efficientnet经典 论文
论文阅读记录3——基于提示学习的小样本文本分类方法——计算机应用
方法： 首先，利用预训练模型 BERT在标注样本上学习到最优的提示模板；然后，在每条样本中补充提示模板和空缺，将文本分类任务转化为完形填空任务；最后，通过预测空缺位置的 填充词，结合填充词与标签之间的映射关系得到最终的标签。 原因： 文本分类任务通常依赖足量的标注数据，针对低资源场景下的分类模型在小 ......
论文阅读记录2——条件生成对抗网络读后归纳
方法： 具体的来说，我们可以在生成模型G和判别模型D中同时加入条件约束来引导数据的生成过程。条件可以是任何补充的信息，如类标签，其它模态的数据等。然后这样的做法应用也很多，比如图像标注，利用text生成图片等等。 原因： 因为原始的GAN过于自由，训练会很容易失去方向，从而导致不稳定又效果差。而Co ......
springboot项目 宿舍管理系统 (源码+数据库文件+1w字论文+ppt)
来了就点个赞再走呗，即将毕业的兄弟有福了文章底部获取源码springboot项目 宿舍管理系统 (源码+数据库文件+1w字论文+ppt)技术框架:java+springboot+vue+mysql后端框架: Spring Boot、Spring MVC、MyBatis Plus前端界面: vue、B ......
伟大思想论文：Cantor–Bernstein-Schröder 定理及其证明简介
Cantor–Bernstein-Schröder 定理及其证明简介 1 定理简介 Cantor–Bernstein-Schröder 定理，也称作 Schröder–Bernstein 定理、Cantor–Bernstein 定理，是集合论中的重要定理。它的内容十分简单：如果集合 $A$ 到集合 ......
26岁的超经典音乐播放器Winamp归来！UI彻底重构：支持iOS/安卓
快科技4月18日讯，还记得Winamp吗？ 这款1997年首发的媒体播放器，已经走过了26年的历史。它凭借高度简洁、大量的皮肤、丰富的定制性、多元的格式支持等成为有史以来最好的音乐播放器之一。 当年的Winamp 然而，自2018年的v5.8版本添加对Win10支持后 ，Winamp很长一段时间就没 ......
第一学期写的三篇论文
胡言乱语罢了。开了博客园之后想把它们传到上面来，先试试 Pandoc 的效果。 author: 马逸飞 522031910765 title: 从自然数指数幂到三角函数 摘要 本文从较为自然的自然数指数幂出发，定义整数指数幂、有理数指数幂、实数指数幂、复数指数幂运算和指数函数，并探究它们的性质。最后 ......
[论文速览] Word-As-Image for Semantic Typography
Pre title: Word-As-Image for Semantic Typography accepted: Arxiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2303.01818 code: https://github.com/WordAsImage/Wor ......
C++恶意软件开发（三）经典DLL注入流程
什么是dll注入？ DLL注入允许将外部DLL文件加载到进程中并运行其中的代码。DLL（动态链接库）是一种可重用的代码库，它包含在多个程序中使用的函数、类、变量和其他程序代码。DLL注入技术可以通过将DLL文件注入到目标进程的地址空间中，从而允许程序能够访问其中的代码和数据。DLL注入通常用于许多不 ......
redis介绍，redis linux安装，redis启动，redis经典场景，redis通用命令，数据结构和内部编码，redis字符串类型
redis介绍，redis linux安装，redis启动，redis经典场景，redis通用命令，数据结构和内部编码，redis字符串类型 昨日内容回顾 # dockerfile 命令 RUN # 构建镜像过程中需要执行的命令 可以有多条 COPY # 复制宿主机文件到容器内 ADD # 复制宿主 ......
论文caption写法讨论
本文来自一篇英文博客。总结了该博客提出的关于caption写法。博客链接在末尾给出。 caption的组成部分 一个caption 通常由一下几个部分组成。 declarative title: 总结在figure中展示的数据的主要发现。 通常的caption中不会明确表示数据的主要发现而是仅说明被 ......
论文解读《Automatically discovering and learning new visual categories with ranking statistics》
论文信息 论文标题：Automatically discovering and learning new visual categories with ranking statistics论文作者：K. Han, Sylvestre-Alvise Rebuffi, Sébastien Ehrhard ......
C++恶意软件开发（二）经典代码注入流程
什么是代码注入？为什么需要代码注入？ 代码注入是指将一段恶意代码注入到正在运行的进程中，以便实现对该进程的控制和操作。通过代码进程注入，攻击者可以在运行中的进程中执行自己的代码，从而可以窃取敏感信息、控制系统或执行其他恶意行为。 攻击者可以使用各种技术来进行代码进程注入攻击，包括使用已知的漏洞、使用 ......
论文解读（PAWS）《Semi-Supervised Learning of Visual Features by Non-Parametrically Predicting View Assignments with Support Samples》
论文信息 论文标题：Semi-Supervised Learning of Visual Features by Non-Parametrically Predicting View Assignments with Support Samples论文作者：Mahmoud Assran, Mathi ......
论文解读：基于 OpenMLDB 的流式特征计算优化
近期，数据库领域的顶级学术会议 ICDE 2023 在迪斯尼主题公园的故乡 - 美国的安纳海姆（Anaheim）举办。由 OpenMLDB 开源社区和新加坡科技设计大学（Singapore University of Technology and Design）联合完成的研究工作在 ICDE 202... ......
