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C++性能优化——返回vector作为返回类型的函数
方案/设计描述 代码性能优化：使用引用获取计算结果，优化GetLatestM2MAssociationResult函数 此函数返回类型为vector的函数，在开启编译器优化时，是会进行返回值优化（RVO，Return Value Optimization）的，会避免返回时和获取返回值时的拷贝。但某些 ......
高性能计算HPC-基础知识
高性能计算(缩写 HPC) 指通常使用很多处理器（作为单个机器的一部分）或者某一集群中组织的几台计算机（作为单个计 算资源操作）的计算系统和环境。有许多类型的 HPC 系统，其范围从标准计算机的大型集群，到高度专用的硬件。 高性能计算集群性能指标 FLOPS 是指每秒浮点运算次数，Flops 用作计 ......
Linux系统性能监视和分析工具nmon
一. nmon介绍 Nmon是一款计算机性能系统监控工具，因为它免费，体积小，安装简单，耗费资源低，广泛应用于AIX和Linux系统。 二. nmon下载 2.1 查看linux系统供应商 当前机器linux供应商为red hat，64位版本 2.2 查看linux系统版本 系统版本为CentOS ......
高性能消息中间件-Nats使用
一、Nats简介 官网：https://nats.io/ 官网下载：https://nats.io/download/ github:https://github.com/nats-io/nats-server/releases dockerhub:https://hub.docker.com/_/ ......
【MySQL】利用函数批量生产数据，用于测试数据量下的性能
CREATE TABLE `user_operation_log` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL ......
FIDE重磅更新！性能飞跃！体验有礼！
FIDE 开发者工具重构升级啦！实现500%性能提升，诚邀体验！ 一直以来不少开发者朋友在社区反馈，在使用 FIDE 工具的过程中，时常会遇到诸如加载不及时、代码预览/渲染性能不如意的情况，十分影响开发体验。 作为技术团队，我们深知一件趁手的开发工具对开发者的重要性，因此，在2023年开年，FinC ......
性能分析之服务器卡顿
一、发现问题（CPU）： 在做测试时，一发现测试环境卡顿，就会想着去看服务器运行状态。-->怎么看? 用‘top’，执行top命令，看啥呢？ 图中发现：为啥CPU使用率这么低，但是load值缺比较高吗？ 不知道原因，但是 知道现在系统load值很高，所以服务器很卡。 二、剖析问题（CPU） 1> 首 ......
性能测试了解服务架构
软件架构与部署 性能测试软件服务架构一般分为，最外层lvs-nginx-tomcat-redis-mysql mermaid graph LR lvs-->nginx主1-->tomcat1-->redis1-->mysql1 nginx主1-->tomcat2-->redis1 lvs-->ngi ......
基于ads1299的可穿戴脑电信号采集之性能调试总结
一 前言 问题背景： 最近做项目，遇到了一个问题，就是采集的信号有噪声，在这里做了很多尝试。 二 测试步骤 A 内部方波信号质量，通过测试发现内部方波信号质量特别好。这个说明了软件和存储这块，没啥问题的，还有干扰，那就是前端的硬件引入的干扰了。 B 这个是空采的如下所示： 这个里面有一个明显的信号干 ......
InfluxDB vs TDengine，用数据“说”性能
为了验证 TDengine 3.0 的性能，我们使用第三方基准性能测试平台 TSBS（Time Series Benchmark Suite） 中针对 DevOps 的 cpu-only 五个场景作为基础数据集，在相同的 AWS 云环境下对 TDengine 3.0 和 InfluxDB 1.8（该 ......
界面控件DevExpress WPF甘特图组件，让项目管理拥有极佳性能！
DevExpress WPF Gantt（甘特图 ）控件允许开发者在任何WPF桌面应用程序中快速集成项目计划和任务调度功能。在上文中（点击这里回顾>>）我们介绍了DevExpress WPF甘特图的性能、动态缩放等，本文将继续分享甘特图的其他功能，持续关注我们获取更多产品中文资讯哦~ DevExpr ......
C# simd 性能雷点记录
先看两段代码对比： static public T SimdDot(T[] a, T[] b) { if (a.Length != b.Length) throw new ArgumentException("The size of two matrix is not equal."); // if ......
使用 Amazon Step Functions 和 Amazon Athena 实现简易大数据编排
很多公司都在亚马逊云上围绕 Amazon S3 实现了自己的数据湖。数据湖的建设涉及到数据摄入、清洗、转换，以及呈现等多个步骤，还需要对这些步骤进行编排，这对很多人手不足或者初识数据湖的团队形成了挑战。 在本篇文章中，我将介绍一个使用 Amazon Step Functions 和 Amazon A ......
实时Oracle 监控和性能分析工具
概述 MyOra是一种先进的 Oracle 数据库监控工具，具有最快的响应时间并提供对 Oracle 数据库的即时可见性。 该工具简单、快速且易于使用，无需安装，无需 Oracle 客户端，也无需互联网连接。下载 MyOra 并实时监控数据库性能。 可将 MyOra 用作 DBA 工具或 SQL 查 ......
