controlnet diffusion姿势 人体
Java并发(二十二)----wait notify的正确姿势
开始之前先看看，sleep(long n) 和 wait(long n) 的区别： 1) sleep 是 Thread 的静态方法，而 wait 是 Object 的方法 2) sleep 不需要强制和 synchronized 配合使用，但 wait 需要和 synchronized 一起用 3) ......
SQL 中的 CASE 表达式妙用，涨姿势了。。
前言 历史考试选择题：黄花岗起义第一枪谁开的? A宋教仁 B孙中山 C黄兴 D徐锡麟，考生选C。 又看第二题：黄花岗起义第二枪谁开的? 考生傻了，就选了个B。 接着看第三题：黄花岗起义中，第三枪谁开的? 考生疯了，胡乱选了A。 考试出来就去找出卷老师。老师拿出课本说：黄兴连开三枪，揭开了黄花岗起义的 ......
python-下载小说的正确姿势
一、目标 1、能够用bs4来抓取网络的文字、图片、音频、视频；音频和视频还没有爬取过，哈哈哈！ 2、爬取顶点小说中的一部非常好看的修仙类小说《凡人修仙传》链接：https://www.ddyueshu.com/1_1562/ 3、以前已经爬过一次了，再爬一次,记录一下过程 二、思路 1、直入正题，利 ......
Diffusion Model理解
Diffusion Model理解 整体理解 拆楼（正向过程）可以直接一步步加噪声做，建楼（反向过程）需要使用模型来学习 苏剑林. (Jun. 13, 2022). 《生成扩散模型漫谈（一）：DDPM = 拆楼 + 建楼 》文章中截图 从右向左是正向过程，\(q(x_t|x_{t-1})\) 是加噪 ......
Stable Diffusion保姆级安装教程
什么是Stable Diffusion Stable Diffusion（简称SD）是2022年发布的一个深度学习文本到图像生成模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体首先提出，并与初创公司Stability AI、Runway合作开发，同时得到了EleutherAI和LAION的支持。 St ......
icon 的各种使用姿势与管理方案
在现代的用户界面设计中，图标（Icon）起着非常重要的作用。它们不仅可以增加界面的美观性，还可以提供直观的视觉指示和交互元素。在本文中，我们将探讨 icon 的各种使用姿势与管理方案。 与传统的位图图标相比，SVG（可缩放矢量图形）图标具有许多优势。首先，SVG 图标是矢量图形，可以无损缩放到任意大 ......
人体骨骼图像增强【分析+Python代码】
目录一、设计思路二、实验结果分析三、补充讨论四、Python代码 一、设计思路 由于对于人体骨骼灰度图的动态范围计较窄，并且噪声比较大，单靠一种滤波或锐化算子无法较好的实现图像的细节增强。故通过设计一种混合的图像增强的方式如下图所示。 根据上图可知，首先通过对原图像img做拉普拉斯算子运算增强突出图 ......
TSINGSEE青犀智能分析网关V4人体行为检测算法在视频监控中的应用
智能分析网关还可以用于检测和识别异常行为，例如打架、摔倒、人员聚集、持械等。对于公共安全、监狱、学校等场所的安保，异常行为检测非常重要。 ......
基于QT环境下，实现客户端红外采集人体向服务端通信。
一、本次测试目的 基于QT环境下STM32人体红外检测，实现客户端红外采集到信息向服务端通信。 二、功能 (1)、传入音乐，当服务端接收到信息时，打开音乐 (2)、在服务端上面显示图片，当接收到打开或者关闭信息时，切换图片 三、代码展示 【服务端】文件名称:untitledReceivingInfo ......
十六、AI运动识别中，如何判断人体站位？
【云智AI运动识别小程序插件】，可以为您的小程序，赋于人体检测识别、运动检测识别、姿态识别检测AI能力。本地原生识别引擎，无需依赖任何后台或第三方服务，有着识别速度快、体验佳、扩展性强、集成快、成本低的特点，本篇实现需要使用此插件，请先行在微信服务市场或官网了解详情。 一、为什么要判断人体站位视角？ ......
不出网上线CS的各种姿势
0x01 存在一台中转机器存在一台中转机器，这台机器出网，这种是最常见的情况。经常是拿下一台边缘机器，其有多块网卡，内网机器都不出网。这种情况下拿这个边缘机器做中转，就可以上线。拓扑大致如下:上线方法一： SMB Beacon介绍官网介绍：SMB Beacon使用命名管道通过父级Beacon进行通讯 ......
Stable Diffusion(SD-Webui)tag快速提权(降权)
1.选中tag（只要光标在你分词里面就行）
2.CRTRL+上下方向键（向上默认提0.1，向下默认减.0.1，当权为1时候会帮你自动消掉括号） ......
十五、AI运动识别中，如何判断人体站位的远近？
【云智AI运动识别小程序插件】，可以为您的小程序，赋于人体检测识别、运动检测识别、姿态识别检测AI能力。本地原生识别引擎，无需依赖任何后台或第三方服务，有着识别速度快、体验佳、扩展性强、集成快、成本低的特点，本篇实现需要使用此插件，请先行在微信服务市场或官网了解详情。 一、为什么要判断人体与摄像头的 ......
Stable_diffusion入门学习
前言 最近升级了一下电脑的显卡，搞了个4060ti 16g的，于是乎终于可以玩玩一直想玩的AI绘画了。简单学习了一下入门教程，了解了一下基本的情况，于是选择秋葉大佬的启动器学习。 但是要画出好看的绘画，还是需要借助于许多其他工具来优化和修复绘画的图形。接下来我将一一记录我在学习过程中所整理的笔记和资 ......
