clustering性能amazon hudi
分类模型的性能评估指标总结
机器学习中所用模型的好坏需要通过一些量化的指标来评估。对于分类模型，是通过：1）精度（Accuracy）；2）准确率（Precision）；3）召回率（Recall）；4）F1分数；5）ROC（Receiver operating characteristic curve）曲线；6）AUC（Area ......
在Amazon SageMaker平台上使用Docker部署Lambda函数
1 相关工具 AWS CLI AWS Command Line Interface (AWS CLI) 是一个命令行工具，我们可以用它在终端中与 AWS 服务进行交互 文档：什么是 AWS Command Line Interface？ - AWS Command Line Interface (a ......
【性能】JDK和Jmeter的安装与配置
一、JDK环境配置 1. 下载JDK 官网下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-downloads-javase7-521261.html 选择对应系统的安装包，下载后安装，安装中记录JDK ......
《Effective C#》系列之（六）——提高多线程的性能
一、综述 《Effective C#》中提高多线程性能的方法主要有以下几点： 避免锁竞争：锁的使用会导致线程阻塞，从而影响程序的性能。为了避免锁竞争，可以采用无锁编程技术，如CAS（Compare-And-Swap），Interlocked 等。 使用 Thread Pool：Thread Pool ......
彻底明白Zigbee术语——群集(Cluster)、端点(EndPoint)等
在学习zigbee协议栈的时候经常看到应用程序、zigbee设备对象（ZDO）、节点、设备、端点、群集、属性、绑定、寻址等一下zigbee 术语，不知道这些zigbee术语是表示什么，是如何定义的，是如何区分的，是如何划分的以及他们之间有什么联系，一切的一切全不知道。网上也有很多 zigbee术语的 ......
从软件哲学角度谈 Amazon SageMaker
如果你喜欢哲学并且你是一个 IT 从业者，那么你很可能对软件哲学感兴趣，你能发现存在于软件领域的哲学之美。本文我们就从软件哲学的角度来了解一下亚马逊云科技的拳头级产品 Amazon SageMaker，有两个出发点：一是 SageMaker 本身设计所遵循的软件哲学；二是从软件哲学的角度我们应该如何 ......
m基于信道差错概率模型仿真对比RS,汉明码以及卷积编译码性能,仿真输出信道差错概率与误码率和仿真速度三维关系图
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 在数字通信系统中, 数字通信系统及其相关部分必须满足误码率的最低规 范要求。误码率是一个非常重要的指标，它衡量着系统性能的好坏，因此在数 字通信领域中经常会遇到误码率的测试问题。误码率[是二进制比特流经过系 统传输后发生差错的概率，其测量方法[ ......
C#高性能动态获取对象属性值的步骤
动态获取对象的性能值，这个在开发过程中经常会遇到，这里我们探讨一下何如高性能的获取属性值。为了对比测试，我们定义一个类People public class People { public string Name { get; set; } } 然后通过直接代码调用方式来取1千万次看要花多少时间： ......
upsert部分hudi表字段
当 insert into 一个 hudi 表时，如果只指定了部分字段，则运行时报错： java.sql.SQLException: java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.RuntimeException: org.apache.hud ......
Amazon S3 对象存储Java API操作记录（Minio与S3 SDK两种实现）
缘起 今年(2023年) 2月的时候做了个适配Amazon S3对象存储接口的需求，由于4月份自学考试临近，一直在备考就拖着没总结记录下，开发联调过程中也出现过一些奇葩的问题，最近人刚从考试缓过来顺手记录一下。 S3对象存储的基本概念 S3是什么？ Amazon S3(Simple Storage ......
Cluster-GCN An Efficient Algorithm for Training Deep Convolution Networks
Chiang W., Liu X., Si S., Li Y., Bengio S. and Hsieh C. Cluster-GCN: An efficient algorithm for training deep and large graph convolutional networks. ......
高性能、快响应！火山引擎 ByteHouse 物化视图功能及入门介绍
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 物化视图是指将视图的计算结果存储在数据库中的一种技术。当用户执行查询时，数据库会直接从已经预计算好的结果中获取数据，而不需要重新计算视图。具体来说，物化视图是一种以表格形式存储的结果集合。当创建一个物化视图时，数据 ......
HBase初步学习与性能测试
###1、HBase定义 HBase(Hadoop Database)是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库。基于Big Table，为Hadoop框架当中的结构化数据提供存储服务，是面向列的分布式数据库。这一点与HDFS是不一样的，HDFS是分布式文件系统，管理的是存放在多个硬盘上的数据文件，不支 ......
nacos报错：Nacos cluster is running with 1.X mode, can't accept gRPC request temporarily
nacos报错：Nacos cluster is running with 1.X mode, can't accept gRPC request temporarily nacos报错如下： Caused by: com.alibaba.nacos.api.exception.NacosExcep ......
Hadoop-HDFS压测】针对HDFS进行读写性能测试
###【Hadoop-HDFS压测】针对HDFS进行读写性能测试 1）测试工具 2）写入数据测试 3）读取数据测试 4）清除数据 ####1)测试工具 Hadoop自身集成的工具包：hadoop-mapreduce-client-jobclient-3.1.1.jar 注意： 1、如果是Apache ......