SkyWalking性能监控工具
skyWalking 目录旁边可以查询具体的目录结构和跳转 一.链路追踪介绍 对于一个大型的几十个、几百个微服务构成的微服务架构系统，通常会遇到下面一些问题，比如： 如何串联整个调用链路，快速定位问题？ 如何缕清各个微服务之间的依赖关系？ 如何进行各个微服务接口的性能分折？ 如何跟踪整个业务流程的调 ......
JMeter 逻辑控制器、定时器、分布式、报告、并发数计算方法、性能监控
一、逻辑控制器 可以按照设定的逻辑控制取样器的执行顺序 1、IF 控制器（没有 else，如果有其他分支，则一直加 IF控制器即可） 控制它下面的测试元素是否运行 位置：测试计划 线程组 （右键添加）逻辑控制器 如果（IF）控制器 参数： 案例：（用户定义变量：在里面添加变量：name = baid ......
显卡性能排行天梯图
笔记本中所需要的CPU并不是说越高越好，需要和显卡想配对，一般来说，笔记本电脑上的CPU性能都比较高，而显卡的型号较低点，如果不能够相互适配的话，会导致无法发挥出显卡或者CPU的真正性能等，这一次来详细查看一下CPU的排行榜天梯图，然后根据自己的需求酌情选择吧~ 【CPU天梯图】【天梯图大全】 笔记 ......
Redis性能瓶颈揭秘：如何优化大key问题？
Redis大key问题指的是某个key对应的value值所占的内存空间比较大，导致Redis的性能下降、内存不足、数据不均衡以及主从同步延迟等问题。
到底多大的数据量才算是大key？ ......
高德Go生态的服务稳定性建设｜性能优化的实战总结
目前go语言不仅在阿里集团内部，在整个互联网行业内也越来越流行，本文把高德过去go服务开发中的性能调优经验进行总结和沉淀，希望能为正在使用go语言的同学在性能优化方面带来一些参考价值。 ......
DFCN:Deep Fusion Clustering Network
论文阅读05-DFCN:Deep Fusion Clustering Network 论文信息 论文地址：[DFCN][2012.09600] Deep Fusion Clustering Network (arxiv.org) 论文代码：WxTu/DFCN: AAAI 2021-Deep Fusi ......
Multi-View Attribute Graph Convolution Networks for Clustering
论文阅读04-Multi-View Attribute Graph Convolution Networks for Clustering：MAGCN 论文信息 论文地址：Multi-View Attribute Graph Convolution Networks for Clustering | ......
Deep graph clustering with enhanced feature representations for community detection
论文阅读03-EFR-DGC:Enhanced Feature Representations for Deep Graph Clustering 论文信息 论文地址：Deep graph clustering with enhanced feature representations for co ......
Structural Deep Clustering Network:SDCN
论文阅读02-Structural Deep Clustering Network 模型创新点 我们提出了一种用于深度聚类的新型结构深度聚类网络 (SDCN)。所提出的 SDCN 有效地将自动编码器和 GCN 的优势与新颖的交付算子和双自监督模块结合在一起。据我们所知，这是第一次明确地将结构信息应用 ......
Attributed Graph Clustering |A Deep Attentional Embedding Approach
论文阅读01-Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach 1. 创新点idea Two-step的图嵌入方法不是目标导向的，聚类效果不好，提出一种基于目标导向的属性图聚类框架。 所谓目标导向，就是说特征提取和聚 ......
linux 系统下的服务性能优化
背景 在我们服务运行环境由物理机切换到云上后，发现服务性能有大幅下降（时延有较大的上升）。 分析 首先是服务的性能变化和上云有关。然后分析对比物理机和云的参数对比。比如外部竞争；云的宿主机系统版本；perf stat分析内存情况等。 1、外部竞争：因为云上容器是和其他容器混部，难免会受到其他容器的影 ......
Kubernetes-Cluster Architecture
title: Kubernetes-Cluster Architecture date: 2022-05-2 8:00:04 author: liudongdong1 img: https://cdn.pixabay.com/photo/2022/05/05/01/11/cormorant-7175 ......
jmeter性能测试-基础知识（2）
一：http协议 """HTTP协议：又称超文本传输协议，规定了浏览器与服务器之间消息传输的数据格式 一：四大特性： 1.基于请求响应 3.无状态（服务端无法保存用户的状态，一个人来一千次，都是和第一次一样，都是初恋 4.无连接（请求来一次响应一次，之后立马断开连接，两者之间就再无任何关系 注：we ......
javascript常用的循环对比及性能分析
结论：js中的for循环只有在处理百万条数据以上才会展示出他的强大性能,和看出明显优势，但是在百万条数据往下甚至到个位数的数据量通常都是for和while还有do...while不相上下，反而后两者更加优势明显 下面是测试耗时截图（在不同浏览器也会有所不同，我这是 Chrome 版本 111.0.5 ......