elasticsearch秘籍 手段 方面
ElasticSearch安装
# 一、ES对应JDK版本 我们在安装ElasticSearch的时候一定要注意ElasticSearch当前版本所支持的JDK版本，免得白安装了。 ElasticSearch与JDK对应的版本查看网址：[https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix ......
电商类面试问题--01Elasticsearch与Mysql数据同步问题
在实现基于关键字的搜索时，首先需要确保MySQL数据库和ES库中的数据是同步的。为了解决这个问题，可以考虑两层方案。 1. 全量同步：全量同步是在服务初始化阶段将MySQL中的数据与ES库中的数据进行全量同步。可以在服务启动时，对ES库进行全量数据同步操作，以确保数据的一致性。而在停止服务时，可以清 ......
向量搜索技术：基于Elasticsearch/PostgreSQL/Redis扩展的向量搜索数据库或独立向量搜索引擎方案参考
理论基础与研究 向量数据库用于非结构化文本、图片、音频、视频搜索、推荐，将他们转换为数字向量表示来进行相似性(ANN)搜索。存储和搜索高维向量是其特征之一，通常采用高级索引技术和算法如HNSW, Annoy, 或Faiss来实现。不同于SQL数据库，向量数据库更像nosql，用户接受使用sdk/AP ......
docker安装elasticsearch8.8.1+kibana，并用java连接
安装es 1，下载镜像 docker pull elasticsearch:8.8.1 查询是否下载成功 docker images 2，创建es网络 docker network create elastic 3，这里不挂载目录，单例模式，先后台启动 启动后可查看日志信息 docker logs ......
ElasticSearch的基础概念介绍
# 一、概述 ## 1.1 简介 > 官网：[https://www.elastic.co/](https://www.elastic.co/) `Elasticsearch`(简称`ES`)是一个基于`Apache Lucene`构建的开源、分布式、`RESTful`接口的全文搜索引擎，`Elas ......
三维模型OBJ格式轻量化压缩在移动智能终端应用方面的重要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(8)-elasticsearch 性能监控与分析手段
> 大家好，我是蓝胖子，之前讲了mysql，redis中间件的监控，今天我们再来看看另一个基础组件elasticsearch，如何对它进行监控，当你思考如何对一个组件进行监控时，四大黄金指标会告诉你答案，我们同样会从四大黄金指标给出的维度进行分析。 针对es做的性能分析，用四大黄金指标原则，我们可以 ......
【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(9)-报警设计
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze， 接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上 ......
ElasticSearch 重建索引 _reindex
前言何为重建索引在原index的基础上copy一份数据在新index（字段相同，类型可不相同）。 为什么有重建索引的需求当分词插件变更，数据类型改变等等。（当然也可以直接重跑一份数据） 如何重建索引请借步参阅官网文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsea ......
ElasticSearch玩耍
现在是大数据的时代，大家对于ElasticSearch 简称 es这块应该并不陌生，但是说到es就要讲讲 Lucene 和 es 的前世今生 了。 Lucene 和 es 的前世今生 Elasticsearch 是基于 Lucene 实现的。Lucene 是一个开源的全文检索引擎库，它可以用于构建各 ......
基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis （ACL2021）
论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案，三个任务共享编码层，通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取，情感分析任务首先做一个自注意力，之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力，通过全连接层进行情感分类。另外，模型还设计了两个子任务，第一个将句子中的词屏蔽，预测这个词属于方面词、观 ......
基于方面情感分析的双语法感知图注意力网络
摘要 基于方面的情感分析极具挑战性，因为一个句子可能包含多个方面或复杂的关系。利用图神经网络挖掘依赖语法信息已成为最流行的趋势，尽管取得了成功，但严重依赖依赖树的方法在准确建模方面及其表示情绪的词语的一致性方面带来了挑战，因为依赖树可能会提供不相关联的嘈杂信号。为了缓解这一问题，提出双语法感知的图注 ......
Elasticsearch，Logstash和Kibana安装部署（ELK Stack）
前言 当今数字化时代，信息的快速增长使得各类组织和企业面临着海量数据的处理和分析挑战。在这样的背景下，ELK Stack（Elasticsearch、Logstash 和 Kibana）作为一套强大的开源工具组合，成为了解决数据管理、搜索和可视化的首选方案。无论是监控日志、实时数据分析，还是构建仪表 ......
从原理聊 JVM（五）：JVM 的编译过程和优化手段
# **一、前端编译** 前端编译就是将Java源码文件编译成Class文件的过程，编译过程分为4步： ## **1 准备** 初始化插入式注解处理器（Annotation Processing Tool）。 ## **2 解析与填充符号表** 将源代码的字符流转变为标记（Token）集合，构造出` ......
elasticsearch-dump使用指南
# 文档 镜像地址：https://hub.docker.com/r/elasticdump/elasticsearch-dump/ # 数据在线导出导入 ```css docker run --rm -ti elasticdump/elasticsearch-dump \ --input=http ......
Elasticsearch性能优化
```bash GET _search { "query": { "match_all": {} } } GET _cat/indices GET _cat/shards PUT /server-2023.02.09/_settings { "number_of_replicas": 0 } PUT ......
Elasticsearch 保姆级入门篇
Elasticsearch 是一个分布式的、面向生产规模工作负载优化的搜索引擎。 Kibana 可以将 Elasticsearch 中的数据转化为直观的图表、图形和仪表盘。 这篇文章，您将学习本地安装 Elasticsearch 和 Kibana，以及使用开发工具/ Java SDK 创建索引和搜索 ......
VictoriaLogs：一款超低占用的 ElasticSearch 替代方案
 # 背景 前段时间我们想实现 `Pulsar` 消息的追踪流程，追踪实现的效果图如下： -业务维度的redis监控
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服 ......
elasticsearch创建索引带mappings和settings
## 一、通过kabana控制台创建 我们在kabana控制台创建一个record_feature_tag的索引，对应的mapping配置如下 ```js PUT /record_feature_tag { "mappings": { "properties" : { "_class" : { "t ......
Elasticsearch查询更新
Elasticsearch支持多种查询和更新操作。以下是一些常见的查询和更新操作示例： 查询所有文档： 根据条件查询文档： GET /index_name/_search{ "query": { "match": { "field_name": "search_term" } } } 更新文档： P ......
使用秘籍｜如何实现图数据库 NebulaGraph 的高效建模、快速导入、性能优化
NebulaGraph 技术社区用户的实践优化心得集大成者，从数据建模开始，解决数据膨胀问题，再到软硬皆施搞定数据导入的速率，到最后的查询语句优化。一站式搞定数据库的性能问题。 ......
Elasticsearch详细笔记
Elasticsearch详细笔记 一、Elasticsearch概述 1.1 开篇 结构化数据 非结构化数据 半结构化数据 1.2 技术选型 Elasticsearch 是什么 The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、 Kibana、 Beats 和 Logstas ......
【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(6)-业务维度的mysql监控
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服 ......
elasticsearch
最典型的是两个应用场景：全文检索 和 复杂查询。 正排索引，也叫正向索引（Forward Index），是通过文档ID去查找关键词（文档内容）。倒排索引，也叫反向索引（Inverted Index），是通过关键词查找文档ID。 must：其查询子句必须全部被满足，逻辑相当于 and ，并且会计算分数 ......