elasticsearch实战 深度 解决方案

茶百道全链路可观测实战

随着业务规模的急速扩展,茶百道全面加速推进数字化转型战略。但由于茶百道部分早期业务系统由外部 SaaS 服务商提供,无法满足线上业务高速增长所带来的大规模、高并发、弹性扩展、敏捷性、可观测等要求。为了满足线上线下门店客户需求与业务增长需要,针对店务、POS、用户交易、平台对接、门店管理、餐饮制作等核... ......
链路 实战

吴恩达深度学习笔记

B站看的视频,课太长了,180多节,但搬运的没有作业练习,最好找个能练习的 1,假设模型时,以前(2011版机器学习)用西塔代表参数组成的向量,现在用w代表参数组成的向量,b代表西塔0,x还是特征与样本组成的矩阵。 目的还是求系数w,进而确定模型。 比较一个样本的预测结果与实际结果的函数,是损失函数 ......
深度 笔记

基于深度学习框架的基因组预测新模型SoyDNGP

目录简介材料方法数据集SoyDNGP的模型结构比对模型的处理主要结果SoyDNGP在大豆基因组预测中展现了出色的能力大豆基因组预测中SoyDNGP与其他算法的性能比较SoyDNGP模型在不同大豆群体中的多功能预测能力SoyDNGP 在大豆之外的广泛应用SoyDNGP是一个面向大豆基因组预测的开放友好 ......
基因组 基因 框架 深度 模型

分布式存储系统需要解决的问题

0.数据集群的两种架构 数据集中集群 (多主从) 数据分散集群 数据同步 主节点环形空间 + 从节点position 去判断是该增量还是全量。 同步方式 以数据快照的方式同步 -- 通常是全量 以命令的方式(执行语句的方式同步) -- 增量 数据快照生成过程中的写入问题 以mvcc方式,可重复读的方 ......
分布式 问题 系统

Redis持久化深度解析

Redis被广泛使用作为一个高性能的键值存储系统。Redis以其卓越的性能和灵活性赢得了开发者们的青睐。然而,这些优点都离不开它强大的持久化机制 ......
深度 Redis

Easysearch压缩模式深度比较:ZSTD+source_reuse的优势分析

引言 在使用 Easysearch 时,如何在存储和查询性能之间找到平衡是一个常见的挑战。Easysearch 具备多种压缩模式,各有千秋。本文将重点探讨一种特别的压缩模式:zstd + source_reuse,我们最近重新优化了 source_reuse,使得它在吞吐量和存储效率方面都表现出色。 ......
source_reuse Easysearch 深度 优势 模式

WINCCV7.5SP2无法安装SQL数据库的解决

这一篇学习笔记我在新浪博客记录过,地址是WINCCV7.5SP2无法安装SQL数据库的解决_来自金沙江的小鱼_新浪博客 (sina.com.cn) 在这里我再记录一遍。 今天在办公室一台纯净安装的windows10电脑上安装wincc 7.5sp2过程中,SQL安装阶段提醒无法安装,然后整个安装就结 ......
WINCCV7 数据库 数据 WINCCV 5SP

WINCC V7.5 SP2 webnavigator server无法安装的解决-操作系统版本很重要

这一篇学习笔记我在新浪博客记录过,地址是 WINCCV7.5SP2webnavigatorserver无法安装的解决-操作系统版本很重要_来自金沙江的小鱼_新浪博客 (sina.com.cn) 在这里再次记录一遍。 昨天在办公室计算机上的虚拟机安装windows 10 1903专业版,然后安装WIN ......
webnavigator 版本 server 系统 WINCC

Filebeat 采集 k8s Pod 和 Events 日志实战操作

目录一、概述1)采集 Pod 日志流程介绍3)采集 Events 日志流程介绍二、K8s 集群部署三、ElasticSearch 和 kibana 环境部署四、Filebeat 采集配置1)采集 Pod 日志配置2)采集 Events 日志配置1、创建 filebeat 授权 token2、file ......
实战 Filebeat Events 日志 k8s

Redis缓存系统常见问题及解决方案

首先了解以下Redis缓存机制 Redis缓存基于内存,查询时先进入Redis缓存,如若查询不到,则进入MySQL数据库查询信息。数据库取到则更新缓存并返回结果,否则返回空。 缓存穿透问题 什么是缓存穿透 当用户在 Redis 缓存系统执行一条无效查询时,这条无效查询将穿透 Redis 缓存系统并M ......

