checkpoint例子pytorch
Pytorch one-hot编码
1. 引言 在我们做分割任务时,通常会给一个mask,但训练时要进行onehot编码。 2. code import torch if __name__ == '__main__': label = torch.zeros(size=(1, 4, 4), dtype=torch.int) label ......
使用Pytorch实现强化学习——DQN算法
使用Pytorch实现强化学习——DQN算法 强化学习的主要构成 强化学习主要由两部分组成:智能体(agent)和环境(env)。在强化学习过程中,智能体与环境一直在交互。智能体在环境里面获取某个状态后,它会利用该状态输出一个动作(action)。然后这个动作会在环境之中被执行,环境会根据智能体采取 ......
c#算法例子
1,计算几个区间是否重叠 有几组数据,满足以下条件:每组数据有最大和最小值,且必须有一个最大或一个最小 var tempNum = 0.001m; var maxNum = request.AutoOpenOrderCondition.Max(s => s.MaxPurchasePrice ?? 0 ......
Pytorch深度学习全流程代码框架——Base Codes for Deep Learning Using Pytorch
# 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 定义超参数 epochs = 10 # 训练轮数 lr ......
在Django+Vue3+GraphQL的Blog例子代码中引入Element-Plus UI Framework
Vue3的UI Framework中有Element-Plus、BalmUI、Quasar、PrimeVue、Ant Design Vue等UI Framework. Element-Plus是Element-UI的Vue3版,Element-UI的使用人数的基数较大,Github上的Star数也较 ......
pytorch笔记
反向传播的过程 定义向量的方法, out = self.w.mm(x) # mm表示向量相乘metrix multiple 1*2 与 2*1 相乘 item()方法更安全和推荐,因为它可以确保计算图的正确性,并且可以提供与Python标量类型的兼容性。而data属性已经被废弃,并且可能会导致错误, ......
Anaconda环境下安装gpu版pytorch
cuda安装 首先到下面的网址下载cude,注意,不要下载最新的,目前pytorch支持的最新版本是11.8。 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive pytorch安装 打开Anaconda自带的命令行,如下图所示。再到下面的网站获取安装 ......
WSL2安装CUDA & pytorch
WSL2安装pytorch wsl-ubuntu 安装 1 操作系统,win11 开启CPU虚拟化 如果是关闭状态,需要进入到BOIS 中打开设置。 开启虚拟机平台 搜索栏中搜索功能,即可出现“启用或关闭Windows功能” 升级配置 wsl https://wslstorestorage.blob ......
拟合高斯函数的梯度下降法例子
高斯函数也是一种常见的函数。拟合它可以通过求对数转换成线性规划问题,从而用最小二乘法拟合。不过为了精确一点,可以用最小二乘法拟合得到初始解之后再用梯度下降法求精。以下是高斯函数的梯度下降法公式推导过程: 高斯函数的形式为: $${y=a \cdot e^{\frac{- \left ( x-b \r ......
深度学习之PyTorch实战(5)——对CrossEntropyLoss损失函数的理解与学习
其实这个笔记起源于一个报错,报错内容也很简单,希望传入一个三维的tensor,但是得到了一个四维。 RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4 ......
在pytorch虚拟环境中安装jupyter
因为jupyter默认在base环境中,所以需要在pytorch中配置jupyter。 进入pytorch环境之后使用“conda list”命令后会发现并没有“ipykernel”包。 在pytorch环境下安装必要包: conda install nb_conda_kernels # pytho ......
MySQL笔记之Checkpoint机制
CheckPoint是MySQL的WAL和Redolog的一个优化技术。 一、Checkpoint机制 CheckPoint做了什么事情?将缓存池中的脏页刷回磁盘。 checkpoint定期将db buffer的内容刷新到data file,当遇到内存不足、db buffer已满等情况时,需要将db ......
2.1 pytorch快速入门
本文主要介绍机器学习中常见任务的API。 处理数据 PyTorch有两个处理数据的方式:torch.utils.data.DataLoader 和torch.utils.data.Dataset 。 Dataset存储样本及其相应的标签, DataLoader 在Dataset的外层用迭代器进行包装 ......
nodejs简单例子
post const http = require('http') const server = http.createServer((req,res)=>{ if(req.method 'POST'){ //数据格式 console.log('content-type',req.headers[' ......
Android HAL机制的深入理解及在Linux上移植和运行的一个好玩的HAL小例子
PS:要转载请注明出处,本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷。 环境说明 Ubuntu 18.04.x 前言 近一年来,虽然还是做的是AIOT相关的事情,但是某些事情却发生了一些变化。随着个人的阅历提升,现在的AI在边缘端部署已经不局限于传 ......
