dataframe series
关于对pandas.DataFrame的二维表格数据排序后-再写入到Excel表格的方法
关于 pandas.DataFrame 可以将一个大列表-多个子列表的数据整理出来，最后通过.to_excel 写入到Excel表格，代码如下： Writer=pandas.ExcelWriter(ResultExcelFile) EC2_RI_Data=pandas.DataFrame(EC2_R ......
LLM series: Transformer
🥥 Homepage Dataset, DataLoader, and Transforms Model Traning Model 🥑 Get Started! Import libraries: import torch import torch.nn as nn import torch. ......
[Debug Series] Don't capture reference unless it's transient
This article discusses potential bugs caused by lambda's capture synatax, and warns the reader, before acutally capturing by reference, they should co... ......
HDFS 转dataframe
import pyarrow.parquet as pq from pyarrow import fs # 创建Hadoop文件系统对象 fs = fs.LocalFileSystem() hadoop_path = "hdfs://<your-hdfs-address>/<csv-file>" # ......
pandas -- Dataframe 初步使用
Dataframe 的读取 (1) 直接声明 ## 先是一个字典的形式 data = { "keyname1": [ "elem1", "elem2" ], "keyname2": [ "elem3", "elem4" ] } df = pd.DataFrame(data, index = [ <c ......
Python之DataFrame的使用
以下是Python之DataFrame的使用： 1.定义DataFrame的方式（不带参、使用list、使用列标签） import pandas as pd df = pd.DataFrame print(df) arr = [1,2,3,4,5] df = pd.DataFrame(arr) pr ......
DataFrame 筛选某列的数据
# 筛选某列包含A或B的数据 filtered_df = df[df['column_name'].str.contains('A|B')] # 筛选某列包含A和B的数据，且忽略大小写 filtered_df = df[df['column_name'].str.contains('A', case ......
Cisco Firepower 2100 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2
Cisco Firepower 2100 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2 Firepower Threat Defense (FTD) Software 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-fire ......
Cisco Firepower 4100 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2
Cisco Firepower 4100 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2 Firepower Threat Defense (FTD) Software 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-fire ......
Cisco Firepower 9300 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2
Cisco Firepower 9300 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2 Firepower Threat Defense (FTD) Software 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-fire ......
Cisco Secure Firewall 4200 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2
Cisco Secure Firewall 4200 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2 Firepower Threat Defense (FTD) Software 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisc ......
Cisco Secure Firewall 3100 Series, Firepower Threat Defense (FTD) Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2
Cisco Secure Firewall 3100 Series, Firepower Threat Defense (FTD) Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2 ......
Cisco Firepower 1000 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2
Cisco Firepower 1000 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-firepower-1000/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sys ......
Cisco Catalyst 9000 Series Switches, IOS-XE Release IOSXE-17.13.1 ED
Cisco Catalyst 9000 Series Switches, IOS-XE Release IOSXE-17.13.1 ED Cisco Catalyst 9000 交换产品系列 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-catalyst-9000/，查看 ......
[how does it work series] std::bind
本文不是一篇对std::bind的源码分析，而是试图通过逐步推导的方式，不断迭代优化，最终实现一版能阐述清核心原理的demo。非常像真实的开发过程。 事实上，关于std::bind的源码分析已有优质的讲解，建议想深入了解的读者参阅。 什么是std::bind? std::bind 是 C++ 标准库 ......
Taylor series Explicit Euler Implicit Euler
1 Taylor series \[\begin{gathered}\sum_{n=0}^{\infty}\frac{f^{(n)}\left(a\right)}{n!}\left(x-a\right)^{n}\\f\left(a\right)+\frac{f^{\prime}\left(a\rig ......
Pandas数据分析实战（Pandas in action）第3章 Series 方法
Pandas 数据分析实战 第 3 章 Series 方法 read_csv() 导入数据集 pd.read_csv(filepath_or_buffer="./file/chapter_03/pokemon.csv") # 或者 pd.read_csv("./file/chapter_03/pok ......
Python中Pandas库提供的函数——pd.DataFrame的基本用法
一、DataFrame 的基本概念 pd.DataFrame是 Pandas 库中的一个类，用于创建和操作数据框（DataFrame）。DataFrame 是 Pandas 的核心数据结构，用于以表格形式和处理数据，类似提供电子表格或数据库表格。类了创建pd.DataFrame数据框、访问数据、进行 ......
Pandas数据分析实战（Pandas in action）第2章 Series 对象
Pandas 数据分析实战 第 2 章 Series Series 是 Pandas 的核心数据结构之一，是一个用于同构数据的一维标记数组。Series 可以设置索引，没有设置的话，Pandas 会设置默认的索引，从 0 开始的线性索引。 创建一个 Series 对象 import pandas a ......
python 浮点数 round 舍一法 向零取整 df 数组 Series 三种数据类型实现
介绍：python的round函数，默认进行四舍五入，我需要将3.45 保留一位小数，3.4 一、一般格式 使用 Python 的内置函数 math.floor() 来向下取整到指定的小数位数。例如，如果你想保留小数点后一位并向下取整，可以这样做： import math num = 3.45 ro ......
Python - pandas DataFrame数据的合并与拼接（merge、join、concat）
Python - pandas DataFrame数据的合并与拼接（merge、join、concat） 0 概述 pandas 包的merge、join、concat方法可以完成数据的合并和拼接。 merge方法主要基于两个dataframe的共同列进行合并； join方法主要基于两个datafr ......
设置jupyter中DataFrame的显示限制方式
jupyter中显示的DataFrame过长时会自动换行（print()显示方式）或自动省略（单元格最后一行直接显示），在一些情况下看上去不是很方便，可调节显示参数如下： import pandas as pd pd.set_option('display.width', 500) #设置整体宽度 ......
把pandas DataFrame含有异常值的行打印出来
功能：检查pandas DataFrame的每一行数据，只要含有Nan或Inf，无论在哪个位置，都把这行打印出来 df[df.isin([np.nan, np.inf, -np.inf]).any(axis=1)] 另一种用法就是，把含有异常值的行删掉 df = df[~df.isin([np.na ......
DataFrame数据框的Python操作
探索和清理数据听起来很无聊，而且不像训练最先进的 AI 模型那么酷。但如果你想成为一名专业的数据科学家，探索性数据分析和数据预处理也是必不可少的技能。幸运的是，有许多很棒的工具可以帮助您了解数据集。著名的 Python 数据处理模块 Pandas 就是其中之一。DataFrame是一个二维的表格数据 ......
CA-TCC: 半监督时间序列分类的自监督对比表征学习《Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification》(时间序列、时序表征、时间和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习、TS-TCC的扩展版)
现在是2023年11月27日，10:48，今天把这篇论文看了。 论文：Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification GitHub：https://g ......
Multivariate time series classification pytorch lstm
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split # 生成示例数据 np.ran ......
Grafana学习（4）——Time series dimensions
In Introduction to time series, the concept of labels, also called tags, is introduced: Another feature of a TSDB is the ability to filter measurement ......
Grafana学习（3）——Introduction to time series
Imagine you wanted to know how the temperature outside changes throughout the day. Once every hour, you’d check the thermometer and write down the tim ......
[947] Batch rename columns in a Pandas DataFrame
To batch rename columns in a Pandas DataFrame, we can use the rename method. Here is an example: import pandas as pd # Sample DataFrame data = {"ID": ......