distribution scheduling lecture5 lecture
@Scheduled注解与参数 1、fixedDelay 2、fixedRate 3 、initialDelay 4、cron
@Scheduled注解与参数 1、fixedDelay 2、fixedRate 3 、initialDelay 4、cron 基本参数用法 @Scheduled 由Spring定义,用于将方法设置为调度任务。如:定时执行一次或定时轮询执行一段代码) 参数详解 1、fixedDelay 上一次任务执 ......
【Spring】@Async & @Schedule
代码位置: spring-context\src\main\java\org\springframework\scheduling\annotation 实现原理: 有对应的BeanPostProcessor实现类 @Async + @EnableAsync 1. 在方法上使用@Async注解,申明 ......
[转]Power Automate - Run flows on a schedule
Run flows on a schedule in Power Automate - Power Automate | Microsoft Learn In this article Create a recurring flow Configure advanced options Create ......
Pytorch distributed overview
torch.distributed 包 v1.6.0后包括三个主要的部分: 1.Distributed Data-Parallel Training(DDP):单程序多数据训练范式。模型被复制到每个进程中,每个模型副本被提供一组不同的输入数据,并将其梯度计算累加以加快训练速度。(collective ......
Lecture 3 vim
Lecture 3 vim 完成 vimtutor。 备注: 它在一个 80x24(80 列,24 行) 终端窗口看起来最好。 直接执行 vimtutor 下载我们的vimrc,然后把它保存到 ~/.vimrc。 通读这个注释详细的文件 (用 Vim!), 然后观察 Vim 在这个新的设置下看起来和 ......
Lecture 4 数据整理
Lecture 4 数据整理 练习 学习一下这篇简短的 交互式正则表达式教程. 统计words文件 (/usr/share/dict/words) 中包含至少三个a 且不以's 结尾的单词个数。这些单词中,出现频率前三的末尾两个字母是什么? sed的 y命令,或者 tr 程序也许可以帮你解决大小写的 ......
Lecture 5 命令行环境
Lecture 5 命令行环境 课后练习 任务控制 我们可以使用类似 ps aux | grep 这样的命令来获取任务的 pid ,然后您可以基于pid 来结束这些进程。但我们其实有更好的方法来做这件事。在终端中执行 sleep 10000 这个任务。然后用 Ctrl-Z 将其切换到后台并使用 bg ......
Lecture 2 Shell Tools and Scripting
Lecture 2 Shell Tools and Scripting homework: 1.Read man ls and write an ls command that lists files in the following manner 读取 man ls 并编写按以下方式列出文件的 l ......
lecture5
lecture5 Queues are one form of abstract data structure. Queues have specific properties. Namely, they are FIFO or “first in first out.” You can imagi ......
lecture7
lecture7 Flat-File Database 数据常常可以视作表格,每一行是一个记录,每一列是一个属性 电子表格例如Excel,Google Spreadsheet可以导出为csv格式文件。csv文件是纯文本文件,每一行是一个记录,每一列用逗号分隔,可以看作是最简单的数据库 csv文件被称 ......
lecture8
lecture8 Routers 为了将数据从一个地方转到另一个地方,我们需要做转发决定,也就是说需要某人来决定将数据转发到哪里。这个人就是路由器。 TCP/IP 是两个协议,允许计算机间数据在网上传输。 IP 是 Internet Protocol 的缩写,它是一种协议,它定义了如何将数据从一个计 ......
lecture9
lecture9 Welcome! Static to Dynamic Flask Layout POST Frosh IMs Flask and SQL Session Store API JSON Summing Up Welcome! In previous weeks, you have l ......
lecture6
lecture6 Welcome! Python Hello Types Speller Image Recognition CS50 Library Conditionals Variables Loops Calculator Compare Object-Oriented Programmin ......
Kubernetes scheduling constraints
Affinity and anti-affinity rules allow you to fine-tune your Kubernetes deployments, optimizing resource utilization and enhancing reliability. Pod Af ......
lecture2
lecture2 Compiling 为什么在云端上有cs50这个头文件,在本机上没有? 在机器的某处存在~/usr/include/cs50.h,但是在本机上没有 代码编译四步骤 preprocessing 将散列包含行的内容转化为其他内容 compiling 将源代码转化为汇编代码 assemb ......
lecture3
lecture3 Running time 符号: O:大O符号,表示上限 \(\Omega\):大Omega符号,表示下限 \(\Theta\):大Theta符号,表示上下限 seach.c #include <cs50.h> #include <stdio.h> int main(void){ ......
lecture4
lecture4 Addressres C语言提供了了两种关于内存的强大操作 & // 提供在内存中所存事物的地址 * // 指示编译器去往内存中某个位置 example: #include<stdio.h> int main(void) { int n = 50; printf("%p\n", & ......
