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【性能测试】02基础知识篇-压力模型

常见压力模式 并发模式(即虚拟用户模式)和RPS模式(即Requests Per Second,每秒请求数,吞吐量模式)。 本文介绍这两种压力模式的区别,以便根据自身业务场景选择更合适的压力模式。 并发模式 “并发”是指虚拟并发用户数,从业务角度,也可以理解为同时在线的用户数。 应用场景 如果需要从 ......
基础知识 模型 性能 压力 基础

C++ STL vector 性能之push_back、emplace_back、reserve

#include <iostream> #include <vector> #include <chrono> using namespace std; constexpr int N = 10; void timeMeasure(void(*f)()){ auto begin = std::chr ......
back emplace_back push_back 性能 emplace

Redis性能问题诊断以及scan命令耗时分析

Redis性能问题诊断以及scan命令耗时分析 摘要 最近公司有项目反馈卡顿. 卡顿一小时后自己被拉入群聊. 同事已经基本上定位到问题原因. 我这边想使用朴素的性能观点进行一下性能问题的拆解 为了提高自己. 用到的一些脚本 echo "info" |redis-cli -p 6379 -a Your ......
命令 性能 问题 Redis scan

Zabbix Server性能优化

操作系统层 1.设置文件描述符数量 用户级的限制,修改 /etc/security/limits.conf , 增加如下内容 root hard nofile 65535 root soft nofile 65535 zabbix hard nofile 4096 zabbix soft nofil ......
性能 Zabbix Server

活字格性能优化技巧(3):如何巧用CDN提升含页面的访问速度

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 上两篇中我们分享了如何利用数据库主键和表格设置默认不加载数据来提升应用系统访问的性能。在本篇中一起来看看如何在活字格中利用CDN技术来提升页面的访问速度。在此之前,先看看 ......
活字 性能 速度 页面 技巧

windows-根据进程名获取进程pid,定时监控多个进程性能并写入csv文件

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import time import psutil def get_pid(name): pids = psutil.process_iter() for pid in pids: if(pid ......
进程 多个 性能 windows 文件

jmeter-性能混合场景设计

混合场景 不同数量的并发用户数,对不同接口进行性能测试 在多个线程组下,才能控制不同的并发用户数,多个线程组下,挂接口, 才能实现 不同数量的人对不同接口进行性能测试。 跨线程组传参 属性 __setproperty 设置动态属性 使用bean shell后置处理器、JSR223也行 使用调试后置处 ......
场景 性能 jmeter

jmeter-有一定时间规律的性能场景

一定时间规律性能场景设计 例如钉钉打卡、OA系统,只有上下班的时候 才会使用,或者美团外卖,都是有一个高峰时间段,其他时间段都是不太忙,零零散散的人再用 Ultimate Thread Group Start Threads Count 线程数 Initial Delay,sec 初始化时间 单位秒 ......
场景 规律 性能 时间 jmeter

性能测量工具-DevTools/PageSpeed/LightHouse

前端的性能优化有诸多有迹可循的理论和方法,比如 Yahoo!性能军规(Best Practices for Speeding Up Your Web Site)、Google Pa ......
LightHouse PageSpeed DevTools 性能 工具

性能最快的代码分析工具,Ruff 正在席卷 Python 圈!

几天前,Python 开源社区又出了一个不小的新闻:HTTPX 和 Starlette 在同一天将在用的代码分析工具(flake8、autoflake 和 isort)统一替换成了 Ruff。 HTTPX 是一个支持异步的 HTTP 客户端,Starlette 是一个轻量级的 ASGI 框架,它们都 ......
性能 正在 代码 工具 Python

浏览器层面优化前端性能(2):Reader引擎线程与模块分析优化点

优化JS的执行效率 降低样式选择器的复杂度 避免大规模、复杂的布局 尽可能避免触发布局 避免强制同步布局事件的发生 避免快速连续的布局 简化绘制的复杂度 减小绘制区域 优先使用渲染层合并属性 控制层数量 节流 抖动 ......
前端 线程 层面 模块 浏览器