每个后端都应该了解的OpenResty入门以及网关安全实战

简介 在官网上对 OpenResty 是这样介绍的(http://openresty.org): “OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 We ......
网关 实战 OpenResty

记录Orcad中报错和解决方法

本章目的:使用Orcad画原理图总会遇到奇怪的报错,故整理总结 1、根本原因:有元器件没有编号;更新一下位号解决。 ERROR(ORNET-1048): Design is not annotated.ERROR(ORNET-1006): Netlist failed or may be unusa ......
中报 方法 Orcad

完美解决XDG_RUNTIME_DIR not set, defaulting to ‘/tmp/runtime-root‘

完美解决XDG_RUNTIME_DIR not set, defaulting to ‘/tmp/runtime-root‘ 源代码杀手 已于 2023-01-11 12:53:46 修改 阅读量4.1w 收藏 49 点赞数 13分类专栏: 报错记录 文章标签: linux版权 报错记录专栏收录该内 ......

java——redis随笔——实战——商户查询缓存

把key做了下代码优化: /** * 根据id查询商铺信息 * @param id 商铺id * @return 商铺详情数据 */ @Override public Result queryById(Long id) { // key要唯一 就用id String key = CACHE_SHOP ......
商户 缓存 实战 随笔 redis

深度学习不如GBLUP的原因

深度学习,尤其是最近几年,被广泛宣传为可以处理复杂问题的强大工具。然而,我们必须理解,在某些特定的问题或数据集上,传统的方法有时可能更适合或更稳定。以下是一些可能解释为什么在考虑G × E交互效应时,深度学习没有表现得像GBLUP模型那么好的原因: 数据量和复杂性:深度学习模型,特别是大型的网络,需 ......
深度 原因 GBLUP

深度学习模型在基因组选择中的预测能力(统计、总结)

Gianola et al. [61]: 应用:基因组选择。 比较:多层感知器(MLP)与贝叶斯线性回归(BRR)。 结果:在小麦数据集中,随着隐藏层神经元数量的增加,MLP的预测能力提高。MLP对BRR的性能提高了11.2%至18.6%。在Jersey数据集中,MLP也超越了BRR,特别是在脂肪产 ......
基因组 基因 深度 模型 能力

解决VS Code/Code insiders右键python代码无法“转到定义”问题

最近怀疑自己用了个假的VS Code, 同门的能丝滑跳转定义、跳转引用,自己的偏偏不行(合着这么爽的功能我从来没享受到(。﹏。*)),网上各种教程试了个遍都不行,最后自己摸索出了解决方案。记录在此备忘。 ......
Code insiders 代码 python 问题

图渲染示例-几何深度学习图分割

图渲染示例-几何深度学习图分割 1 图分割示例 图分割是对图的每个组成部分,节点或边进行分类的任务,如图1所示。 从较大的语义分段数据集中,提取出了四足数据集,并显示了此任务的真实标签。在这种情况下,每一部分都有属于五种可能类别之一的标签:耳朵,头部,躯干,腿和尾巴。根据此局部级别的信息,生成节点或 ......
示例 几何 深度

RadHat/Centos启动失败出现Assuming drive cache: write through 或 Metadata corruption 或者 提示进入紧急模式 之类的解决思路

参考1:https://blog.csdn.net/weixin_42881528/article/details/83215461 就是按照提示去看日志 我的日志打印的和上文的不同,打印的是mount /sysroot,失败了,不是/dev/什么什么的失败了 使用命令 xfs_repair -L ......
corruption Assuming Metadata 思路 through

