 chatgpt 艺术 1000

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (144)-- 算法导论12.1 4题

四、用go语言,对于一棵有 n 个结点的树,请设计在 O(n)时间内完成的先序遍历算法和后序遍历算法。 我个人喜欢 灵小智 。 文心一言: 在 Go 语言中,我们可以使用递归来实现树的前序遍历和后序遍历。以下是实现这两种方法的代码。 首先,我们定义一个树节点的结构: type TreeNode st ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

GPTs 初体验 - 1 分钟就能创建一个自己的 ChatGPT?

就在 11.10 号早上,ChatGPT 已经偷摸的把GPTs功能,开放给所有尊贵的 Plus 用户了。随着这波的功能开放,界面也是改了不少。点击左侧的 Explore 或者左下角的用户处,就可以直接进入新的 GPTs 功能: ......
ChatGPT GPTs

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (143)-- 算法导论12.1 3题

三、用go语言,设计一个执行中序遍历的非递归算法。(提示:一种容易的方法是使用栈作为辅助数据结构;另一种较复杂但比较简洁的做法是不使用栈,但要假设能测试两个指针是否相等。) 文心一言,代码正常运行: 我们可以使用栈作为辅助数据结构来执行中序遍历的非递归算法。以下是用Go语言实现的代码: packag ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

近期 OpenAI 惊现 ChatGPT 3.5 用户可以越权使用 ChatGPT 4 的漏洞

ChatGPT 4.0 每个月 20 美元的订阅费用,让不少想尝试的朋友们有点犹豫不决。 昨晚(2023年11月16日)睡觉之前我刷到这样一条新闻,ChatGPT 3.5 的用户,可以通过 url 里拼接参数的方式,直接使用 ChatGPT Gizmo 模型。 看具体的效果吧。下面部分截图,来自掘金 ......
ChatGPT 漏洞 用户 OpenAI 3.5

项目管理之问,ChatGPT作答

项目管理 帮我列一份《项目管理》的大纲 当然可以!以下是一个典型的《项目管理》大纲: I. 项目管理概述 A. 项目管理定义和目标 B. 项目管理的重要性和价值 C. 项目管理生命周期 II. 项目启动阶段 A. 项目背景和目标 B. 制定项目章程 C. 确定项目干系人 III. 项目规划阶段 A. ......
项目管理 ChatGPT 项目

软件测试/人工智能|教你如何使用ChatGPT的API

简介 自从有了ChatGPT之后,我每天都想去调戏它一番,自从开放了ChatGPT的API,我就想着通过API来使用ChatGPT,这样的话,速度上的体验应该会更好,本文就来介绍一下如何使用ChatGPT的API。 环境准备 在调用API之前,我们首先需要准备好我们的环境,一是我们需要安装openA ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (142)-- 算法导论12.1 2题

二、用go语言,二叉搜索树性质与最小堆性质(见 6.1 节)之间有什么不同?能使用最小堆性质在 O(n)时间内按序输出一棵有 n 个结点树的关键字吗?可以的话,请说明如何做,否则解释理由。 文心一言: 在二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)和最小堆(Min Heap)中,元素 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (141)-- 算法导论12.1 1题

一、用go语言,对于关键字集合(1,4,5,10,16,17,21),分别画出高度为 2、3、4、5和6的二又搜索树。 文心一言: 以下是用Go语言为给定的关键字集合(1, 4, 5, 10, 16, 17, 21)生成的高度为2、3、4、5和6的二叉搜索树。 由于二叉搜索树的形状对于不同的生成方式 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

软件测试/人工智能|使用ChatGPT帮我们查找bug

简介 作为一个程序员,发现自己写的bug其实不是一件容易的事情,我们会更容易发现别人的错误,对于自己代码里的错误会更难发现,这也是测试的必要性。通常,我们会有以下几种方式来检测发现代码中的bug: 研发编写单元测试。 代码扫描,比如sonarqube,findbugs。 测试人员进行集成测试 现在有 ......

软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT编写符合PO模式的数据驱动测试框架

简介 上一篇文章我们介绍了使用ChatGPT帮我们编写自动化测试脚本,但是上文编写的脚本并不符合我们的PO设计模式,作为现在主流的设计模式,更加方便我们去编写脚本,一旦页面发生变动,我们的代码改动也会变小,所以我们的目标不是使用ChatGPT编写自动化脚本,而是要使用ChatGPT来编写符合PO设计 ......

软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT帮我们写自动化测试脚本

简介 当今软件开发中,自动化测试脚本的编写是确保软件质量和稳定性的重要步骤。随着人工智能和自然语言处理技术的进步,像ChatGPT这样的语言模型已经成为编写自动化测试脚本的有力工具。ChatGPT可以根据给定的指令和条件生成代码,简化了测试流程并提高了效率。 演练示例 假设我们有一个简单的网站,需要 ......

全新Self-RAG框架亮相,自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2,提升事实性与引用准确性

全新Self-RAG框架亮相,自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2,提升事实性与引用准确性 1. 基本思想 大型语言模型(LLMs)具有出色的能力,但由于完全依赖其内部的参数化知识,它们经常产生包含事实错误的回答,尤其在长尾知识中。 为了解决这一问题,之前的研究人员提出了检索增强生成( ......
事实性 框架 Self-RAG 准确性 事实

CRM系统的个性化定制功能重要吗?

如果您的企业有着复杂的业务流程、基于行业的特殊需求,或许需要一些特定的数据时,标准化的CRM可能会力不从心。在这种情况下,就要求CRM系统足够的灵活,可以根据需要进行个性化定制。下面我们来说说,CRM个性化定制的重要性。 适应复杂的业务流程 每一家企业的业务流程都 有所区别,甚至企业内部的流程之间也 ......
功能 个性 系统 CRM

字符串之多种个性化格式处理

此文重点讲述:字符串之个性化格式处理。 个性化字符串工具类 import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; /** * 字符 ......
字符串 字符 多种 格式 个性