(15-418)Lecture 5 Performance Optimization Part 1 Work Distribution and Scheduling
高性能编程的三个目标: 执行单元的负载均衡 减少线程、进程间的交流 减少额外开销 尽量先实现一个最简单的解决方案,之后对其扩展以提高性能。 Balancing the workload 理想情况下,所有处理器在整个程序执行期间都忙于计算。 根据Amdahl定律,程序中的串行部分的比例对最大加速比有很 ......
(15-418)Lecture 4 Parallel Programming Basics
并行编程的步骤 可以把并行编程分为下图中的四个步骤: Decmposition 把问题分解为能够并行化的任务,Amdahl定律指出,程序的串行部分制约着并行程序的加速比。 要将一张照片的每个象素的亮度翻倍、计算所有象素的平均值,由于这两部分都是可并行化的,所以加速比可以接近理想情况: Assignm ......
schedule 定时运行 Python 函数
安装 pip install schedule 例子 每x分钟运行一次 import schedule import time def job(): print("I'm working...") # 每 3 秒/分钟/小时/天/周运行一次任务、 # 从现在开始每 3 秒/分钟/小时/天/周运行一次 ......
(15-418)Lecture 3 Parallel Programming Abstractions
抽象VS实现 实例:ISPC程序 ISPC是一种SPMD(single program multiple data)编译器。 利用ISPC编写的计算sin(x)的程序如下图: ISPC提供了一种抽象,当调用ISPC函数时(即程序中调用sinx的语句),会产生一个gang,这个gang含有多个ISPC ......
聊聊kube-scheduler如何完成调度和调整调度权重
Kube-scheduler作为k8s集群的默认调度器,它监听(watch机制)kube-apiserver,查询还未调度的pod,根据调度策略将pod调度至集群内最适合的Node。 ......
清空ActiveMQ中的Scheduled延时队列
要清空ActiveMQ中的Scheduled延时队列,可以执行以下步骤: 停止ActiveMQ服务器。 在ActiveMQ数据存储目录中找到存储延时消息的目录。该目录的默认位置是<activemq_home>/data/localhost/Scheduled. 删除该目录下的所有文件,这将清空延时队 ......
DDS(Data Distribution Service) 数据分发服务
DDS是一个以数据为中心的中间件协议和API标准,意为用户只关心自己想要的数据,数据通过Topic进行标识,这样发布者根据主题发布数据,订阅者根据自己感兴趣的主题订阅数据。这便是DDS的核心,以数据为中心的发布-订阅模型DCPS(Data-Centric Publish-Subscribe) 如果是 ......
Scheduler pelt c program 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/scheduler/text_files.html /* * The following program is used to generate the constants for * computing sched aver ......
Scheduler 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/scheduler/index.html#scheduler Completions - "wait for completion" barrier APIs CPU Scheduler implementation hint ......
Kubernetes 漫游:kube-scheduler
概述 什么是 kube-scheduler ? Kubernetes 集群的核心组件之一,它负责为新创建的 Pods 分配节点。它根据多种因素进行决策,包括: 资源需求和限制:考虑每个 Pod 请求的资源量(如 CPU 和内存)以及节点上可用的资源。 亲和性和反亲和性规则:根据 Pod 的亲和性设置 ......
Python Multiprocessing Pool's Task Scheduling
mp pool的任务调度遵循FIFO机制。对任务数组,逐个分配进程资源。 如对于p0-pn, pi对应的是a[i]的资源。 一般来说sizeof(a) > sizeof(p),即任务数大于进程资源数。 此时,空闲的资源将进一步使用FIFO,选取任务进行执行,从而避免资源浪费。 因此,在排布a[i]的 ......
(15-418)Lecture 2 A Modern Multi-Core Processor
并行执行的方式 本节内容围绕一个程序,针对如何改变处理器的结构来加速程序提出了多个idea 示例程序:该程序通过泰勒展开式来估算sin(x)的值 一个最简单的处理器,每个时钟周期只能执行一条指令,而利用ILP(指令级平行)的超标量处理器可同时执行两条指令(当指令间不存在依赖时),但示例程序存在数据依 ......
uniapp开发[Vue warn]: Unhandled error during execution of scheduler flush. This is likely a Vue internals bug.
如下,uniapp开发nvue页面报如下警告: 15:30:25.079 [Vue warn]: Unhandled error during execution of render function at <UniGroupclass="w710 cell_group bg_white borde ......