基于Googlenet深度学习网络的人员行为动作识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出,斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
学习网络 Googlenet 深度 行为 动作

Vue工程环境搭建(NodeJs以及Vue-cli:出现权限不足的问题解决)

Vue工程 4.1需要依赖NodeJs,官网下载安装后 说明安装成功 4.2配置npm的全局安装路径 npm config set prefix "nodejs的安装目录" 没有出现报错信息即可 4.3切换npm的淘宝镜像,不然外网服务器下载资源会比较慢 npm config set registr ......
Vue 权限 Vue-cli 环境 NodeJs

Go泛型解密:从基础到实战的全方位解析

本篇文章深入探讨了Go语言的泛型特性,从其基础概念到高级用法,并通过实战示例展示了其在实际项目中的应用。 关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资 ......
实战 全方位 基础

关于Cortex-M3报错解决方法总结:Flash Download failed错误

事情原因:在一次使用ST-LINK v2下载程序时,突然出现 Error:Flash Download Failed-"Cortex-M3”这个错误,显示没有错误,没有警告。芯片型号接线都没有问题。当时就很摸不着头脑,然后上网查看了一下。原来是因为STM32F103C8T6有64kFlash和20k ......
Cortex-M Download 错误 方法 Cortex

Pyinstaller打包PyQt5和PaddleOCR项目实战经验分享

简介 先前做了一个PyQt5和PaddleOCR结合的项目,但在使用Pyinstaller打包时却踩了很多坑,因此分享一下,以便后人乘凉。(Pycharm) 1.项目涉及图片或者文件等依赖 (1)图片依赖 第一步:创建一个resources.qrc文件; 第二步:将resources.qrc文件转换 ......
Pyinstaller 实战 PaddleOCR 经验 项目

Java 深度优先搜索 and 广度优先搜索的算法原理和代码展示

111. 二叉树的最小深度 题目:给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 方法1:深度优先搜索 原理:深度优先搜索(Depth First Search)是一种遍历图的算法,它从图中的某个顶点出发,沿着一条路径不 ......
广度 算法 深度 原理 代码

opal 基于policy agent 的数据授权开源方案

opal 核心是基于了开源的策略引擎开发了自己的授权解决方案 参考架构 设计上使用的开源组件 open policy agent 当然也是在支持基于aws cedar 的 fastapi 基于python 的web api 服务 fastapi websocket pubub 服务实现实时更新的 b ......
方案 数据 policy agent opal

Springboot 加密方案探讨

背景 toB 的本地化 java 应用程序,通常是部署在客户机器上,为了保护知识产权,我们需要将核心代码(例如 Lience,Billing,Pay 等)进行加密或混淆,防止使用 jadx 等工具轻易反编译。同时,为了更深层的保护程序,也要防止三方依赖细节被窥探; 业界方案 ProGuard 简介: ......
Springboot 方案

测试springboot项目苍穹外卖,解决websocket“服务器错误,无法接收实时报警信息”问题

使用IDEA启动springboot项目苍穹外卖后,http://localhost:8071/ 能够正常访问登录,但是网页右上角始终显示“服务器错误,无法接收实时报警信息”: 在网上搜索找到:https://blog.csdn.net/qq_65032048/article/details/132 ......
苍穹 springboot 实时 websocket 错误

博学谷学习记录 自我总结 用心分享 | ElasticSearch分布式检索引擎

1、Elasticsearch基本概念 Elasticsearch是基于Apache Lucene的开源、分布式、可扩展、实时的数据搜索和分析引擎。ES不仅仅支持全文搜索,还是一个分布式文档数据库,每个字段都是被索引的数据并且可被搜索。总体来说有如下特性: 一个分布式的实时文档存储引擎,每个字段都可 ......

docker入门加实战—Docker镜像和Dockerfile语法

本文介绍了Docker镜像是什么,讲解了镜像相关的命令;还介绍了Dockerfile文件相关的内容,并构建自己的镜像。 ......
语法 Dockerfile 实战 镜像 docker
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