classification explainable randomised reasonably
1003 Reasoning（大模拟）
# translation 现有一个推理系统，有如下符号组成： - 圆括号：$($ 和 $)$ - 逻辑连词：$\lnot$ 和 $\to$ - 全称量词：$\forall$ - 变量：$u-z$ - 常量：$a-e$ - 函数：$f-h$ - 谓词：$P-T$ 这个推理系统还包括项（term）、公 ......
MongoDB索引操作和执行计划Explain()详解
一、索引操作 说明，下面的内容举例时，以"dailyTrip"collection为例。 字段内容如下： { "_id" : ObjectId("63ec5a971ddbe429cbeeffe3"), // object id "car_type" : "Gett", // string "date ......
Paper Reading: FT4cip: A new functional tree for classification in class imbalance problems
本文提出了一种类不平衡问题的功能树(FT4cip)，该模型使用了考虑类不平衡的分割评估函数 Twoing，以及使用了一种优化 AUC 的新型剪枝算法。同时对多变量分割使用特征选择，进一步提高分类性能和可解释性。通过大量的实验分析证明，FT4cip 在 AUC 上的分类性能优于 LMT 和 Gama。... ......
如何用Confusion matrix，classification report，ROC curve (AUC)分析一个二分类问题
ROC https://zhuanlan.zhihu.com/p/246444894 Sure, let's create a random confusion matrix as an example, and then I'll explain what each element in the ......
MySQL-explain执行计划
`explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析查询语句的性能` `在select语句之前增加explain关键字，MySQL会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，并不会执行这条SQL`  Reason: "no access to this vhost"
可能原因： 1）没有配置该用户的访问权限,可以通过rabbitmqctl add_vhost admin来添加，并赋予权限： rabbitmqctl set_permissions -p 用户名 admin "." "." ".*" 代码在连接的时候，必须制定对应的vhost，否则是没有访问权限：c ......
MySQL_Explain详解
当我们在工作中面临SQL优化的问题时，熟练掌握适合的工具，就能使事半功倍，提高工作效率。其中，EXPLAIN工具就是一种常用且高效的SQL优化工具。 EXPLAIN关键字的使用方法是，在select语句之前添加它，这样MySQL会在查询上设置一个标记。但不同于普通查询，此时执行的并不是查询语句本身， ......
《STaR: Self-Taught Reasoner Bootstrapping Reasoning With Reasoning》论文学习
一、Introduction 受到人类做决策的思维过程的启发，即通过将一个问题逐个分解为多个子问题，并按照链式的方式串行思考，最终得到思考结果，这个过程被成为”思维链（chain-of-thoughts）“。 研究表明，中间推理过程（intermediate reasoning (“rational ......
Paper Reading: A Re-Balancing Strategy for Class-Imbalanced Classification Based on Instance Difficulty
受人类学习过程的启发，本文根据学习速度设计了样本难度模型，并提出了一种新的实例级再平衡策略。具体来说模型在每个训练周期记录每个实例的预测，并根据预测的变化来测量该样本的难度难度。然后对困难实例赋予更高的权重，对数据进行重新采样。本文从理论上证明了提出的重采样策略的正确性和收敛性，并进行一些实证实验来... ......
Large Language Models are Zero-Shot Reasoners
[TOC] > [Kojima T., Gu S. S., Reid M., Matsuo Y. and Iwasawa Y. Large language models are zero-shot reasoners. NIPS, 2022.](http://arxiv.org/abs/2205. ......
MySQL的执行计划详解（Explain）
MySQL的执行计划详解（Explain） 1、MySQL执行计划的定义 在 MySQL 中可以通过 explain 关键字模拟优化器执行 SQL语句，从而知道 MySQL 是如何处理 SQL 语句的。 2、MySQL整个查询的过程• 客户端向 MySQL 服务器发送一条查询请求• 服务器首先检查查 ......
mysql：EXPLAIN
推荐阅读原文：[EXPLAIN用法和结果分析](https://blog.csdn.net/why15732625998/article/details/80388236) 语法： `EXPLAIN SELECT * FROM t1` #### id - id相同，执行顺序由上至下 - id不同，如 ......
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
[TOC] > [Wei J., Wang X., Schuurmans D., Bosma M., Ichter B., Xia F., Chi E. H., Le Q. V. and Zhou D. Chain-of-thought prompting elicits reasoning in ......
explain
用于分析SQL语句的执行效率 直接执行explain SQL语句即可 查询`select * from user`语句的执行效率:  has been disabled for security reasons in phar:
在使用composer的时候报一下错误，这是因为php禁用了putenv() 函数 PHP Warning: putenv() has been disabled for security reasons in phar:///usr/bin/composer/vendor/composer/xde ......