高性能计算实验报告

#高性能计算实验报告 ##第一部分 实验介绍 ###1.1 实验基础 需要使用slurm系统进行太原国家高算的资源调度,使用mpi进行并行计算。 ###1.2 实验目的及其意义 本实验将利用mpi实现一个大数据量的排序算法(PSRS)。 ##第二部分 算法分析 ###2.1 算法介绍:正则采样排序P ......
高性能 报告

浏览器层面优化前端性能(1):Chrom组件与进程/线程模型分析

Chrome支持以下几种进程模型:Process-per-site-instance Process-per-site Process-per-tab Single Process。Browser只有一个,主控整个系统的运行,管理Chrome大部分的日常事务;而Renderer则可以有多个,主要负责... ......
前端 线程 层面 组件 模型

Android遇到内存泄漏和性能优化,需要采取以下措施

内存泄漏: a. 使用内存分析工具,如Android Studio的Memory Profiler或LeakCanary,找出内存泄漏的位置,并修复代码。 b. 避免在Activity或Fragment中使用静态变量或单例模式,因为它们可能会持有对Activity或Fragment的引用,并导致内存 ......
内存 性能 措施 Android

m基于PID+kalman滤波的控制器性能MATLAB仿真

1.算法描述 PID控制器,即控制器的控制方式为P比例调整,I积分调整以及D微分调整三个部分构成,PID控制器是目前为止应用最为广泛的控制方式。PID控制器具有结构简单,性能稳定,参数设置简单等优势。PID控制器适用于各种控制对象无法进行测量获得系统参数的情况,其根据控制对象的输出和参考控制变量的输 ......
控制器 性能 MATLAB kalman PID

前端性能优化-gzip压缩

提纲: GZIP是什么 如何启用gzip 什么时候应该启用gzip 1、gzip压缩是什么 gzip是一种文件压缩格式,它可以将文件压缩为较小的大小,以便更快地在网络上传输或存储在磁盘上。gzip压缩算法适用于文本类型的数据,通常用于压缩Web服务器上的静态资源文件,例如HTML,CSS,JavaS ......
前端 性能 gzip

Python 进阶指南(编程轻松进阶):十三、性能测量和大 O 算法分析

原文:http://inventwithpython.com/beyond/chapter13.html 对于大多数小程序来说,性能并不那么重要。我们可能会花一个小时编写一个脚本来自动执行一个只需要几秒钟就能运行的任务。即使需要更长的时间,当我们端着一杯咖啡回到办公桌时,这个项目也可能已经完成了。 ......
算法 性能 指南 Python

2-程序性能优化

1、C++ 性能测试工具GPROF http://sourceware.org/binutils/docs-2.17/gprof/index.html http://blog.csdn.net/stanjiang2010/article/details/5655143 GPROF是GCC自带的性能测 ......
性能 程序

Android性能优化

在如今的移动互联网时代,移动设备的使用越来越普遍,而Android作为一个开放、免费的操作系统,更是占据了全球智能手机市场的绝大部分份额。然而,Android设备的性能问题也是使用者非常关心的问题,因此,Android性能优化也是开发者不得不重视的问题。 Android应用的性能问题主要体现在运行速 ......
性能 Android

Java性能权威指南(第2版)读后总结与感想

1. 基本信息 Java性能权威指南(第2版) Java Performance,Second Edition [美]斯科特·奥克斯(Scott Oaks) 人民邮电出版社,2022年4月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数516千字,笔记总字数43820字。 读薄率43820÷516000≈8.49 ......
读后 感想 性能 权威 指南

