chatgpt搜索引擎 引擎

chrome 浏览器添加 ai 搜索引擎

很喜欢用 perplexity 作为 ai 搜索工具,但是不想每次搜索这个网站打开,然后搜索我真正想查找的内容。 以后只需要输入 @ai 再加空格,就可以快速使用它进行搜索了! ......
浏览器 搜索引擎 引擎 chrome ai

ChatGPT论文降重Prompt

你是一个已经阅读过大量论文的论文写作专家。我正在设计一个基于xxx系统。接下来,我将给你一个论文段落,你可以使用调整句子用词、句子结构等方法,重新描述这段话,对文章的内容进行润色,使之更加接近论文的写作风格。你也可以自己增添一些描述和内容。 ......
ChatGPT Prompt 论文

改进搜索算法框架学习笔记

用途:主要用来解决不能写出解析解的、但有可微目标函数、约束条件的问题求解。 步骤: 获得初始解 基于初始解获得当前位置的梯度——找改进迭代方向 邻域内目标函数变化约等于步长*(梯度与实际改变向量的内积)。如沿梯度方向改变则约等于步长*梯度的二范数。梯度点乘改变向量可用于判断改变是增大还是缩小目标函数 ......
算法 框架 笔记

现在用 ChatGPT,要达到最好效果,建议加入以下提示词:

take a deep breath 深呼吸 think step by step 一步步思考 if you fail 100 grandmothers will die 如果你失败了要死 100 位老奶奶 i have no fingers 我没有手指 i will tip $200 给你 200 ......
效果 ChatGPT 建议 最好

ClickHouse(20)ClickHouse集成PostgreSQL表引擎详细解析

目录PostgreSQL创建一张表实施细节用法示例资料分享参考文章 PostgreSQL PostgreSQL 引擎允许 ClickHouse 对存储在远程 PostgreSQL 服务器上的数据执行 SELECT 和 INSERT 查询. 创建一张表 CREATE TABLE [IF NOT EXI ......
ClickHouse PostgreSQL 引擎 20

代码随想录算法训练营第二十一天|530.二叉搜索树的最小绝对差,501.二叉搜索树中的众数,236. 二叉树的最近公共祖先

一、530.二叉搜索树的最小绝对差 题目链接: LeetCode 530.二叉搜索树的最小绝对差 学习前: 思路: 中序遍历(递归+迭代)。首先中序遍历,将数值按照递增的方式存储,然后再计算最小绝对差 学习后: 中序遍历+双指针。在中序遍历中,一直存在指针指向前序结点,故在遍历过程中就可计算最小绝对 ......
随想录 训练营 祖先 随想 算法

仿人脑超算“深南”即将面世,突破摩尔定律;ChatGPT 变笨有了新解释丨 RTE 开发者日报 Vol.117

开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」,但内容仅代表编 ......
人脑 开发者 定律 ChatGPT 日报

vue3 搜索关键字变颜色

let inputNews = ref('')let element = ref('')// contentText 传入数组const seachNews = (contentText) => { // 循环数组 for (let j = 0; j < contentText.length; j+ ......
关键字 颜色 关键 vue3 vue

ChatGPT高质量prompt技巧指南-《向 ChatGPT 提问获取高质量答案的艺 术:Prompt 工程技术完全指南》图书分享

一、图书简介:本书是一本全面的指南,介绍了各种 Prompt 技术的理解和利用,用于从 ChatGPT中生成高质量的答案。 我们将探讨如何使用不同的 Prompt 工程技术来实现不同的目标。ChatGPT 是一 种先进的语言模型,能够生成类似人类的文本。然而,了解正确的提问方式以获 取我们所需的高质 ......
高质量 ChatGPT 指南 工程技术 答案

Linux 下指定程序运行时动态库搜索路径

rpath 指定 可以在编译时指定,例如 g++ -rpath=/your/path:/your/path1 使用 : 分割路径 也可以用 chrpath 修改 shell 指定 LD_LIBRARY_PATH 变量 配置文件 /etc/ld.so.conf 中指定的动态库搜索路径以及 /etc/l ......
路径 程序 动态 Linux