Stable Diffusion Seed
点击了附加/Extra就会看到扩展栏 种子变异（Variation seed） 变异种子，规则和Seed一致 变异强度（Variation strength） 变异种子和原种子的差异强度，为0时为原种子，为1时是新种子（变异种子）。 调整变异强度 简单正向prompt（1 hot girl），原始种 ......
Stable Diffusion 数学支撑
一、生成模型 在概率统计理论中， 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型 GAN 模型因其对抗性训练的本质可能导致训练不稳定以及生成多样性不足VAE 依赖于替代损失Flow 模型必须使用专门的架构来构建可逆变换 扩散模型受非平衡热力学的启发。它们定义了一个扩散步骤的马尔可夫链，逐渐向数据添加随机噪声 ......
人体正常温度是多少
人体正常温度是多少 吴金玲副主任医师内科 首都医科大学附属北京朝阳医院 三甲 | 全国第68 去咨询 人体温度在36.3-37.2℃，不同部位测量得到的温度有所不同。一般直肠温度更接近人体核心温度，但其测量不方便，通常以腋下温度和口腔温度为常用人体温度。一般人体温度也可以随着年龄、情绪等因素而变化， ......
Stable Diffusion安装使用ControlNet1.1
一、下载扩展 [https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet](https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet) Reload UI 重新加载webui 二、下载模型 [https://huggingf ......
Stable Diffusion安装使用Multi Frame Render
一、下载脚本 无跳帧动画脚本下载地址放置目录：./scripts 二、使用 img2img--Script--(Beta) Multi-frame Video rendering-V0.72 其他 PIL.UnidentifiedImageError : cannot identify image ......
Stable Diffusion安装使用Mov2mov
一、下载插件 [https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov](https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov)刷新UI 二、WebUI操作 1、图生图 图生图目的是选择合适的参数达到想要的效果 2、mov2m ......
Stable Diffusion组成
一、Text Understander（蓝色部分） 将文字转换成某种计算机能理解的数学表示 text understander是个特别的Transformer语言模型（例如clip，可参考Clip介绍） text understander的输入是人类语言（token），输出是一系列的向量（token ......
Stable Diffusion Seed
点击了附加/Extra就会看到扩展栏 种子变异（Variation seed） 变异种子，规则和Seed一致 变异强度（Variation strength） 变异种子和原种子的差异强度，为0时为原种子，为1时是新种子（变异种子）。 调整变异强度 简单正向prompt（1 hot girl），原始种 ......
Stable Diffusion Prompt
Prompt俗称咒语，实际上也是很难完全把控，在实际生图过程中需要不断的摸索。本文从“规则”、“原理”、“结合扩散模型”三个角度对Prompt进行探讨，希望小伙伴们能对Prompt整体有立体的认识。 一、规则 1、增强/减弱（emphasized） 实质是：缩放语义向量 :::warning ()强 ......
Stable Diffusion 数学支撑
一、生成模型 在概率统计理论中， 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型 GAN 模型因其对抗性训练的本质可能导致训练不稳定以及生成多样性不足VAE 依赖于替代损失Flow 模型必须使用专门的架构来构建可逆变换 扩散模型受非平衡热力学的启发。它们定义了一个扩散步骤的马尔可夫链，逐渐向数据添加随机噪声 ......
2020CVPR_High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
1.AutoEncoder AutoEncoder（自编码器）是一种无监督学习的神经网络模型，用于学习有效的数据表示。它的目标是将输入数据编码成一种潜在的、紧凑的表示形式，然后从这个表示中重构原始输入。自编码器由两部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器（Encoder） ......
docker~构建java应用程序的正确姿势
我们的构建和打包，都是在docker 环境进行的，你可以使用Dockerfile中的多镜像模式，也可以单独执行，我是在jenkins pipeline中用到这个，所以我单独写，这个使我的Dockerfile更加简洁。 构建java项目，我们为了保证宿主机的整洁，我们采用docker的方式进行项目的编 ......
零基础 从 yolo8 入门计算机视觉超简单：物体识别、图像分类、轨迹追踪、姿势识别
目录安装 Ultralytics训练模型验证预测 & 识别导出追踪图像分割提取分类姿势识别轨迹生成 Ultralytics YOLOv8 是备受好评的实时目标检测和图像分割模型，主要功能是物体识别、分割图片物体、分类、姿态识别和跟踪等。Ultralytics 支持使用 CPU、GPU 进行训练，支持 ......
2311arxiv_Reti-Diff: Illumination Degradation Image Restoration with Retinex-based Latent Diffusion Model
论文疑点： 1. 怎样利用低维度紧凑的潜在空间减少了计算负担 ......
Diffusion Model扩散模型
1、扩散模型基本原理： 扩散模型包括两个步骤： 固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像 。 正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由 ......
尝试新姿势，体验Line多开的畅快感
尝试新姿势，体验Line多开的畅快感 在当今社交网络盛行的时代，人们几乎离不开各种社交应用软件。而作为其中一款备受欢迎的即时通讯工具，Line已经成为了许多人日常生活中不可或缺的一部分。然而，尽管Line的功能强大，但有时候我们仍然会遇到一些烦恼，比如需要同时使用多个账号或者与不同的人群保持联系。幸 ......