clustering spectral机器 笔记
软件测试学习笔记
黑马程序员学习路线。 最多的还是点点点，但是要了解。 给你一个前端包，会不会放在linux服务器上？ 给一个后端包，会不会放在Linux服务器上？ 连数据库。服务器。 脚踏实地。一步一步做。 去年十一，分了项目做。 培训机构，从早到晚做的就是一件事情。 多做熟悉。 select用的最多。在学校学过。 ......
STM32学习笔记：分散加载
分散加载是提高单片机上限的一个非常重要的能力。以STM32H7为例，H7的RAM为：512 Kbytes of AXI-SRAM mapped onto AXI bus on D1 domain，SRAM1 mapped on D2 domain: 128 Kbytes，SRAM2 mapped o ......
大数据创新论坛训练营笔记
# ·第一部分：基础模型简介 基础模型是人工智能未来发展的重要方向构建深度学习模型的主流方式是监督学习，监督学习的基本前提是人工标注数据，但数据的生产周期长，造价高昂。迁移学习：通过过去学到的知识处理新的问题 - 形成了**两阶段**学习框架 - 预训练阶段：从一个或多个源任务中捕获知识 - 微调阶 ......
c++并发编程实战-第1章 c++并发世界-读书笔记
前言 c++11开始支持多线程，使得编写c++多线程程序无需依赖特定的平台，使开发者能够编写可移植的、行为确定的多线程程序代码。 什么是并发 所谓并发，是两个或多个同时独立进行的活动。而计算机中的并发，是指同一个系统中，多个独立活动同时进行。 对于单核处理器，在同一时刻，只能处理一个任务，操作系统将 ......
【Python】报错处理笔记
shutil.rmtree(path) 报错：PermissionError: [WinError 5] 分析：对应的目录或文件被设置了只读属性 解决方案： def remove_readonly(func, path, _): # 错误回调函数，改变只读属性位，重新删除 "Clear the re ......
java学习笔记之String类
# java String 类 ## 位置 - package java.lang; - 直接使用，无需导入 ## 常用方法 ### length - 获取字符串长度 - 示例: ``` String s1 = "abc"; System.out.println("字符串的长度为："+s1.leng ......
「学习笔记」逆元
## 定义 如果一个线性同余方程 $ax \equiv 1 \pmod b$，则 $x$ 称为 $a \bmod b$ 的逆元，记作 $a^{-1}$。 ## 如何求逆元 ### 利用费马小定理 前置知识：费马小定理。 [「学习笔记」欧拉定理和费马小定理](https://www.cnblogs.c ......
cento 申请ssl证书笔记
如果您的Certbot工具没有内置的Nginx插件，您可以尝试以下方法来申请证书并配置Nginx服务器： 1. 安装Certbot的Nginx插件： ``` sudo yum install certbot-nginx ``` 这将安装适用于Nginx的Certbot插件。 2. 执行Certbot ......
guotianxiang_arm笔记
第四讲：1）裸机程序（.bin文件）烧入NOR-FLASH中，并选择从NOR FLASH启动。2）使用H-JTAG烧写裸机程序：先加载.hfc配置文件，识别FLASH；再烧写bin文件。3)u-boot.bin下载：DNW软件，下载到NAND-FLASH。通过USB口，提前装好USB驱动。4)在ub ......
【Linux笔记总结】
# 【Linux笔记总结】 ## [【一】Docker介绍](https://www.cnblogs.com/dream-ze/p/17665031.html) ## [【二】Docker安装与使用](https://www.cnblogs.com/dream-ze/p/17665035.html) ......
前端面试笔记
#css ###常见的水平居中实现方案 * flex布局方案 ```html ``` ```css .father{ width:100%; height:20%; background-color:red; display:flex; justify-content: center; align- ......
AC 自动机学习笔记
### 前言 AC自动机（$Aho\ Corasick\ Atomaton$）有着一种 [$KMP$](https://www.cnblogs.com/pdpdzaa/p/17641166.html) 的思想，所以在学习之前建议先学一下 $KMP$。同时还需要了解一下 $Trie$ 树（建议去看一下 ......
机器学习 -> Machine Learning (II)
> 这次来学习深度学习吧! # 1 训练前 ## 1.1 神经元与神经网络 神经元是神经网络的基本单位, 模拟了生物神经元的工作机制. 每个神经元接受一组输入, 将这些输入与其权重相乘, 然后对所有的乘积求和, 并加上一个偏置. 最后, 将得到的结果传递给激活函数. 神经网络由多个神经元组成, 这些 ......
零代码，使用 Dify 和 Laf 两分钟接入企业微信 AI 机器人
Dify 允许创建 AI 应用，并提供二次开发的能力。这里我将演示创建一个法律问答助手的 AI 应用，称作“知法”。在本篇教程中，我将指导你为“知法”接入企业微信。 ## 前置准备 * 企业微信的管理员权限 * 一个 [Dify](https://dify.ai/ "Dify") 的帐号 * 一个 ......