毕业论文插入参考文献
软件：VS CODE，JabRef，谷歌学术，图书馆 插入英文文献： https://sc.panda321.com/scholar?hl=zh-CN&as_sdt=0%2C5&q=Widely+Linear+Filtering+for+Multiimpairment+Compensation+in ......
离散数学——期中经典题型
贝叶斯定理；概率、方差、期望之间的关系; 期望的线性性质 鸽笼原理 关键是学会构造抽屉！ 证明关系的某些性质 关于格的定义要清楚，用来解决1,3两问。这个题的第二问略有难度，要知道有界格是一定有上下确界的！ 数学归纳法证明 结构归纳法证明归纳定义的集合具有某些性质： 这题不用归纳也行，但是归纳说起来 ......
论文阅读记录1——Lmbff（更好的基于微调的语言模型）读后归纳
方法： 基于GPT-3的强大功能：只要给出一个自然语言提示和一些任务演示，GPT-3就能够做出准确的预测，而无需更新其底层局域网的任何权重。 在一个更实际的场景中研究了少数镜头学习，在那里我们使用了更小的语言模型，其中的微调在计算上是有效的。我们提出了lm - bff(更好的语言模型的少量微调)，这 ......
经典 画矩形
输入一行，包括四个参数：前两个参数为整数，依次代表矩形的高和宽（高不少于3行不多于10行，宽不少于5列不多于10列）；第三个参数是一个字符，表示用来画图的矩形符号；第四个参数为1或0，0代表空心，1代表实心。 一共两种情况，一个是实心，另一个是空心，主要用嵌套循环。 首先是两个参数a,b 第三个参数 ......
数学建模论文排版
本文为学习清风数学建模排版部分的笔记 配套资料可以在微信公众号《数学建模学习交流》后台发送“论文排版”免费获取。 Word基础 开启两个功能 显示/隐藏编辑标记 打印预览功能 快捷键 insert键 F4键（重复上一步操作） Ctrl类快捷键 Ctrl+Enter 分页符（用的很多，分割页面时用）A ......
软件质量属性之性能 科技小论文
软件质量属性之性能 耿晴 （石家庄铁道大学信息科学与技术学院软件工程系；河北省石家庄市； 050000） 摘要:性能是一个软件架构的重要指标，从用户的角度来看对于一个运行速度很慢的软件是很难长久地存在的，所以软件的性能的优化对于软件的存亡有着至关重要的作用。本文从开发人员视角、用户视角、管理人员视角 ......
经典案例 | 将扫码枪连接至PROFINET系统（内附详细完整教程 包括操作及参数配置）
PROFINET网关接入西门子 SICK等扫码枪应用案例，将扫描枪扫描到的条形码信息上传到PROFINET网络主站，以西门子PLC1200作为PROFINET主站，鼎实科技PROFINET网关侧作为 PROFINET IO，鼎实网关RS232侧作为串口从站用来接收SICK上传上来的条形码信息。 ......
动态规划——经典问题的实现（Python）
动态规划（dunamic programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出著名的最优化原理，从此创立了动态规划。动态规划应用及其广泛，包括工程技术、经济、工业产业、军事以及自动化控制等领域，并 ......
科技论文：软件体系架构质量属性-可测试性
软件体系架构质量属性-可测试性 邱实 （石家庄铁道大学 河北省 石家庄市 050000） 摘要：测试是软件生命周期中不可忽略的一个关键过程。软件架构质量属性与软件测试密切相关。 对于软件体系架构的质量属性，可测试性是一个非常重要的方面。在本文中，我们将探讨软件体系架构质量属性的可测试性，并分析实现可 ......
离散数学期中复习——经典证明合集
1.实数集不可数. 2.$Z^+$的幂集和$\mathbb{R}$等势. 3.$|A|\lt|P(A)|$.（康托定理） 4.$(0,1),[0,1],\mathbb{R}$等势. 首先证明(0,1)和[0,1]等势 By the Schröder-Bernstein theorem, it suf ......
毕业论文之删除endNote
在对引用文献进行检查的时候，发现endnote很难用，每次打开都会出现如图提示。 这是因为没有完全删除掉引用。我在网上找了方法，一个是在查找中替换，如下图（引自Zotero、NoteExpress等文献管理工具的一类引文错误解决 - 知乎 (zhihu.com)） 还有一个方法就是，如下图（引自Wo ......
2023年4月的12篇AI论文推荐
GPT-4发布仅仅三周后，就已经随处可见了。本月的论文推荐除了GPT-4以外还包括、语言模型的应用、扩散模型、计算机视觉、视频生成、推荐系统和神经辐射场。 1、GPT-4 Technical Report https://arxiv.org/abs/2303.08774 Sébastien Bube ......
论文解读（ FGSM）《Adversarial training methods for semi-supervised text classification》
论文信息 论文标题：Adversarial training methods for semi-supervised text classification论文作者：Taekyung Kim论文来源：ICLR 2017论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 背 ......
网站质量属性——可修改性小论文
大型网站应用可修改性，提高网站质量 信2005-3班 贾梓钊 摘 要：在当今数字时代，拥有一个高效、用户友好的网站是企业成功的重要关键之一。随着技术的更新迭代，网站的修改和更新变得越来越容易，这也使得企业更加需要一个可修改性高的网站来适应不断变化的市场和客户需求。本文重点讨论网站可修改性的重要性，以 ......
论文解析 -- AIOps- A Multivocal Literature Review
这篇综述是基于A Systematic Mapping Study in AIOps的基础上的补充和更新。 除了论文，还涵盖grey literature (e.g., blog posts, videos, and white papers) ，所以称Multivocal Our work wil ......