Interleaving Retrieval with Chain-of-Thought Reasoning for Knowledge-Intensive Multi-Step Questions
[TOC] > [Trivedi H., Balasubramanian N., Khot T., Sabharwal A. Interleaving retrieval with chain-of-thought reasoning for knowledge-intensive multi-st ......
Query2box Reasoning over Knowledge Graphs in Vector Space using Box Embeddings
[TOC] > [Ren H., Hu W. and Leskovec J. Query2box: Reasoning over knowledge graphs in vector space using box embeddings. ICLR, 2020.](http://arxiv.org/ ......
Paper Reading: Self-paced Ensemble for Highly Imbalanced Massive Data Classification
目前很多方法都不能很好地处理高度不平衡、大规模和有噪声的分类任务，主要原因是它们忽视了不平衡学习所隐含的困难。本文引入“分类硬度”的概念来刻画不平衡问题的困难所在，该概念表示为特定分类器正确分类样本的难度。基于这个概念，本文提出了一种新的学习框架——自定步速集成(self-pace Ensemble... ......
Explain详解
表格样式 字段详解 id列 id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。 id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行。 select_type列 simple：简单查询。查询不包含子查询 ......
《ReAct: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》论文学习
一、论文主要思想 本文首先认为，到目前为止，LLM 在语言理解方面令人印象深刻，它们已被用来生成 CoT（思想链）来解决一些问题，它们也被用于执行和计划生成。 尽管这两者是分开研究的，但本文旨在以交错的方式将推理和行动结合起来，以提高LLM的表现。 这个想法背后的原因是，如果你考虑一下作为一个人，你 ......
【论文阅读】CrossViT：Cross-Attention Multi-Scale Vision Transformer for Image Classification
> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间：23.7.10 > - ⏰最近更新时间：23.7.10 > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果文章里有 ......
基本使用explain分析SQL
一、慢查询explain分析的基本思路 explain命令是分析慢查询的一个常用方式，可以用来分析select 语句的运行效果，通过explain命令可以得到下面这些信息: 表的读取顺序，数据读取操作的操作类型 ，哪些索引可以使用，哪些索引被实际使用，表之间的引用，每张表有多少行被优化器查询等信息。 ......
EXPLAIN
## 介绍 EXPLAIN 命令是数据库系统中的一个查询优化工具，它提供了有关查询执行计划的详细信息。这些信息来自于查询优化器，它负责确定最佳的查询执行策略。 ## 详细说明 ### 使用 在 ` sql ` 命令前添加 ` EXPLAIN ` 关键字 ![](https://img2023.cnb ......
MySQL的慢查询、explain、show profile及SQL优化
1、MySQL的慢查询、explain、show profile及SQL优化 https://www.cnblogs.com/linyue09/p/9869163.html 2、MySQL优化 1、查看 profile 开启情况 select @@profiling; 开启profile：set p ......
Elasticsearch专题精讲—— REST APIs —— Cluster APIs —— Cluster allocation explain API（解释分配给索引或分片的节点选择过程的API）
REST APIs —— Cluster APIs —— Cluster allocation explain API（用于提供关于特定分片当前分配情况的解释） https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.8/cluster-a ......
pycharm中的gihub copilot中报错Sign in failed. Reason: Request signInInitiate failed with message: getaddri无法使用问题
pycharm中的gihub copilot中报错Sign in failed. Reason: Request signInInitiate failed with message: getaddri无法使用问题 解决方法:idea打开我们的插件 settings-plugins-找到插件，点击h ......
画出 sklearn 中支持向量机分类函数 SVC 的分类结果图（Draw the classification result graph of the svm classification function SVC in sklearn library）
在最近的学习中，看到代码中展示了如何画出支持向量机分类结果的决策面、最大间隙面和支持向量，即确定用支持向量机分类函数 SVC 进行分类后得到分类超平面和间隙面函数以及支持向量坐标的方法，分享给大家~ 1. 训练 svm 分类器 SVC 代码 1 from sklearn import svm 2 i ......
使用Postman的Get请求遇到："type": "parsing_exception","reason": "Unknown key for a START_OBJECT in [mappings].",的问题
**错误如图**  **原因** postman自身的的bug问题。body里面写了json参数，结果postma ......