C#图解教程笔记 - Chapter1 C#和.NET框架
#### 0 摘要 CLR, BCL, FCL, DLL, CIL, JIT, CLI, CTS, CLS  ### ......
vue3学习笔记1 - Vue2和 Vue3生命周期区别
1.vue2常用生命周期：创建前：beforeCreate() 只有一些实例本身的事件和生命周期函数 创建后：Created() 是最早使用data和methods中数据的钩子函数 挂载前：beforeMount() 指令已经解析完毕，内存中已经生成dom树 挂载后：Mounted() dom渲染完 ......
The Riordan Group and Applications笔记
2022年的一本书，只有376页。证明直接去书里面找。  [TOC] # 1 介绍 ## 1.1 啥是Riordan ......
原来笔记本一直插着电源使用比较好 工作原理3张图秒懂
热搜内容提到：原来笔记本一直插着电源使用比较好！ 笔记本电脑在充满电后使用，电源适配器将继续为电脑供电，而充满电的内置电池则不会继续工作，并不会出现一边充电、一边放电的情况。 据了解，笔记本电脑里的锂电池没有记忆效应，而且正规厂家生产的锂电池都有相当完善的BMS(电池管理系统)，用来控制过度充电、过 ......
Leetcode刷题笔记——单调性
## 单调性 单调性是数学中使用的一种常见性质，通常用于描述函数，在高等数学中的定义常常为： 设函数f(x)在区间I上有定义，如果对于I上的任意两个数x1和x2，当x1f(x2)），则称函数f(x)在区间I上是单调递增的（或者单调递减的）。 例如如下图像就是两个单调函数。 这种数据类型的，但是实际的场景中又很需要这种数据类型，那怎么表示字符串呢？有 ......
大话数据结构笔记
1. ADT: Abstract Data Type 抽象数据类型。 2. 算法的五个基本特性： 输入， 输出， 有穷性， 确定性和可行性。 3. 大O阶： a. 用常数1取代运行时间中的所有加法常数。 b. 在修改后的运行次数函数中， 只保留最高阶项。 c. 如果最高阶存在且不是1， 则去除与这个 ......
蒟蒻の笔记
STL二分查找函数 int N = 10, a[] = {1, 1, 2, 4, 5, 5, 7, 7, 9, 9}, x = 5;int i = lower_bound(a, a + N, x) - a, j = upper_bound(a, a + N, x) - a; a[0] ~ a[i - ......
读SQL学习指南（第3版）笔记06_连接和集合
 # 1. 连接 ## 1.1. 笛卡儿积 ### 1.1.1. 交叉连接（cross join） ### 1.1 ......
软考信息安全笔记-网络信息安全基本属性
# 1. 机密性(Confidentiality) 指网络信息不泄露给非授权的用户、实体或程序，能够防止非授权者获取信息。 ps：主要是“密”这个字，即加密，机密性也叫保密性。 eg：因机密性问题，数据外泄，如商业机密、账号密码、财务数据、公民隐私信息，黑客恶意利用这些信息将造成恶劣的影响。 # 2 ......
机器学习从入门到放弃：我们究竟是怎么教会机器自主学习的？
一、前言简介 我相信你一定听过一个说法，那就是机器学习模型可以被视为函数的一种表示方式。它们通常是由多个函数组成的，这些函数通过参数连接在一起。我们让机器从数据中提取模式、规律和关联，然后使用这些信息来做出预测、分类、聚类等任务。所以从本质上来说，在机器学习中我们其实就是要找一个超级函数，我们已知的 ......
How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey 阅读笔记
论文主要从LLM应用在推荐系统哪些部分以及LLM如何应用在推荐系统中，还讨论了目前LLM应用在RS中的一些问题。 ###Where? 推荐系统哪些部分哪里可以应用到大模型？文章中提到了特征工程、特征编码、评分/排序函数、推荐流程控制。 - LLM for Feature Engineering - ......
数据结构笔记
2-3树&红黑树 哈希表 哈希函数的设计 例如26个字符 new一个int[26]。可以用来做哈希 整型值 小范围正整数，直接使用正整数。 大整数 通常做法 取模 比如取后四位 mod 1000 模一个素数分布效果更好 如果对日期这种取模，只能在01-31，会造成分布不均匀。 要具体分析。 浮点型 ......
笔记-《深入理解java虚拟机-JVM高级特性与最佳实践》
想深入了解虚拟机相关知识，所以买此书学习，记录笔记，用于后续复习查看 本文内容基本摘抄自《深入理解java虚拟机-JVM高级特性与最佳实践》，以供复习之用，没有多少参考价值。想要更详细了解请参考原书。 本书是第二版。基于jdk1.7的，1.7中新增了G1收集器。 第一部分 走近Java 第1章 介绍 ......
MySQL 分析查询与来源机器
当前分析针对版本：MariaDB 10.5 线上出现报错：can't create more than max\_prepared\_stmt\_count statements。造成这个错误的直接原因就是同时开启了 prepare 句柄太多导致的，所以比较直接的方式是调大参数，首先查看设置的值： ......