C# 利用base继承父类的传参方法(全面的例子,包括虚方法和重写方法)
显而易见,将我这段代码跑一遍就可以理解并会用了 public interface IAnimal { void Move(); } public class Animal : IAnimal { public string Name { get; set; } public int Age { ge ......
vue-video-player简单例子之mp4视频链接
1.首先,在终端中使用以下命令安装vue-video-player npm install --save video.js vue-video-player 2.然后,在Vue.js组件中导入vue-video-player,并将其注册为组件 <template> <div> <video-play ......
pytorch安装
pytorch的安装就是做选择题 选择版本。版本主要分为稳定版和尝鲜版。对于大多数用户来说,稳定版就好啦,稳定版是经过充分测试验证的;但尝鲜版就不一样了,很多特性并不稳定。 选择系统。 选择安装工具。比如conda,pip。笔者通常都会用pip 选择开发语言。这个系列用python 选择计算框架。有 ......
拟合圆的梯度下降法例子
最近研究了一下梯度下降法,所以写了个拟合圆的方法。拟合圆属于非线性拟合。网上的最小二乘法拟合圆公式并不是误差的平方,而是4次方(为了去掉公式里的开方)。一般可以先用网上的公式得到一个初始解,然后再用梯度下降法继续求精。下述代码基于VS2017、Qt5.9和OpenCV430,通过了验证。代码中为了加 ......
pytorch installation
用国内镜像安装Pytorch,首先需要添加conda 镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ (pytorch清华的镜像源) conda ......
oracle之检查点(Checkpoint)
转载于:oracle之检查点(Checkpoint) - 张冲andy - 博客园 (cnblogs.com) 检查点是一个数据库事件,它把修改数据从高速缓存写入磁盘,并更新控制文件和数据文件。检查点分为三类:1)局部检查点:单个实例执行数据库所有数据文件的一个检查点操作,属于此实例的全部脏缓存区写 ......
使用Anaconda安装pytorch
1.下载Anaconda,配置环境。 显示成功。 2.深度学习需要使用显卡来处理数据集,查看是否支持cuda,不支 3.在cmd输入 查询显卡驱动是否支持cuda版本,选择去官网升级驱动 4.安装大概操作见 https://blog.csdn.net/weixin_44904136/article/ ......
pytorch简介
上面图片截自官网,主要想体现的是如下四点: 1. 生产环境可用。 使用torch script在eager和graph模式间能够做到无缝切换,并且可以使用TorchServe加速。 2. 分布式训练。 在研究和生产中,通过torch.distributed能实现可伸缩的分布式训练和性能优化。 3. ......
pytorch2.0系列教程-前言
pytorch已经来到了2.0版本!!! 然后之前搞文档翻译或者系列教程的几个网站也已经停更很久,有的停留在1.4,较新的也停留在1.11。 遂决定在此更新一下,作为同学们的参考。 ......
[FAQ] Pytorch PytorchStreamReader failed reading zip archive
比如:rm -rf ~/.cache/huggingface Link:https://www.cnblogs.com/farwish/p/17290240.html ......
python 浅拷贝和深拷贝,赋值的例子
一、浅拷贝copy.copy() 数据半独立,看下面例子 1、一层列表,能够完全拷贝,和深拷贝一样的效果 import copyalist=[1,2,3] #id;2281268077504 blist=copy.copy(alist) # id: 2281267497216 alist.appen ......
Win10(CPU)+ Anaconda3 + python3.9安装pytorch
Win10(CPU)+ Anaconda3 + python3.9安装pytorch 1. 安装Anaconda3 1.1 下载Anaconda3 可以在官网下载Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe,这个版本对应的是python3.9。 1.2 安装Anacond ......
动手深度学习pytorch
<script src="http://latex.codecogs.com/latex.js" type="text/javascript"></script> 引言 一:过去⼗年中取 得巨⼤进步的想法 1.如dropout (Srivastava et al., 2014),有助于减轻过拟合的危 ......
深度学习-pytorch模型构建
title: Python特殊语法--列表推导式 切片 迭代器 生成器 装饰器 lambda表达式 构建自己的模型 让我们直接切入主题,使用 PyTorch,自己构建并训练一个线性回归模型,来拟合出训练集中的走势分布。我们先随机生成训练集 X 与对应的标签 Y,具体代码如下: import nump ......
深度学习基础-pytorch1
DataSet DataLoader Torchvision 数据读取 训练开始的第一步,首先就是数据读取。PyTorch 为我们提供了一种十分方便的数据读取机制,即使用 Dataset 类与 DataLoader 类的组合,来得到数据迭代器。在训练或预测时,数据迭代器能够输出每一批次所需的数据,并 ......