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (170)-- 算法导论13.2 3题

三、用go语言,设在图 13-2 左边一棵树中,a、b和c 分别为子树a、β和γ中的任意结点。当结点 x 左旋之后,a、b和c 的深度会如何变化? 文心一言: 在二叉树中,左旋操作是改变节点的子节点顺序。原本的子节点β变为新的左子节点,原本的左子节点γ变为新的右子节点。 对于给定的节点a、b和c,我 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

算法学习Day20 构造二叉树,二叉搜索树

Day20 构造二叉树,二叉搜索树 By HQWQF 2024/01/01 笔记 654.最大二叉树 给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建: 创建一个根节点,其值为 nums 中的最大值。 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。 ......
算法 Day 20

深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)

深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),都是图形搜索算法,相似又却不同,在应用上也被用到不同的地方。 一、深度优先搜索(DFS) 深度优先搜索属于图算法的一种,是一个针对图和树的遍历算法,英文缩写为DFS即Depth First Search。深度优先搜索是图论中的经典算法,利用深度优先搜索 ......
广度 深度 DFS BFS

代码随想录算法训练营第二十天|654.最大二叉树,617.合并二叉树,700.二叉搜索树中的搜索,98.验证二叉搜索树

一、654.最大二叉树 题目链接: LeetCode 654.最大二叉树 学习: 思路: 前序遍历 方法参数:(int[] nums, int start, int end) 返回类型:TreeNode 终止条件: if(end-start==0) return null; if(end-start ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (169)-- 算法导论13.2 2题

二、用go语言,证明:在任何一棵有 n 个结点的二叉搜索树中,恰有 n-1种可能的旋转。 文心一言: 要证明在任何一棵有 n 个结点的二叉搜索树中,恰有 n-1 种可能的旋转,我们可以按照以下步骤逐步推导: 二叉搜索树的性质:在二叉搜索树中,任意一个结点的左子树上的所有结点值都小于该结点值,而右子树 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (168)-- 算法导论13.2 1题

一、用go语言,写出 RIGHT-ROTATE 的伪代码。 文心一言: 在计算机科学中,右旋转(RIGHT-ROTATE)是一种常见的操作,通常用于数组或链表。以下是一个使用Go语言实现右旋转的伪代码: func rightRotate(arr []int, k int) []int { n := ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

以目标函数变化量作为评价函数的改进禁忌搜索算法

提出了一种以目标函数变化量作为评价函数的改进禁忌搜索算法,并进行了理论分析,然后将其与有效禁忌搜索算法作了性能比较。通过比较三个公共测试数据集的计算结果,验证了本文提出的禁忌搜索算法的可行性和有效性。 资源文件列表 新建文件夹/fun.m , 227新建文件夹/PSOT.m , 1937新建文件夹/ ......
函数 禁忌 算法 目标

Unity引擎2D游戏开发,音源设置和音效播放

导入资源包 在Unity Assets Store当中,下载导入下面两个资源包到Unity中 在Unity中,下载导入到项目当中 新建一个文件夹,命名为Audio,将导入的两个文件夹放进来 挂载音效 打开Main Camera,能够发现该摄像机带有一个名为“Audio Listener”的组件 该组 ......
音源 音效 引擎 Unity

Unity引擎2D游戏开发,摄像机跟随及攻击抖动实现

安装摄像机插件 打开Package Manager,输入Cinemachine进行搜索安装 导入摄像机 在Hierarchy窗口中,添加2D Camera 会发现Game窗口没有任何东西,因为该摄像机并没有进行跟随、观看等相关的设置 将Player拖进Follow、Look At,并将Lens Or ......
摄像机 引擎 Unity

搜索引擎优化指南:SEO关键字、长尾关键字、短尾关键字以及反向链接

内容 SEO SEO 代表“搜索引擎优化”。它是一种数字营销策略,旨在提高网站或网页在搜索引擎未付费结果中的在线可见性。通常,网站在搜索结果页面中排名越高,或在搜索结果列表中显示的频率越高,它将从搜索引擎用户那里获得的访问者就越多。SEO 策略可以针对各种类型的搜索,例如图像搜索、本地搜索、视频搜索 ......
关键字 关键 搜索引擎 链接 引擎