Redis——cluster集群原理
摘要在 redis3.0之前，redis使用的哨兵架构，它借助 sentinel 工具来监控 master 节点的状态；如果 master 节点异常，则会做主从切换，将一台 slave 作为 master。当master挂掉的时候，sentinel 会选举出来一个 master，选举的时候是没有办法 ......
chrome Dev Tools 性能分析 performance
chrome 的performance用来分析性能优化性能非常好用，下面以一个页面来举例 性能分析 性能分析最好使用隐私无痕模式，以保证干净的环境下，避免chrome插件对性能分析结果的影响 Performance 性能面板 ：可看到白屏时间，FPS，资源加载曲线，内存变化 Memory 内存面板， ......
60秒内检查Linux服务器性能,你能做到吗？
导读 如果你的Linux服务器突然负载暴增，告警短信快发爆你的手机，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？来看Netflix性能工程团队的这篇博文，看它们通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断。 概述：通过执行以下命令，可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解 uptime dme ......
对数据库中存储的程序进行现代化改造，以使用 Amazon Aurora PostgreSQL 联合查询、pg_cron 和 Amazon Lambda
作为数据库迁移和现代化的一部分，您可以继续使用存储的程序和调度作业，将远程实例中的数据整合到集中式数据存储中。 Amazon Schema Conversion Tool（Amazon SCT）可帮助您将传统的 Oracle 和 SQL Server 函数转换为其等效的开源函数。但是，如何继续使用存 ......
在kubernetes中部署redis-cluster集群
使用k8s的DaemonSet创建6个节点的redis-cluster集群, 集群为3主3从, 所以3个控制平台(主)也要部署上pod, redis集群IP如下: (注:用StatfulSet也可以, 大同小异) 192.168.10.34:7000 192.168.10.35:7000 192.1 ......
性能优化
定义性能指标 rt、p99、p999 定位性能瓶颈 Goprofile gc分析 链路trace分析 sql慢日志分析 redis大key热key分析、慢实例分析 优化 批量读写（mysql、redis、abase、tcc） 并行化 多级缓存（本地缓存解决热key问题，大key拆分） 持久化缓存（先 ......
ByteHouse云数仓版查询性能优化和MySQL生态完善
ByteHouse云数仓版是字节跳动数据平台团队在复用开源 ClickHouse runtime 的基础上，基于云原生架构重构设计，并新增和优化了大量功能。在字节内部，ByteHouse被广泛用于各类实时分析领域，最大的一个集群规模大于2400节点，管理的总数据量超过700PB。本分享将介绍Byte... ......
《深入理解计算机系统》第五章学习笔记 优化程序性能
编写高效程序需要做到以下几点：第一，我们必须选择一组适当的算法和结构。第二，我们必须编写出编译器能够有效优化以转换成高效可执行代码的源代码。C语言的有些特性，例如执行指针运算和强制类型转换的能力，使得编译器很难对它进行优化。第三，针对处理运算量特别大的计算，将一个任务分成多个部分，这些部分可以在多核 ......
功能测试与性能测试
功能测试就是对产品的各功能进行验证，根据功能测试用例，逐项测试，检查产品是否达到用户要求的功能。 定义 Functional testing（功能测试），也称为behavioral testing（行为测试），根据产品特性、操作描述和用户方案，测试一个产品的特性和可操作行为以确定它们满足设计需求。本 ......
Linux RT补丁/分析/性能测试(@Ubuntu)
关键词：rt-tests，rt等等。 要去了解实时Linux，首先了解其背景，实时Linux的目标是什么？都采取了哪些措施？ 然后需要准备测试环境，需要同一版本的两个内核作对比测试。 确定内核版本之后，针对两个版本的差异进行分析，详细了解这些差异是如何保证实时性的。 最后借助rt-tests和ltp ......
Unity性能优化课程学习笔记(Metaverse大衍神君)
课程来源于：https://space.bilibili.com/1311706157 等待函数： AA方案： 后处理： 渲染提前期优化culling,simplization,batching Culling Simplization: Batching 场景远景简化 看的到，但到不了的地方 Un ......
mybatis-plus对列表中数据进行查询的性能比较
测试代码 共准备了以下几个测试代码： 空白对照 public List<User> test0() { return new ArrayList<>(); } for循环遍历 public List<User> test1(@RequestBody List<Integer> ids) { List ......
性能测试需要关注的点
响应时间：性能测试的主要目的是评估系统或应用程序的响应时间，即用户在请求系统或应用程序时，系统或应用程序需要花费多长时间来响应。 负载测试：负载测试是一种测试方法，旨在测试系统或应用程序在正常使用情况下能够处理多少负载。在负载测试期间，您可以确定系统在承受高负载时的稳定性和可靠性。 并发用户数：并发 ......
并行算法的设计 评估并行程序的性能
5. 如何设计一个并行程序 — python-parallel-programming-cookbook-cn 1.0 文档 https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/chapter1/05_H ......
tracecompass+lttng 分析系统性能问题
主要是一个测试学习，对于基于babeltrace 的我以前写过简单的使用，以下主要是基于tracecompass 进行可视化分析 安装lttng 可以直接使用centos 系统自带的，但是推荐使用EfficiOS 源 wget -P /etc/yum.repos.d/ https://package ......