expectation-maximization maximization segmentation
SAM：SegMent Anything万物分割论文解读
SAM: SegMent Anything 作者：elfin 资料来源：SAM论文 论文：https://ai.facebook.com/research/publications/segment-anything/ 代码：https://github.com/facebookresearch/se ......
使用SAM(Segment Anything Model)查找Waldo
你知道你可以教#GPT3找到 Waldo 吗？ 𝚐𝚛𝚊𝚍𝚒𝚘-𝚝𝚘𝚘𝚕𝚜 版本 0.0.7 已发布，支持@MetaAI的#segmentanything模型 (SAM) 要求#GPT3找到一个穿着红白条纹的男人，Waldo 就会出现！ 𝚙𝚒𝚙 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 ......
dba_segments与dba_extents
好久没写博客了 最近在忙的有几点 1.RAC+ADG基于阿里云DBFS数据库文件系统，实验训练一周被告知项目内容可能会更改，只剩下ADG容灾。 2.挖矿病毒提前防护，客户中毒较多，打了一片片的补丁。 3.RAC集群宕机，原因查了两天，发现服务器本身问题，有点无语。 4.拆分数据库内容优化及处理，之前 ......
IC99680: SEGMENTATION FAULT AND CRASH DURING DSMSERV FORMAT COMMAND
APAR status Closed as program error. Error description The dsmserv format process can crash with a segmentation fault when initiated by an administrat ......
D. Non-zero Segments
D. Non-zero Segments 过程：手玩样例发现，前缀和中出现相同值即为区间和为0 由前缀和公式$S_i = S_{i - 1} + A_i$可以知道，区间$[l,r]$满足题意即为$S_r = S_{l-1}$，对于每个区间插入个巨大的数，让区间$[1, r-1]$的前缀和都作废，注意 ......
M3AE: Multimodal Representation Learning for Brain Tumor Segmentation with Missing Modalities
摘要 提出SimCLR，用于视觉表征的对比学习，简化了最近提出的对比自监督学习算法，为了理解是什么使对比预测任务能够学习有用的表示，系统研究了提出框架的主要组成部分，发现： （1）数据增强的组成在定义有效的预测任务中起着关键的作用 （2）在表示和对比损失之间引入一个可学习的非线性变换，大大提高了已学 ......
如何假装你懂Meta Segment Anything？
最近感觉不学点AI就要不会聊天了，前有ChatGPT，后有Midjourney/Stable Diffusion/Dalle2，现在又有Meta(Facebook)的SAM(Segment Anything Model)出现，让我们来了解一下这个被一些人称为“开创计算机视觉新纪元”的图像分割模型SA... ......
gesture segmentation notes
Alon J , Athitsos V , Yuan Q , et al. A Unified Framework for Gesture Recognition and Spatiotemporal Gesture Segmentation[J]. IEEE Transactions on Pat ......
Segmentation Fault upon importing eventlet on macOS 11/arm64 (M1)
在M1 机器 Big Sur, python3.8 环境的机器上面 import evenlet 模块导致 python 崩溃 dnspython==1.16.0 eventlet==0.30.1 greenlet==1.0.0 six==1.15.0 Which seemed to indicat ......
okio中数据存储的基本单位Segment
1、Segment是Buffer缓冲区存储数据的基本单位，每个Segment能存储的最大字节是8192也就是8k的数据 /** The size of all segments in bytes. */ static final int SIZE = 8192; 2、SHARE_MINIMUM是用来 ......
Good Segment
Given an array of bad numbers and a range of integers, determine the longest segment of integers within the range that does not include any bad number ......
pg wal_keep_segments 参数不识别
unrecognized configuration parameter "wal_keep_segments" select name,setting,unit from pg_settings where name like '%wal_keep%'; ......
上线一天，4k star | Facebook：Segment Anything
前言 本文介绍了Facebook AI Research的Segment Anything (SA) 项目：用于图像分割的新任务、模型和数据集。在数据收集循环中使用该模型，它构建了迄今为止最大的分割数据集，在 1100 万张许可和尊重隐私的图像上有超过 10 亿个掩码。该模型被设计和训练为可提示的， ......
Spatial Information Guided Convolution for Real-Time RGBD Semantic Segmentation（阅读笔记）
空间信息引导卷积的实时RGBD语义分割（阅读笔记） 论文：Spatial Information Guided Convolution for Real-Time RGBD Semantic Segmentation 复现：https://github.com/LinZhuoChen/SGNet（还 ......
segment anything
What is the structure of the model? A ViT-H image encoder that runs once per image and outputs an image embedding A prompt encoder that embeds input p ......
Keil ERROR C249: 'DATA': SEGMENT TOO LARGE
1、网上都说存储器模式改为大型即可，但是我尝试后发现有点问题。 2、经过很多操作，最后解决了 （1）unsigned char code NumM[480]，添加code关键字，但是这不是问题关键； （2）本来声明了两个数组，一个是unsigned char code NumM[256]，一个是un ......
【segmentation fault】std::string析构崩溃
今天写了一个小工具，运行时发生segmentation fault，现象如下 第一步：review崩溃附近代码，产生疑惑，崩溃的地方居然是变量定义的地方 std::string accessToken; 崩溃在这个地方，我直接懵了，只是变量定义为啥会报错，没有任何思路，打算单步调试。 第二步：单步调 ......
Online Continual Learning with Maximally Interfered Retrieval---阅读笔记
Online Continual Learning with Maximally Interfered Retrieval 阅读笔记 摘要： 本文主要提出了一种可控的样本采集策略的重放方法。我们检索受干扰最大的样本，即它们的预测将受到预测参数更新的最大负面影响。 1 Introduction 人工神 ......
LeetCode 85. Maximal Rectangle
class Solution { public: int method(vector<int> h)//求柱状图中最大的矩形 { int n=h.size(); vector<int> l=vector<int> (n),r=l; stack<int> st; //预处理l，r数组 for(int ......
segment_tree
这是一棵一棵一棵线段树 众所周知，线段树是一个优质的维护区间信息（需要满足结合律）的数据结构 我们可以 $O(nlogn)$ 建树 $O(logn)$ 查询任意区间的信息 关于结合律： $$\LARGE(a+b)+c=a+(b+c)$$ so,如何建线段树呢？ 首先，我们可以利用结构体封装来解决维护 ......
Segment Tree Beats! 初步和其他
不会渐进表示，全无脑用 $\Theta$ 了 /kk 区间最值问题 不含区间加减的情况 Gorgeous Sequence 维护序列 ${a_n}$，$q$ 次操作： 0 l r v，对于所有 $i\in[l,r]$ 令 $a_i\gets\min{a_i,v}$ . 1 l r，求 $\max_{ ......
【Surface Detection】Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection
物体表面缺陷检测现状 传统机器学习局限性 传统机器学习方法对于特定的算法只能解决特定的问题，不够灵活，无法快速适应新产品； 不同的问题有不同的特征，当需要解决新问题时，需要重新设计特征，开发周期长； 深度学习遇到的问题 训练数据数量需求大； 标注精度、耗时需求严格； 计算能力需求高。 该篇paper ......