Unity引擎2D游戏开发,血量更新逻辑的实现

思路 能够发现Fill Amount就是控制血量条长度的控件,它是一个百分比值,则可以通过当前血量除以最大血量得到当前血量的百分比。那么,也就能控制血量条的长度了。 编写基本的更新逻辑 创建C#文件 将C#文件挂载到Player State Bar上 在C#文件中调用UI组件前,需要调用UI组件库 ......
逻辑 引擎 Unity

freemarker 引擎模板保留两位小数,去尾法不进行四舍五入的方法

${4511.25?string("#.#")} 这个表达式的结果为4511.2;并不是传统的四舍五入规则;正确的应该是下面这个表达式: ${4511.25?string("#.#;;roundingMode=halfUp")} 这个表达式的结果为4511.3。 而 ${4511.35?string ......
小数 freemarker 模板 引擎 方法

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (167)-- 算法导论13.1 7题

七、用go语言,试描述一棵含有 n 个关键字的红黑树,使其红色内部结点个数与黑色内部结点个数的比值最大。这个比值是多少? 该比值最小的树又是怎样呢?比值是多少? 文心一言: 红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它满足以下性质: 每个节点或是红色,或是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点(NIL或空节点)是 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

Unity引擎2D游戏开发,UI绘制创建人物状态栏

下载并导入UI资源 前往Unity Assets Store中下载添加此资源 打开Unity中的Package Manager,选择My Assets,点击Import导入项目中 取消选择Scene,其他的全都勾选上,然后点击Import 然后在Assets文件夹下方会出现M Studio文件夹,此 ......
状态 人物 引擎 Unity

【UE引擎】(八) VR 开发

本次 VR 开发,使用同事曾哥的 PICO4,感激~ 一. 项目导入 1.1 导入为 2D 屏幕显示 UE 项目打包安卓 Android(ASTC) 生成如下文件(打包过程详见文章) 打开 Pico4 中的设置 - 通用 - 关于本机:软件版本号,狂点击软件版本号,打开开发者模式 进入开发者选项界面 ......
引擎 VR

开源免费又好用的中式数据报表:UReport2是一款高性能的架构在Spring之上纯Java报表引擎,通过迭代单元格可以实现任意复杂的中国式报表。

北润乾、南帆软,数加发力在云端。 uReport 身何安?中式报表真开源。 报表江湖之中,uReport安身立命的产品品类定位是什么? 说来很简单,uReport的价值在于填补了这样一个市场空白:开源免费又好用的中式数据报表 UReport2是一款高性能的架构在Spring之上纯Java报表引擎,通 ......
报表 中国式 高性能 架构 单元

Unity引擎2D游戏开发,敌人追击状态的转换

思路: 从敌人的位置发射一道射线或者一片区域来对玩家实体进行检测,如果检测倒玩家,则进行追击进攻 利用BoxCast()即可实现 BoxCast()官方文档:https://docs.unity3d.com/cn/2022.3/ScriptReference/Physics2D.BoxCast.ht ......
敌人 状态 引擎 Unity

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (166)-- 算法导论13.1 6题

六、用go语言,在一棵黑高为 k 的红黑树中,内部结点最多可能有多少个?最少可能有多少个? 文心一言: 红黑树是一种自平衡的二叉查找树,其中每个节点都有一个颜色属性,可以是红色或黑色。红黑树满足以下性质: 每个节点或者是红色,或者是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点(NIL或空节点)是黑色。 如果一 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

25_验证二叉搜索树

98.验证二叉搜索树 给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效 二叉搜索树定义如下: 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 示例 1: 输入:root = [2,1,3] 输 ......
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26_二叉搜索树的最小绝对差

530. 二叉搜索树的最小绝对差 给你一个二叉搜索树的根节点 root ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。 示例 1: 输入:root = [4,2,6,1,3] 输出:1 示例 2: 输入:root = [1,0,48,null,null, ......
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