ReflectASM高性能反射Java库

1. 简介 在日常开发中,经常需要使用反射操作类中的属性或方法。ReflectASM是一个非常小的 Java 库,它提供高性能反射能力。 Github地址:https://github.com/EsotericSoftware/reflectasm 2. 官方性能报告 3. 用法 ==Reflect ......
高性能 ReflectASM Java

sync.Pool:提高Go语言程序性能的关键一步

1. 简介 本文将介绍 Go 语言中的 sync.Pool并发原语,包括sync.Pool的基本使用方法、使用注意事项等的内容。能够更好得使用sync.Pool来减少对象的重复创建,最大限度实现对象的重复使用,减少程序GC的压力,以及提升程序的性能。 2. 问题引入 2.1 问题描述 这里我们实现一 ......
语言程序 性能 关键 语言 程序

NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等

NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等 专栏链接:NLP领域知识+项目+码源+方案设计 订阅本专栏你能获得什么? 前人栽树后人乘凉,本专栏提供资料:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、 ......
算法 解释性 模态 信息 意图

MySQL(十三)MySQL性能分析工具:慢查询日志与PROFILE查询成本

性能分析工具SLOW QUERY LOG、PROFILE的使用 ​ 数据库调优的目标就是响应速度更快,吞吐量更大。利用宏观的监控工具和微观的日志分析可以帮助我们找到调优的思路和方式。 :star2: 数据库调优的步骤 ​ 整个流程分为了观察(Show Status)和行动(Action)两个部分,S ......
性能分析 MySQL 性能 成本 PROFILE

基于MATLAB的分布式mimo性能仿真,分析能量效率和频谱效率

1.算法描述 基于matlab的协作mimo分布式空时编码技术的仿真,包括规则LDPC级联D-STBC,ML,ZF,DFE均衡,Fincke-Pohst-MAP算法检测。将规则LDPC加入这个协作MIMO的D-STBC里,即是将LDPC码与D-STBC级联,发送端用LDPC编码发送到协作节点,然后协 ......
效率 频谱 分布式 能量 性能

Cesium中加载大规模数据稳定流畅之性能优化思路

1. 使用数据流技术:Cesium支持使用数据流技术,即按需加载和卸载数据,以最小化数据传输量和加载时间。 实现原理大致如下: Cesium 会根据相机位置和高度动态调整 3D Tiles 的细节级别,并将需要渲染的 Tiles 加入渲染队列。 当队列中的 Tiles 的内存使用量超过 maximu ......
大规模 思路 性能 数据 Cesium

纯电动汽车动力性经济性开发程序 Matlab AppDesigner 汽车性能开发工具

纯电动汽车动力性经济性开发程序 Matlab AppDesigner 汽车性能开发工具 电动汽车动力性计算 电动汽车动力总成匹配 写在前面:汽车动力性经济性仿真常用的仿真工具有AVL Cruise、ameSIM、matlab simulink、carsim等等,但这些软件学习需要付出一定时间成本,有 ......

活字格性能优化技巧(2)-如何在大规模数据量的场景下提升数据访问效率

在上节内容中我们介绍了如何利用数据库主键提升访问性能,本节内容我们继续为大家介绍如何在大规模数据量的场景下提升数据访问效率。 在开始之前先做个小小的实验: 1. 准备一张数据表,内置1000W行记录。 2. 直观感受一下这个表的规模。使用MSSQL对其进行查询,足足花了8秒钟的时间才获取到表的总行数 ......
活字 数据 大规模 场景 效率

【性能优化】优雅地优化慢查询:缓存+SQL修改组合拳

问题描述 单例数据库模式中,后端高并发请求多(读多写少),导致数据库压力过大,关键接口响应变慢,严重影响体验。 需求 减少接口的响应时间。 寻找解决方案 由于问题主要处在数据库压力过大的情况,采用两种优化思路优化查询过程: 使用缓存分担数据库压力 对查询数据库过程做优化 缓存方案 更新策略 使用Re ......
组合拳 缓存 性能 SQL

高通QRCT测试QCA9880芯片的RF性能

https://blog.csdn.net/qq_19294353/article/details/124892227?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EB ......
芯片 性能 QRCT 9880 QCA